供應鏈管理行業的同業狀況分析

1. 供應鏈管理論文

試論供應鏈一體化下的營銷管理摘要：本文從供應鏈一體化下的營銷管理的內容入手分析了供應鏈一體化對營銷管理的影響，即在營銷管理方面通過供應鏈一體化的協調互動、資源優化配置和先進技術的應用降低顧客成本，提高顧客價值，創造增值價值。 關鍵詞：企業 供應鏈管理 一體化 營銷在傳統的市場競爭法則中，達爾文的「適者生存」觀幾乎更多地作用於企業的經營。零售商與零售商為市場統治權而爭斗，批發商、製造商同樣如此，甚至零售商、批發商和製造商這些產品供應的上下游環節也都把彼此視為對手，不斷地討價還價，要挾對方，以一種「互為成本」的關系存在。在新千年，企業雖仍舊立足於市場，但左右競爭的是價值、靈活性、速度和效率，它們都由於消費需求的影響而變得越發重要。取代企業個體之間相互競爭的是，他們需通過供應鏈聯盟來增強競爭實力。實質上，隨著對抗在供應鏈和供應鏈的基礎上進行，競爭優勢將由整個供應鏈獲得。所以，實現供應鏈的一體化，再造供應鏈一體化營銷管理新體系，就成為每個企業無法迴避的事實。 供應鏈及其問題 早期的觀點認為供應鏈是製造企業中的一個內部過程，它是指將采購的原材料和收到的零部件，通過生產的轉換和銷售等過程傳遞到製造企業的用戶的一個過程。傳統的供應鏈概念局限於企業的內部操作，注重企業的自身利益目標。後來供應鏈的概念注意了與其它企業的聯系，注意了供應鏈的外部環境，偏向於定義它為一個通過鏈中不同企業的製造、組裝、分銷、零售等過程將原材料轉換成產品到最終用戶的轉換過程，它是通過對顧客、零售商、分銷商、製造商和供應商的內部以及貫穿於供應網路中的物料流、信息流和資金流的協調整合，是一體化的供應鏈。一體化的供應鏈管理是基於網路流及部門、組織、流程以及地理分布上的集成為特徵的，更為強調側重組織接觸面的管理，即組織之間的協調、合作、運營的管理。根據供應鏈一體化的特徵進行供應鏈管理的前提，就是參與供應鏈組織的全體成員在經營理念上，必須從傳統經營理念強調尋求短期、企業級的績效的觀念轉變為供應鏈組織的存在，是為了使整個供應鏈都獲得持久穩定的高收益的觀念。公司不應再是競爭的主體，實體供應鏈之間的競爭將競爭的內涵擴大到了競爭合作的境界。 由於供應鏈是核心企業通過對信息流、物流、資金流的一體化控制，將供應商、製造商、分銷商、零售商，直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構模式，因此在實現供應鏈一體化的過程中應主要注意三個重要方面的問題，分別是信息集成、協調和組織聯接。首先供應鏈是跨行業與部門，涉及供應一種產品到最終消費者的所有活動，所以供應鏈管理需要一條市場消費者驅動的無縫信息流，即在從零售商向上游的傳輸過程中要求速度快，要求鏈中節點企業共享需求信息、存貨情況、生產能力計劃、生產進度、促銷計劃、需求預測和裝運進度等。供應鏈夥伴必須協同工作，以便產品的生產與使用大致同步；其次在供應鏈競爭的時代，供應鏈的可靠程度取決於鏈上的最弱的一個環節，這就好比我們經常提及的「木桶原理」，木桶裝水的多少是由最短的那根桶片決定的，所以供應鏈上所包含的加盟節點企業應該更加註重企業之間的合作，使各企業分擔的采購、生產、分銷和銷售的職能協調發展；再次供應鏈中的組織之間必須是緊密的組織關系，供應鏈夥伴需要確定並維持他們的溝通渠道，應該為一個目標而同心協力，否則供應鏈一體化是無法完成的。 供應鏈一體化營銷管理的內容 以供應鏈一體化為基礎的營銷不是等待產品生產出來之後才開始尋找顧客並進行推銷，而是以關鍵顧客和合適顧客的需要為起點，以顧客需求滿足過程中的價值最大化為目標的全方位全流程的互動活動，因此供應鏈一體化營銷管理的內容可從如下幾個方面體現： 直面終端顧客，提供個性化服務，建立良好的顧客關系 首先通過顧客關系管理對顧客進行准確的合理分類和行為分析，然後根據企業合適顧客和關鍵顧客的需求特點進行產品的設計和服務，為了贏得顧客、贏得市場應該與顧客建立良好的關系，讓顧客參與產品方案設計，知曉製造過程，進行顧客消費培訓，對顧客的抱怨應及時響應，從而達到為他們提供個性化服務。 直面終端顧客，提供個性化服務單靠一個企業是難以做到的，只有發揮供應鏈一體化的資源優勢才能為顧客提供從產品設計到售後服務的全面服務。 異業結盟，協同服務，實現顧客價值最大化 大家知道，供應鏈的管理可降低整體物流成本和費用水平，加快資金周轉率和信息傳遞，使供應鏈上的各項資源得到最大化的合理利用，因此全行業的供應鏈管理是適應國際經濟發展潮流、提高科學管理水平的最佳選擇。在供應鏈管理環境下的企業各自都具有資源優勢，他們可以也都願意以自身的優勢資源為其他企業提供支持和服務，追求以最低的成本、最快的速度響應市場，獲得最大化的利益。因此它們不僅願意與供應鏈中的企業結盟，而且也願意與供應鏈之外的非同業結盟，組成異業同盟來實現營銷目標。 讓供應鏈成為顧客化定製的生產線 以往產品的設計、生產、檢測、包裝、運輸都是營銷之前的事，營銷只有等到產品出廠之後才開始。