行動元分析

⑴ 主元分析法是什麼

主元分析法(PCA)是目前基於多元統計過程式控制制的故障診斷技術的核心，是基於原始數據版空間，通過構權造一組新的潛隱變數來降低原始數據空間的維數，再從新的映射空間抽取主要變化信息，提取統計特徵，從而構成對原始數據空間特性的理解。
主元分析法的基本思路是：尋找一組新變數來代替原變數，新變數是原變數的線性組合。從優化的角度看，新變數的個數要比原變數少，並且最大限度地攜帶原變數的有用信息，且新變數之間互不相關。其內容包括主元的定義和獲取，以及通過主元的數據重構。

⑵ 有限元分析是什麼

這個問題好，
有限元就是一個工具，可以利用其進行場的分析，如磁場、電場、應力版場、流場等等。因為權往往我們只知道一個宏觀的作用，但微觀（相對的）的情況到底是啥樣的不得而知，有限元通過把宏觀的大的東西進行劃分為一個個小的單元，把這些小的單元當做微觀的東西，進而進行分析，得到微觀的一個情況。如一個籃球框架，當有人扣籃拉著球框的時候，籃球架肯定會彎，但是彎多少呢？這個就可以利用有限元進行分析。先建立把籃筐架的物理模型，再將模型劃分為一個個很小的單元，再添載入荷、約束後進行分析，就能得到結果。
這個概念太大，我是新手，解釋不好。詳情網路，或者找本有限元的書看看，也許會有些直接的感受。

⑶ 什麼是元分析

元分析統計方法是對眾多現有實證文獻的再次統計，通過對相關文獻中的統計指標利用相應的統計公式，進行再一次的統計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變數間真實的相關關系。 元分析程序輸入參數包括：各個觀察到的相關系數（已有研究文獻中變數間的相關關系），樣本容量等。由於很多研究中並未直接給出變數間的相關系數，但給出了t檢驗, F檢驗，均值方差等統計指標，則可根據Hunter andSchmidt(1990)的轉換公式將這些統計指標轉化為相關系數；輸出參數主要包括變數間總體相關性的未修正（r） 和經過修正的（rc）指標，以及總體相關性的標准差(SDrc)等。其中r與rc是兩個主要的參數，用於衡量兩個變數之間的相關系數。 元分析要求每個觀察到的相關系數經過研究樣本的大小的權重處理，從而產生經過權重處理的總體相關性的平均估計值。這個觀察值的誤差包括總體樣本的真實誤差，樣本誤差，以及測量誤差。因此為了獲得精確的總體相關性及其誤差，需要對樣本誤差和測量誤差等進行修正，找出「調節變數」分組研究。另外，元分析對使用的數據進行了一定的限制要求。如「一個變數在不同的研究中有多種衡量指標」出現時，需首先得將這種「異質性」進行處理（Hunter and Schmidt,1990）以保證數據來源及統計方式的一致性。 對已有的研究結果進行定量綜合的分析，試圖確定「真實」值。除了下列專用軟體之外，通用軟體如Stata、SAS、SPSS、R、Splus、WinBUGS等，也有一些模塊或宏命令，能夠進行元分析。 軟體 主要功能 版本 平台 地址 Comprehensive Meta Analysis 自動計算效應規模 2.0 win9.x 商業軟體 Easymeta 2001 dos 免費軟體 Epi Meta dos 免費軟體，已經停止更新 Meta-analysis 計算精確概念和效應規模 5.3 dos 免費軟體，主頁上手冊 Meta-DiSc 評估臨床和篩選檢驗的結果 1.1.1 win9.x 免費軟體 Meta-Test 計算單個研究的敏感度（sensitivity）和特異度 （specificity） 0.6 dos 免費軟體 MetaWin 計算隨機效應和固定效應模型，使用參數和再抽樣兩種估計方法 2.2 win9.x 商業軟體 Review Manager (RevMan) 4.2.8 win9.x 免費軟體

⑷ 心理學中的元分析方法

元分析（meta-analysis )統計方法是對眾多現有實證文獻的再次統計，通過對相關文獻中的統計指標利用相應的統計公式，進行再一次的統計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變數間真實的相關關系。

元分析程序輸入參數包括：各個觀察到的相關系數（已有研究文獻中變數間的相關計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變數間真實的相關關系。

