數字經濟與公司金融

『壹』 數字經濟金融服務系統構造思路包括哪些方面

當前中國系統在原有高科技工程服務的基礎上，聚焦中國電子現代數字城市戰略，踐行「安全專為先、需求牽引、屬數據賦能、迭代發展」的現代數字城市建設理念，構建了行業+生態、產品+技術四輪驅動的核心競爭力，成為中國領先的現代數字城市運營服務商，中國系統可以為世界提供城市信息化發展的「中國方案」。

『貳』 數字經濟包括哪些產業

數字經濟囊括很多，主要包括通信產業鏈、計算機基礎技術產業鏈、軟體產業鏈、互聯網產業鏈、電子商務產業鏈。、
我們看到的4G5G基站、局端、寬頻、智能手機皆是通信產業鏈。
我們看到的晶元、集成電路、電池、屏幕、內存、存儲皆是計算機基礎技術產業鏈。
我們看到的操作系統、資料庫、中間件、個人軟體、辦公軟體、企業軟體、安全皆是軟體產業鏈。
我們看到的雲計算、大數據、人工智慧、感測器、物聯網這四大技術既是計算機基礎技術，也是軟硬一體化產業鏈。
我們看到的互聯網新聞資訊、網路文學、游戲、直播、視頻、數字音樂、網上社區、內容搜索（含地圖導航），皆是互聯網產業鏈。

『叄』 數字金融對經濟社會發展的促進作用體現在哪些方面

數字金融對於經濟發展和社會發展有著很好的促進作用。
這是經濟社會發展的趨勢。

『肆』 對於眾多企業來說，如何把握數字化經濟和互聯網發展的大趨勢

01

促進普惠發展

數字經濟潛力最大的一個領域是促進包容性可持續增長。數字技術掌握門檻低，具有非競爭性，信息邊際成本小，天生具有包容性。

以金融普惠為例，數字技術已讓金融服務更易獲取、更可負擔且可持續。國際金融危機揭示一個事實：不加限制的金融創新會帶來嚴重風險，主要原因是創新者往往利用信息不對稱為自己謀取利益。因此，要充分發揮數字技術潛力、促進金融普惠，政府監管非常關鍵。宏觀來看，要確保數字化在不損害可持續性前提下，實現更大范圍的共同繁榮，政府引導同樣不可或缺。

首先是可及性。數字化帶來全新協作方式，令經濟參與者，從消費者到企業的行為及協作方式發生根本轉變。數字平台為互聯經濟體系奠定基礎，確保各方都能平等接入數字平台非常關鍵，同時新的組織情境中如何界定各參與方法律責任也同等重要。

02

保證公平就業

要確保數字革命促進共同繁榮，還要處理好另一關鍵領域：就業。就業問題並不在於許多人擔心的自動化導致失業。實際上，數字技術滲透率和自動化程度較高、AI技術更先進的國家，失業率反而較低。

雖然凈就業機會不會減少，企業提供的工作類別卻會發生改變。若能把握前沿行業和「零工經濟」等新領域就業機會，就能從這種趨勢中獲益，而沒有做好技能准備的人則會遭受痛苦。

政府的挑戰在於幫助未做好准備應對自動化的人，適應勞動市場的轉變。要處理好這個問題，不只需要強化傳統教育及技能培訓項目，還需要企業、大學和政府通力合作，設計並應用更靈活、更現代的解決方案，特別是利用數字教育技術提供在職培訓。

03

保護數字隱私

數字技術具有非競爭性特性、成本低廉、能夠產生網路效應，與傳統經濟資本有本質不同。信息共享逐漸成為數字時代一大驅動力，面對這一趨勢，正確態度不是封鎖數據，而是設法保護隱私。

經驗表明，市場機制可能不足以保證數據安全。要想在隱私保護與數據共享之間獲得平衡，必須對兩者有全面了解，還要有財務激勵、妥善治理，以及監管者和市場參與者的協力。在監管方面，歐盟率先於去年制定《一般數據保護條例》（GDPR）。然而該條例的設計方法和執行一直受到質疑。而歐洲以外地區，切實的保護措施依舊沒能跟進。

