金融機構科技供應商泄露案例

❶ 微軟等50多家科技公司源代碼泄露的原因是什麼

開發人員Tillie Kottmann在受訪時稱，這是因為不安全的DevOps應用程序導致公司專有信息暴露，他已經撤回源代碼。

據外媒報道，包括微軟、Adobe、聯想、AMD、高通、聯發科、通用電氣、任天堂、迪士尼等 50 家公司在內的源代碼被泄露上網。

此番，任天堂被偷跑的代碼在網上引起了廣泛關注，因為它讓外界得以深入了解一系列經典游戲背後的秘辛，包括馬力歐、馬力歐賽車、塞爾達傳說、F-Zero零式賽車和精靈寶可夢系列游戲。甚至，任天堂的代碼還包括預發布作品、完全可玩的一些游戲原型甚至是從未完成「胎死腹中」的項目。

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代碼被公開之痛

每一次源代碼被公開，伴隨著的都是巨大的損失。

比如大疆前員工將含有公司商業機密的代碼上傳到了 GitHub 的公有倉庫中，造成源代碼泄露的事件。根據當時的報道，這些源代碼，攻擊者可以 SSL 證書私鑰，訪問客戶的敏感信息，比如用戶信息、飛行日誌等等。根據評估，這次泄漏代碼一共給大疆造成了 116.4 萬的經濟損失。

再比如，2019 年 4 月，B 站整個網站後台工程源碼泄露，並且「不少用戶密碼被硬編碼在代碼裡面，誰都可以用。」

當天，在開源及私有軟體項目託管平台 GitHub 上，出現了名為「嗶哩嗶哩bilibili 網站後台工程源碼」的項目。據悉，該項目由賬號「 openbilibili 」創建，由於網站的開源性質，登錄網站者均可使用。當日 B站股價跌 3.27%。

雖然很快被封禁，B 站也已經報警處理，但有不少網友克隆了代碼庫，隱患已經埋下，補救起來也頗為頭疼。當然，除了主動泄露私鑰，還有很多人在 GitHub 上把登錄信息和明文密碼也都一起開源的。

而這些被開源的代碼一旦被黑客利用，造成的損失就要看黑客的心情了。

❷ 金融科技解決方案供應商品鈦過去一年以來有什麼優秀海外案例嗎

2020年以來

❸ 你發現我國中國境內金融機構可能涉及泄露個人儲戶個人信息資料以及儲戶個人賬戶資金的銀行主要有哪些

根據《中華人民共和國反洗錢法》 ，根據《反洗錢法》規定,金融機構違反保密版規定權,泄露有關信息的給予以下處分(A、 B、D、E)
第三十二條金融機構有下列行為之一的,由國務院反洗錢行政主管部門或者其授權的設區的市一級以上派出機構責令限期改正；情節嚴重的,處二十萬元以上五十萬元以下罰款,並對直接負責的董事、高級管理人員和其他直接責任人員,處一萬元以上五萬元以下罰款：
（一）未按照規定履行客戶身份識別義務的；
（二）未按照規定保存客戶身份資料和交易記錄的；
（三）未按照規定報送大額交易報告或者可疑交易報告的；
（四）與身份不明的客戶進行交易或者為客戶開立匿名賬戶、假名賬戶的；
（五）違反保密規定,泄露有關信息的；
（六）拒絕、阻礙反洗錢檢查、調查的；
（七）拒絕提供調查材料或者故意提供虛假材料的.
金融機構有前款行為,致使洗錢後果發生的,處五十萬元以上五百萬元以下罰款,並對直接負責的董事、高級管理人員和其他直接責任人員處五萬元以上五十萬元以下罰款；情節特別嚴重的,反洗錢行政主管部門可以建議有關金融監督管理機構責令停業整頓或者吊銷其經營許可證。

❹ 泄密案例有哪些

防泄密的案例可以看一些做防泄密的廠商的主頁。我給你貼幾個數據吧：

據美國獨立研究機構波萊蒙研究所(Ponemon Institute)的最新報告顯示，對那些不願意對數據安全防護進行投資的公司來說，一旦系統被入侵，可能需要付出更大的成本。

波萊蒙研究所對來自17個國家的43家大型公司進行了關於數據入侵的調查。結果顯示，有4200條到113000條客戶記錄丟失。此前業界曾發生過一些重大客戶數據泄密事件，其中受影響的客戶數據動輒上百萬，不過該調查數據主要是基於多數企業通常會遭遇的數據入侵。

據波萊蒙研究所表示，企業去年在數據入侵時的平均損失是，每條記錄大約202美元。而2005年該公司同類性質調查的結果是每條記錄損失138美元，相比之下上升了138美元，另外2006年的調查結果是182美元，2007則是197美元，呈逐年遞增趨勢。

