㈠ 如何開一家互聯網金融公司
首先你要懂互聯網金融方面的知識,在有你要有良好的領導能力和管理能力,最主要的一點你要有錢。
㈡ 金融互聯網的運作模式可以有哪些
金融互聯網的運作六大模式:
1、第三方支付
互聯網金融門戶是指利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台。
㈢ 何為互聯網消費金融公司,其運營特點,市場優勢
互聯網消費金融是充分利用互聯網的優勢,能夠利用規則風控和大數據模型,版快捷、迅速、安全的為客戶提權供面向全場景的消費金融服務,金融場景互聯網化,產品互聯網化,消費場景由實體渠道向互聯網化發展,用戶維護、用戶體驗、用戶溝通和支付渠道等的互聯網化,以及因移動互聯、社交網路和大數據應用的發展而被顛覆的,規則風控和數據模型風控並重,服務互聯網化,建立支付體系、信用體系、做到行業內信息便捷的共享,與傳統金融相比,互聯網金融打破地域限制、真正做到以用戶為中心,依託不同的場景做到簡單交易用戶體驗。
㈣ p2p網貸平台的運營策略
p2p網貸平台主要運營模式主要有四類:
一、擔保機構擔保交易模式,這也是最安全的P2P模式。此類平台作為中介,平台不吸儲,不放貸,只提供金融信息服務,由合作的小貸公司和擔保機構提供雙重擔保。
二、「P2P平台下的債權合同轉讓模式」的宜信模式。
可以稱之為「多對多」模式,借款需求和投資都是打散組合的,甚至有由宜信負責人唐寧自己作為最大債權人將資金出借給借款人,然後獲取債權對其分割,通過債權轉讓形式將債權轉移給其他投資人,獲得借貸資金。宜信也因其特殊的借貸模式,制定了「雙向散打」風險控制,通過個人發放貸款的形式,獲得一年期的債權,宜信將這筆債權進行金額及期限的同時拆分,這樣一來,宜信利用資金和期限的交錯配比,不斷吸引資金,一邊發放貸款獲取債權,一邊不斷將金額與期限的錯配,不斷進行拆分轉讓,宜信模式的特點是可復制性強,發展快。其構架體系可以看作是左邊對接資產,右邊對接債權,宜信的平衡系數是對外放貸金額必須大於或等於轉讓債權,如果放貸金額實際小於轉讓債權,等於轉讓不存在的債權,根據《關於進一步打擊非法集資等活動的通知》,屬於非法集資范疇。三、大型金融集團推出的互聯網服務平台。
如:平安的陸金所和國聯的易通貸;此類平台有大集團的背景,且是由傳統金融行業向互聯網布局,因此在業務模式上金融色彩更濃,更「科班」。還拿風險控制來說,易通貸的P2P業務依然採用線下的借款人審核,並與擔保公司合作進行業務擔保,還從境外挖了專業團隊來做風控。線下審核、全額擔保雖然是最靠譜的手段,但成本並非所有的網貸平台都能負擔,無法作為行業標配進行推廣。
四、以交易參數為基點,結合O2O(OnlinetoOffline,將線下商務的機會與互聯網結合)的綜合交易模式。
例如阿里小額貸款為電商加入授信審核體系,對貸款信息進行整合處理。這種小貸模式創建的P2P小額貸款業務憑借其客戶資源、電商交易數據及產品結構佔得優勢,其線下成立的兩家小額貸款公司對其平台客戶進行服務。線下商務的機會與互聯網結合在了一起,讓互聯網成為線下交易的前台。
㈤ 互聯網金融盈利模式是什麼
互聯網金融的火爆也不禁讓人們考慮一個問題:如此火熱的互聯網金融企業,各大企業和投資者們真的都賺到錢了嗎?賺錢的具體方式是什麼呢?接下來的時間就跟著小編一起來看看互聯網金融的盈利模式。
一:推薦費
互聯網金融企業可以直接向金融公司推薦貸款客戶,從中收取推薦費。此種模式需要一個龐大的資料庫,來整理不同的貸款客戶的信息,並進行分析。這種方式好處在於,金融機構省去了發掘客戶的高額成本,重心可放在核心業務上。
二:手續費
該收入來源是整合了交易與手續費收入。目前,在用戶申請貸款過程中,互聯網金融企業幫助用戶完成整個貸款流程。貸款獲批後,收取貸款額的對應比例作為返佣。如變為P2P網貸平台,在不同平台需要貸款人繳納相應費用,屬於純平台的主要收入資源。對於支付公司來講,手續費也自然是主要盈利手段。
三:廣告費
對於傳統互聯網公司再熟悉不夠了,即金融機構投往互聯網金融網站的廣告費。在金融網站上的廣告,對於主動訪問網站的股民來說是精準投資,可以達到較好的效果。同時,在互聯網金融網站上的廣告位置,也可以向廣告主收費,取得營收。
四:定價費
這里的定價費指的是風險定價。給金融公司做客戶的信用評估的收費服務,或者是協助金融公司對風險定價。對用戶行為的數據來進行分析和挖掘,再給有所需求的金融公司。業內人士指出,風險定價並不是什麼新概念,銀行的核心就是給風險定價,但是究竟能不能做好,很多拿不到貸款的中小企業資質其實是不錯的,互聯網金融公司,是通過互聯網和金融的垂直搜索來解決信息不對稱的難題,未來定價費會成為互聯網金融重要的盈利模式之一。
互聯網金融盈利模式有幾種就介紹完了。值得注意的是,每個互聯網金融公司都會有不同的盈利模式。隨著互聯網金融的發展,各類盈利模式直接回此消彼長,各企業側重點也會不同。互聯網金融的盈利模式還有很多沒有被挖掘出來,前景值得期待,更多互聯網金融知識請到公司視頻直播間學習。
㈥ 互聯網金融究竟有哪些運作模式
互聯網金融有6大運行模式
1.