所幸，隱私保護技術也在逐漸成型。在以客戶為中心的原則指導下，可信執行環境、設備內信息處理、多方計算和零知情保證等現有工具可以大大緩解隱私憂慮。

04

改寫國際化規則

監管面臨的挑戰遠不止數據隱私。經濟增長的核心是「適應效率」，即制度足夠高效、穩固、公平、可靠且靈活，可以根據政治及經濟狀況及時調整更新。

如今，治理機制必須周全考慮所有相關者的利益，讓他們能平等發聲，並進一步提高透明度。此外，數字平台已成為市場實際上的治理者，監管者可能需要重新思考競爭政策。經濟嬗變速度逐漸超過了監管幹預速度，這種情況下，應當推廣更貼近經濟脈搏的分權治理模式。

針對數據訪問許可權和互聯網內容的監管，在不同區域的發展速度並不一致。分權式治理可能走向極端，導致互聯網的巴爾干化（分裂並相互敵對），對國際通商貿易造成嚴重威脅。

要降低風險、使數字經濟潛力得以發揮，必須建立更好的全球合作機制。目前來看，數字合作與監管平台跨區域合作嚴重不足。這種情況下，數字合作必須具備一定的靈活性、適應性以及廣泛的包容性。

05

形成道德共識

數字技術的進步，像遺傳學和醫學一樣常常挑戰我們的價值觀和認知。價值觀和道德規范會引導用戶行為，從而塑造未來技術的設計，繼而影響整個社會和經濟。

如今，計算機可以收集和儲存海量數據集、給出統計數據概要並自動識別規律。金融及業務分析人員和社會學家需要「結構化模型」來解釋規律，並預測潛在的干擾因素。現今的技術進步已然達到了可以構建這種結構化模型的程度，我們得以為此前超出人類知識范疇的問題尋找答案。在強有力的道德體系指引下，重點之一應當是制定推進宏觀經濟發展、提升金融穩定性的政策，並打造高效可持續的社會安全網路。

『伍』 什麼是數字經濟

數字經濟指一個經濟系統，在這個系統中，數字技術被廣泛使用並由此帶來了整個經濟環境和經濟活動的根本變化。數字經濟也是一個信息和商務活動都數字化的全新的社會政治和經濟系統。

企業、消費者和政府之間通過網路進行的交易迅速增長。數字經濟主要研究生產、分銷和銷售都依賴數字技術的商品和服務。數字經濟的商業模式本身運轉良好，因為它創建了一個企業和消費者雙贏的環境。

(5)數字經濟與公司金融擴展閱讀：

數字經濟的特徵

1、平台化

平台是數字經濟2.0的基礎，依託「雲網端」新基礎設施，互聯網平台創造了全新的商業環境。信息流不再被工業經濟供應鏈體系中巨頭所阻隔，供應商和消費者的距離大大縮短，溝通成本大大降低，直接支撐了大規模協作的形成。

2、數據化

工業時代的公司，以IT技術為核心實現數字化，數據的流動以及在線化范圍有限，數據應用場景主要局限在以自我為中心的小的生態圈之中。數字經濟2.0時代，數據的流動與共享，推動著商業流程跨越企業邊界，編織全新的生態網路與價值網路。

3、普惠化

在數字經濟環境中，「人人參與、共建共享」的特點，實現了普惠科技、普惠金融和普惠貿易。在科技領域，以雲計算為代表的按需服務業務形態使得個人及各類企業可以用很低成本就輕松獲得所需要的計算、存儲和網路資源，而不再需要購買昂貴的軟硬體產品和網路設備。

大大降低了技術門檻，根據阿里研究院測算，雲計算的使用可以使企業使用IT的成本降低70%，創新效率提升3倍。在金融領域，以互聯網信用為基礎的新型信用評分模型，對於普惠金融的實現具有不可替代的作用。

通過大數據統計概率計算，可以使得不同風險的個體得到精準的風險評估，從而能夠匹配差異化的金融信貸服務，讓更多的個體享受到適合其各自風險特質的金融信貸服務。

『陸』 數字經濟的什麼是數字經濟

數字經濟時代是農業經濟、工業經濟之後的一種新的經濟社會發展形態，農業經濟的基礎要素是土地，工業經濟的基礎要素是機器，而數字經濟的基礎要素就是大數據。

大數據作為一種基礎性和戰略性資源，是提升民眾生活品質、國家治理能力的「富礦」。國家高度重視的「新基建」戰略布局中，大數據中心的建立，也是希望助力牢固信息化「地基」建設，推動數據要素參與到更多價值的創造和分配，保障高質量的社會發展。

