互聯網消費金融發展數據

❶ 互聯網消費金融的優勢有哪些

答：
1、政策方面
眾所周知，我國在亞洲金融危機之中正式提出發展消費金融，中國人民銀行在1998年和1999年相繼放開了個人住房貸款和汽車消費貸款的政策，以促進以商業銀行為主導的金融機構開展消費金融業務。這也是發展消費金融對擴大內需、促進消費、促進經濟發展結構合理化發展具有重要意義。同時，在今年的兩會期間，政府工作報告中也提出「要在全國開展消費金融公司試點，鼓勵金融機構創新消費信貸產品」，消費金融成為熱點詞彙。據了解，2016年3月人民銀行、銀監會聯合印發 《關於加大對新消費領域金融支持的指導意見》，政策利好成為推動行業發展的重要力量。
2、技術優勢
互聯網消費金融與傳統消費金融的不同之處在於互聯網消費金融利用了互聯網技術的優勢，打造「線上互聯網+線下實體」的運行模式。從事互聯網消費金融的機構在資金來源上有一定的優勢，通過探索信用消費+場景布局，進而打造成一個全新的「互聯網+」的樣本，通過場景的建立，增強客戶粘性，不斷擴張消費金融市場，實現盈利。隨著雲計算的普及，大數據挖掘的成本大幅度降低，可以利用大數據技術精確的進行市場細分、選定目標客戶、評估客戶信用等級，從而降低資金配置風險，提升風險管理能力。
3、市場需求
隨著我國居民生活水平的逐漸提高，消費需求也更加旺盛，8090後超前消費意識逐漸增強，接受新型金融產品的能力較強，因此使用消費信貸手段來緩解預算不足的觀念逐漸深入，因此，在居民消費觀念日益成熟的背景下，發展消費金融已經具備相應的社會基礎。而作為解決資金問題之一的消費金融系統必將迎來發展商機，像迪蒙自主研發的消費金融系統是一款集消費貸款、消費分期為一體的業務管理系統，有效幫助企業迅速開拓消費市場，推動消費金融業務發展，實現業務模式的「互聯網+」轉型。系統通過規則引擎、工作流引擎、自動徵信、商家加盟的方式，實現借款業務的快速審批、智能風控、借款流程自定義等功能，滿足消費金融公司快速、高效、便捷的借款業務需求。

❷ 如何進行互聯網金融運營數據的分析，都有哪些方法

來源於：知乎
大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是，流量這么大，獲客成本這么高，為什麼最後的的轉化率和成單量卻這么低？怎樣才能提高用戶運營效率？用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營？
我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融，比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中，我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例，來幫助客戶創造價值。
一 、互聯網金融用戶四大行為特徵
互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：
第一流量轉化率低，下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：
而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
可以看到，每隔一段時間，這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後，用戶的交互行為又變得很少，可能偶爾來看看產品的收益率，但整體的交互指標不會太高，直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。

最後一個特點是「很強的特徵性」，主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來。
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別：
用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：
1.首先，獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗，從不同維度可以做對比，比如我們先選出流量前 10 的渠道：
以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點：
渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：
用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？GrowingIO 以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：
每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種：債券型理財產品
第二種：股票型理財產品
第三種：貨幣型理財產品
第四種：指數型理財產品
第五種：混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，這有個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：
這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：
比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

❸ 互聯網未來發展的主流趨勢是什麼

互聯網的發展呈現十大發展趨勢：

趨勢1：中國互聯網用戶普及率將過半，中國互聯網網民數穩居世界第一

截至2014年6月，我國網民規模達6.32億，互聯網普及率為46.9%，較2013年底提升了1.1個百分點。2014年上半年，隨著智能手機對功能手機的替代已經基本完成，智能手機用戶已形成龐大規模，市場佔有率已趨於飽和，增速呈減緩趨勢，智能手機對網民普及率增長的拉動效果減弱。預計2015年年底，中國網民的滲透率將接近50%。2013年全球網民數為26億，2013年比2012年的增長率為9%，但盡管如此，中國網民數穩居全球第一。2013年中國的網民數是第二名美國網民數的2.9倍，但中國的網民滲透率為46%，美國為83%，從滲透率來看，中國的網民數還有很大的發展空間。

