一名時間分析員想估計

① 如何學習成為一名數據分析師

學習數據分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計劃。有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系。

② 怎樣成為一名分析師高分求解！

想成為一名分析師不容易，如果想作為一名高級分析師更加難上加難！當我在06年考上MBA的時候，我曾經面臨著行業轉換問題，怎樣從一個IT管理人員成為一個金融人士呢？我自己是不是適合這個行業，在這個行業中能做什麼呢？等等諸多問題都是我這個而立之年的人需要考慮的事情。理性思考和感性的認識，讓我看到金融行業是個前途無量的行業，而期貨作為金融行業的高級產物，將會伴隨中國經濟的飛速發展而迅速成長壯大，所以我選擇了學習期貨。學校的兩年生活讓我從一個期貨門外漢，成為一個略知一二的期貨方向的MBA學生。分析師是我在期貨行業中的第一個職業，畢業的時候總是覺得作為一個期貨的品種分析師我能夠勝任，但是真正從事分析工作的時候才知道，想作為一名合格的分析師需要很多優秀的品質！首先，勤能補拙。能夠成為一名分析師，肯定不是「拙」人，但是要做好分析師工作勤奮仍然是必須品質之一。讀書是我們獲取知識的主要途徑，作為分析師要讀不同的書，包括期貨的基礎書籍《期貨市場技術分析》《日本蠟燭圖》等等，還需要讀交易理論的書籍，同時也要讀某個品種的專業書籍，甚至報考交易心理的心理學書籍，這些都需要在看盤和睡覺之外時間來讀。勤奮讓我在這些書籍中學到了很多必要的期貨基礎知識。這些知識也是一個分析師所必須的看家本領。勤不僅在讀書上，還要勤於思考，勤於研究事物內部運行規律。相信這些「勤 」不僅能讓你成為一名分析師，也會讓你從分析師中脫穎而出成為一名高級分析師。其次，嚴密的邏輯推理能力也是成為分析師的必備知識。事物之間的因果關系是分析師需要洞察的，當結果擺在面前的時候，我們能夠迅速准確的找到引起這個結果的原因，從這些原因中找到主要原因和次要原因，作為一名高級分析師應該能夠量化不同原因作用的程度，對結果影響程度等等，一個具有嚴密的邏輯推理能力也是高級分析師主要能力之一。例如：2008年初當冰凍來臨的時候，你是不是通過嚴密的邏輯思維來判斷，冰凍對甘蔗出糖率幾乎沒有影響，而理性的沒有做多。再次，對宏觀經濟走勢的准確把握。「覆巢之下，俺有累卵」，如果宏觀經濟不看好，那麼即便是傳統的盈利行業也將出現危機。2008年金融襲來的時候，汽車這樣傳統的行業也面臨生死選擇，中國的吉利竟然出資買入沃爾沃，讓我們看到宏觀經濟存在問題，讓本來沒有問題的行業出現大危機。作為一名分析師應該掌握宏觀經濟走勢的脈搏，隨時能夠預知市場動向。而作為一名高級分析師還應該對未來的5年宏觀經濟走勢有個清楚的認識和預判。這需要很深厚的經濟學、金融學、社會學，甚至是哲學的基礎。最後，作為一名高級分析師，還應該有敏銳的洞察力、高瞻遠矚的戰略眼光和綜合的知識結構。如果沒有敏銳的洞察力，不會在紛繁復雜的環境中，准確而又清楚地找到引起市場價格波動的條件。如果沒有敏銳的洞察力，不會在市場略有微風吹過的時候，而看到後面的暴雨。如果沒有敏銳的洞察力，不會知道暴雨什麼時候結束，什麼時候出現彩虹。作為高級分析師也許不會說出准確的進場點，但是他可以憑借敏銳的洞察力而知道市場將會出現的變化。只有洞察力，並不能將「知識」轉換成為「生產力」，為了讓自己的洞察力發揮作用，高瞻遠矚的戰略眼光也是一個高級分析師所必備的。當排除眾意，獨樹一幟的時候，那需要一種自信的高瞻遠矚的戰略眼光，高級分析師必將是這樣的人。而高級分析師的洞察力和戰略家的眼光是建立在具有綜合的知識結構，並能合理的熟練地應用的基礎上。高級分析師應該具備以上能力，具有這樣能力的人才會成為一名合格高級分析師。如果想作為鄭商所品種的高級分析師，除了以上的能力外還需要一下幾個必要的條件；其一，要對鄭商所的某個品種的價值鏈十分熟悉。針對這個品種的價值鏈上的每個環節了如指掌，生產、貿易、加工和用戶等等都要有一個具體的量化的認識。當某個環節發生變化的時候能夠知道究竟對其價格走勢影響程度有多深。其二，要對鄭交所這個品種的交易規則和交割規則等規章制度的爛熟於胸。只有對「游戲規則」的熟練掌握，這樣才能讓高級分析師在規則的約束下合理合法的完成各項業務。其三，高級分析師對鄭商所某個品種的研究還應該有經驗的積累。如果沒有針對某個品種2年以上的跟蹤研究，不會成為一個分析師，沒有3年以上的跟蹤研究分析不會成為一個這個品種的高級分析師。當然這樣的研究跟蹤應該是深入的連續的。

