互聯網金融行業規模

Ⅰ 中國互聯網金融的未來在哪裡

1月2日，支付寶發布2017年全民賬單顯示，支付寶用戶已達5.2億，其中，移動支付佔比為82%，創下新高。隨著移動支付的普及，中國人的生活方式正悄然巨變：不帶錢包出門已成為中國人的新習慣，並成為世界的新時尚。

互聯網金融業務的發展，正在促進金融基礎設施的快速完善。12月27日，人民銀行網站發布《中國人民銀行關於印發<條碼支付業務規范（試行）>的通知》等通知，央行明確規定，自2018年4月1日起，銀行業金融機構、非銀行支付機構開展條碼支付業務涉及跨行交易時，必須通過人民銀行清算系統或者合法清算機構處理。

銀聯是合法的清算機構，然而作為商業銀行銀行卡跨行交易清算機構，第三方支付機構網路支付大都不走銀聯轉接清算，或自行其事、直聯銀行，如支付寶，或通過接入銀行或合法清算機構，實現跨行交易清算。而央行規定：2018年6月30日起，支付機構受理的涉及銀行賬戶的網路支付業務全部通過「網聯」平台處理。

「網聯成立以來，各家支付機構都進入了斷直聯的過程，但從進度上來講，並未達到預期。備付金集中人存管進度提速，使得備付金失去了作為存款的談判價值，也失去了獲取通道的籌碼。」一位行業觀察人士向經濟觀察網記者稱。

無數據，不金融。隨著互聯網金融業務的創新和發展，信息的重要性正在凸顯，然而，一方面央行徵信中心未能覆蓋到的個人客戶金融信用數據納入，構建國家級的基礎資料庫刻不容緩， 另一方面，芝麻信用、騰訊徵信等首批8家試點個人徵信機構均未能獲取牌照，「信聯」的成立或能進一步規范互聯網金融。

「我們現在的互聯網金融，由於數據不科學、不安全，國家正在開始規范，下一步升級版的互聯網金融是什麼？毫無疑問，需要新巨資驅動，需要新數據推動，離開這兩點，新金融無從談起。」中潤普達（集團）公司聯合創始人稱。

信聯呼之欲出

「與美國相比，中國的互聯網金融行業規模更大，在一些技術領域比如支付處置能力等也更領先。這主要是基於三個方面的原因：市場空白大、技術發展快和監管相對寬容。」北京大學數字金融研究中心認為，大數據分析技術在美國FinTech 發展中起到了關鍵性作用。FICO分雖然明確易懂，但仍然不足以滿足信用評估的需要。很多FinTech 公司沒有大數據可分析，受「公平信貸」條款的約束，不敢把一些可能有歧視嫌疑的數據用於分析信用， 比如年齡、性別、種族、大學等等。而沒有大數據分析做支撐，一些FinTech公司的競爭優勢就僅限於運營流程或者市場定位。

相對於美國金融科技公司謹慎地抓取對大數據信息，中國的公司相對大膽。12月28日，南都個人信息保護研究中心發布的《2017個人信息保護年度報告》顯示，在歷次測評中，平台隱私政策透明度的分布都是陡峭的金字塔型，即透明度高的極少，透明度低超過總數的80%，互聯網金融類和購物類的佔比甚至高於90%。並特別指出，互聯網巨頭生態圈建設帶來用戶數據共享安全問題，也非常值得關注。隨著互聯網巨頭不斷並購和布局上下游周邊業務，勢必涉及到與第三方或者關聯公司進行數據共享。而過程中，企業是否徵得用戶同意？用戶是否充分知情？數據是否去標識化？

北大數字金融研究中心認為，互聯網金融的發展實實在在地滿足了實體經濟的一些需求，在助力普惠金融發展方面的作用尤其明顯。 同樣，如果對數據管制過嚴，大數據分析就無從談起，但如果聽任商業機構任意侵犯個人隱私，也會釀成嚴重後果。