趨勢2：互聯網向移動端遷移，得移動互聯網得天下

全球移動互聯網使用量持續增長，占整體互聯網的25%（截止到2014年5月），去年這一數據僅為14%，一年之內使用比例翻倍，亞洲移動網民的滲透率也從去年的23%增長至37%，增長速度極快。截至2014年6月，中國移動網民規模達5.27億，較2013年底增加2699萬人，中國移動網民的普及率（網民佔中國人口比例）達39.1%，即近4成中國人在使用手機上網。同時，網民中使用手機上網的人群佔比進一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2014年6月的83.4%，手機網民規模首次超越傳統PC網民規模。

互聯網產品和服務也要跟著網民走。在2012年及2013年諸多大型互聯網公司其移動端的流量已經超越PC端的流量，很多大型互聯網企業PC業務用戶往移動端遷移，呈現出PC業務增長放緩，移動業務增長迅速的態勢。如果一個互聯網企業沒有在移動端的拳頭產品，將很快被移動互聯網的浪潮顛覆。在未來的兩三年內，得移動互聯網得天下。

趨勢3：全球傳統媒體嚴重衰退，中國網路廣告收入超越電視廣告已成為不可逆轉的趨勢

中國主流媒介中，電視廣告和報紙廣告的收入市場份額從2009年開始出現明顯的下滑態勢，2011年，網路廣告的收入超越報紙的收入，在2013年，網路廣告收入則超越電視廣告收入，網路媒體成為第一大廣告收入媒體，在2014年，網路廣告的收入份額還將繼續增長，而電視則在繼續下降，網路廣告的收入份額將繼續顯著領跑市場。

在美國，雖然互聯網廣告市場份額還沒有超越電視，但差距在逐漸縮小，尤其是互聯網的媒介消費時長已經顯著超越了電視的媒介消費時長，這將促進美國互聯網廣告市場的進一步繁榮，而美國市場的紙媒和廣播無論是媒介消費時長還是廣告市場份額，都在嚴重萎縮。

趨勢4：網路廣告將是效果廣告的天下，以大數據精準廣告將成為網路廣告的重要發展驅動力

2013年以CPC和CPA為計費方式的效果廣告，其市場份額達66.6%，2014年該比例將超過7成。在效果類廣告為主流的中國網路廣告市場，精準廣告技術將成為網路廣告市場的重要驅動力。我們看到360公司的點睛系統、騰訊的廣點通等新的以大數據為基礎的精準廣告勢力正在快速崛起，其市場地位已經可以跟傳統的門戶相當。游戲和電商是這些精準廣告系統的主要客戶群，隨著這些客戶群的進一步發展，以及精準廣告系統在大數據方面的進一步發力，我們有理由相信，這些以大數據驅動的精準廣告勢力將成為網路廣告市場最為重要的變革和發展的驅動力。

趨勢5：互聯網消費金融市場正在崛起，大型平台類互聯網企業將驅動市場快速發展

互聯網消費金融是指消費者通過互聯網購買消費品提供消費貸款的現代服務金融方式，包括住房貸款、汽車貸款、旅遊貸款、助學貸款等。中國互聯網消費金融市場正處於發展的起步階段，2013年中國互聯網消費金融市場交易規模達到60.0億元。從互聯網消費金融交易規模構成來看，2013年互聯網消費金融交易規模主要以P2P消費信貸為主，艾瑞咨詢數據顯示，該比例高達97.5%。2014年電商巨頭首次進入該領域，2014年年初，京東率先推出白條服務，隨後，7月份天貓推出分期服務。2014年電商巨頭的強勢切入，使得市場格局出現顯著變化，2014年通過電商平台產生的消費信貸交易占互聯網金融交易規模的32%，預計2015年該比例將增至40%以上，2016年將超過一半，通過電商平台產生的消費金融交易規模將成為市場主體。伴隨著京東與天貓進入市場，2014年交易規模將突破160億元，增速超過170%。2017年，整體市場將突破千億，未來三年復合增長率達到94%。市場增長的驅動力來自於電商巨頭的強勢切入該市場，以及更多的平台型互聯網企業如房產網站、汽車網站加入該市場。

