如何成為一名優秀的賣方分析師

Ⅰ 成為一名優秀的數據分析師需要什麼條件

1、對上級：了解數據需求。最核心的是搞清楚領導對數據工作的滿意/不滿意點。用小本子記下來，交辦了多少項事情，緊急程度如何。這樣每周匯報完成了多少。慢慢做不等於悶不吭聲做，越是見效慢的工種就越得分階段的、日常的匯報進度。不然，領導看不到進展，就會以為新招一個人來了也沒啥起色，就會心生怨念。大部分悲劇都是從這里開始的。

2、對業務部門平級：了解業務背景。業務流程自然要慢慢熟悉，之前發生過哪些重大業務動作要逐步了解。這些和構建分析思路，解答問題有重大關系。暗中觀察不同部門對數據的態度，後續合作的時候，可以有針對性的。

3、對技術部門平級：了解數據流程。數據採集-清洗-存儲-BI開發-維護，每個環節上都是誰在干，情況如何。要一一整明白。以後大家常在一起幹活，關系自然要維護好。

4、對下級(如果有)：先別急著擺官威，先整明白現有的數據需求(報表/專題/BI)種類，用途，日常工作中下級有什麼困惑。已經吃過餅的人，才最知道餅的滋味。別被老闆畫的大餅忽悠了，多聽聽基層真實情況，可以讓自己更好理解形勢。

Ⅱ 要成為一名金融分析師應具備什麼素質和能力

要成為一名金融分析師，應該具備很強的觀察能力和分析能力，作為一名金融分析師，一定要對金融所了解，不能緊緊的有所了解，還有具備金融的技術知識，一定要通車，金融的各個面分析一定要分析的非常透徹，這樣的素質和能力都是必須應該具備的。

Ⅲ 新財富 最佳分析師是怎樣煉成的

最佳分析師是怎樣煉成的
行業知識與經驗、與客戶的交流與溝通能力、高質量的研究報告和股票推薦以及廣泛的人脈關系，是成功分析師必備的素養。但在美國基金經理們眼中，專業道德和品格、行業知識以及對客戶需求的反應速度才是分析師需要具備的重要素養。中美金融市場的不同發展階段以及分析師對自身職業的不同認知，是導致這一差異的主要原因。在中國，是否畢業於名牌高校、在現任機構任職時間、撰寫報告數量都會影響到分析師的市場排名。
誰成了分析師？

首先來看分析師群體的構成。76位在新財富榜單中排名前20的分析師回答了我們的提問。這些受訪分析師的平均年齡為33歲，其中20%為女性，80%為男性。他們的平均從業經驗為6年，其中最少2年，最多14年。從學歷構成來講，78%的受訪分析師的最高學歷為碩士，19%擁有博士學歷，而僅擁有本科學歷的分析師只佔3%。接近於80%的受訪分析師畢業於國內知名大學（985高校），其他分析師來自於國內非985高校，或華盛頓大學、愛丁堡大學、皇後大學、香港理工大學等海外高校。

有些出乎人意料的是，調查數據顯示，大部分分析師在加入賣方機構之前就職於實體企業，如上市公司等，僅有34%曾就職於其他金融機構，比如買方機構、私募基金。這從一個側面說明對於分析師來說，金融行業的從業背景並不是必須的，不同的行業背景對分析師來說或許更利於他們深度挖掘企業信息，並幫助他們做出判斷。

為什麼要成為分析師？

在變幻莫測的資本市場里，分析師捕捉信息，分析數據，暢談資本市場，同時也承受著巨大的工作壓力。他們每天要接觸大量的公司財務信息，走訪企業，同時也要基於自己的判斷撰寫分析報告和投資建議。在大眾眼中，作為「金領」一族的他們一定收入頗豐，對自己的工作滿意。事實也確實如此。受訪分析師年收入的中位數為50萬-100萬元， 絕大多數分析師表示對現有工作滿意或者基本滿意。
分析師是如何工作的？