第三方支付:目前第三銀行支付牌照已經發放了250多個,其中真正從事互聯網支付的企業有97家,另有150多家預付卡公司。互聯網支付企業的支付總量約達6萬億元,佔到整個支付總量的0.5%。
2.
P2P貸款模式:例如人人貸等公司,其實就是N個人組成的俱樂部,利用信息的不對稱,在俱樂部成員之間互相借貸。P2P貸款的核心就是,利用互聯網幾億人之間的信息不對稱,讓他們相互接待,把信息的不對稱減到無窮小。
3.
阿里小貸模式:通過分析淘寶網上的大量信息,利用支付寶,給每個人發貸款。這種做法和銀行的做法完全不同,是一種自動放貸機制。淘寶商戶所有的行為構成了本身風險的定價,然後阿里小貸根據風險定價,給它授信額度,可以隨時貸款、隨時還息。最終形成一個動態的風險定價過程。
4.
眾籌融資:在美國,一個人如果有一個好想法,他就可以把這個想法放到網上,讓大家給投資,然後用這個產品還款。投資者在網上投資可以獲得股權。現在世界上只有美國正式通過法律規定,小企業可以通過這種方式獲得股權融資。
5.
余額寶模式:其實互聯網賣金融產品沒有什麼特殊性,但是余額寶把貨幣市場基金具有的貨幣功能和網路支付結合在一起,突破了時間和空間的界限,這是一般的物理網點做不到的。
6.
互聯網貨幣:互聯網貨幣可能是未來互聯網金融上升到頂級的狀態。現在所有的互聯網金融只是對現有的商業銀行、證券公司發起挑戰,將來發展到互聯網貨幣的形態將對央行構成巨大挑戰。-答案來源鑫風口
㈦ 如何進行互聯網金融運營數據的分析,都有哪些方法
來源於:知乎
大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是,流量這么大,獲客成本這么高,為什麼最後的的轉化率和成單量卻這么低?怎樣才能提高用戶運營效率?用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來,幫助互聯網金融公司做到精益化運營?