趨勢6：互聯網正在大力往健康領域滲透，掀起互聯網健康浪潮

越來越多的用戶在使用互聯網尋找與健康相關的解決方案，由此帶動了移動互聯網健康市場的迅速發展。最近3年時間內，無論是蘋果、谷歌、微軟等全球的高科技公司，還是BAT等國內互聯網巨頭都在覬覦移動健康市場，從移動掛號到日常健康管理服務，從健康監測到慢病預防和慢病管理，互聯網健康浪潮正在掀起。

互聯網健康市場未來發展主要有三股力量的推動：

（1）國家政策利好

2014年5月國家食葯監總局發布《互聯網食品葯品經營監督管理辦法（徵求意見稿）》，擬放開網上銷售處方葯，並提出允許第三方物流配送葯品。

《醫葯工業「十二五」發展規劃》提出，目前醫葯工業產業集中度低，企業多、小、散問題突出，造成過度競爭、資源浪費和環境污染。其將2015年的產業集中度目標設定為，前100位企業的銷售收入佔全行業的50%以上。

（2）技術相關因素推動

移動互聯網和大數據的發展，將改變現有的醫療健康服務模式——遠程預約、遠程醫療、慢病監控、大數據管理等逐步成為可能。

感測器的發展。傳統的可穿戴式感測器腕環、心率帶、計步計、動作感測器、智能衣服感測器正在快速發展；而非植入式電化學感測器的發展，利用對眼淚、唾液、汗液以及皮膚組織液等體液的感測器檢測，填補實時監測體內疾病及葯效的空白。

（3）社會環境及自然環境的變化

老齡化。2050年，60歲及以上人口將增至近4.4億人，佔中國人口總數的34％，進入深度老齡化階段。中國不斷加劇的老齡化趨勢成為醫療保健增長的基礎；

污染。氣候變化和污染加重人類健康隱患，為健康產業增長提供空間。有關數據表明，每年世界范圍內，約200萬人死於空氣污染。水資源和空氣的污染的後果，將會在未來10年間越來越明顯地顯現出來。一方面污染會使得人們更加註重疾病防治，增加醫療健康支出；另一方面，人們在由污染帶來的疾病治療上投入也會有所增長。

（4）大型互聯網及IT企業重視及大力參與推動

阿里巴巴的布局從醫院到葯店，從掛號到繳費幾乎已涵蓋了醫療行業的方方面面。阿里巴巴投資醫葯電商中信21世紀科技有限公司10個月之後，後者日前正式更名為「阿里健康」；支付寶公布「未來醫院」計劃，宣布將對醫療機構開放其平台能力；阿里啟動葯品電子平台，「阿里健康」客戶端在石家莊就首次介入醫院電子處方環節，通過「處方電子化」試點，以期實現在醫院外購買處方葯。國內葯品終端銷售收入中，處方葯佔80%，這個市場潛力非常巨大。

騰訊斥資7000萬美元戰略投資醫療健康互聯網公司丁香園；騰訊領投掛號網超過1億美元；手機QQ最新版中推出了健康中心，希望基於手Q的社交用戶數據，來對產業鏈的軟硬體廠商做整合；打造微醫平台，與微信、QQ打通，讓醫院醫生接入即可為掛號網、微信、QQ用戶提供便捷的就醫服務。

網路與北京市政府合作，搭建健康雲平台，整合上游的智能醫療設備商和下游的遠程醫療服務商，基於智能硬體設備來提供個性化的健康服務。

小米投資2500萬美元戰略入股九安醫療旗下的iHealth；蘋果發布全新健康應用，該移動應用平台被命名為「Healthkit 」，它可以整合iPhone或iPad上其它健康應用收集的數據，如血壓和體重等；三星也推出了其健康追蹤平台SAMI；Google推出Google Fit；微軟則推出Microsoft Health健康與健身雲服務平台。

趨勢7：在線教育拐點到來，未來市場快速成長

中國經濟網數據顯示，2014年上半年國內在線教育投資總額高達25億元，國外在線教育投資總額24億元，同時8月份不低於10億元的投資、10月份的5億元，預估2014年整年國內在線教育投資高達50-80億元左右，全球的在線教育投資總額預估上百億。