而供應鏈管理改變了產品設計、生產、儲存、配送、銷售、服務的方式，供應鏈一體化的營銷是從產品的構思開始，根據顧客資料庫的信息構思，與顧客開展「頭腦風暴」，讓顧客參與設計、評價，圍繞核心顧客進行生產和服務，而核心顧客的其它品種和生產業務通過業務外包形式分散到供應鏈上的其它有優勢的企業去生產，從而使各企業都能通過供應鏈實現資源的最佳配置，保持庫存最小化以節約成本並提高效率。 信息化庫存使供應鏈成為庫房 供應鏈一體化的物流管理的精髓是以信息代替庫存，以供應鏈作為庫房，實現物流的敏捷配送。信息化庫存是依靠供應鏈一體化優勢使產品開發、材料采購、生產計劃、尋找供應商和生產商、融資、製造控制、包裝、運輸等在同一時間並行運作，從而使原材料能夠准時送到加工廠，產品能夠准時送到銷售點，顧客能夠便捷地購買到所需要的產品。在這個過程中，公司雖然沒有建立龐大的庫存體系，但是信息化庫存卻使物流更具敏捷性，這樣做的結果是公司節省成本，顧客收益最大。 讓供應鏈上的所有企業一齊為顧客服務 傳統的營銷模式中，供應鏈節點企業之間是一種基於價格與利潤擠壓的博弈關系，從供應商到終端顧客實質上是一條「博弈鏈」，一方的獲益往往是另一方的讓利。但供應鏈一體化管理模式可以改革這種弊端，因為供應鏈的良好運作是以供應鏈成員企業相互間充分信任和相互合作為基礎，供應鏈成員是信任與合作的雙贏性戰略聯盟，其一方的成功是以自身的核心優勢服務另一方的成功，整個供應鏈的成功是以供應鏈上的每一個成員企業的成功為基礎的，一方的失敗或受損會導致其他企業甚至整個供應鏈的受損，他們是「一損俱損，一榮俱榮」的共生共贏的關系。如果供應鏈中的某企業篡改供應鏈規則，壓榨供應商或對顧客服務質量漠視，那麼在現實環境下，將會被顧客所遺棄，這時供應鏈中的核心企業及其他成員將會採用一致行動，將其清除出供應鏈，因為他的存在可能造成供應鏈的崩盤。所以良性的供應鏈一體化應是通過供應鏈上的無縫連接，讓所有企業一齊為顧客服務，使供應鏈中的每個成員在服務好終端顧客中分享好處。 通過現代信息技術提高顧客價值 現代信息技術是供應鏈一體化的紐帶，利用現代信息技術能夠使企業內部供應鏈順暢連接，且通過提供良好的在線顧客服務，讓顧客能便捷的通過網路解決自己的問題。因此現代信息技術是提高顧客價值的一個重要方面的內容。 供應鏈一體化對營銷管理的影響 在全球市場競爭環境下，企業成功與否不再由「縱向一體化」的程度高低來衡量，而是由企業積聚和使用的知識為產品或服務增值的程度來衡量。企業在集中資源於自身核心業務的同時，通過利用其他企業的資源來彌補自身的不足，從而變得更具競爭力。但是目前仍有不少的企業直到今天還認為降低庫存成本、製造成本和運輸成本與提高顧客服務質量之間是不可兼得的，因為他們認為降低成本可能意味著顧客的可得性降低；降低製造成本可能導致不能按照顧客個性化需求定製或偷工減料；降低運輸成本意味著交貨期延長，或不能按照顧客所要求的時間、地點准時交貨，所有這些都是基於傳統的「縱向一體化」管理模式的必然結論。事實上，在供應鏈環境下可以通過利用現代信息技術和合適的供應鏈設計來降低這些成本，且同時保持顧客服務水平不變甚至得到提高。也就是說在營銷管理方面可通過供應鏈一體化的協調互動、資源優化配置和先進技術的應用來降低顧客成本，提高顧客價值，創造增值服務。具體表現在： 改變傳統價值標准，樹立新的價值觀念 客戶滿意度是衡量價值的標志，供應鏈管理要時時了解客戶的價值標准，最大限度把滿足客戶的需求同提高企業的經營效益統一起來；應站在客戶的立場，按照客戶的需求，用客戶的眼光看待生產經營，通過供應鏈一體化運作有機整合，合理分配，有序運作，為顧客提供個性化需求的高附加值的產品和服務；應跟蹤客戶需求，傾聽市場的需求信息，發覺潛在客戶，不斷開拓市場，擴大市場份額；在供應鏈的每一個環節要杜絕一切無效流動與浪費，不使客戶增加不必要的開支；增加技術含量投入，增加服務投入，開展價值創新競爭；按照增值的要求進行企業業務流程重組。 重視作為營銷競爭主要手段的物流服務物流作為一種先進的組織方式和管理技術，作為營銷競爭的主要手段之一受到了前所未有的重視。在目前，物流理論和應用得到了長足的發展，物流信息化管理通過條碼和數控工具、GPS 等現代管理工具與方法，已大大的提高了勞動生產效率，使營銷成本因為物流效率的提高得到一定的降低。現代物流已被廣泛認為是企業取悅顧客、強化價值主張的重要機會，並且是在降低物資消耗、提高勞動生產率以外的重要利潤源泉。 加強員工培訓，實現營銷目標 營銷人員不僅僅是企業的員工，他們更是顧客的服務者。因此，企業應該聘請顧客喜歡的營銷人員，顧客喜歡的營銷人員就是企業的優秀員工。為使營銷人員當好顧客消費方案的顧問，企業管理者的主要職責是培訓員工為顧客服務的技巧，只有這樣才能實現企業的營銷目標。 藉助電子商務平台提高顧客服務質量 現代供應鏈管理最核心的本質是通過客戶和供應商網路進行有效的協作。電子商務對於製造和分銷的重要性無疑是先進的供應鏈管理。要想提高生產率、降低成本和增強客戶服務，必須加強對電子商務手段的有效應用。如果以高速、低成本與客戶、供應商進行交流和協作是有效供應鏈管理的關鍵成功因素，那麼完全電子化的供應鏈(e－chain)就是對未來的展望，而支持未來供應鏈管理的信息系統將是eERP 和電子商務平台的完美結合。