這個每條記錄損失的成本主要包括兩方面，一是直接成本，例如檢測、緩解、通知和響應成本;另外還包括間接成本，諸如客戶滿意度的降低和因此而失去的企業機會。據波萊蒙研究所表示，數據入侵給企業帶來的平均損失是660萬美元，有的公司的損失甚至高達3200萬美元。

波萊蒙研究所董事長兼創始人拉里·波萊蒙表示，企業因數據入侵而遭受的最大損失是丟失業務。據其表示，在去年的每條記錄平均損失202美元中，有139美元(佔69%)是指丟失業務。波萊蒙表示，盡管企業一直在通過更好的防護措施來避免數據泄密，但客戶對此類事件的容忍度也越來越低，一旦發生數據泄密情況，客戶很可能轉向其它廠商。

可以在網路或者GOOGLE上尋找這些案例：

1.6萬病人隱私外泄都是醫院人為錯誤
倒賣安踏設計圖紙受審
匯豐遺失伺服器 泄漏16萬客戶資料
IBM前高管就竊取商業機密認罪
上市葯企內部上演「無間道」 線人內鬼一應俱全
eBay出售的照相機包含MI6文件 英國軍情六處嚴重泄

夠多了吧 :)

❺ 金融機構在凍結前向當事人泄露信息的，應當承擔什麼法律責任

你咋證明這是個問題，理論上是屬於妨礙公務，但基本沒法證明，所以你還是別想著法律責任的問題了

❻ 對微軟等50多家科技公司源代碼泄露這件事，你怎麼看

據外媒報道，由於不安全的DevOps應用程序導致公司專有信息暴露，50多家科技公司源代碼泄露。有人擔心泄露的代碼會被用於犯罪，比如一位安全專家表示，“在互聯網上失去對源代碼的控制，就像把銀行的設計圖交給搶劫犯一樣。”

Kottmann將代碼發布在了公開平台GitLab上，將之標記在“機密”、“機密和專屬“兩個標簽之下，然後在自己的推特賬號上發布了獲取鏈接。據商業內幕7月28日報道，安全專家Jake Moore稱，將這些源代碼公之於眾，能夠讓網路攻擊者更容易竊取公司的機密信息。

為了降低信息泄露風險，不必要的信息輸入及登記盡量不要去做，非正規APP盡量不要安裝使用。這危害的是所有在使用這些公司產品的用戶的安全吶。說實話 影響不大。拿到別人的源碼 只能幫別人找找漏洞，找到了你可以利用漏洞搞點事情。多家公司同時出現，推測應該暴露很久。

❼ 科技公司己簽字保密協議，那麼泄密案件都有哪些

可以搜索

❽ 金融機構未經本人同意把個人的信息資料泄露出去屬於什麼性質

泄露公民個人隱私，有證據可以起訴該金融機構。

❾ 員工泄露企業核心機密導致企業危機的經典案例有哪些

東陽仲裁一起泄露、盜竊商業機密事件

違約跳槽賠款51萬

日前，東陽市勞動爭議仲裁委員會依法作出裁決，令29歲的陳某及東陽市某企業（第三人負連帶責任）賠償49萬元及25000元風險金給浙江超硬磨具有限公司。據稱，此系我省目前違約跳槽涉及技術方面的最高賠償案例。

坐落於東陽市東七里的浙江超硬磨具有限公司是一家專業生產「花剛」牌砂輪和電鍍金剛石磨具系列產品的企業，產品被廣泛應用於磁性材料、硬質合金、水晶珠寶、石油鑽探等生產加工領域，屬國家高新科技產品，生產前景看好。1998年，公司根據生產業務需要，聘請了貴陽籍技術員陳某任公司副總經理兼生產技術部部長，並給予豐厚的待遇。

為了有利於公司的發展，兼顧公司及員工的利益，根據國家勞動法和公司各項規章制度，公司與陳某簽訂了技術聘用合同，聘用期為20年。合同明確規定，聘用期間陳某不得為其他單位提供服務，不能將技術轉讓於其他單位或個人，並制定了雙方違約責任條款。出於對陳某的信任，也為了讓陳某安心工作，公司在委以重任的基礎上，還讓其掌管公司的技術信息和經營信息。

然而，公司的這一切並沒有留住陳某的心。1999年6月起陳某擅自外出為某企業服務，後又利用超硬磨具有限公司的技術資料，替另外一家企業生產相同規格的金剛石砂輪，並利用手頭掌握的經營信息，將產品低價銷給「超硬」的原有客戶，給「超硬」造成較大的經濟損失，重要客戶嚴重流失。不僅如此，當年12月13日陳某還到「超硬」盜竊圖紙和技術資料，在封箱打包欲走之際，被公司領導及時發現。向主管部門和城東派出所作了匯報後，這起泄露、盜竊商業機密事件才被阻止。