艾瑞咨詢數據顯示，2014在線教育市場規模將達998億，增長率達19%，市場仍然處於較快的速度成長。2015年，市場增長的拐點即將到來，未來三年2015年、2016年和2017年繼續快速增長，增長率均在20%左右。學歷教育、職業在線教育是市場規模高速增長的主要動力。但值得我們注意的是，中小學在線教育市場將比整個在線教育市場的成長速度更快，2014年中小學在線教育市場規模增長率為34%，未來三年2015年、2016年和2017年增長率分別為35%、39%和39%，呈現高速增長的態勢。

目前的教育領域的變革主要是來自移動互聯網和大數據。原來的互聯網教育絕大多數依賴於PC端，互聯網時代已經完全進入移動互聯時代，有了平板電腦和智能手機之後，在線教育從相對集中的學習轉變成碎片化學習的狀態，這需要在線教育產品形態的轉變；而由於大數據的發展也使得在線教育更加智能和科學，比如我們可以通過大數據建立錯誤題庫去優化老師講課的重點，或者通過大數據去輔助學生答題，科學評估學習成績，優化學習重點，如猿題庫、學習寶和優答。

趨勢8：在線旅遊市場競爭更加激烈，市場正在醞釀變局

2014年中國在線旅遊預訂市場交易規模將達2872億。受到業內持續而大規模的價格戰影響，在線旅遊OTA市場營收規模2013年和2014年增速低於整體在線旅遊市場。

展望2015年，以下趨勢依然持續：

（1）價格戰，企業增收不增利。四家中國赴美上市OTA企業的第三季度財報顯示，企業凈利潤依然加速下滑，但各方的價格戰愈加火熱。攜程網第三季度凈營業收入為21億元，同比增長38%，但凈利潤2.17億元，同比下降42%。這已是攜程連續三個季度凈利潤負增長；去哪兒公司2014年第三季度總營收為5.011億元，同比增長107.8%；但是歸屬於股東的凈虧損擴大至5.662億元。但攜程依然在2014年12月宣布將拿出10億進行大規模促銷。同程和途牛也互相公開叫板。

（2）在線機票市場集中度更高。在線機票預訂市場的價格戰持續，中小在線代理商壓力逐漸增大，利潤率降低，OTA分銷結構將逐漸集中。

（3）直銷在線酒店地位繼續提升。由於價格戰將再持續，促進直銷類酒店網站繼續崛起。目前在線酒店預定網站用戶規模來看，去哪兒、攜程、藝龍第一陣營，而直銷類網站7天酒店在2013年也進入並穩住在第一陣營；預計2015年還將會有1-2兩家直銷類酒店用戶規模進入第一陣營。

（4）在線度假市場比在線旅遊整體市場增速更快。2014年在線度假市場交易規模增長率達42%，遠高於在線旅遊市場的增長率（27.5%），2015年將繼續保持高速增長，增長率將在35%以上。這主要是得益於度假休閑游的需求量逐漸增強，帶動的租車、度假公寓等業務增長。

（5）在線門票受到在線旅遊企業重點關注，競爭更加白熱化。2014年是在線門票發展的元年，而2015年則進入白熱化的競爭階段。門票市場作為休閑旅遊的入口，更容易交叉銷售度假產品，因此搶占門票市場有助於對於度假市場的開發。

（6）出境游熱度逐漸提升。隨著旅遊預定的用戶的收入增加及生活質量的提高，用戶對出境游的需求更加強烈。預計未來幾年，在線預訂出境游熱度會不斷提升，份額進一步擴大；同時，將會出現更多專注出境游的互聯網企業。

（7）移動端的遷移和競爭更加激烈。很多大型的在線預定企業其移動端流量已經超過PC端流量，在線旅遊價格戰與服務戰已經由PC端轉移向移動端，2015年移動端的競爭更加激烈，在線旅遊企業將繼續加大移動端的大幅度促銷和返現。

