㈠ 現在互聯網金融的風控模式主要有哪些
一、擔保機制
二、大數據構建風控模型
三、風險准備金模式
四、分散模式
比較成熟而且安全的是履約保證保險類，我用的米缸就有
㈡ 為了應對互聯網金融風控新觀念，銀行風控是否轉型在即
目前基本很難，互聯網金融雖然火，但是基本上他們的投資項目都沒有銀行好，銀行是掌控著最好的投資項目的，互聯網金融只是幫一些沒有辦法從銀行拿到貸款的企業或者個人去做而已。
㈢ 傳統商業銀行信貸風險控制和互聯網金融信貸風險控制的區別
傳統商業銀行， 擁有自己的IT系統，結合線上線下徵信，徵信數據來源於銀行內部數據。
相對專於互聯網金融信貸屬大數據風控系統來說，IT系統自己開發，成本較高，而數據來源來源徵信機構及互聯網各種平台相關數據。
互聯網金融信貸風控大體有四部分功能：
1、評分建模，風控部分；
2、IT系統：業務系統、審批系統、徵信系統、催收系統、賬務系統；
3、決策配置工具，即信dai決策引擎；
4、徵信大數據的整合模塊。
大數據風控系統優勢是大數據驅動，兼容手動、自動審批、決策、dai後管理。
鑒於大數據風控系統大大降低互聯網金融信貸了風險，目前信dai行業，特別是小微金融機構大數據風控應用趨於普遍。神州融首推出了大數據風控平台、融360等也相繼推出了自己的風控系統。
㈣ 傳統銀行與互聯網金融信貸風險管理有何不同
互聯網金融還沒有接入人民銀行徵信系統，也不存在信用信息共享機制，不具備類似銀行的版風控、合規和清權收機制，容易發生各類風險問題。但是隨著互聯網技術運用的進一步加深、全社會信用體系建設的完成以及大數據互通互聯的實現，互聯網金融風險控制的技術及體系建設將發生改變。
㈤ 銀行風控與互聯網金融風控區別在哪裡
紅象金融CEO林士強認為，銀行的風控模型的出發點主要是測量借款方的還款能力，即借得起多少錢和還得起多少錢，也就是對借款方做個評級。一般來講，模型都包含了兩部分的評判，即客觀性的和主觀性的。客觀性的主要是數據類型，能量化的。如公司的年度審計財務報告，銀行流水，繳稅金額等，這些數據放在已設定好的模型里就能給出個分數或等級，做為參考。但光靠客觀數據還不夠，比如說這公司所在的行業是淘汰落後的行業（如鋼鐵、水泥等），那麼評級可能需要有些降級，再比如說公司的管理人在該行業的經驗年限的長短，都會影響到這家公司的風險，所以這部分就得靠人為主觀的去做些調整。
互聯網金融風控主要分為三類：第一類也是較普遍的，大多數都還是參照銀行或金融機構的風控標准，再結合自己的數據基礎及模型做些調整，但大體上還是偏傳統方式的；第二類即是利用大數據的，目前這類都算是在嘗試階段，並只能做些貸款金額較小的業務，基本上都不敢大規模的放開來做；第三類是以互聯網思維來做風控，比如說有不少做大學生消費信貸的平台，利用了借款人的強關系網路，作為風控的一個重要評判標准之一。當然這在一定的小金額范圍內是能起到作用的，一般人也不希望借個幾千元不還然後被所有朋友、家長、老師等都知道，這個違約成本也太高了。但對選擇大學生市場的平台來說，本身就選擇了一個沒有主動收入來源和還款能力較低的群體，所以肯定會有一定的壞賬率的。現在整個市場也還沒經歷過一個完整的貸款周期，這種風控手段的有效性也還無法正確評估。
㈥ 在互聯網金融，商業銀行怎樣加強風險控制
不管是互聯網金融還是線下實體商業銀行，都沒離開銀行是吸收存款專和發放貸款的模式屬，只是手法和渠道不同，所以個人覺得再如何做好風控還得做好吸收存款的能力和發放存款能力匹配，減少貸款壞賬率，金融分析性很強，尤其與央行關系密切，所以，多關注大的銀行像中國銀行，中國農業銀行，交通銀行，建設銀行等，全國看大勢，地區銀行看地區銀行的不同地方，減少系統和非系統的風險，做好整個流程的核查等等。
㈦ 互聯網金融跟傳統銀行有什麼區別，比如京東金融與興業銀行。
互聯網金融主來要聚焦於源傳統金融業服務不到的或者是重視不夠的長尾客戶，利用信息技術革命帶來的規模效應和較低的邊際成本，使長尾客戶在小額交易、細分市場等領域能夠獲得有效的金融服務。
傳統金融機構與互聯網金融機構都在積極的運用互聯網的技術，但是模式設計上是有差別的。前者具有深厚的實體服務的基礎，線下向線上進行拓展，努力把原有的基礎更充分的利用起來，提升服務的便捷度。而互聯網金融多數是以線上服務為主，同時也注重從線上向線下進行拓展，利用便捷的服務手段，努力把業務做深和做實。
