金融工程分析經典模型

A. 經濟學、金融學、金融工程學有什麼不同

1、興起時間不同

金融工程學是20世紀80年代末、90年代初， 隨著公司、商業銀行、投資銀行與證券投資業務的迅速發展而誕生的一門工程型的新興交叉學科。它作為現代金融學的最新發展， 標志著金融科學走向產品化和工程化。

20世紀50年代末期以後，「貨幣信用學」的名稱逐漸被廣泛採用。這時，開始注意對金融問題進行綜合分析，並結合中國實際提出了一些理論問題加以探討。

經濟學起源於古代中國經濟思想、希臘色諾芬與亞里士多德為代表的早期經濟學，經過亞當·斯密、馬克思、凱恩斯、中國經濟學家等經濟學家的發展，經濟學逐步由政治經濟學向科學經濟學發展，經濟學理論體系和實際應用不斷完善。

2、思想不同

經濟學核心思想是通過研究、把握、運用經濟規律，實現資源的優化配置與優化再生，最大限度創造、轉化、實現價值，滿足人類物質文化生活的需要與促進社會可持續發展。

金融學研究的內容極其豐富。它不僅限於金融理論方面的研究，還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說，以及對各國金融體制、金融政策的分別研究和比較研究，證券、信託、保險等理論也在金融學的研究范圍內。

金融工程學側重於衍生金融產品的定價和實際運用，它最關心的是如何利用創新金融工具，來更有效地分配和再分配個體所面臨的各種經濟風險，以優化它們的風險/收益率。

3、側重不同

金融工程學側重於衍生金融產品的定價和實際運用，它最關心的是如何利用創新金融工具，來更有效地分配和再分配個體所面臨的各種經濟風險，以優化它們的風險/收益率。

金融學能夠全面掌握經濟學科和金融學科的基礎理論和基礎知識；系統掌握金融學的基本理論與分析方法、專業知識和業務技能；熟悉有關法律、政策和國際規則；了解國內外金融學科和金融業的歷史、現狀和發展趨勢；具有較強的調研、分析、解決實際問題的能力和一定的科研能力。

經濟學的對象是人類經濟活動的本質與規律。社會經濟發展是以主體創造價值活動為主導的、主客體從不對稱向對稱轉化的動態平衡過程；以主體創造價值活動為主導的、主客體從不對稱向對稱轉化，是社會經濟發展的最根本動力。

B. 金融工程

什麼是金融工程

在過去的幾十年中，特別是近二十年來，在全球范圍，融資與其相關的技術環境發生了很大的變化，可以說，沒有現代高科技特別是信息技術的飛速進步，就不會有金融變革的發生。在今天的金融業中，任何正常的金融交易和業務活動，都離不開對國內外金融市場信息的掌握和分析，離不開計算機網路系統和相關的高級計算機應用系統特別是一些分析預測系統。在這些分析中，為了中和由於市場利率或匯卒波動而產生的風險，金融機構必須對各類金融產品進行有效地定價和套期保值，換言之，必須能作到預先對金融資產作出科學合理的安排與設計，這就誕生了金融工程。

確切他講，金融工程是在8O年代未出現的一門新興工程型學科。它將現代工程方法和高新技術引人金融領域，綜合運用各種工程的、信息的方法（包括數學建模、數值計算、網路拓撲、模擬模擬、數據倉庫等眾多的現代信息技術），對金融產品進行設計、開發和實施操作，從而實現規避風險、創造性地解決復雜環境下的各類金融問題。所以一方面金融工程需依賴數值計算、圖表和模擬技術，另一方面它又離不開金融市場的實踐。但是所有這些都離不開現代信息技術的支持，特別是計算機技術、通訊技術及其應用系統的支持。所以專家們早就指出：金融工程學產生的背景是金融產業與信息產業的聯盟。

今天金融產業已經和傳統產業一樣，面臨著產品推陳出新的課題。所以它就必須面對產品設計、開發、生產技術、標准與工藝、營銷和交易市場等一系列問題。正是為了支持金融產業的進一步發展，使得金融工程成為可以支持金融產業健康發展的一門工程學科。