中國互聯網金融協會會長李東榮表示，在創新和監管的追趕游戲中，金融創新似乎永遠總是跑在前面。但我認為監管不能落後太久，也不能落後太遠。在金融科技的發展過程中，一定要掌握好金融創新與金融監管的適度平衡，實現監管、創新、再監管、再創新的動態博弈和良性循環。

「信貸領域。其中包括了徵信，甚至是說大數據徵信，中國現在這塊能夠有的徵信數據不是很多，而且之前是比較隔離的，比如說阿里、京東、騰訊他們之間的徵信數據存在一些隔閡，不能夠像美國一樣無縫隙的互相交換數據。」2017年12月20日，北京財鯨信息技術聯合創始人王蓁在中譯語通年度峰會上表示，徵信能夠直接帶來的大數據的收益是可見的，降低預期率，個性化利率，中國目前沒有任何一家能夠做得很好。

正是由於徵信市場的「數據孤島」現象嚴峻，構建一個國家級的基礎資料庫，並實現行業的信息共享變得很有必要。

去年末，中國互聯網金融協會第一屆常務理事會2017年第四次會議，審議並通過了協會參與發起設立個人徵信機構（簡稱「信聯」）的事項，已經確定名稱為「百行徵信」，並將於近期正式成立。

中國互聯網金融協會方面向經濟觀察網記者表示，具體消息由金融監管機構對外發布，而監管部門反饋目前尚沒有最新消息。

據此前消息，「信聯」的組建參與機構，包括了芝麻信用、騰訊徵信、前海徵信等具有強大數據源的機構，具有非常豐富、穩定並可持續獲得數據的入口，通過這些豐富的數據，「信聯」可以對用戶進行精準的定位。一旦形成這種定位，就會對用戶行為形成一定的約束，進一步控制「老賴」行為的發生。

「歐美的數據有70%是結構化數據，金融數據與結構化數據聯系非常緊密，而中國金融市場中70%的風控數據來自於非結構化數據，這成為整個金融大數據和金融人工智慧方面最為根本性的問題，只有突破這個技術，才可能實現中國金融市場、機構的成功。」杜小軍稱，現在的互聯網金融，由於數據不科學、不安全，國家正在開始規范，下一步升級版的互聯網金融需要新巨資驅動，需要新數據推動，否則，新金融無從談起。

Ⅱ 互聯網金融行業有前途嗎

1、互聯網各類職位需求狀況

整個互聯網行業是建立在計算機技術開發的基礎之上，因此該行業對於技術類人才的需求佔了45%左右。然而現在的互聯網產品模仿非常嚴重，新產品上線不久往往就有很多的競爭者，加之現在的互聯網產品中技術越來越不能成為其壁壘，那麼，除了產品自身優秀外，市場和運營的作用就非常關鍵，可以說決定著產品的前途和命運。所以我們從下圖可以看到，互聯網行業對於市場和運營的人才需求比例也非常大。從排在前三類職位的細分職業來看，互聯網行業對研發工程師，銷售人員，運營專員的需求分別佔了各自所屬類別職位的一半以上。

2、互聯網最難招/易招職位

我根據職位從開放到關閉時所經歷的平均天數來衡量各個職位的難易招程度。從下圖可以看到，互聯網公司招聘一名營銷人員平均需要54.4天時間，可謂互聯網最難招的職位，排名前五的最難招職位中，有2個職位都屬於市場與銷售類別，這應該是和目前互聯網大量to C項目的創立，對市場與銷售人員的龐大需求量成正相關，同時由於互聯網市場類職位的起薪相對較低，也成為了該類職位難招到人的制約因素。

我們看到，互聯網最易招的5種職位中，有四種均屬於職能類別的職位，表明互聯網對這類職位人員的需求量不大。我們發現前段時間興起的新興職位：程序員鼓勵師屬於互聯網最易招的職位，一方面是目前行業內公司對該職位需求量較小，要求不高，另一方面由於其有趣的工作職責要求，吸引了很多年輕女性前來應聘。

3、互聯網5大搶手職業

我定義一個職業的搶手程度=平均月薪*發布職位數/已招到職位數，根據這個公式，我們統計出排名前五的互聯網搶手職業，可以看到，技術崗位職業占據了四席，架構師由於對於其高要求的技術能力需求成為了最搶手的職業，產品經理也屬於5大搶手職業之一，這對於那些不需要特別精通技術，又想在互聯網行業發展的朋友無疑是一個很好的消息。