③ 想要成為一名外資投行分析員，需要什麼條件

職業背景要求

• 廣泛地收集信息

以 跨國投資銀行的證券銷售人員為例，他必須每天瀏覽包括《華爾街日報》、《財富》、《商業周刊》、《福布斯》等在內的大量專業財經報刊；同時還要關注來自彭博資訊、路透社、 CNBC 和 CNN 的最新金融報道。在仔細研讀、消化和吸收後，他需要分析出這些新聞將如何影響客戶投資組合中的資產，將自己對信息的領悟與見解傳遞給客戶。

• 高強度的生活節奏

如果一個負責美國市場的證券銷售人身處亞洲，他必須在美國市場開市交易到閉市的時段一直工作（相當於北京時間從晚上9：30到凌晨4：00），因為必須關注市場每時每刻的動態和股市快訊中各家上市公司的資訊，而且還務必在第二天亞洲時區的正常工作時間准時起床上班，經過短暫的幾個小時睡眠後還要與當地客戶洽 談。這種每周平均工作50到 90小時、不分晝夜、黑白顛倒的生活幾乎打亂了一個人所有的社交生活和與家人團聚的時間。一旦進入這一行，你就必須對自己的生活方式高度自律。所以，職業銀行家應該做好長期奮斗的心理准備，調整自己的生活節奏，盡最大努力獲得學習經驗，保持堅持不懈的專業精神。

• 職業發展之路

在歐美發達國家與地區，許多大學畢業生在剛進入投資銀行時都是從分析員做起。要想成功地做好這個工作，必須具有特別的技能，如處理電子表格技能和思路清晰地分析問題，接下來才有可能會成為高級經理。這需要同樣的技能，只是要求更高一些。在事業的中期，你的成功取決於你能否和客戶交流並順利做成交易的能力。同時，還要了解市場情況，政治和宏觀經濟情況以及運作機制。

• 專業要求

投資銀行的一些工作要求很強的數學功底。如果你數學很好，不妨考慮在理工類學科中再拿一個更高的學位（如隨機演算和微分方程學），然後繼續在財務分析和股票評估等學科中選修幾門更深的課程。在大多數分析員的工作中，正確地分析財務數字是非常重要的。如果你想成為一個證券分析師，你必須努力獲得 CFA （注冊金融分析師）職稱。如果有一天，你有志成從事融資業務 , 並成為公司財務分析家，你最好再考慮一下考取 CMA（注冊管理會計師）。有科技和法律背景的員工對投資銀行來說價值很高：科學家可以從事任何類型的工作，從計算金融衍生產品到生物工程學；律師則可以協助設計新型證券，進行租賃經營並用他們傑出的分析能力與客戶交流。

• 人脈關系是關鍵

「學會推銷自 己」是成為投資銀行家的基本功。進入投資銀行業的關鍵是關系網 —— 也許你早已被這種關系網所吸引，但如果你還不具備，就應迅速建立自己的人際網路。多參加一些行業會議，並在同學通訊錄里找一些從事商業的朋友。當然，關系網不一定馬上就能起到作用。進入投資銀行業後，通常情況下，你應負責把你接受的每一個項目及時做好，無論是寫報告、繪制電子表格、談生意、做研發還是制定 工作計劃。然後，一旦有機會接觸客戶並參與創造利潤，如果你能為公司談成生意，回報將相當豐厚。如果你已經成為高管（通常為董事，董事總經理及更高層管理人員），你必須要承擔更多的風險。在這種職位上不能很好地勝任工作的人，就要被迫離職。