金融市場信息及其預測是全融工程的基礎

金融市場是金融工具或各類金融產品進行交易的場所。在金融市場中，信息具有舉足輕重的價值。它對於引導投資者和籌資者正確合理地參加金融活動，保證金融市場秩序的穩定，規避風險都是十分必要的。

金融市場的實踐已經充分表明，有效的金融市場依賴於信息的連續性、全面性和公開性。必須藉助於現代信息技術將龐雜的金融市場信息的收集。分析與傳播網路成為可能。隨著我國對外開放的擴大和經濟全球化的深入發展，各類經濟活動特別是金融活動的拓寬，其不穩定性也越來越增大，對加強經濟金融預測、增強預先防範能力，避免風險就變得尤為重要。

金融信息預測依賴於信息的採集和相關信息系統的建設，常言道：「巧婦難為元米之炊」。任何預測分析工作離不開佔有豐富。及時和准確的信息。在金融信息的採集中，要特別注意它的時效性、前瞻性與綜合性。對金融信息的存貯。加工和利用又離不開金融信息系統特別是相關資料庫應用系統的建設。在金融領域的資料庫主要應該有：宏觀經濟環境資料庫。金融機構業務信息資料庫、客戶資信資料庫等。這些資料庫的建設有賴於長期的積累和金融行業信息化建設的發展，也反映了三類重要的信息資源。它們的具體內容有以下特點：

第一類金融信息屬於宏觀經濟與產業信息，因為任何金融市場的活動都離不開宏觀經濟的變化趨勢，離不開產業或行業經濟活動的走勢。所以在這部分內容中必須包含宏觀經濟統計信息、經濟監測與景氣循環信息以及影響經濟活動的各類宏觀經濟政策信息，此外還必須包括產業機構。生產與消費（供給與需求）、產業布局等領域的信息。

第二類金融信息屬於各類金融市場信息，其中包括直接融資市場信息和間接融資市場信息。從信息的具體內容來說，又可以包括貨幣票據市場、資本市場、外匯匯市場、貴金屬市場、金融期貨市場和國際金融市場等范疇的信息。

第三類金融信息屬於企業財務信息，特別是各類企業含上市公司的財務報告、財務報表等。

所有這些都屬於寶貴的信息資源，其開發和積累需要長期而艱巨的努力。要作好這些信息資源的開發，必須依賴於信息分類與指標體系的標准規范。金融業務以及相關的監管工作的程序化和規范化。金融信息系統的穩定運行以及金融業務人員信息意識的強化與素質的提高等。我們相信，隨著我國金融改革的深入，金融信息資源的開發。深加工和利用，將日益成為一項意義深遠的重大任務。

金融工程的核心是防範金融風險

眾所周知，所謂工程是指運用特殊的工具或手段對一個復雜系統中全體或部分組件進行精細的磨合和適時的調整，從而達到使之功能運作日臻完善。其中所運用的工具和手段就包括了金融信息資源和准確的預測方法。金融工程的定義則是通過金融工具的運用，重建金融資產的存量，使之達到一個合意的組合，以最大限度地爭取效益，迴避風險。

為了防範金融風險，金融工具的使用是不可或缺的。常用的金融工具包括遠期、期貨、期權和互換。按分類而言，金融工具又可分為現貨金融工具和衍生金融工具。在現貨金融工具中，又涉及到四類市場信息：外匯市場、貨幣市場、情舉市場和股票市場。在衍生金融工具中，又直接涉及到諸如遠期比率（含遠期匯價、遠期利率及其協議和綜合遠期外匯協議）。金融期貨（含短期利率期貨、債券期和股指期貨等）、互換和金融期權等信息。

風險通常與信息預測特別是與未預測到的結果和不希望發生的事件聯系在一起。可以這樣來定義，即風險是指期望結果的任何變化。面對風險，金融工程可以有兩種選擇，一是用確定性代替風險，二是僅僅換掉與已不利的風險，而將對已有利的風險保留，也就是通常所說的「趨利避害」原則。但無論哪一種，都離不開信息及其預測。