分析師成功與否與其自身的素養是分不開的。當問及分析師應該具備的重要素養時，行業知識與經驗（12.7%）、與客戶的交流與溝通能力（11.72%）、高質量的研究報告和股票推薦（11.52%）和廣泛的人脈關系（10.94%）占據了重要比例 （表1）。其中行業知識經驗、高質量的研究報告以及股票推薦直接關繫到對投資者決策的建議，而廣泛的人脈關系和與客戶交流溝通能力則決定了分析師與投資者的溝通是否暢通有效，這說明分析師普遍認為，能否根據行業知識和經驗為客戶提供高質量報告是一個優秀分析師應該具備的素養。其他因素，比如對宏觀、行業市場的分析判斷能力，對企業管理層的評估能力以及專業道德和品格也是分析師們認為相對重要的素養。
分析師的工作方式有效嗎？

投資者最感興趣的應該是分析師對行業、市場以及上市公司的判斷是否與市場走勢一致。97%的受訪分析師表示自己對宏觀經濟的分析與把握基本准確，但是僅有68%的分析師表示自己對A股的分析與市場走勢一致。這說明影響A股市場的因素過多，分析師也並不能通過對宏觀政策的把握以及對公司數據的分析來判斷大盤走勢。數據結果也提醒了投資者在解讀分析師的研究報告時不能盲目信從，要綜合自己的判斷來做出投資決策。

雖然分析師對股市的把握並不十分准確，但公司內部和外部基金經理可能更了解他們的價值。我們用分析師的薪水與新財富投票排名來體現他們的內外部價值，採用回歸分析的方法研究薪水與排名的決定因素 （表2）。被研究的因素包括分析師畢業院校質量、分析師從業時間、分析師在現任機構任職時間、撰寫研究報告數量、公司調研所用時間、認為重要的職業素養、對內在激勵因素的重視程度以及是否願意繼續留在賣方機構。分析結果表明，從業時間、撰寫報告數量、對內在激勵因素的重視程度以及未來職業選擇對分析師的薪水有顯著影響。其中，從業時間與撰寫報告數量與薪水高低呈正相關，說明工作經驗越多，工作產出越大越可能獲得較高薪水。同時，薪水與對內在激勵因素的重視程度以及離開公司的意願呈負相關，說明注重對工作的興趣本身的分析師並不是很在意薪水的高低，而薪水相對較低的分析師也更願意維持現狀，留在賣方機構。
分析結果也表明，是否畢業於985院校、在現任機構任職時間、撰寫報告數量與分析師的排名也有顯著關系。985院校和研究報告數量對分析師排名有正向影響，揭示了畢業於985高校的分析師在行業內表現更加突出，同時發布研究報告越多越有利於分析師取得較高名次。然而，在現任機構的任職時間卻跟分析師排名呈負相關。這或許是由於分析師在新的工作環境中會更加勤奮，因而取得了更高的排名。

Ⅳ 要成為賣方分析師,必須先成為買方分析師嗎

不需要的。先弄明白兩個詞的概念吧，度娘已經告訴你了：
證券分析師群體主回要分為「買方」分析師答（buy-side analyst）與「賣方」分析師（sell-sideanalyst）兩大類。共同基金、養老基金及保險公司等投資機構通過投資證券獲得資金增值回報，該機構的分析師為本機構的投資組合提供分析報告，因而稱其為「買方」分析師。而投資銀行（經紀公司）通過股票承銷（IPO等）業務和經紀業務的傭金獲得收入，其分析師往往向投資者免費提供分析報告，通過吸引投資者購買其承銷的股票或通過其所屬的公司進行證券交易來提高公司的收入，因此該類分析師被稱為「賣方」分析師。

好吧，我補充一下
證券分析與證券經紀是兩個職業，都需要通過證券業協會注冊考試，如果通過投資分析考試，可以做證券分析師和投資顧問，二選一，如果通過證券經紀考試，就具備了做證券經紀人的資格。這個考試門檻很低，而且兩個方向沒有關系。
但是，要做證券分析師，知識范圍要很廣，現在一般要求碩士以上。證券經紀人門檻就很低，屬於銷售范疇。