趨勢9：房產領域O2O做閉環，加速轉型迎發展

2014年我國房地產市場步入調整期，各地商品住宅庫存量高企，對市場預期的轉變進一步影響了整體新開工節奏，房地產投資增速明顯下滑。市場觀望情緒顯著，開發企業的投資和推盤節奏都有所調整。2014年以來市場成交量整體下行，市場成交較去年大幅下降。中國指數研究院的數據顯示，2014年1-11月，50個代表城市月均成交2273萬平方米，同比下降13.6%，與2012年同期基本持平，分別高出2010年、2011年同期10.6%、24.5%。房地產行業以上的影響已經傳導至房地產網站，導致房產網站營收增長放緩。以上市公司搜房網為例，2014年其營收預計在7.3億美元，年度營收增長率為15%，比2013年的48%顯著下滑。在此背景下，房產網站積極主動變革，做銷售閉環，加速轉型。

未來一年房產領域值得關注方向包括房產O2O、家居O2O、社區O20和房產相關互聯網金融。

（1）房產O2O。房產網站積極謀求銷售閉環，不僅僅幫助線上推廣，還需落實到線下的售樓環節，實現規模成交。搜房、樂居、安居客和365房產網等均在不同程度實現房產O2O。

（2）家居O2O。主要有幾種模式：房產網站和家居網站開通線下實體店體驗，線上銷售模式；傳統家居商場自建電商平台模式；傳統家居商城聯盟，自建聯盟網站的網路團購模式；傳統家居企業在電商平台銷售的模式。

（3）社區O2O。從從蔬菜、水果、物業、家政服務等社區購物和服務，均為社區O2O的服務范圍。以萬科、花樣年為代表的房地產商，阿里巴巴等電商公司，搜房及365房產網等房產網站，以及民生銀行、興業銀行等金融機構已經在不同程度進入該領域。

（4）互聯網金融。為了更好的做閉環，很多大型房產網站進入互聯網金融領域，主要瞄準用戶購房和裝修過程中貸款問題。2014年，我們看到房產網站在互聯網金融方面的一系列大動作：搜房網通過成立互聯網金融信息服務有限公司，並引入多方戰略合作模式布局互聯網金融體系。新浪和易居中國聯手成立房金所金融服務股份有限公司，推出互聯網房地產金融服務平台「房金所」。365房產網擬成立金融信息服務有限公司。

趨勢10：社交平台將加速生態整合，以社交為基礎打造溝通、娛樂、生活、購物和學習一站式服務平台

在三大類社交應用中，整體網民覆蓋率最高為即時通信，第二社交網站，最後為微博。即時通信（IM）在整體網民中的覆蓋率達到了89%。而值得我們注意的是，騰訊幾乎領跑了這三類主流的社交應用市場。即時通訊領域，騰訊的QQ和微信的網民滲透率分別到78%和65%，QQ空間的網民滲透率也達57%，騰訊微博為27%，僅比新浪微博低1%。最為值得關注的是微信，上線後僅用四年便取得了65%的網民滲透率，發展速度極快。

未來一年，各社交平台將加速社交相關生態的整合，以社交為基礎打造溝通、娛樂、生活、購物和學習的在線一站式服務平台。

（1）在溝通方面，騰訊提出樂在溝通的產品理念，QQ和微信將繼續提升語音和視頻溝通的產品體驗，尤其是QQ在多人視頻溝通方面，以提升在工作場景和教育場景下的一對多和多對多的溝通體驗；新浪微博也在測試群溝通功能，期待在社交溝通方面搶占更多的份額。

（2）在娛樂方面，騰訊、新浪、人人等社交平台都積極為用戶提供PC游戲和移動游戲服務，在社交用戶的大盤上進行很好的游戲商業化，2014年這些社交平台在移動游戲已經取得了不錯的發展，預計未來兩年將更為重視社交用戶的移動游戲方向。

（3）在生活方面，2014年初，騰訊投資入股大眾點評，占股20%，快速搶占生活O2O的入口；而在更早之前，騰訊就投資了嘀嘀打車。未來一年，在生活化方面社交平台將繼續加速整合的速度，以投資或者收購的方式快速拓展市場。

（4）在購物方面，2014年初，騰訊以2.14億美元入股京東15%的股份，合作有利於兩者在電商領域的快速發展；而在2013年，阿里巴巴以5.86億美元購入新浪微博18%的股份，同時兩者展開全面戰略合作，在未來，阿里還有權按事先約定的定價方式，將新浪微博的持股升至30%。在未來一年，社交平台將繼續加大電商領域的合作力度，尤其是促進社交和移動電商的融合。