應該強調的是，在常用的金融工程應用中，如套期保值、投機、套利和構造組合中，在所有這些應用中，都有三個「離不開」：即離不開金融信息庫。離不開測算模型、離不開風險與決策分析。風險管理的工具和技術是金融工程的核心，金融信息則是金融工程的基礎。所以現代金融工程必須運用現代金融理論，依託信息技術和信息資源的開發，建立各種靈活有效的控制模型，實現對風險的最佳控制。

亞洲金融危機，使我們更加清醒地認識到金融運作的重要性。今年我們面臨的深化改革的重任和壓力，也使我們不得不更加深了在金融體制改革中，進一步防範金融風險的理解和認識。所以社會各界特別是金融部門、信息部門應該聯手合作，加快金融信息資源的開發，更好地運用金融工程學的原理，研究符合中國國情的金融運作實踐，為最大限度地迴避金融風險、贏得效益而作出不懈的努力。

C. 金融工程作業，一道題！分析無套利模型的，做完一定給加分！

某工廠第一車間有x人,第二車比第一車間人數的4/5少30人,如果從第二車間調出10人到第一車間,那麼:(1)兩車間共有多少人?(2)調動後,第一車間的人數比第二車間多多少人?

D. 關於金融工程的教材哪本最經典

如果你僅僅是關注金融工程學，我就給你推薦約翰霍爾的那期權期貨入門
另外的還有Don M.Chance的衍生工具與風險管理(An Introction to Derivatives&Risk Management)，都是很不錯的書。
如果要國內翻譯版的就是鄭振龍的那本金融工程了，高教出版的

E. 美國研究生 金融工程和金融分析的區別

金融工程是根據市場的需求，在原有的金融理論和金融產品基礎上開發設計新的金融產品（衍生產品），從而滿足市場的需求的一門學問。金融工程對數學能力要求很高，還要有金融學為理論基礎，我對這個比較了解，因為我就是學金融工程的。金融分析的話就不是很清楚了，是不是跟金融分析師的研究工作內容有關那種，或是金融市場、金融產品的分析。