(4)行動元分析擴展閱讀：

一、特點

(1)元分析是一種定量分析方法，它不是對原始數據的統計，而是對統計結果的再統計。

(2)元分析應該包含不同質量的研究。

(3)元分析尋求一個綜合的結論。

二、缺點

評估被評論的研究的質量

在一家期刊里可見的研究之質量取決於期刊的編輯政策。有些期刊有嚴格的發表標准，而另一些的發表標准就不太嚴格。這就意味著發表的研究之質量在不同的期刊間會有很大差別。元分析面臨的一個問題是如何處理參差不齊的研究質量。

例如，在一家非同儕評審的期刊上發表的文章應該與在一家需同儕評審的期刊上發表的文章一視同仁嗎?遺憾的是對這個問題沒有簡單的答案。

應該沿什麼維度來對研究加權呢?這毫無一致意見。需一非同儕評審的維度雖然是可以的，但是你採用這個維度時也要當心，因為一家期刊是不是同儕評審的，這並不是發表的研究之質量的可靠指標。

在一個新的領域里用新方法做的研究有時會被同儕評審的期刊拒絕，盡管這家期刊在方法學上是健全的，也是高質量的。類似地，在同儕評審的期刊發表的作品雖然有助於你確信該研究的質量是高的，但不保證高質量。

⑸ 元分析的介紹

元分析（meta-analysis )統計方法抄是對眾多現有實證文獻的再次統計，通過對相關文獻中的統計指標利用相應的統計公式，進行再一次的統計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變數間真實的相關關系。元分析程序輸入參數包括：各個觀察到的相關系數（已有研究文獻中變數間的相關計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變數間真實的相關關系。元分析程序輸入參數包括：各個觀察到的相關系數（已有研究文獻中變數間的相關關系），樣本容量等。由於很多研究中並未直接給出變數間的相關系數，但給出了t檢驗, F檢驗，均值方差等統計指標，則可根據Hunter andSchmidt(1990)的轉換公式將這些統計指標轉化為相關系數；輸出參數主要包括變數間總體相關性的未修正（r） 和經過修正的（rc）指標，以及總體相關性的標准差(SDrc)等。其中r與rc是兩個主要的參數，用於衡量兩個變數之間的相關系數。

⑹ 元分析中的效應值和平時說的效果量是一樣的東西么

不是，
效應值是科恩d之類的，實驗效果和反應，用來測量效應的大小。
效果量是某個因素造成的結果，反應自變數與因變數的關聯程度。

⑺ 元分析在什麼情況下使用

一般用抄在比較熱點的研究領域，而且研究結果有不盡相同時。當你想徹底了解一個領域的研究進展時，需要查大量前人的文獻，這樣總結起來寫出來的是文獻綜述。如果用統計方法總結出哪些研究結果是一致的，哪些是還需要繼續研究的，這樣就是元分析了

⑻ 元分析的步驟

1,以往研究的檢索
2,研究的分類與編碼
3,研究結果的測定
4,研究的分析與評價

⑼ 元分析的簡介

元分來析要求每個觀察到的相關系數經自過研究樣本的大小的權重處理，從而產生經過權重處理的總體相關性的平均估計值。這個觀察值的誤差包括總體樣本的真實誤差，樣本誤差，以及測量誤差。因此為了獲得精確的總體相關性及其誤差，需要對樣本誤差和測量誤差等進行修正，找出「調節變數」分組研究。另外，元分析對使用的數據進行了一定的限制要求。如「一個變數在不同的研究中有多種衡量指標」出現時，需首先得將這種「異質性」進行處理（Hunter and Schmidt,1990）以保證數據來源及統計方式的一致性。
對已有的研究結果進行定量綜合的分析，試圖確定「真實」值。除了下列專用軟體之外，通用軟體如Stata、SAS、SPSS、R、Splus、WinBUGS等，也有一些模塊或宏命令，能夠進行元分析。

⑽ 元分析的軟體

主要功能
版本
平台
自動計算效應規模
2.0
win9.x
2001
dos
免費軟體，已經停回止更新答
Meta-analysis
計算精確概念和效應規模
5.3
dos
免費軟體，主頁上手冊
Meta-DiSc
評估臨床和篩選檢驗的結果
1.1.1
win9.x
免費軟體
Meta-Test
計算單個研究的敏感度（sensitivity）和特異度 （specificity）
0.6
dos
免費軟體
MetaWin
計算隨機效應和固定效應模型，使用參數和再抽樣兩種估計方法
2.2
win9.x
商業軟體
Review Manager (RevMan)
4.2.8
win9.x
免費軟體