2. 供應鏈專業就業前景

不錯。
未來對供應鏈管理的人才需求市場會比較大，就業范圍涉及的領域十分的廣泛，包括製造業、商檢、批發零售等服務行業，就業前景還是不錯的。
供應鏈管理畢業生可從事的職業：運費結算員，運費分析員，終點貨物經理，物流經理等。就業領域：物流企業、港口、海關、貨運公司、商貿企業等。物流專業畢業生適宜到國家和省區市各級經濟管理部門、內外貿公司、工商企業以及物流中心從事物流和與之相關的運輸、倉儲、物流管理工作。

3. 如何對供應鏈進行分析

如何對供應鏈進行分析

如何對供應鏈進行分析？每個公司都有自己的供應鏈，一般供應鏈是從源頭出發，一步步一層層的傳達到最後一步的消費者，而公司想要提升效率，也要從供應鏈進行分析，那麼如何對供應鏈進行分析呢？

如何對供應鏈進行分析1

一、分析供應鏈所處的市場競爭環境，識別市場機會

分析市場競爭環境就是識別企業所棉對的市場特徵，尋找市場機會。

企業可以根據波特模型提供的原理和方法，通過市場調研等手段，對供應商、用戶、競爭者進行深入研究;

企業也可以通過建立市場信息採集監控系統，並開發對復雜信息的分析和決策技術。

二、分析供應鏈包含的顧客價值

所謂顧客價值是指顧客從給定產品或服務中所期望得到的所有利益，包括產品價值、服務價值、人員價值和形象價值等。

供應鏈管理的目標在於不斷提高顧客價值，因此，營銷人員必須從顧客價值的角度來定義產品或服務的具體特徵，而顧客的需求是驅動整個供應鏈運作的源頭。

三、分析企業競爭戰略

從顧客價值出發找到企業產品或服務定位之後，企業管理人員要確定相應的競爭戰略。

根據波特的競爭理論，企業獲得競爭優勢有三種基本戰略形式：成本領先戰略、差別化戰略以及目標市場集中戰略。

四、分析本企業的核心競爭力

供應鏈管理注重的是企業核心競爭力，強調企業應專注於核心業務，建立核心競爭力，在供應鏈上明確定位，將非核心業務外包，從而使整個供應鏈具有競爭優勢。

五、評估·對合作夥伴和供應鏈的質量評估

評估建立過程實際上是一個合作夥伴的評估、篩選和甄別的`過程。選擇合適的對象(企業)作為供應鏈中的合作夥伴，是加強供應鏈管理的重要基礎，如果企業選擇合作夥伴不當，不僅會減少企業的利潤，而且會使企業失去與其他企業合作的機會，抑制了企業競爭力的提高。

評估、選擇合作夥伴的方法很多，企業在實際具體運作過程中，可以靈活地選擇一種或多種方法相結合。

六、供應鏈企業運作

供應鏈企業運作的實質是以物流、服務流、信息流、資金流為媒介，實現供應鏈的不斷增值。具體而言，就是要注重生產計劃與控制、庫存管理、物流管理與采購、信息技術支撐體系這四個方面的優化與建設。

七、績效評估

供應鏈節點企業必須建立一系列評估指標體系和度量方法，反映整個供應鏈運營績效的評估指標主要有產銷率指標、平均產銷絕對偏差指標、產需率指標、供應鏈總運營成本指標、產品質量指標等。

八、反饋和學習

信息反饋和學習對供應鏈節點企業非常重要。相互信任和學習，從失敗中汲取經驗教訓，通過反饋的信息修正供應鏈並尋找新的市場機會成為每個節點企業的職責。

如何對供應鏈進行分析2

分析供應鏈所處的市場競爭環境，看清當前市場的情況、分析當前市場競爭的環境，這些就是認識企業所供應鏈好壞的基本要素。

企業可以根據波特模型提供的原理和方法，通過市場調研等手段，對供應商、用戶、競爭者進行深入研究；企業也可以通過建立市場信息採集監控系統，並開發對復雜信息的分析和決策技術。