傳統金融機構受到較為嚴格的監管，需要擔保抵押登記、貸後管理等，互聯網金融企業的市場化程度更高，通過制定透明的規則，建立公眾監督的機制來贏得信任。不過越來越多的互聯網金融公司的風控、審核機制越來越向銀行靠攏。類似銅掌櫃這樣的，都擁有自己的專業和嚴格的風控團隊，對借款項目層層把關，保障資金安全。
傳統金融機構具有資金、資本、風險管理、客戶與網點方面的顯著優勢。互聯網金融企業則具有獲客渠道不同，客戶體驗好，業務推廣快，邊際成本低，規模效益顯著等優勢。
㈧ 銀行理財和互聯網理財有什麼區別
1、互聯網理財與銀行理財門檻不同
目前，國內的銀行理財產品，投資門檻高，按照銀監會規定一般要5萬、10萬以上。很多人都夠不上這個高門檻，對普通投資者來說不是一個很好的理財渠道。而互聯網理財門檻較低，一般50元到100元起投，受到了很多投資者的歡迎和追捧。
2、互聯網理財年化收益比銀行理財高
經過幾年的發展，互聯網理財產品種類越來越豐富、期限也很靈活。選好安全性高、風控做得好的平台進行投資，得到的收益會比銀行理財高出不少。
3、互聯網理財比銀行理財更靈活
互聯網理財與銀行理財的流動性不同，大部分的銀行理財都是產品到期後付本息，且期限一般都比較長，屬於中長期的理財產品。在購買理財產品時，還得注意其流動性與自己的資金運用安排是否匹配。
4、互聯網理財比銀行理財更加方便快捷
互聯網理財通過電腦或手機APP就可以完成充值、投資、體現等全部流程，非常方便。而銀行理財則需要投資者本人攜帶(本人)身份證到銀行櫃台辦理相關手續之後，才能進行投資。相比之下，互聯網理財就比銀行理財更加方便快捷。
5、互聯網理財項目要比銀行理財趨於透明化
目前的銀行理財產品，大多不介紹資金用途、收益與何掛鉤等。互聯網理財的項目比銀行要趨於透明化。互聯網理財平台上的項目，基本都會標明資金用途、借款人信息等，投資者也可以根據自身的情況，自主鑒別和挑選自己滿意的項目。
6、互聯網理財有保障，銀行理財浮動性
大家都知道，大部分銀行理財產品都是依靠銀行的信用，幾乎是沒有任何的風險抵補措施和手段。而互聯網理財就不一樣了，要麼有借款人的抵押物，並有抵押登記手續，要麼有第三方擔保公司履行逾期代償義務。
7、互聯網理財安全性可控，銀行理財看似安全，實則不然
現如今，不少媒體多次爆出銀行理財產品虧損的情況，因為銀行除了發售自身發行的理財產品外，也會代銷其它機構的理財產品。但是對於互聯網理財來說，互聯網金融理財的風險相對可控，多在中等以下風險，只要對平台多加觀察、經過層層篩選，不被高收益誘惑，大多數風險是可以避免的。
㈨ 請簡要說明"互聯網金融"的優勢和弊端
【優勢】
成本低
互聯網金融模式下，資金供求雙方可以通過網路平台自行完成信息甄別、匹配、定價和交易，無傳統中介、無交易成本、無壟斷利潤。一方面，金融機構可以避免開設營業網點的資金投入和運營成本；另一方面，消費者可以在開放透明的平台上快速找到適合自己的金融產品，削弱了信息不對稱程度，更省時省力。
效率高
互聯網金融業務主要由計算機處理，操作流程完全標准化，客戶不需要排隊等候，業務處理速度更快，用戶體驗更好。
覆蓋廣
互聯網金融模式下，客戶能夠突破時間和地域的約束，在互聯網上尋找需要的金融資源，金融服務更直接，客戶基礎更廣泛。此外，互聯網金融的客戶以小微企業為主，覆蓋了部分傳統金融業的金融服務盲區，有利於提升資源配置效率，促進實體經濟發展。
發展快
依託於大數據和電子商務的發展，互聯網金融得到了快速增長。
【弊端】
管理弱
（1）風控弱。互聯網金融還沒有接入人民銀行徵信系統，也不存在信用信息共享機制，不具備類似銀行的風控、合規和清收機制，容易發生各類風險問題，已有眾貸網、網贏天下等P2P網貸平台宣布破產或停止服務。
（2）監管弱。互聯網金融在中國處於起步階段，還沒有監管和法律約束，缺乏准入門檻和行業規范，整個行業面臨諸多政策和法律風險。
風險大
（1）信用風險大。現階段中國信用體系尚不完善，互聯網金融的相關法律還有待配套，互聯網金融違約成本較低，容易誘發惡意騙貸、捲款跑路等風險問題。特別是P2P網貸平台由於准入門檻低和缺乏監管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。去年以來，淘金貸、優易網、安泰卓越等P2P網貸平台先後曝出「跑路」事件。