12月18日，陳某委託律師向超硬磨具有限公司遞交了「解除技術聘用合同申請書」，企圖逃避違約責任。超硬磨具有限公司經研究，於2000年1月11日作出書面答復，不同意解除合同。

今年5月份，超硬磨具有限公司領導在與老客戶交談中發現，陳某已在當地另一家企業供職，並低價銷售同類產品。超硬磨具有限公司遂向東陽市勞動爭議仲裁委員會提出申訴。根據公司與陳某簽訂的合同條款，東陽市勞動爭議仲裁委員會經過深入細致調查，根據事實與國家有關規定，作出了上述裁決。
實際真實案例。

❿ 金融機構如何識別應對金融科技帶來的潛在風險

金融科技發展應用給金融機構帶來的潛在風險

互聯網科技與金融的高度融合，使金融科技這種輕資產重服務的網路模式慢慢滲透到金融模型、業務類型中，逐漸對傳統金融業務產生了鯰魚效應和示範效應，並推動金融機構產生變革。然而，網路虛擬環境信息不對稱、交易過程透明度低、信息安全無法得到保障，使傳統金融機構在原有聲譽風險、系統性風險等宏觀風險的同時，容易引發道德風險、技術風險、信用風險、法律風險、操作風險、市場風險、流動性風險等微觀風險。

金融科技是互聯網技術與傳統金融結合的產物，金融機構在發展金融科技和與互聯網公司合作時，面臨諸多的問題，總結金融機構金融科技風險的動因，主要包括以下幾個方面：其一，金融科技政策的模糊、法律的缺失、監管的滯後，容易引發法律風險、市場風險；如e租寶、大大集團等風險的頻發；其二，互聯網虛擬環境下的信息不對稱、交易不透明、身份不確定，容易引發道德風險；其三，金融科技對信息系統的依賴性、可篡改性、受攻擊性，容易引發技術風險；其四，金融科技與傳統金融業務的交叉性、綜合性、替代性容易引發系統性風險。

金融機構金融科技風險分類和風險識別

金融科技究其本質，它還是金融，其活動沒有脫離資金融通、信用創造、風險管理的范疇，沒有違背風險收益相匹配的客觀規律，也沒有改變金融風險隱蔽性、突發性、傳染性和負外部性的特徵。不僅如此，現代網路空間的多維開放性和多向互動性，使得金融科技風險的波及面、擴散速度、外溢效應等影響都遠超出傳統金融。金融機構開展金融科技業務主要風險類別有以下幾方面。

（一）是金融機構布局金融科技P2P業務，容易引發信用風險。一方面，傳統金融機構紛紛布局金融科技業務，由於我國信用環境不健全、信用錄入數據不完整，容易引發信用風險；另一方面，傳統金融機構為P2P平台提供資金託管服務，基於平台自身制定項目審核和資金管理，一旦平台出現信用問題，投資人的合法權益很難得到保障，容易引發對傳統金融機構資金託管的責任追究，導致信用風險爆發。

（二）是金融機構與第三方支付、眾籌和互聯網理財等合作，容易引發法律風險。傳統金融機構利用第三方支付渠道投資網上貨幣市場基金，逐步拓展到定期理財、保險理財、指數基金等，支付機構會利用資金存管賬戶形成資金池，從而導致備付金數量劇增，支付機構違規操作挪用備付金引發客戶兌付困難，從而引發法律風險；與違規經營企業合作導致的非法集資、集資詐騙、洗錢等違法問題發生，容易引發法律風險。

（三）是金融機構搭建金融科技綜合經營平台，容易引發操作風險。傳統金融機構紛紛布局金融科技綜合服務平台，將金融投資、融資服務、證券交易、基金購買等金融業務植入網上平台，通過打通銀政保業務界限，提高綜合化經營水平，增強客戶粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息並便於用戶操作，然而，一方面由於網上開戶容易缺乏充分的投資者教育，容易引發投資者操作不當，另一方面，由於業務交叉容易引起內部控制和操作程序的設計不當，由此造成投資者資金損失或身份信息泄露，進而引發操作風險。

（四）是金融機構與P2P、互聯網理財、互聯網銀行合作，容易引發流動性風險。一方面，P2P、互聯網理財違規採用拆標形式對投資者承諾保本保息、集中兌付等，容易引發流動性風險。另一方面，第三方支付賬戶活躍度較高並投身到金融科技領域，存在著資金期限錯配的風險因素，一旦貨幣市場出現大的波動，就會出現大規模的資金擠兌，從而引發流動性風險。