分析企業的供應鏈，當然是通過分析目前的采購渠道、供應商、供應程序、供應穩定性、供應量的大小、供應品種等等問題來得到的。 如果能夠得到企業供應系統的詳細信息，才能對企業的供應鏈做出可取的系統的准確的分析

績效評估 供應鏈節點企業必須建立一系列評估指標體系和度量方法，反映整個供應鏈運營績效的評估指標主要有產銷率指標、平均產銷絕對偏差指標、產需率指標、供應鏈總運營成本指標、產品質量指標等。

供應鏈企業運作 供應鏈企業運作的實質是以物流、服務流、信息流、資金流為媒介，實現供應鏈的不斷增值。具體而言，就是要注重生產計劃與控制、庫存管理、物流管理與采購、信息技術支撐體系這四個方面的優化與建設。

評估、對合作夥伴和供應鏈的質量評估，評估建立過程實際上是一個合作夥伴的評估、篩選和甄別的過程。選擇合適的對象（企業）作為供應鏈中的合作夥伴，是加強供應鏈管理的重要基礎，如果企業選擇合作夥伴不當，不僅會減少企業的利潤，

而且會使企業失去與其他企業合作的機會，抑制了企業競爭力的提高。評估、選擇合作夥伴的方法很多，企業在實際具體運作過程中，可以靈活地選擇一種或多種方法相結合。

分析供應鏈包含的顧客價值 ，所謂顧客價值是指顧客從給定產品或服務中所期望得到的所有利益，包括產品價值、服務價值、人員價值和形象價值等。

供應鏈管理的目標在於不斷提高顧客價值，因此，營銷人員必須從顧客價值的角度來定義產品或服務的具體特徵，而顧客的需求是驅動整個供應鏈運作的源頭。

如何對供應鏈進行分析3

1、將數據轉化為可操作的簡單見解

網路技術服務商Extreme Networks公司首席信息官John Abel表示，大多數企業擁有著大量數據，這些數據通常存儲在不同的系統和資料庫中。他補充說，供應鏈的復雜性增加，是因為外包、物流和分銷運營等擴展合作夥伴會產生額外的數據源。

Abel說，「因此，許多人難以使用這些數據來生成超出頂級指標和描述性統計數據的有意義的見解。數據分析工具可以提供更深入、可操作的見解，並提高這些見解的准確性。」

Abel表示，供應鏈數據分析戰略的成功基礎，包括確保內部和外部數據以結構化格式匯集在一起;將數據項目的結果集中在需要採取哪些行動來推動績效指標上;並確保其結果易於理解。

他說，「最後一點也是最重要的一點，通常傾向於關注使用的'模型而不是輸出。因為許多技術領導者希望將人工智慧納入他們的流程。但更重要的目標是專注於生成清晰、可解釋且易於被業務用戶消化的見解。」

與跨職能團隊共享的任何報告或儀錶板都必須能夠講述一個易於理解的清晰故事。Abel說，「否則，數據分析的好處可能會因通過召開冗長的會議來解釋其價值而黯然失色。」

Abel說，「這反過來也起作用。雖然大多數數據分析專家對產生該數據的業務流程和系統沒有深入的知識，但他們通常對上游和下游流程和系統有著廣泛的了解，成功的供應鏈分析項目從『數據告訴我們什麼』的角度開始，然後深入了解業務流程。」

他表示，分析團隊和業務用戶之間的合作有助於開發這些可解釋的見解，這些見解可以在整個企業中輕松傳達。

2、專注於差異化領域的分析

咨詢機構North Highland Worldwide Consulting公司全球供應鏈專家Erik Singleton表示，很多供應鏈企業正被客戶訂單、項目信息、設備利用率和不斷變化的運輸成本等數據所困擾。

Singleton說，「這些公司需要建立一個成功的以客戶為中心的供應鏈，同時最大限度地提高運營效率的關鍵是使用正確的分析來做出數據驅動的決策。」

他建議，供應鏈企業將分析重點放在三個主要領域：

一是需求計劃和庫存放置。Singleton說，「企業通過收集數百萬行交易數據，從而能夠對客戶購買模式進行有力的分析。利用這些數據構建強大的分析演算法，以推動整個供應鏈的庫存配置，確保產品在正確的時間出現在正確的位置。企業應將分析資源集中在預測產品類型、銷售渠道和地理位置之間的需求模式上。」

第二個領域是運營效率。Singleton說，「客戶和訂單數據通過有效調度資源以適應波動的需求模式，使供應鏈能夠最大限度地利用資產和勞動力。調整勞動力計劃以在高峰期增加資源，同時在低谷期安排設備/資產的維護，使企業能夠最大限度地提高效率，並降低運營成本。」

第三個領域是訂單履行路徑決策。Singleton說，「客戶希望供應鏈比以往任何時候都更加靈活和以客戶為中心，產品可以通過多種途徑到達最終客戶。企業需要平衡多種因素，包括服務預期、運輸和履行成本以及庫存水平，以確定訂單履行的最佳方法。」

Singleton表示，利用分析來權衡成本與客戶體驗對於保持競爭力至關重要。

3、利用實時數據處理中斷

Abel表示，隨著全球供應鏈的規模和復雜性都在增長，管理和應對整個供應鏈的波動變得越來越困難。

Abel說，「隨著數據點的快速變化，分析和決策通常基於過時的信息，並且由於有效分析數據所需的時間而進一步加劇。為了成功地駕馭這一點，供應鏈經理需要開發並行計劃系統，通過利用高級分析和整個供應鏈的實時可見性來優化需求和供應。」