Ⅳ 證券分析師有前途么什麼樣的人適合從事這行呢

證券分析師（Securities Analyst）是復依製法取得證券投資咨詢執業資格，並在證券經營機構就業，主要就與證券市場相關的各種因素進行研究和分析，包括證券市場、證券品種的價值及變動趨勢進行研究及預測，並向投資者發布證券研究報告、投資價值報告等，以書面或者口頭的方式向投資者提供上述報告及分析、預測或建議等服務的專業人員。也就是我們口中常說的賣方分析師。
證券分析師工作比較辛苦，但是如果對證券感興趣，又喜歡分析股市的人來說，就不辛苦，而是在做自己感興趣的事情，是一個不錯的選擇。在這個崗位，可以學習到很多，通過磨練，打好基礎，形成自己的分析邏輯框架。如果能做的比較好的話，新財富分析師，或者被認可，那麼工資會漲的很快，可以跳到買方做分析，投資。最終可以去私募或者自己創業，都是很厲害的。
我覺得興趣是最為重要的，專業並不是特別重要吧，只要勤奮都可以的。由於要寫報告和路演，所以最好懂的比較多，口語表達也不錯，不過這個都是慢慢培養積累的。要成為一名優秀的證券分析師，不僅要懂金融，了解財務，最好知識面很廣。還是那句話，要勤奮！

Ⅵ 賣方研究的工作路徑

典型的賣方分析師們遵循類似的工作路徑：分析師與某公司的管理層碰面，談論收入來源、產品或者服務，並根據公司的估計和分析師的預期建立一個金融模型。分析師隨後將持續關注這家公司，分析各種來源的數據來判斷自己的模型是否有把握，或是根據新的信息對模型進行修正。他們通常會給公司股票或者債券打上一個名為投資評級的標簽——通常叫做「買入」、「賣出」或「持有」。多位賣方分析師的模型得出的不同預期也可以放在一起取平均值，得出一個稱做「一致」預期的單一預測。
賣方研究往往被「推銷」給被稱作買方投資管理人（buy-side investment managers）的公司——那些買賣證券的專業投資人。舉例來說，這些公司包括養老基金或是共同基金管理人。買方公司往往不會立刻購買賣方研究結果。通常情況下，買方公司向賣方公司支付的是軟傭金（soft dollars）——一種兜著圈子支付研究費用的方法。軟傭金可以被看作是當交易通過賣方公司完成時額外支付的錢。本質上說，賣方分析師的研究成果指導著買方公司通過其交易部門來完成交易，買方公司便由此獲利。
在賣方公司內部有一種固有的沖突，盡管這種沖突根據過去的法律解決方式是理應被消除的。這個沖突是：分析師給出買入或賣出某公司證券的建議。這些公司通常也是賣方銀行的客戶，他們向銀行支付費用以換取投資服務。投行業務對於銀行來說是一個巨大的利潤源，如果分析師給出的意見是負面的，銀行的投行部門便可能會失去那個客戶。第二，分析師需要與公司的管理團隊接觸，如果評價是負面的話，那家公司便可能會拒絕接觸，使得研究變得非常困難。

Ⅶ 如何成為一名優秀期貨分析師

要成為一名優秀的分析師，起碼要做到以下五點：
1、首先要有一個高效，內准確的信息搜集模式。容沒有信息搜集，沒有數據，再精數理統計，數學建模，都是紙上談兵。所以首先要學會搜集，篩選信息。這就要求經常深入現貨市場，企業，考察。
2、和現貨市場的人成為朋友，從前輩那裡多學習。很多時候，前輩對政策的解讀很准確，一句話就會給很大幫助。
3、有了信息，有了數據，才可能開始進行數據的分析，篩選，統計。這就需要對數理統計要專業了。同時還要對宏觀經濟了解甚至精通。包括該產品的產業鏈，供求關系，國家政策，以及上面三點對價格的影響。只有這樣，才能了解不同的信息對價格的影響程度，才能開始進行數學建模。數學建模的目的就是把基本面的影響，通過數學方式精確化，再結合技術分析手段，形成精確的交易指示，模型。
4、上面所說還只是初級分析師的要求，而優秀的分析師，就是把上面簡單的事情堅持日復一日，年復一年的做下去，才有了對期貨的深入了解。時間的積累是必須的。
5、不要貪，每個人精力都有限，通常一人研究3個品種就可以了。專攻幾個方面就足夠成為專家了。