網路零售有更低的運營成本和更高的運行效率，對一個零售企業來說，庫存周轉天數和賬期是衡量一個企業運行效率的最重要的2個指標，網路零售商在這2個指標上的的表現遠遠高於線下零售店。網路零售有線下實體店難以比擬的優勢，如海量的貨櫃，不受物理空間的限制等。

數字化品類發展，經歷從標准化商品到非標准化產品的發展路徑。早期網路零售多數是以標准化商品起步，如圖書、酒水，但是非標准化商品、個性化商品有很大的機會，如生鮮電商，標准化很低，流通的損耗很大，同時生鮮是一個高頻的消費，有非常好的發展前景。

但目前，我國大數據管理尚無針對公共數據管理規范的諸多現實痛點。

例如：l多個政務部門、行業企業之間數據標准不統一，數據介面錯綜復雜，導致公共數據共享開放仍未深入展開，涉及公共服務、城市管理信息的共享，更是難以實現。

l我國大數據信息的社會化共享水平還有待提高，共享開放管理尚未形成閉環，政企、行業和民眾之間，信息公開仍有很多壁壘，阻礙了社會服務效率的提升和數據經濟的深化發展。

進一步推動大數據信息社會化共享，是發展高效便捷的社會生活，把握更多數字經濟發展機遇的關鍵舉措。鑒於上述問題和痛點，蘇寧董事長張近東在2020年兩會上建議從以下幾方面推動公共數據的社會化共享：

一、成立數據治理委員會，推動大數據共享體系建設

二、建立「公共數據社會化共享」管理平台

三、完善技術和管理規范，保障數據共享的安全可控

四、界定明確的數據共享屬性和共享權益，實現數據確權流通

五、建立公共數據社會化共享的通識教育

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸，成就數字經濟領軍者，培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚，提高企業的決策能力和管理水平。