Abel表示，從歷史上看，更新基於特定的時間范圍，並且可能每天或每小時共享一次。他說，「但現在的措施還不夠，由於需求和供應不斷波動，因此最好與主要供應商進行系統集成，以便實時獲取更新。」

如果供應商發生變化，企業需要立即了解潛在影響，以便制定替代計劃以維持對客戶的承諾。Abel說，「對實時數據饋送使用高級分析，使管理供應鏈的人員能夠快速建模和評估潛在中斷的影響，因此他們可以計劃和執行需求、供應和庫存的波動。」

Abel指出，這些見解還可以用來理解供應鏈約束對收入預測的潛在影響。預訂、發貨、庫存水平、供應商承諾、折扣和管道銷售機會等數據的近實時可見性，以及對這些數據的實時分析，對於企業監控和管理收入預測的能力至關重要。

Abel說，「通過使用高級分析和自動化，這些可變數據輸入可用於創建跟蹤模型，使供應鏈團隊能夠近乎實時地對變化做出反應，制定應急措施，並提供更准確的收入預測。」

4、強調數據治理和質量

緊固件製造商和分銷商Optimas Solutions公司供應鏈和商業智能副總裁Mark Korba表示，關於信息的格言「垃圾進，垃圾出」當然適用於供應鏈數據。

Korba說：「驗證數據很重要，特別是因為它有多種來源，其中包括客戶庫存管理系統、需求計劃應用程序、供應商軟體等。在通常情況下，跨系統的數據不一致或管理方式不同，因此缺乏完整性。」

Korba說，創建一個積極的數據治理計劃對於確保整個供應鏈的數據完整性尤為重要。他說，「治理計劃可確保數據正確一致，並加強供應鏈合作夥伴之間的協作。而關於設置數據治理程序則有很多公開信息。」

Korba表示，根據已知數據對企業的供應鏈進行基準測試尤為重要。他說，「Optimas Solutions公司的供應鏈團隊將他們的表現與競爭對手進行比較，他們審查行業平均水平，並收集有助於提高企業滿足需求能力的信息。」

5、使供應鏈分析廣泛可用

供應鏈管理(SCM)涉及企業的多個方面，因此需要自由共享分析能力。

計算機硬體供應商聯想集團的高級副總裁兼首席信息官Arthur Hu說，「讓參與供應鏈的每個人都能輕松獲得所需的數據和工具，這首先需要打破任何『信息孤島』，建立一個集成的端到端信息系統。」

Hu表示，這還意味著利用機器學習和人工智慧等工具來實現這樣一個數據豐富的系統的全部價值。他說，「當這種類型的系統部署到位時，供應鏈上下游的管理人員和操作人員可以優化其性能。」

同樣重要的是，供應鏈分析用例不知道部門邊界。他說，「團隊傾向於關注企業內隨時可用的數據。而這樣做，他們可能會錯過真正深入了解問題所需的全部數據。作為涉及業務多個部分的關鍵平台，供應鏈需要從整體角度進行管理。」

例如，在管理產品質量時，團隊不僅應該能夠訪問工廠生產期間的配置和指標，還應該能夠訪問產品開發數據、組件供應商數據和客戶反饋數據。他表示，所有這些結合在一起就形成了一個推動質量和成果的多維圖景。

電子商務服務提供商CarParts公司負責庫存規劃和預測的副總裁Stanislav Tatarzuk表示，通過確保企業各個級別的業務領導者能夠訪問供應鏈數據並能夠與之交互，企業可以為成功做好准備並產生長期回報，從而提高他們的收入。

Tatarzuk表示，數據洞察可以為不同的團隊和部門提供不同程度的價值。例如，物流團隊可能會使用數據來發現瓶頸，並提高倉庫或配送中心的效率，而財務部門可能會查看相同的數據，並確定簡化成本和削減支出的方法。

Tatarzuk說，企業的這種知識共享水平不僅可以降低總體風險，還可以改善決策和績效。

4. 企業供應鏈的管理

企業供應鏈的管理

供應鏈管理是指在滿足一定的客戶服務水平的前提下，為使整個供應鏈系統成本達到最小，把供應商、製造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起，從而進行產品製造、轉運、分銷及銷售的管理方法。下面我為大家整理了關於供應鏈管理的文章，一起來看看吧：

1. 供應鏈管理的必要性

傳統的企業運營中，供銷之間是敵對的，互不相乾的，整個系統的協調性也很差。不但企業和供應商之間的計劃不一致，企業內部各部門也都只顧安排自己的活動，部門利益優於整體利益。在這個竟爭激烈的時代，這樣的企業很容易被淘汰出局。

供應鏈管理恰好彌補了傳統企業運營中的不足，它把從原料，生產到銷售等在一條供應鏈上的所有節點企業都組織起來，並將各環節進行優化，讓生產資料以最快的速度，經各環節變成增值產品，最後到達消費者手中。

從成本角度來看，供應鏈管理沒有將控製成本局限在企業內部，而是運作的各環節來優化企業管理;從存貨管理及貨物流的角度來看，供應鏈成員協調各環節，加快貨物流動將貨物儲存量降到最低;從風險與計劃角度來看，供應鏈成員面對競爭共同商討計劃，無論金融危機還是經濟低潮都會由供應鏈成員供同那個承擔。可見，供應鏈管理不但使企業降低成本，減少了社會庫存，還使社會資源的到了優化配置。更重要的是，它實現了生產及銷售等環節的有效連接，供應鏈管理比傳統的物流管理更具有活力，更能給供應鏈各成員帶來實質性的好處，更能讓企業具有競爭力。