Ⅷ 如何成為一名優秀的賣方分析師

你是指賣方的行業研究員嗎？如何成為優秀的我暫時還在摸索，但成為一名行專業研屬究員是很不容易的。一般來說，金融分析類的工作招聘要求很高，因為金融行業大部分是銷售，分析類崗位很少。我不知道你目前的狀態，所以不是很好解答。一般來說，做行業分析師要求碩士學歷，本科研究生階段都就讀於知名高校，甚至是海外名校，有相關的實習經歷，有CPA、CFA也是對應聘有所幫助的。此外，運氣也要不錯，因為參加招聘的一般都是很優秀的人才，用人單位選擇不過來是，會有較大的隨機性。如果你是同行的話，也可以一起交流。我今年剛畢業，正好做的是金融分析的工作。

Ⅸ 要成為一名金融分析師應具備什麼素質和能力

1. 收集信息、辨別信息
2. 能寫會算口才好
3. 不斷學習、快速學習的能力
4. 商業分析能力
5. 身體素質好、心態好
6. 真正有含金量的是分析師的判斷和觀點，源於對一個行業的深度理解和人脈資源。

拓展資料：

金融分析師這個稱號指代還挺寬泛的，按研究內容可以分股票分析師、債券分析師、宏觀分析師等等；按機構可以分為買方分析師（主要服務內部投研團隊）、賣方分析師（券商研究部門）和獨立分析師/研究機構（賣報告、服務客戶）等。

具體而言，分析師需要在信息的海洋中篩選現在或未來可能會對股價產生影響的信息。大部分分析師都是利用馬賽克理論，結合重要公開信息(public material information)，如公司財報；和非公開非重要信息(nonpublic nonmaterial information)， 比如找個電梯數分眾廣告，記錄廣告主數量、層次和行業分布。

搜集信息的下一步是處理信息，通過估值模型得出目標價，對比標的現價，得出該股高估或低估的結論。然後寫報告，闡述評級和觀點，將重要信息傳遞給客戶。

雖然大部分人認為分析師是入門工作，但如果你喜歡並願意，分析師是一份可以干到老的工作，因為你看的行業和公司是不斷發展的，總有新事物出現，需要第一時間跟進、學習，可以逐漸成為行業大佬。

價值投資體系中，分析師對一家公司的估值主要取決於對其基本面的評價，包括業務規模、商業模式、公司管理層執行力等等方面。用戶黏性強的平台能夠順暢變現嗎（比如B站）？靠低價和補貼快速擴大用戶規模的商業模式可持續嗎（比如拼多多）？蔚來的核心競爭力是什麼？

還有就是要「皮實」。做初級分析師的時候被高級分析師diss、做高級分析師的時候被客戶diss、遇到難搞的公司高管、股價和自己的判斷背道而馳時、自己的觀點和業內其他分析師不同時，都需要好心態。