（五）是移動通信技術的發展與普及，容易引發信息技術風險。移動通信技術的安全性很大程度取決於網路平台的IT技術、風險識別技術、抵禦黑客和病毒攻擊技術。近年來，偽基站、偽造銀行服務信息、信息「拖庫」「撞庫」事件頻發，如果防備不當，極易發生信息技術風險。

（六）是金融機構涉及寶寶類貨幣基金業務，存在監管套利風險。一方面導致產品功能跨界。另一方面可能從監管標准不一中套利。例如，互聯網「寶寶」類產品投資與銀行協議存款資金不屬於一般性存款、不需要繳納存款准備金，被一些人士認為是一種監管套利行為。

金融機構金融科技風險應對機制

目前，監管部門已經著手金融科技行業跨界互聯網理財和跨界金融業務規范的制定，傳統金融風險應對機制已經不能適應互聯網的金融創新。一方面，互聯網業務在確立負面清單、行為監管和投資者適當性原則等方面通過創新科技監管防範風險；另一方面，加強對資產、資金端、投資者的分類保護強化風險控制能力勢在必行。此外，根據《商業銀行並表管理與監管指引》，無論是銀行集團各附屬機構之間、附屬機構與其他金融機構之間的交叉產品和合作業務的協同，或是其所屬機構的公司治理、資本和財務等，都必須在現有體制下進行全面持續的並表管控。因此，傳統金融機構布局金融科技或者與相關企業合作時，為防範風險跨業傳染，同樣必須將金融科技的風險類別融入現行風險管理體系中，構建一體化全面風險管理體系，才能有效識別、計量、監測和控制並表後總體風險狀況。

（一）合理把控金融科技內控風險，首先，應建立完備的金融機構防範金融科技風險內控機制，提高金融機構內部控制、操作管理以及抵禦外部風險的能力，有效防範操作風險；其次，加強金融機構依法合規經營風險防範意識，增強員工的道德教育和行為管控，提高員工的職業素養，有效防範道德風險；第三，加強賬戶和資金流轉監測，嚴格身份識別、交易審核、大額對賬等；第四，建立金融機構子公司風險承擔、風險轉移的差異化經營策略，有效防範和化解聲譽風險；最後，建立風險預警應急措施，對涉嫌非法集資、集資詐騙、洗錢等違法違規行為做到早預警、早處理、早報告，一旦發現採取清收措施，並快速啟動司法保護程序，有效防範法律風險。

（二）加強金融科技信息科技風險防範，首先，提升金融科技核心技術水平，運行安全防範體系，如維護操作系統安全、防火牆技術、虛擬專用網路技術、入侵檢測技術、金融信息和數據安全防範技術等，防範系統故障、黑客攻擊、病毒植入等技術風險；其次，自建信用信息徵集和應用系統，配合監管機構實現信息共享，運用信息科技技術實現現場與非現場檢查，有效防範通過互聯網技術進行的非法集資、集資詐騙、洗錢等犯罪活動，有效防範系統性風險；最後，運用先進的、大數據挖掘、區塊鏈等技術，建立信用評估體系和風險預警模型，有效防範防止信息泄露等產生的法律風險。

（三）構建金融科技風險量化監測指標體系，首先，運用量化指標，分析金融科技運行、強化金融科技風險管理和宏觀決策，金融機構可在資產品質端另列金融科技板塊，定期提供金融科技產品流動性風險?信用風險與操作風險資本等量化指標風險監測。其次，可依託現行風控指標模型選擇指標，例如經由橫跨銀行?證券與保險採用的流動性覆蓋率（LCR）與凈穩定資金比率（NSFR）防範兌付流動性風險，利用資產組合的五級分類監測防範信用風險，或者通過關鍵風險敞口提列資本來防範操作風險。最後，從綜合統計的視角構建風險數據採集的基本框架，通過匯集金融科技子平台相關信息構建指標體系，形成一套與現行風險管理制度融合統一的監測框架，作為傳統金融風險管理體系的補充。

（四）避免金融科技風險傳染發生，首先，金融科技在大量客戶的相互遷徙和交叉等日趨復雜化下，應制定單一用戶畫像?個別交易對象或關聯企業所屬集團?特定商品風險頭寸?特定信息服務提供商等風險集中型態的限額，抵禦交易過於集中而產生交叉傳染的風險。其次，對於金融機構所屬的不同網貸子平台可建立同一人、同一關聯人或同一關聯企業的信息系統，運用平台間借款金額閥值的動態風險調整機制，有效防範跨平台借貸行為可能產生的違約或者惡意詐欺風險。最後，建立金融科技板塊重大突發信用事件通報機制，及早防範危機發生時的交叉感染風險。