我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融,比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中,我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例,來幫助客戶創造價值。
一 、互聯網金融用戶四大行為特徵
互聯網金融平台用戶有四大行為特徵:
第一流量轉化率低,下圖是某互聯網金融公司網站上,新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗,其轉化率只有 0.38%:
而這並非個例,實際上,絕大多數互聯網金融公司,在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下,APP購買率在 5% 左右,遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二,雖然轉化率低,但是客單價卻很高。一般來說,電商行業客單價在幾十到幾百,而互聯網金融客戶,客單價從幾千到幾萬,某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高,就意味著用戶購買決策會更復雜,購買周期也會更長。
第三,用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的,但是互聯網金融平台上,真正購買的用戶,是有理財需求的用戶,在資金到期贖回產品後,一定還會進行下一次購買,只不過未必發生在你的平台上。
可以看到,每隔一段時間,這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後,用戶的交互行為又變得很少,可能偶爾來看看產品的收益率,但整體的交互指標不會太高,直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。
最後一個特點是「很強的特徵性」,主要包括兩個特徵:
A:用戶的購買偏好比較容易識別,理財產品數量和品類都很少,所以用戶購買的需求或者偏好,很容易從其行為數據上識別出來。
B:用戶購買過程中的三個階段特別容易識別:
用戶在購買決策階段,有大量的交互事件產生,他會看產品,比對不同產品的收益率和風險,比對不同產品的投資期限等等;
但是一旦他完成了產品的購買,就不會有大量的交互行為產生,他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後,又有大量的交互事件產生,實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵,在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作:
1.首先,獲取可能購買的目標用戶,合理配置在渠道上的投放預算,以提高高質量用戶獲取的比例:
渠道工作的核心,主要是做好兩方面的工作:宏觀層面,優化整個渠道的配置;微觀層面,單一渠道角度來說,根據渠道配置的策略,有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施,大家都比較熟悉,但是對於整個渠道組合配置的優化,很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗,從不同維度可以做對比,比如我們先選出流量前 10 的渠道:
以渠道一為例,總體的轉化率是 0.02%;在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K,漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%,這樣一共是五級,我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的,前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量,不同渠道總體的轉化率,以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點:
渠道一的特點,渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的,但是它的總體轉化率卻是低的;
渠道二和渠道七,渠道二的量很大,但是轉化率是零。渠道七量比較一般,轉化率也是零;
渠道九和渠道十,這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點,是帶來流量不是特別大……
第一象限(右上角)渠道質量又高,帶來流量又大的,這裡面渠道三四五是符合這個特徵的,渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限(左上角)渠道的質量比較高,但帶來的流量比較小,這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是,加大渠道的投放,並且在加大投放的過程中,要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限(右下角),渠道質量比較差,但是帶來流量比較大,這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略,應該在渠道做更加精準的投放,來提高整個渠道的質量。
第三象限(左下角)這個象限里渠道質量又差,帶來流量又小,比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉?這里建議是,策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上,業績保持監測,然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果,做過渠道優化後,就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求,願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是,我們要能夠識別出,哪些是真正有價值的用戶?哪些是價值偏低的用戶?
其實對於互聯網金融平台來說,甚至所有包含在線交易的平台,用戶的購買意願,是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性,相比於電商平台來說,商品品類更少,平台功能也更為簡單,所以用戶的行為數據,也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下,核心的行為其實並不多,具體包括:
用戶查看產品列表頁,說明有一些購買意願,點擊某個產品,說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付,完成了購買,購買流程就走完了,他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願,所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要,那麼怎樣獲取呢?GrowingIO 以無埋點的方式,全量採集用戶所有的行為數據,根據我們對業務的需求,配比成不同的權重系數,並按照每個用戶購買意願的強弱,進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例,剛才的前 5 個行為,都是用戶在購買前典型的行為:
每種典型事件的權重系數不一樣,用戶購買意願是越來越強的:用戶點了投資按紐,甚至點了提交的按鈕,顯然要比他單單看產品列表頁,或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件,你給它分類的權重應該是最大的,這是大的原則,0.05 還是 0.06 影響並不大,所以不必糾結。
這樣通過這種方式,我們就可以按照每個用戶的所有行為,給用戶做購買意願打分的指標,最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況,第一列是每個用戶的 ID,第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的,就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後,我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否,把所有的用戶分成不同的群體,來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內,由其產生的所有行為數據,按照購買意願打分的權重,把打分大於 5 的用戶找出來,在總體用戶里,這部分用戶購買意願排名前 20% ,我們給它起個名字,叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群,這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶;購買意願排名在最後 40% 的用戶,是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後,點擊任意一個分群,都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ,才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數,最近的訪問地點,最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶,怎樣推動用戶的轉化呢?