4、互聯網5大過剩職業

與搶手職業計算公式相同，我統計出得分最低的5個職業，可以看到，這些職業均屬於職能類別，由於很多互聯網公司屬於初創期，對於財務這塊的業務往往不重視，要麼外包給財務公司，要麼某個人員兼任，所以出納這個職業成為了互聯網行業最過剩的職業。

5、互聯網工作年限與對應年薪

下圖可以看到，前5年裡，技術和產品類別的職位年薪屬於互聯網行業中較高的群體，工作5年後，運營類別的職位年薪有了較大的漲幅，後期甚至超過了做產品的人員。職能部門的人員前期薪酬相對較低，工作10年以上，薪酬和市場，設計相關職位人員達到同一層次。

6、各個城市互聯網公司發展狀況

我選取了互聯網公司最集中，排名前五的城市，可以看到，上海的非天使輪公司佔比最多，上市公司佔比也最高，表明上海的創業公司發展還不錯，准備創業的小夥伴們可以考慮以上海作為創業地。

7、互聯網細分行業統計

根據互聯網公司的細分行業，我對每個行業互聯網公司的每日平均崗位數，平均月薪，平均公司規模進行了統計，可以看到，移動互聯網，搜索，大數據和游戲行業的公司發展都不錯，薪酬待遇相應也屬於行業的前列。

Ⅲ 互聯網金融的未來發展趨勢分析

市場規模實現較快增長

近年來，國內汽車消費需求的日益旺盛，汽車行業供應鏈上各方的金融需求不斷提升，互聯網汽車金融市場規模逐年增大。統計數據顯示，2018年，我國互聯網汽車金融的市場規模為3566.3億元，2019年，中國互聯網+汽車金融市場規模約4438.4億元左右。

——更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國汽車金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅳ 互聯網金融今年發展態勢如何

寶點預測今年互聯網金融一定會很火。本身國家對互聯網金融是持支持態度的，很多銀行、金融大佬也在投資這個行業。特別是P2P網貸，絕對會興起而且更加規范。所以今年的投資貸款還是可以選擇P2P平台的。

Ⅳ 中國互聯網金融的發展現狀與問題研究

市場規模實現較快增長

近年來，國內汽車消費需求的日益旺盛，汽車行業供應鏈上各方的金融需求不斷提升，互聯網汽車金融市場規模逐年增大。統計數據顯示，2018年，我國互聯網汽車金融的市場規模為3566.3億元，2019年，中國互聯網+汽車金融市場規模約4438.4億元左右。

——更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國汽車金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅵ 現在互聯網金融行業淘汰率挺大的，百馬資管為什麼還發展的那麼好

廣義的互聯復網金融包含三類制參與機構：第一，傳統金融機構的互聯網化、科技化業務板塊；第二，互聯網巨頭的金融業務板塊或主業為互聯網金融的機構，例如螞蟻金服、騰訊FiT、樂信、宜人貸；第三，金融行業客戶佔比高的科技企業，如百融雲創、第四範式等。此外值得一提的是，這三類機構的邊界正在變得越來越模糊，例如螞蟻金服轉型為向傳統金融機構輸出科技服務的科技類機構，再如銀行通過開放銀行向其他金融機構輸出科技服務，等等。
經濟環境使得金融行業業務規模、資產質量下降、監管趨嚴

受經濟下行壓力、結構性問題改革影響，2017年至2018年年中，流動性趨於短缺。宏觀經濟大環境對金融行業、互聯網金融行業產生三大影響：一是受經濟下行壓力影響，企業經營、個人收入承壓，對金融業務規模、資產質量形成一定影響；二是受流動性壓力影響，信貸需求端與供給端流動性均承壓，信貸業務規模及信貸資產質量出現下滑，壞賬率上升；三是受結構性問題改革、防範化解重大風險的要求，金融行業監管趨嚴。