F. 什麼是評價法交易信號模型，什麼是CTS金融工程模型

什麼是評價法交易信號模型，什麼是CTS金融工程模型？去網路找找相關信息和資料。

G. 求有關金融工程的案例

CASE 江西銅業倫敦期市失足

江西銅業的證券事務代表潘其方並不諱言在期貨上的虧損。他表示，以銅生產為主營業務的江西銅業判斷，2005年上半年全球銅供應略有過剩、庫存逐步回升，銅價可能產生下滑的局面。為了保證自己產品的利潤水平，江西銅業選擇在期貨市場上賣出部分銅期貨合約，進行套期保值。
江西銅業除加工自身擁有的銅礦外，還進口大量的銅精礦、廢銅等原材料，進行加工生產，而這部分原材料的進口價格受到國際市場銅價格不斷上升的影響，也越來越高。一旦國際銅價下跌，若無期貨套期保值，高價原材料將給江西銅業帶來巨大虧損。潘其方說，江西銅業的期貨投資就是為了避免原材料價格的波動，鎖定這加工費利潤。
根據江西銅業董事長何昌明透露，截至2005年6月底，江西銅業生產銅22.66萬噸，對其中的三分之一，江西銅業按照目標價格在期貨市場上進行了賣出的套期保值。江西銅業在上海期貨交易所、倫敦金屬交易所都有相關的期貨頭寸。
這7萬多噸的期貨空頭頭寸規模，大致相當於江西銅業上半年進口原材料加工生產的銅，也正是這部分合約產生了巨虧。
今年上半年江西銅業對外銷售的銅平均價格為32893元(抵扣17%的增值稅後為28114元)，這一價格較去年相比上升了29%。而在期貨市場上，江西銅業的賣出價格為32000元，偏低於直接銷售價格。
潘其方說，由於銅現貨市場較期貨市場有相當部分的升水(現貨價格高於期貨交割價格) ，因此江西銅業選擇在期貨市場平倉，而在現貨市場賣出來完成整個套期保值。但是由於平倉價格很高，因而產生了2.5億元的虧損。
根據計算，7萬多噸的套保規模，每噸的虧損在3000元左右，因此江西銅業實際平倉價格在每噸35000元左右。
隨著國際銅價連續創出歷史新高，國際市場對銅價的預期分歧也越來越大。潘其方說江西銅業不一定會加大套期保值的力度，但是對於進口原材料加工的部分還將繼續給予保值。
目前中國的銅加工企業超過1300家，中等規模以上的大約700家，每年的銅加工能力超過500萬噸，實際消費2005年進口120萬～140萬噸左右，消費350萬噸以上，交易額超過1000億，交易期貨的比例即使不大，規模也相當可觀。
這些套期保值企業產生的虧損，要綜合其在現貨領域中獲得的利潤來看，整體上，這些公司都是穩定的獲得了相當的利潤水平，僅僅是降低了利潤總額而已。但是，該人士也指出，江西銅業、豫光金鉛之所以虧損的幅度都比較大，一個相當重要的原因是這些企業的專業研究水平有待提高，對於套期保值目標價格的確定出現較大的偏差，而且在止損操作上還有待成熟。
研究、操作能力的差距，是很多企業在進入國際市場進行期貨投資虧損的一個重要原因。我國的期貨市場品種稀少，相當部分企業必須要在國際市場上對沖企業風險，但由於遇到的對手多是極富經驗的國外投機基金，對於價格上的判斷出現誤差則會很快的遭遇「狙擊」。
因此，在國際市場上進行投機也不是中國期貨投資遭受損失的主要原因。期貨投資如果沒有投機部分的存在，永遠也無法完成發現合理價格的目的，而缺乏足夠的投機能力，即使是在進行套期保值，也會承受不應有的損失。「如果江西銅業目標價格更合理，平倉更快，他們在期貨上也不會損失那麼大，利潤會更高。」
實際上，順應市場趨勢的變動，發現現有價格與實際價值之間的差異，控制倉位的適當投機，甚至有助於市場的活躍，和操作水平的提升。這種投機獲得的利潤，包括造成的損失都是可以接受的。

H. 淺談對金融工程的認識

金融工程專業是以現代金融活動為研究對象，以金融創新為核心，綜合運用是以數理分析為中心的現代金融理論、工具、技術與方法，創造性地解決金融問題的一門新興金融學科，具有較強的應用性與技術性。本專業學生應掌握經濟學、金融學、經濟數學、計算機的基本理論和基礎知識，掌握微觀金融業務原理與操作實務，具有從事銀行、證券、保險、投資、風險管理等相關業務的基本技能；具有較扎實的數理分析基礎，熟練掌握現代信息化分析工具的應用；熟悉有關法規、政策和國際金融業的通行規則，了解本學科的發展動態；熟練掌握一門外語，具有較強外語應用能力，能利用外語獲取專業信息；能熟練使用計算機從事業務工作。
2、金融工程專業就業方向
可到跨國公司、金融機構和高等院校從事金融、財務管理以及教學、科研工作等。
從事行業：
主要在金融、互聯網、新能源等行業工作，大致如下：
1、金融/投資/證券
2、互聯網/電子商務
3、新能源
4、計算機軟體
5、計算機服務(系統、數據服務、維修)
6、其他行業
7、外包服務
8、電子技術/半導體/集成電路
從事崗位：
主要從事java開發工程師、測試工程師、售前工程師等工作，大致如下：
1、java開發工程師
2、測試工程師
3、售前工程師
4、java高級開發工程師
5、軟體測試工程師
6、android開發工程師
7、ios開發工程師
8、項目經理
工作城市：
基本上要建設金融中心的城市都有對金融工程人才的需求，特別是上海、北京、深圳等城市就業機會比較多，大致如下：
1、上海
2、北京
3、深圳
4、杭州
5、廣州
6、武漢
7、成都
8、南京
3、金融工程專業就業前景
金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融工程不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融工程師——Quant。
Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。負責的主要工作根據職位也有很大區別，比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理。
總體來說工作相對辛苦，收入比其他行業高很多。以Quant Developer為例，雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。
上海管會教育培訓有限公司「注冊金融工程師」一級專業能力培訓課程已上線，學員經考核合格可申請「注冊金融工程師」能力認證證書。