（5）在學習方面，社交平台將發揮其天然溝通能力和用戶資源的優勢，發力在線教育。以騰訊為例，「騰訊課堂」從兩方面發力在線教育：一方面以QQ群為網路課堂做直播教育，而另一方面以精品課為資源平台做錄播教育。同時，騰訊和新東方在2014年7月宣布成立合資公司「微學明日」，進軍移動學習市場。2014年2月YY也正式宣布進軍在線教育，分拆出獨立品牌100教育。預計2015年，社交平台更加重視教育市場的發展和投資，競爭愈加激烈。

❹ 互聯網消費金融和傳統消費金融的區別

互聯網消費金融和傳統消費金融的區別主要體現在定位、驅動因素、模式、治理機制、優勢五個方面：

• 第一，定位不同。

互聯網金融主要聚焦於傳統金融業服務不到的或者是重視不夠的長尾客戶，利用信息技術革命帶來的規模效應和較低的邊際成本，使長尾客戶在小額交易、細分市場等領域能夠獲得有效的金融服務。目前互聯網金融與傳統金融業的客戶交叉還比較少，但是未來相向而行、交叉滲透一定會逐漸增加。

• 第二，驅動的因素不同。

傳統金融業是過程驅動的，注重與客戶面對面的直接溝通，在此過程中搜集信息、建立管控風險、交付服務，互聯網金融是數據驅動需求，客戶的各種結構化的信息都可以成為營銷的來源和風控的依據。

• 第三，模式不同。

傳統金融機構與互聯網金融機構都在積極的運用互聯網的技術，但是模式設計上是有差別的。前者具有深厚的實體服務的基礎，線下向線上進行拓展，努力把原有的基礎更充分的利用起來，提升服務的便捷度。而互聯網金融多數是以線上服務為主，同時也注重從線上向線下進行拓展，利用便捷的服務手段，努力把業務做深和做實。

• 第四，治理機制不同。

傳統金融機構受到較為嚴格的監管，需要擔保抵押登記、貸後管理等，互聯網金融企業的市場化程度更高，通過制定透明的規則，建立公眾監督的機制來贏得信任，不需要擔保和抵押。這種機制的治理成本較低，但缺乏統一的監管體系和規范的業務標准。

• 第五，優勢不同。

傳統金融機構具有資金、資本、風險管理、客戶與網點方面的顯著優勢，資金來源與運用可直接對接體量大、成本低，同時資本實力雄厚，風險管理體系成熟，網點服務也是互聯網在很多情況下所無法替代的。互聯網金融企業則具有獲客渠道不同，客戶體驗好，業務推廣快，邊際成本低，規模效益顯著等優勢。

總體來數相互之間都有值得學習的地方，互聯網技術的發展和金融市場客戶多樣訴求的推動,互聯網金融逐漸挑戰傳統的銀行業務.互聯網金融優勢的日益明顯,對傳統銀行的支付領域、小額貸款領域和中間業務領域均產生沖擊。伴隨著互聯網金融創新變化的同時，傳統銀行同樣也有著相應的機遇， 銀行有著豐富的產品和從業的經驗，還有一套完善的風險管理體系。銀行通過十幾年互聯網應用的發展也積累了一批人才，他們即熟悉金融同時也對互聯網應用發展有深入的了解，這些也是互聯網金融機構短時間難以達到的優勢。

❺ 近年來互聯網消費金融的發展呈現哪些特點

互聯網消費金融產業鏈逐步壯大

以銀行、消費金融公司、小貸公司、互聯網企業等為主體參版與構建的互權聯網消費金融產業鏈正在不斷豐富和發展壯大。

1、互聯網技術的發展和互聯網精神所倡導的「開放、平等、協作、分享」為傳統的消費金融注入了新的活力；

2、基於電子商務的新型消費生態正在逐步形成，豐富的消費場景和消費需求成為拉動消費金融需求的新增長點。

當前互聯網消費金融的特點

1、互聯網消費金融產品的信息透明度提高。

2、門檻低是當前互聯網消費金融的顯著特色。

3、用戶體驗在互聯網金融消費中佔有重要地位。

4、場景化、連接化消費出現。

❻ 如何看2016年中國互聯網消費金融營銷發展

如何看，分析如下：