Ⅶ 2017互聯網金融業發展現狀以及未來發展趨勢

當前我國的互聯網金融行業已走在了全球前列，與美國相比，我國行業規模更大，在一些技術領專域比如支付處屬置能力等也更領先。不過行業快速發展的同時，由於監管的缺失，風險也與之伴隨。部分互聯網企業以普惠金融為名，行龐氏騙局之實，對行業的發展影響不利。在國家重壓監管下，我國互聯網金融行業開始逐漸走上正軌，未來行業前景值得期待。
據前瞻研究院《中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，截至2015年底，中國互聯網金融總交易規模超過12萬億，接近GDP總量的20%，互聯網金融用戶人數超過5億，為世界第一。
隨著監管政策正在逐步落地，行業規范發展態勢明顯。近年來，互聯網金融行業得到大力發展，而同時網貸行業出現大批跑路現象，對此，國家相關機構發布了一系列相關法律法規，促進互聯網金融行業的健康發展。問題平台關停退出增多，正常運營平台在加速合規轉型。

Ⅷ 互聯網金融未來的前景如何

雖然互聯網金融來已經不再是新鮮事自物，但互聯網金融日新月異的發展令人們長期對其保持著新鮮感。受眾們之所以不會對互聯網金融感到疲倦，主要來源於兩方面的原因。第一是互聯網金融產業的不斷創新，例如從最先被人們知曉的網路借貸平台到科技金融、大數據金融、消費金融、普惠金融等，令互聯網金融始終保持著新鮮感；第二是存活下來的互聯網金融公司十分注重用戶體驗，通過各種模式為用戶創造便利、營造場景，增強用戶粘性。
上述兩點也符合產品以及企業的成長周期，人們也往往只會關注成長、成熟的周期，而不會關注衰退期。與傳統產業不同，互聯網金融企業或產品如能不斷創新、不斷迎合重要用戶的客戶體驗，就將長期處於發展期，令企業和產品在發展中長青，強勢的互聯網金融企業正是這樣做的，這也是互聯網金融未來發展的趨勢。
結合市場實際環境以及金融因素，互聯網金融在經過探索發展後，未來的發展趨勢主要會集中在政策監管以及行業規范化、服務社會實體產業、業務模式專業化及小額化、新技術的不斷更迭這四大方面。

Ⅸ 請問最近互聯網金融的產業越來越壯大了

由於傳統金融行業的各種弊端，近兩年互聯網金融快速發展。僅從支付市場來看專，前瞻產業研究院屬《2014-2018年中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告前瞻》數據顯示，2010-2013年，中國第三方互聯網支付市場交易規模呈逐年增長趨勢。2013年中國第三方互聯網支付市場交易規模達53729.8億元。支付寶、中國銀聯和財付通分列前三位，交易規模市場份額分別為67.6%、8.3%和7.3%。互聯網金融可以分為傳統金融業務在線化、基於互聯網的新金融形式，還有就是基於電子商務、廣告等平台的互聯網金融生態圈三種形態。就目前來看，發展較為迅速的是網上銀行，而其中更具代表性的就是移動支付。互聯網金融興起正是源於用戶需求和技術發展，移動支付能夠幫助傳統金融服務大幅降低顧客的時間、費用成本。移動互聯網的普及和網上金融消費習慣的形成正在逐漸奠定客戶群體基礎，不僅能夠滿足客戶需求，還將擁有逐漸能夠提供相應安全保障的技術。

Ⅹ 在哪兒可以找到互聯網金融的行業數據

前瞻產業研究院 提供的《2015-2020年中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報專告》顯示，截止至屬2014年底，我國互聯網金融市場規模已經突破10萬億元。以P2P業態為例，過去5年中，各類P2P平台都獲得了年均超過250%的爆發式增長。

不過，作為新興行業，互聯網金融問題不容忽視。互聯網金融的安全風險也日益加劇。仍以P2P業態為例，數據顯示，2015年上半年我國問題P2P平台數量為273家，數量超過2014年問題P2P平台數總和，今年以來，P2P網路貸款平台出現跑路或提現困難的公司更是高達677家。