金融工程量化分析師

❶ 期貨公司和證券公司比，哪個收入高做的職位是 金融工程方面，量化投資。

什麼叫金融工程、量化投資，做期貨這么久沒聽過有這個職位，先把職位弄清楚，做業務就是做業務，做後台管理就是做後台管理，你是學什麼的，有沒有兩證，沒有兩證就是扯淡。

❷ 量化投資和金融工程是怎樣的一種關系

金融工程包括創新型金融工具與金融手段的設計、開發與實施，以及對金融問題給予創造性的解決。量化投資的定義就是用計算機決策來代替人工決策。從廣義的角度，也可以歸為金融工程。

❸ 研究生准備申請金融工程應該找什麼樣的實習

申請金融工程做一些偏量化的實習是非常有幫助的，比如：通過建模的方式，研究分回析並且開答發相關的金融衍生品，可以去證券，銀行，基金等量化部門實習，將數學以及計算機的知識通過實際的利用來展示你的數理量化能力，這些是國外頂級金工項目在招生的時候非常看重的部分。
適合金融工程實習的部門有量化投資部，風險管理部，信貸管理部，股票研究部等

❹ 金融工程專業畢業之後可以從事與金融相關的哪些工作

金融工程專業對知識結構的要求是比較全面的，涵蓋了金融、數學、統計、計算機編程等一系列的知識，屬於交叉性學科專業，想要深耕的難度相當大。當然，高付出就會有高回報，金融工程專業的人才缺口比較大（人才！人才！）學好以後就業的前景非常光明。

下面介紹幾個自己了解到的就業方向。

量化投資（Quantitative Trading）

傳統股票、債券投資主要是主觀投資，而量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。

舉個簡單的例子說明一下。比如，你可以設計程序，計算與分析該投資的歷史信息與投資情況、某支股票的收益等，以捕捉更有利的投資機會，有時也能達到及時規避風險、有效止損的效果。

希望能對你有所幫助！

❺ 沒有量化實習背景怎麼申請金融工程

沒有實習背景沒有什麼關系，但沒有量化背景這個就基本申不了，考一個高GMAT沖刺一下吧，只能。

❻ 要學計算機，之後學金融工程專業。因為金融工程師一般是做量化的，要學計算機編程，軟體開發等，如果這方

從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的，比如內ui設計、4G移動開發、互容聯網編程、大數據、雲計算、VR等等就業前景都挺好。
我們有本科專業，也有專科。
我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利
看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行...

❼ 量化投資和金融工程是怎樣的一種關系

量化投資只是金融工程的一部分，只不過金融工程中Qquant（偏資產定價方向在國內比較少涉及），主要給大類資產對沖風險。

❽ 金融工程，量化投資學什麼軟體好Python還是Matlab

這真的非常難說。。總的來看美 國大部分用python，國 內可能用matlab的比較多（因為盜內版什麼容的問題呵呵）。我個人是覺得python有更好的靈活性，比如可以和C鏈接等等，很多美國的hedge fund等公司都在從matlab轉到python。matlab的好處是：收錢的東西質量有保證。所以matlab在optimization等方面的toolbox寫得非常棒！總的來說就是簡單好用。問題就是它的syntax非常惡心（這點和R類似。。）。另外速度比較慢（當然R更慢）。。我個人是比較喜歡python多一點，但是很多時候搞量化分析偷懶就會用matlab和R，因為很多東西都是現成的。。

❾ 金融工程，量化投資學什麼軟體好Python還是Matlab

C++、VBA是首選，matlab、python等等次之
用過Matlab，在我的小本里，龜速，是在是忍受不了了，畢業之後就不用了。版
後來用權R和Python，組合來用。Python首先是通用語言，當你有一個想法要表達的時候，如果你對各種各樣的庫不熟悉（得花好多時間去學啊，工作那麼忙，我是做金融的，不是專業的程序員），這時候用Python是最容易實現的。
Python的基本數據結構列表和字典，功能非常強大，基本上能夠滿足數據表示的需求。

❿ 2016年上財考研金融工程與量化投資難嗎

1、金融專業個人覺得復旦大學還是非常牛的。
復旦考10多門的，需要你到復旦大學研專究生網站上面查屬看考試相對應的書籍目錄。 2、復旦大學的金融專業就業前景很好 3、如果你個人比較喜歡科研，那就選擇上財，一般上財都是碩博連讀的。這個是非常好的