2. 供應鏈管理的關鍵問題及國內現狀

優質的供應鏈管理可以增強企業競爭性，但並不能盲目的其運用到企業中，實施供應鏈管理必須注意以下幾方面問題：首先配送和庫存問題，在供應鏈管理中配送環節非常關鍵，採用直接轉運戰略還是經典配送戰略?轉運過程中需要多少個轉運點?這些都要因企業而定，不能盲目跟從。為了最小化庫存訂購和保管成本，終端渠道要對需求做好預測。其次供應鏈的集成及戰略夥伴，供應鏈集成的關鍵是信息共享與作業計劃，顯然，共享哪些信息，如何共享，如何影響供應鏈的設計與作業，實施什麼層次的集成，實施哪些類型的夥伴關系，便成了供應鏈管理的關鍵。再次產品設計及信息決策，在供應鏈管理中有效的產品設計可以推動企業的發展，那麼產品設計的更新以及新產品的開發等就變得至關重要了，供應鏈管理的基本問題是傳遞什麼樣的'數據，如何分析和利用數據，網路影響，電子商務的作用是什麼?所以信息技術和決策支持系統促成有效供應鏈管理的關鍵因素，也成為企業獲得市場競爭優勢的主要工具。最後顧客價值的衡量，衡量一個企業對社會，對顧客的貢獻大小的指標是顧客價值，它是根據企業提供的全部貨物，服務以及無形的影響來衡量的。

在我國供應鏈理論引入的時間不長，研究和實踐都處於起步階段。特別在製造業中，SCM雖然已經得到管理者們的廣泛關注和大力支持，但是對它的根本認識卻很不足，由於SCM和物流管理之間存在著密切的關系，以至於很多人簡單的從物流管理的角度去看待供應鏈管理。

但值得高興的事大家對供應鏈管理都有了認可和初步的探索，盡管付諸實施還要面臨很多阻礙，但我們相信供應鏈管理在中國會有有個光明的未來。

3. 供應鏈管理的優化

以往企業對供應鏈的關注只局限在供應商和製造商上，而忽略了其它環節，更少考慮供應鏈該管理的戰略性。實際上要想讓一個企業的供應鏈能良好的運作，並對企業產生效益，必須提高供應鏈管理的認識，加快推廣現代信息技術，借鑒優質的供應鏈管理經驗，深入研究自己的供應鏈，優化每一個環節，然後將各節點進行整合，建立一套適合本企業的供應鏈管理方案。

沃爾瑪的供應鏈管理就是一個很好的例子，它成功的關鍵在於有一整套先進高效的物流和供應鏈管理系統。沃爾瑪優秀的物流配送系統，暢通便利的運輸系統和“統一訂貨，統一發送”的管理方式使得庫存周轉率提高和存貨成本降低。目前，沃爾瑪88%的商品都是由配送中心發貨的，而其對手最高只能達到50%的水平。與其行業水平相比，銷售成本降低了2%左右。沃爾瑪的產銷聯盟思想也為企業節省了大量的銷售成本。

當然每個企業的供應鏈不同，它們的管理方法也不盡相同，沃爾瑪從產銷聯盟的角度出發;豐田，耐克從網鏈的角度出發，而利豐的供應鏈管理優化則基於供應商的整合。無論企業多麼的大相徑庭，但供應鏈管理優化上有一個共通點，即：看，想，做。先要有一雙銳利的眼睛，看市場到底需要什麼東西，其次要有一個聰明的大腦根據需要制定出適合企業的供應鏈規劃，最後要有敏捷的四肢，能夠很快的對規劃做出反應，也就是執行。

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5. 供應鏈的數據分析

供應鏈的數據分析

供應鏈的數據分析，越來越多的企業採用數據分析來應對供應鏈中斷，並加強供應鏈管理(SCM)，目前有幾項重大中斷正在影響供應鏈。以下分享供應鏈的數據分析，一起來看看。

供應鏈的數據分析1

全面解析大數據給供應鏈帶來的益處

時下，大數據已經完全跨越概念炒作，而成為很多行業業務發展中實實在在應用的重要武器，但是在供應鏈管理領域，大數據技術的應用產業發展則處於起步階段，但是相信伴隨其他行業大數據的快速發展，供應鏈管理中的大數據也會迅速跟上來，那麼人們勢必會問大數據到底能夠為供應鏈帶來哪些益處呢，下面請隨乾元坤和我一同了解大數據給供應鏈帶來的好處。

大數據與供應鏈

1、庫存優化。比如，SAS獨有的功能強大的庫存優化模型可以實現在保持很高的客戶滿意度基礎上，把供應成本降到最低並提高供應鏈的反應速度。

其庫存成本第一年就可下降15%～30%，預測未來的准確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%～10%。當然還有一些其他的潛在好處，如提升市場份額等。此外，運用SAS系統，產品質量會得到顯著提升，次品率也會因此減少10%～20%。

2、創造經營效益，從供應鏈渠道，以及生產現場的儀器或感測器網路收集了大量數據。利用大數據對這些資料庫進行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設備的連續監控。製造業要想發展，企業必須了解大數據可以產生的成本效益。對設備進行預測性維護，現在就具備採用大數據技術的條件。製造業將是大數據營業收入的主要來源。