④ 如何進行人員需求預測求解答

趨勢分析 分析過去5年左右時間的人員數量，考慮銷售額及生產率的變化來預測未來人員需求。 比率分析 根據原因性因素(如銷售額)與所需人員數量的比率確定人員需求。 經驗比例法:根據某些人員(如政工人員、醫護人員、炊事員占企業總人數的比例進行預測。) 德爾菲法(Delphi)與列名小組法 常用於短期預測。 德爾菲法的操作流程 (1)在問題明確以後，要求每個專家通過填寫精心設計的問卷，來提出解決問題的方案； (2)每個專家匿名並獨立地完成第一份問卷； (3)把第一次問卷的結果整理出來； (4)把整理和調整的結果分發給每個人一份； (5)每個專家看完整理結果以後，要求他們再次提出解決問題的方案。 (6)如有必要，重復步驟4和步驟5，直到找到大家意見一致的解決辦法。 工作負荷法 按照歷史數據，先算出對某一特定工作每單位時間(如每天)每人工作負荷(如產量)，再根據未來的生產量目標計算出要完成的總工作量，然後根據前一標准折算出所要的人力資源數。 總體需求結構分析預測法 總體需求結構分析預測法可用一下公式表示： NHR= P + C - T NHR——未來一段時間內需要的人力資源 P——現有人力資源 C——未來一段時間需要增加的人力資源 T——由於技術進步或設備改進而節省的人力資源 人力資源成本分析預測法 人力資源成本分析預測法是從成本的角度進行預測，其公式為： NHR=TB/[(S+BN+W+O)*(1+a%*T)] NHR——未來一段時間內需要的人力資源 TB——未來一段時間內人力資源預算總額 S——目前每人的平均工資BN——目前每人的平均獎金 W——目前每人的平均福利，O——目前每人的其它支出 α%—企業計劃每年人力資源成本增加的百分數 T——未來的一段時間 轉換比率分析法 首先估計組織中需要的關鍵技能的員工的數量，然後再根據這一數量估計秘書、財務人員和人力資源管理人員等其他人員的數量。 人力資源數量=企業經營規模/人均生產率 若考慮到生產率對員工需求的影響，可用以下公式預測關鍵技能的員工數量 關鍵技能員工數量=(目前業務量+計劃其業務增加量)/[目前人均業務量*(1+生產率增長量)] 回歸分析預測法 用數學中的回歸原理對人力資源需求進行預測，其基本思想是： 確定與組織中勞動力數量和構成關系最大的因素，如產量或業務量，研究在過去組織中的員工數量隨著這種因素變化而變化的規律，得到業務規模的變化趨勢和生產率的變化趨勢。根據這種趨勢對未來的人力資源進行預測。 (1)簡單回歸分析：Y= a + bX (2)多元回歸分析：Y= a + b1X1 + b2X2 時間序列分析法 直線延伸法：需求量在時間上表現出明顯均等延伸趨勢時用。 移動平均法：以近期內現象已知值的平均值作為後一期的預測值(主要用於短期預測)。

⑤ 要想成為一名優秀的商業分析師需要做什麼

一名數據分析人員其自身所站的高度，直接決定了他進行數據分析的方向和影響力。就好比打仗，業務領導看的是大勢，是全局。而你作為一個參謀，天天只關注一城一地的得失，即便你能力再強，分析的再透徹，在領導看來也不過是一點而已，想要通過這樣的分析來影響業務的全局發展無疑是痴人說夢。因此，一名優秀的數據分析人員，首先需要能夠和領導站到一個高度。你需要知道整個公司的業務戰略，需要了解本部門在戰略中的定位和規劃。只有站在這個高度，你才能知道業務領導關心什麼，整個戰局的重點在哪裡，會有哪些問題和指標需要特別關注，這樣你才有可能進行體系化的數據分析。這種體系化的數據分析與針對某個業務指標的分析最大的不同，在於各個分析之間有著明確的關聯關系，僅通過數據就可以讓業務領導對全局洞若觀火。任何一個領導看到這樣體系化的工具都一定會愛不釋手，畢竟這會成為他們把控全局最簡便的工具。一旦讓業務領導依賴上數據工具，後期的分析結果和建議勢必會得到他的重視，這樣通過數據來推動業務發展就變的水到渠成。主動參加高層領導的會議，從各個層面積極溝通，主動了解公司戰略規劃以及部門定位；多與業務部門核心團隊進行溝通，了解其當前的關注點以及後期的整體戰略方向和動態；深入了解所在部門的業務，同時主動了解行業內競爭對手或領頭羊的行業動態，整理並匯總形成自己的見解。