入學標准

• 相關專業碩士文憑，具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗；
  

• 非相關專業碩士文憑，具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗；

• 具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗；

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『柒』 發展數字經濟為什麼能助推實體企業轉型升級

我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。在這一大背景下，正確認識當前甘肅經濟發展遇到的困難和問題，就要全面深化供給側結構性改革，以互聯網＋、大數據、雲計算和人工智慧等為引領，加快推進信息技術和實體經濟深度融合，積極培育形成新動能，實現數字經濟推動我省經濟轉型創新發展。
一、轉型發展是我省的迫切需要
實施西部大開發戰略以來，我省石化、有色金屬、冶金、煤炭、電力、建材、機械等優勢主導產業普遍進行技術改造，規模擴張，產能增加，促進了經濟快速發展。
隨著近些年國際國內經濟形勢出現新變化，資源和能源需求減少，產能過剩，競爭加劇，資源型產業的擴張發展路子難以為繼。由於我省重化工業比重大、產業和產品結構單一、產業鏈短和附加值低，已有產能也受到市場需求極大影響，加上調結構、轉方式和動能轉換相對滯後，致使經濟增長出現了下滑趨勢，經濟發展遇到多年少見的問題和困難。因此，全面學習貫徹黨的十九大精神，建設現代化經濟體系，深化供給側結構性改革，推進經濟轉型發展是我省發展的迫切需要。
二、數字經濟是轉型發展的大趨勢
近年來，隨著信息技術快速發展，數字經濟異軍突起，其強勁勢頭相對傳統產業需求不振、危機四伏的低迷現狀，顯得異常強勁。2015年我國提出，實施「互聯網＋」行動和「中國製造2025」，國家先後出台了一系列文件和政策支持數字經濟發展。
許多省市採取積極推進舉措。貴州省以大數據應用作為產業發展的戰略引領，加快推進國家大數據綜合試驗區建設，推動大數據與三次產業深度融合發展，大數據電子信息產業年均增長64.6%。北京市加快培育大數據產業集群、推動產業轉型升級，搭建平台培育大數據技術創新聯盟、產業聯盟等，建設「京津冀大數據走廊」。重慶市制定「大數據行動計劃」，使大數據產業成為經濟發展的重要增長極和具有國際影響力的大數據樞紐及產業基地。
信息時代和數字經濟將改變世界面貌，改變人類的生產方式和生活方式，我們必須審時度勢、順勢而為，積極推進信息技術與實體經濟深度融合，加快發展數字經濟，帶動產業結構調整和資源優化配置，努力實現全省經濟轉型發展。
三、以數字經濟助推轉型發展的幾點建議
新一輪工業革命和產業變革，正在推動以互聯網為代表的新一代信息技術持續創新，推動實體經濟實現數字化、網路化和智能化，進而帶動經濟發展新體系的形成。
在全球信息化進入全面滲透、跨界融合、加速創新、引領發展的大背景下，發展數字經濟是轉方式、調結構、換動能的重要抓手，也是貫徹落實新發展理念、培育新的經濟增長點、創新驅動推進供給側結構性改革的應有之義。
甘肅省應抓住信息技術和數字經濟帶來的重大機遇，充分發揮政府引導、市場主導和科技力量的支撐作用，助推產業轉型升級，促進全省經濟創新發展。
一是著力以數字經濟推進產業轉型。加快推動數字經濟與傳統產業融合創新，不斷培育和壯大新興產業，為穩增長、調結構、促轉型提供新動能。要將製造業作為發展數字經濟的主戰場，大力促進數字技術與整個製造業本身、製造業產業鏈和智能製造點對點的三次融合，支撐製造業向智能化、服務化、綠色化全面升級，加快構建以智能製造為重點的新型製造體系。要將發展現代農業與數字經濟結合起來，充分利用信息技術提升農業生產、經營、管理和服務水平，壯大農村新產業新業態；建立農業決策系統、農業數據資源系統，不斷完善數字農業平台的服務功能。要將數字經濟融入現代服務業，以數字技術助力電子商務、金融、教育、遠程醫療、智能交通等新業態，促進生產性服務業更好發展，積極推進服務業轉型升級。
二是發揮好政府引導和企業主體作用。政府部門要作信息技術應用和數字經濟發展的引領者，將發展信息技術和數字經濟納入各類相關規劃，每年謀劃、發布和實施一批引領性、應用性、支撐性的數字經濟發展重點項目。加強信息基礎設施建設，率先推進政府公共服務和辦公系統的信息化。企業作為發展數字經濟的主體，要緊密結合各自的實際，瞄準國內外同行業的先進水平，充分運用轉換企業模式和商業模式提升企業發展的技術層次和質量效益。
三是充分發揮科技力量的支撐作用。要以行業數字化共性關鍵技術研發為重點，依託我省高等院校和科研院所人才優勢，打造一批本地技術研發創新平台。同時，積極引進國內外著名信息技術企業和科技力量，借力發展和共同發展。強化發展數字經濟的人才支撐，加大數字經濟人才的培育力度，借力全國智力資源，把數字經濟高層次人才納入全省急需緊缺高層次人才庫，鼓勵科研單位與企業聯合探索多元化的產教培養模式。
四是積極破解數字經濟發展的體制機制障礙。適應數字經濟快速創新發展要求，針對數字經濟發展中遇到的問題，要從體制機制入手，採取積極有效措施，進一步破解部門分割、力量分散、資源不能共享等問題，加快建立適應數字經濟發展的政策體系，配套建立政策制定落實機制，加快建立完善數字經濟開放合作體制機制，推動數字經濟創新創業，推進供給側結構性改革和全面深化改革，努力營造良好的營商環境。