3、B2B電商供應鏈整合。強大的電商將引領上游下游生產計劃-下游銷售對接，這種對接趨勢是上游製造業外包供應鏈管理Supply-Chain，只專注於生產Manufacturing，ProctionChain(R&D)。

物流外包上升到供應鏈外包是一個巨大的飛躍，體現了電商的強大競爭力和整合能力，海量數據支持和跨平台、跨公司的對接成為可能。B-B供應鏈整合具有強大的市場空間，能夠改善我國產業布局、產業鏈優化、優化產能分配、降低庫存、降低供應鏈成本、提高供應鏈效率。

4、物流平台規模發展，B-C商業模式整合已經成為現實，但是物流執行平台的建設是拖後腿的瓶頸。多樣產品的銷售供應鏈的整合有很大的技術難題，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，這樣的物流中心難度很大。

大數據平台建設將驅動整體銷售供應鏈整合;中國的還有的現實問題跨區域物流配送、城鄉差異等，政府的管制是一大難點/疑難雜症，大數據平台有助於政府職能調整到位。

5、產品協同設計，過去大家最關心的是產品設計。可是現在，在產品設計和開發過程中，相關人員相互協同，工廠與製造能力也在同步設計和開發中。當前的壓力在於向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質量的產品，而同時滿足所有這些要求，是製造和工程企業的下一個重大的價值所在。這也正是大數據的用武之地。

企業如何部署大數據?

要讓數據發揮價值，首先要處理大數據，要能夠共享、集成、存儲和搜索來自眾多源頭的龐大數據。而就供應鏈而言，這意味著要能夠接受來自第三方系統的數據，並加快反饋速度。

其整體影響是增強協同性、加快決策制定和提高透明度，這對所有相關人員都有幫助。傳統供應鏈已經在使用大量的結構化數據，企業部署了先進的供應鏈管理系統，將資源數據，交易數據，供應商數據，質量數據等等存儲起來用於跟蹤供應鏈執行效率，成本，控制產品質量。

大數據給供應鏈帶來的好處

而當前大數據的概念則超出了傳統數據產生、獲取、轉換、應用分析和存儲的概念，出現非結構化數據，數據內容也出現多樣化，大數據部署將面臨新的挑戰。

針對如今所生成、傳輸和存儲的海量信息進行簡單處理所帶來的挑戰。當前，數據量呈爆炸式增長，而隨著M2M(機器對機器的通訊)的應用，此趨勢仍將持續下去。

但是，如若能夠解決這些挑戰，將可以打開嶄新的局面?核心在兩個方面：

1、解決數據的生成問題，即如何利用物聯網技術M2M獲取實時過程數據，虛擬化供應鏈的流程。通過挖掘這些新數據集的潛力，並結合來源廣泛的信息，就可能獲得全新的洞見。如此，企業可以開發全新的流程，並與產品全生命周期的各個方面直接關聯。與之集成的還有報告和分析功能，為流程提供反饋，從而創建一個良性的強化循環。

2、解決數據應用的問題，如何讓供應鏈各個價值轉換過程產生的數據發生商業價值，是發揮數據部署的革命性生產力的根本。大數據在供應鏈的應用已經不是簡單的`交易狀態可視，支撐決策庫存水平，傳統ERP結構是無法承擔的。因此企業必須重新做好數據應用的頂層設計，建立強大全面的大數據應用分析模型，才能應對復雜海量的數據如何發揮價值的挑戰。

大數據在供應鏈領域的應用剛剛起步，隨著供應鏈的迅速發展，大數據分析，數據管理，大數據應用，大數據存儲在供應鏈領域蘊含巨大的發展潛力，大數據的投資也只有與供應鏈結合，才能產生可持續、規模化發展的產業

供應鏈的數據分析2

供應鏈管理各類數據的價值分析

在供應鏈的管理過程中，我們需要定義各種指標，搜集和分析各種數據，分析評估管理現狀，找出差距然後指定行動計劃。

我們說有的數據分析，都是為了改善經營現狀，為客戶、股東和員工創造更多的價值。

在討論價值分析之前，我們先說說什麼是價值？

在客戶眼裡

主要看是否增值。

比方說供應商的返工工序，如果出現在詳細的報價單上，讓客戶去付費，客戶可能就不太樂意，因為他認為這些動作步驟對他來說沒有增加任何價值。

簡單來說，從客戶角度評判是否增值主要是看客戶是否願意付費，有沒有第一次做對，對於生產過程來說，主要看該活動是否改變了物料的物理形態。

在老闆眼裡

第一，主要看是否必要。

比方說員工培訓、編制各種報表、合規性的檢查以及風險的管控，這些工作在客戶眼裡是不增值，但是對老闆來說是非常必要的，或者是在當前階段沒有辦法消除的。

第二，主要看是否高效。

在目前的業務模式下，是否效率最高，是否成本最低，是否周轉最快，也就是是否可以帶來更多的投資回報。

在員工眼裡

主要看他們做這件事情的主要訴求是什麼？

企業能不能幫助員工賺到錢，企業要先滿足員工的需要，才能滿足客戶的需要，滿足客戶的需要之後，才能滿足老闆的需要。

試想，如果員工的需求不能得到有效的滿足，他們就不會用心去努力滿足客戶的需求，客戶的需求如果得不到滿足，他們就不會持續購買甚至會取消現有的訂單，這樣老闆就不會賺到錢。