⑥ 女性，28歲，想成為一名優秀的數據分析師，應該做些什麼

要多實踐，多動手，自己想辦法向 前突破，自己給自己壓力去突破，理論學習的目的是為了實踐，祝福你。

⑦ 成為一名優秀的數據分析師要具備什麼條件·每日商報

1、業務至上
不會把什麼方法、什麼工具掛在嘴邊，首先想到的是你的業務模式是什麼？你想解決什麼業務問題？
2、用數據說話
覺得、以為、估計，大概、可能、也許這些詞說的越來越少，業務好不好、產品好不好、活動好不好，用數據說話！！
3、對數據負責
開發TMD又搞錯了，產品裡面點又漏了…這些都不能當作理由了，自己的數據自己負責，會經常全面、多緯度的校驗自己的數據。
4、備注要清楚
數據來源是什麼，數據的定義是什麼，數據的時間范圍是什麼，喜歡開始各種備注，會站在看報告的人角度，把看報告的人當小白。
5、保持好奇心
好奇心，與生俱來，但時間長、資歷老了，很容易被磨滅，我知道、我以為我知道，其實不一定；保持一顆好奇心，擴寬自己的視野，刷新自己的技能，不斷拓展你的邊界。
6、有備而來
在正式開講、分享自己的分析報告之前要先做個徹底的熟悉，邏輯、數據、結論和講的方式來回梳理個幾次，心理面默默的Review幾次，不會初當初生牛犢不怕虎、一問問題就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打無准備的仗。
7、 渴望分享
熬夜啃書、悶頭項目的方式一去不復返，不再自閉門造車，非常十分的渴望把自己的成果分享給大家，與人交流、拓展自己的思維。
8、不可攻擊他人
如1所言，越來越重視業務、越來越看輕技術，不會因為別人使用的是SQL、Excel這些工具就隨意攻擊他們，因為解決問題才是王道，有時候可能越簡單的方式越是有效的，懷著一種平和的心態，海納百川，有容乃大。
9、平衡生活工作
數據分析是一種高強度的腦力活動，有時候你的大腦真的非常需要稍作休息，不要盲目不管不顧自己的身體給業務取數、給老闆寫報告，「取數狂、SQL狂、Excel達人」絕對是不可取的工作方式。每周工作80小時，聽上去很牛X，但是你的工作效率肯定要打一個問號，甚至一不小心會犯個不可饒恕的小錯誤然後前功盡棄。
10、中午打個盹
1天24小時，不可能全都耗在數據上，這樣結果也不會好，停下來，中午打個盹，腦子靈光靈機移動，分析思路在我腦子里。
11、廣泛瀏覽學習
每天早上會廣泛瀏覽網站，看看大數據世界有什麼新鮮事發生、有什麼新技術發展、有哪位大咖的觀點分享，保持一顆學習的心。

⑧ 如何成為一個數據分析師需要具備哪些技能

成為優秀的數據分析師你需要具備的技能如下：

• 數學知識

對於初級數據分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份數據集時，需要先進行了解數據集的質量，進行描述統計。

而對於高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。

• 分析工具

對於分析工具，SQL是必須會的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。

• 編程語言

數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 Python 也是相當有必要的。

當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 業務理解

對業務的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於數據分析師對業務本身的理解。

對於初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

• 邏輯思維

對於初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

• 數據可視化

數據可視化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。

對於初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實際需求做出或簡單或復雜，但適合受眾觀看的數據可視化內容。

• 協調溝通

數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。

對於高級數據分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協調能力。

⑨ 未來想要做一名心理咨詢師，需要考博嗎請有經驗的朋友幫忙分析利弊，謝謝！

1、考博是絕對對你希望從事的職業有所幫助的！雖然學歷不是萬能的，但是一定是錦上添花的良葯！
2、心理咨詢的經驗習得和你繼續學業並不沖突，革命靠自覺，既然你這么熱愛，那麼作為同樣熱愛的小妹一枚，邀你共同幫助他人，同時我們一群人也可以互相交流，累積經驗。
3、學習的意義不是讓我們直接擁有技高於人的能力。而是讓我們習得更多的理論經驗，以期在今後的日子裡在專業上能夠用1份時間走別人N倍的路。如果你能夠有機遇和能力繼續深造，何樂而不為？不過據我所知，博士，如果沒有實際科研能力，沒那麼容易畢業。因此，建議你能夠去問問導師，聽聽他們的意見！

妹子一枚，同愛！希望能夠多交流！
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才開始，希望不要見笑！
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