3.採取針對性的運營策略,提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好,互聯網金融平台商品品類是比較少的,用戶購買的目的性也比較清晰,一般商品的品類有這么幾種:
第一種:債券型理財產品
第二種:股票型理財產品
第三種:貨幣型理財產品
第四種:指數型理財產品
第五種:混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來,就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖,我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長,除以用戶在站內總體的訪問時長,就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具,把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來,這是有非常強烈表徵的客戶,他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標,比如用戶購買意願指標,之前我們做過大於5,也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件,我們就可以把購買偏好是債券型產品,同時有強烈購買意願的用戶找出來,這兩個指標的關系是並(and)的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好,把關注其他品類的用戶,都做成不同的用戶分群,然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶,其實在運營策略上,我們可以從三個層面來展開來進行做:
從購買階段的角度,首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說,運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體,是從來沒有在平台上發生過購買的用戶,我們要根據用戶的購買意願,做進一步的運營。
老客群體,也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶,除了關注用戶的購買意願之外,用戶的資金狀態(資金是否贖回)也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品?購買產品的用戶是否已經贖回資金?這兩個內容,其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里,這有個維度的菜單,通過這個維度菜單,我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來:
這里我做了一個分群,我們可以看一下。在維度的菜單里,我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值,也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來;同樣在指標這個菜單里,我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來,時間是過去 14 天,指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群,而這個用戶分群里所有用戶,要滿足下面的三個特徵:
特徵一:購買過產品的老客。
特徵二:他們的資金,目前已經贖回了。
特徵三:過去 14 天內的行為數據,表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶,整理為下面幾個不同類別,對應不同的運營策略:
比如新客里,當前有購買意願的,其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好,推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵,來促進這些新客在平台上的第一次購買,這個對於新客來說是非常重要的,以此類推。
相比於電商或者其他行業,互聯網金融平台結合行業和用戶的特點,從用戶行為數據分析的角度,驅動產品業務以及提高用戶的轉化率,有更加重要的意義。
㈧ 現在感覺互聯網金融公司越來越多,對於傳統金融公司,這些互聯網公司的優勢和劣勢是什麼
金融機構(尤其是銀行)的單位信貸投放成本高、效率低、目標不精確、無法批量獲得客戶,嚴重影響其從事小微企業信貸業務的積極性。而互聯網金融公司高效、精準。劣勢的話,就是大家都擔心的安全可靠的問題吧,因為目前很多這樣的公司出現捲款跑路的問題,銀行至少不會。
㈨ 互聯網金融公司有哪些經營模式
互聯網金融公司經營模式主要有5種;
分別是P2P、P2B、P2C、P2G、A2P;
每種模式的簡介如下專:
P2P:英文為peer-to-peer,即個屬人對個人的網上借貸模式,即通過P2P平台將小額資金聚集起來借給有資金需求的人,而資金借出人也能從中獲得收益。
P2B:英文解釋為person-to-business,即個人貸款給企業的一種借貸模式。借款企業必須要有第三方擔保機構進行擔保才能進行網上貸款。
P2C:在網貸行業中,指的是個人與企業之間的融資借貸模式,即Person-to-company。這種模式是一種線上線下(O2O)相結合的新概念,P2C平台線下開發優質的中小企業客戶,並引進實力的融資性擔保機構對項目進行擔保,然後發布至線上進行融資的一種模式。
P2G:英文為private-to-government,主要是以服務政府項目為主的互聯網金融投資模式。P2G模式下,借款對象一般是政府、國企或央企,借款項目包括國有金融機構的債券回購、政府的直接投資項目、國企或央企的保理項目、政府承擔回購責任的投資項目等。
A2P:融資性擔保平台;
㈩ 互聯網金融盈利模式有幾種
互聯網金融盈利模式有幾種?互聯網金融的火爆也不禁讓人們考慮一個問題:如此火熱的互聯網金融企業,各大企業和投資者們真的都賺到錢了嗎?賺錢的具體方式是什麼呢?接下來的時間就跟著小編一起來看看互聯網金融的盈利模式。
一:推薦費
互聯網金融企業可以直接向金融公司推薦貸款客戶,從中收取推薦費。此種模式需要一個龐大的資料庫,來整理不同的貸款客戶的信息,並進行分析。這種方式好處在於,金融機構省去了發掘客戶的高額成本,重心可放在核心業務上。
二:手續費
該收入來源是整合了交易與手續費收入。目前,在用戶申請貸款過程中,互聯網金融企業幫助用戶完成整個貸款流程。貸款獲批後,收取貸款額的對應比例作為返佣。如變為P2P網貸平台,在不同平台需要貸款人繳納相應費用,屬於純平台的主要收入資源。對於支付公司來講,手續費也自然是主要盈利手段。
三:廣告費
對於傳統互聯網公司再熟悉不夠了,即金融機構投往互聯網金融網站的廣告費。在金融網站上的廣告,對於主動訪問網站的股民來說是精準投資,可以達到較好的效果。同時,在互聯網金融網站上的廣告位置,也可以向廣告主收費,取得營收。
四:定價費
這里的定價費指的是風險定價。給金融公司做客戶的信用評估的收費服務,或者是協助金融公司對風險定價。對用戶行為的數據來進行分析和挖掘,再給有所需求的金融公司。業內人士指出,風險定價並不是什麼新概念,銀行的核心就是給風險定價,但是究竟能不能做好,很多拿不到貸款的中小企業資質其實是不錯的,互聯網金融公司,是通過互聯網和金融的垂直搜索來解決信息不對稱的難題,未來定價費會成為互聯網金融重要的盈利模式之一。
互聯網金融盈利模式有幾種就介紹完了。值得注意的是,每個互聯網金融公司都會有不同的盈利模式。隨著互聯網金融的發展,各類盈利模式直接回此消彼長,各企業側重點也會不同。互聯網金融的盈利模式還有很多沒有被挖掘出來,前景值得期待,更多互聯網金融知識請到公司視頻直播間學習。