在供應鏈的管理過程中，數據共可分為以下幾種類型：

一、 商業數據

比如說供應商的報價、員工的工資以及像客戶的不同價格，這些都是商業數據，商業數據主要有供需關系以及競爭關系決定。對於這些數據主要通過橫向比較，調整供需，來滿足自己的需求。

二、 交易/流程數據

現在大部分企業都把不同的業務流程進行了電子化，電子化的主要一大好處就是能把所有的交易過程步驟進行數字化存儲，這就讓進一步的數據分析成為可能。

比方說，我們想提高向客戶的交付表現，縮短交付周期，原來做精益調查的時候，可能就是訪談，然後發現浪費點在哪裡，然後再進行有針對性的改善。但是做訪談，所有的內容，只要是人表達出來的都是觀點，觀點背後都會立場。立場就不太容易讓觀點再保持客觀。

大家不妨直接從ERP，OA，SRM，CRM等系統中挖掘實時信息，真正讓現實說話，看看以往在滿足交付的過程中，時間都花哪裡去了？不但看每個環節所花的平均時間，更要看他們時間的波動，以及他們處理某個具體業務的周期，畫出實時價值流圖，找到問題點，確認改善點，將會變得異常輕松。

三、 經營數據

經營數據主要是看和企業戰略目標的關聯程度，以及是系統數據還是認為可以修正的數據，和從這些數據對下一步行動的指導意義，要全方位思考，制定出適用的經營數據考核指標。

供應鏈的數據分析3

對供應鏈管理如何做好數據分析：

一、供應商准入數據分析：

供應商可自主查看修改自己的企業信息：營業執照、產品合格證書、供應商產品信息等。同時，采購方也可以對各個供應商提供的數據信息進行比對與選擇。

二、采購需求數據分析

統一入口去管理公司內部采購需求，不用再一個部門一個部門的用Excel統計再統計了，可以直接在系統中上傳采購需求，再集中收集與匯總采購信息，大大地提高了申請效率。采購申請流程化管理，歷史記錄的數據也隨時可查。

三、采購報價、比價數據分析

利用供應商管理系統，根據公司采購業務的需要制定出報價單 模版，選擇需要發起報價的供應商，系統一鍵生成報價單，系統批量群發報價並自動通知到對應供應商，供應商只需輸入價格便捷報價，采購方根據報價自動匯總生成比價單，比價數據結果公開透明。

四、采購發貨、入庫、退貨數據管理

供應商一鍵發貨，自動列印出發貨單，同時系統也會保存好電子發貨單，采購方收貨時數據可以自動傳遞過來，無需手動錄入，核對數量後確認即可。雙方發貨、入庫、退貨數據實時同步，以避免信息出現滯後與遺漏。

五、采購對賬、發票、付款數據管理

發貨、入庫等數據實時自動生成匯總看板，采供雙方可以實時在線對賬。對賬、發票、付款流程化管理，可隨時稽核審查。

六、供應到貨數據分析

系統自動統計供應商協作過程數據，自動生成多維度考核看板，對供應商到貨入庫數量、各個供應商的到貨及時率以及合格率進行統計分析，看是否與合同約定一致，從而判斷是否可以繼續和此供應商合作，也可「優勝略汰」幫助企業沉澱和選擇優秀供應商資源。

6. 供應鏈金融的現狀與發展趨勢

產業現狀

——供應鏈金融在中國處於起步階段

供應鏈金融產品根植於供應鏈條的各個環節，依據參與主體的不同，供應鏈金融可分為六類主要模式，其中，核心企業、第三方支付、物流企業、電商平台憑借自身的經驗和資源的積累掌握了一定供應鏈交易的信息流、物流、資金流等核心數據，具備自身競爭優勢，而商業銀行等金融機構和P2P平台則在資金端有自身優勢。

特別是P2P網貸平台，在處理信息能力以及審批效率、創新速度都遠超商業銀行等傳統領域，且P2P的融資門檻低且資金來源風險偏好多元化，可以滿足產業鏈內中小企業的個性化需求。

供應鏈金融是近年來供應鏈管理領域與金融領域發展的新方向，其產生和發展主要為中小企業提供了融資渠道，主要業務形態有應收賬款融資、庫存融資、預付款融資和戰略關系融資。

——更多數據請參考前瞻產業研究院《中國供應鏈管理服務行業市場前瞻與商業模式分析報告》。

7. 簡述當前供應鏈面臨的市場需求環境的特點。

供應鏈管理服務行業主要上市公司：目前國內供應鏈管理服務行業的上市公司主要有怡亞通
(002183)、飛馬國際(002210)、飛力達(300240)和瑞茂通(600180)等;

本文核心數據：供應鏈管理服務國際競爭局勢,全球市場規模

中國供應鏈管理服務市場規模——2021年超過190億元

近年來中國供應鏈管理服務行業市場規模不斷擴大，中國市場佔全球SCM服務的比重不斷增加，前瞻根據全球SCM服務市場規模，結合SCM服務行業中的主要行業——雲供應鏈管理服務行業中對中國市場規模的佔比進行統計，再對中國整體SCM服務行業市場規模佔比進行了初步統計，最終得到中國供應鏈管理服務市場規模，2021年中國SCM服務行業市場規模超過190億元。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國供應鏈管理服務行業市場前瞻與商業模式分析報告》