『捌』 數字經濟時代，財務人如何應對財務，會計和稅務

數字經濟時代財務人如何應對財務、會計和稅務的變革摘要洞悉與駕馭財務、會計和稅務變革大趨勢者，才能成為數字經濟時代的贏家，這就是財務決策的理性化、會計體系的空心化和稅摘要洞悉與駕馭財務、會計和稅務變革大趨勢者，才能成為數字經濟時代的贏家，這就是財務決策的理性化、會計體系的空心化和稅務的簡明化。
數字經濟時代, 財務人如何應對財務、會計和稅務的變革！
數字經濟引領財務、會計、稅務變革的時代已經來臨。無論對於企業還是政府，這既是機遇也是挑戰；當務之急，莫過於在明察大趨勢的基礎上，採取前瞻性的明智行動以促進挑戰轉化為機遇。
數字經濟將人類從工業時代帶入信息時代，使信息資產替代傳統的商業資產成為第一生產力，這是通過信息轉換為知識實現的。這一過程就是從可見世界到可知世界的過程。在人類漫長的演化過程中，「不出戶、知天下」要麼只是夢想，要麼只是少數特異功能者的專利。如今，這一切變得如此平常，以至於我們視之為理所當然。這全拜數字經濟之賜。
藉助強大的信息功能——獲取、尤其是利用信息的能力，數字經濟正在迅速且深刻地改變人類生活的各個方面。就企業而言，這些改變集中體現在財務、會計和稅務上。這是支撐和驅動企業業績和競爭力的三架「貨幣馬車」。在這個「管好貨幣才能管好企業」時代里，在「貨幣馬車」上推動適應性變革以因應數字經濟發展帶來的挑戰和機遇，比過去任何時候都更重要、也更緊迫。
貨幣馬車的兩個關鍵功能——分析功能和決策功能——為所有企業生存和發展的基石，也是業績與競爭力的終極來源。決策功能涵蓋決策制定、執行、審批與監督，高於分析功能。分析功能屬於人類的認知領域，旨在實現從不可知到可知；決策功能屬於人類的行動領域，旨在達成人類預定的目標與利益。兩個功能都依賴信息功能。「信息分析決策」的三位一體，正是區分一流企業和二流企業的基本標准，無論業績還是競爭力。數字經濟的神奇而偉大之處，正在於通過從根本上克服長期制約人類分析與決策能力的信息難題，為企業開辟生存發展的全新機遇，前提是妥善應對三駕「貨幣馬車」變革趨勢的挑戰。
首要的是妥善應對財務變革的大趨勢：理性化決策的可能性與重要性迅速提升。與「會計馬車」和「稅務馬車」不同，「財務馬車」側重決策功能。財務管理的核心就是財務決策：首先是運營決策、其次是投資決策、最後是融資決策。三類財務決策構成企業管理的關鍵方面，也是決定命運的主要力量。
決策的成敗取決於決策的理性程度。中國傳統文化帶入企業決策中，形成感性決策壓倒理性決策的局面，招致決策失敗的高風險，亟需改變。在這里，利用數字經濟可作為最強大的杠桿，用以助推財務決策的理性化。與感性決策不同，理性決策高度依賴據以判斷「所得」與「所失」的相關信息。缺失相關信息的決策是盲目的決策，極易淪為競爭的輸家。數字經濟時代也是速度時代：落後一拍大致等於落後四拍，這意味著幾乎沒有機會追趕競爭對手。
在驅動財務馬車理性化的同時，數字經濟也驅動著財務會計的空心化：會計信息越來越難以反映經濟交易的實質。「交易」概念、類型和方式（碎片化、復雜化與虛擬化）與過去大不相同。會計的信息功能要麼轉移給大數據和智能化平台，要麼全面外包，導致支持分析與和決策的功能日漸式微。會計職業和隊伍依然不可或缺，但其真正的作用越來越令人質疑。
如何應對？一個方法是開發和應用管理會計，更好的方法是將管理會計方法與工具融合到財務管理中，使企業的管理決策回歸核心部分——經營、投資和融資決策。數字經濟的發展使這些努力變得更緊迫，也更易帶來低調務實的成果。
「稅務馬車」的變革趨勢是簡明化。對於企業而言，這意味著稅務風險管控和稅務籌劃亟需轉向「節點模式」，而非全面出擊。美國控制全球海洋的方法，無非就是控制條戰略海峽，每個都是「節點」。在稅務領域，大數據為准確鎖定節點創造了全新機遇。
就政府而言，簡明化應一並及於稅制、稅政和征管。最小信息依賴的稅制、稅政和征管，就是最好的稅制、稅政和征管。大數據的邊界止於公民隱私權，防範逃稅的正當目的必須置於公民權利邊界的約束之下。簡明化對於減少政府與納稅人之間無謂的貓鼠游戲也很重要。

『玖』 數字經濟金融服務體系構建思路包括哪幾個方面

數學，金融方面業務的話，其實主要包括金融方面在各個方面的構思和金融體系的啊詳細運用。

『拾』 請問「談談對數字技術與經濟的理解和認識」是指分別談兩者及相互關系，還是談數字經濟

他這個問題就是問你數字技術和經濟，它們之間的相互關系，究竟是數字技術對經濟有什麼樣的促進作用？和經濟對數字技術的發展有什麼樣的關系？