Ⅹ 如何成為一名合格的分析師

如何成為一名合格的分析師_數據分析師培訓 「21世紀什麼最貴，人才」，在目前大數據時代下，什麼最難找，什麼最貴，實現數據價值的人，數據分析師。 但是對於數據分析師的認識，比較極端，但對數據分析師價值的認識正在回歸理性。很多人對數據分析師的期望，是無所不能，向諸葛亮一樣「指點江山，運籌帷幄」，招了數據分析師，好像一切困難迎刃而解。 的確，好的數據分析師可以在企業中發揮很大的價值，可以對公司未來的用戶行為進行提前預測，從而為營銷人員提供更好營銷參考。例如，以下案例：女兒竟然懷孕了？！美國第三大零售連鎖超市Target的一家店鋪，一名男子闖入進行抗議：「你們竟然給我女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券？！要知道她才只有17歲啊」。出於客戶服務的需要，超市經理立刻代表公司進行道歉。然而，若干天後，這位父親再次來到這家超市，很誠摯的向超市經理道歉，原來女兒真的懷孕了，而做父親的沒有察覺，竟然是一家超市提醒了自己，這位父親感到很愧疚。送走了愧疚的父親，超市經理忍不住好奇，向公司總部詢問我們是怎麼做到的。原來Target的大數據工作部門通過數據挖掘的方法「猜到了」這位女士已經懷孕。如何「猜到」懷孕 -Target的大數據工作團隊，通過數據挖掘模型在數據倉庫中找出25項與懷孕高度相關的商品，製作「懷孕預測指數」。比如他們發現女性會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。以此為依據推算出預產期後，實施精準化營銷，搶先於競爭對手將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。這也是前述案例發生的根源。 上面可以看到，Target實際上通過如下幾件事情完成了「猜測」客戶懷孕，並進行營銷的過程。? 數據倉庫 -基礎數據的梳理。? 數據挖掘 -數據到信息的提煉。? 精準化推薦 -信息到營銷方案的實現。母嬰年齡標簽的意義和價值? 精準化營銷，提升營銷效率 -預知用戶可能需求，從用戶出發，進行精準化推薦，提升營銷效率。? 提前關懷和激勵，增強用戶粘性，提升用戶重復購買 -提前預知未來用戶群的分布特徵，通過營銷活動，關懷並激勵用戶，增強用戶粘性，也可針對性引導用戶進行重復購買。? 把握用戶需求，優化品類結構，提升庫存周轉 -根據未來用戶群的分布特徵，預知可能消費狀況，采購備貨時即可進行參考，在用戶未來需求量大的商品上，加大SKU的寬度和深度，減少需求量小的SKU庫存深度，實現優化品類結構、提升庫存周轉的目標 但是現實中的數據分析師，經常開玩笑說自己是民工，是專門「搬磚」，好像沒有做那麼高大尚的工作。在實際中的很大一部分時候是在寫代碼，取數據，處理臨時需求，一起來看看幾個場景： 場景一：開會數據又「打架」 A公司管理層會上，張三部門領導給出的數據說XX指標是在上升了。李四部門領導給出完全相反，XX指標是在下降了。等討論完數據口徑，會議時間到了。 老闆內心OS ：又白開了，我必須要招個做數據的人，你們就別出數據了。場景二：腦袋一拍，目標就來 B公司運營團隊在做一檔大促，活動方案已好，但目標多少。領導腦袋一拍，直接3X！ 運營團隊內心OS：領導，到底還能不能好好的玩耍？不是說好數據化運營的嗎？場景三：親，快給我數據 親，昨天要的數據好了嗎，要定活動目標了？ 分析師內心OS ：今天又要工作到明天 親，明天老闆開會，快給幾個數據吧！分析師內心OS ：XXX，我剛到家又要加班 親，銷售掉了，看是不是數據有問題？分析師內心OS :明明就是你業務掉了。那一個數據分析師具體工作內容有哪些？企業的價值是如何體現？數據分析師是從數據的角度幫助公司業務團隊監控、定位、分析、解決工作中的業務問題，然後通過數據產品把「洞察」、「知識」結構化的沉澱下來。例如： 所以數據分析師的工作內容分為四個層面：1、處理臨時需求：解決業務一次性，臨時性的數據需求2、報表開發：根據業務需要，與開發工程師討論進行相關報表開發。3、數據分析與挖掘：與業務同事一起溝通，分析業務問題，提供建議; 根據業務需要建立各類挖掘模型。4、數據產品化：通過數據產品化方式解決結構化業務問題。幾點經驗分享：一、有臨時需求的企業才是有生命力的企業，為什麼這樣說？臨時需求的產生來源? 新業務出現? 業務發展過程中會不斷出現問題? 業務發展過程中需要不斷調整優化? 管理層各類思考，你懂的? 報表不可能滿足所有看數據需求二、不要把臨時需求僅僅就當做一個取數工作。學會梳理，管理代碼。三、把臨時需求做為一個了解業務，學習&熟悉業務，發現業務問題的工具。同時與通過各類臨時需求的處理，為業務方提供滿意的，為後續各類工作的開展打下基礎。四、不要設計大而全的報表，這種報表基本上」雞肋」。五、對報表一定要進行生命周期管理。六、對大多數據企業來說，數據主要還是服務「內部」顧客

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