I. 金融工程學的各種金融投資理論比較

1965年，美國芝加哥大學金融學教授尤金·法瑪(Eugene Fama)，發表了一篇題為《股票市場價格行為》的論文，於1970年對該理論進行了深化，並提出有效市場假說（Efficient Markets Hypothesis，簡稱EMH）。有效市場假說有一個頗受質疑的前提假設，即參與市場的投資者有足夠的理性，並且能夠迅速對所有市場信息作出合理反應。該理論認為，在法律健全、功能良好、透明度高、競爭充分的股票市場，一切有價值的信息已經及時、准確、充分地反映在股價走勢當中，其中包括企業當前和未來的價值，除非存在市場操縱，否則投資者不可能通過分析以往價格獲得高於市場平均水平的超額利潤。
有效市場假說提出後，便成為證券市場實證研究的熱門課題，支持和反對的證據都很多，是目前最具爭議的投資理論之一。盡管如此，在現代金融市場主流理論的基本框架中，該假說仍然占據重要地位。
2013年10月14日，瑞典皇家科學院宣布授予美國經濟學家尤金·法瑪、拉爾斯·皮特·漢森以及羅伯特·J·席勒該年度諾貝爾經濟學獎，以表彰他們在研究資產市場的發展趨勢採用了新方法。
瑞典皇家科學院指出，三名經濟學家「為資產價值的認知奠定了基礎」。幾乎沒什麼方法能准確預測未來幾天或幾周股市債市的走向，但可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
「這些看起來令人驚訝且矛盾的發現，正是今年諾獎得主分析作出的工作」，瑞典皇家科學院說。
值得一提的是，尤金·法瑪和羅伯特·席勒持有完全不同的學術觀點，前者認為市場是有效的，而後者則堅信市場存在缺陷，這也從另一個側面證明，至今為止人類對資產價格波動邏輯的認知，還是相當膚淺的，與我們真正把握其內在規律的距離，仍然非常遙遠！ 1979年，美國普林斯頓大學的心理學教授丹尼爾·卡納曼（Daniel Kahneman）等人發表了題為《期望理論：風險狀態下的決策分析》的文章，建立了人類風險決策過程的心理學理論，成為行為金融學發展史上的一個里程碑。
行為金融學（Behavioral Finance，簡稱BF）是金融學、心理學、人類學等有機結合的綜合理論，力圖揭示金融市場的非理性行為和決策規律。該理論認為，股票價格並非只由企業的內在價值所決定，還在很大程度上受到投資者主體行為的影響，即投資者心理與行為對證券市場的價格決定及其變動具有重大影響。它是和有效市場假說相對應的一種學說，主要內容可分為套利限制和心理學兩部分。
由於卡納曼等人開創了「展望理論」（Prospect Theory）的分析範式，成為二十世紀80年代之後行為金融學的早期開拓者，瑞典皇家科學院在2002年10月宣布，授予丹尼爾·卡納曼等人該年度諾貝爾經濟學獎，以表彰其綜合運用經濟學和心理學理論，探索投資決策行為方面所做出的突出貢獻。
現今成型的行為金融學模型還不多，研究的重點還停留在對市場異常和認知偏差的定性描述和歷史觀察上，以及鑒別可能對金融市場行為有系統影響的行為決策屬性。
大致可以認為，到1980年，經典投資理論的大廈已基本完成。在此之後，世界各國學者所做的只是一些修補和改進工作。例如，對影響證券收益率的因素進行進一步研究，對各種市場「異相」進行實證和理論分析，將期權定價的假設進行修改等等。 2010年，中國演化分析專家吳家俊在其專著《股市真面目》及一系列研究成果中，創造性提出股票市場是「基於人性與進化法則的復雜自適應系統」理論體系，首次建立了演化證券學的基本框架和演化分析的理論內涵。該學說運用生命科學原理和生物進化思想，以生物學範式（Biological Paradigm）全面和系統地闡釋股市運行的內在動力機制，為解釋股市波動的各種復雜現象，構建科學合理的投資決策框架，實現可持續的高勝算博弈，提供了很好的思路和方法。
作為一個全新的認識論和方法論體系，演化證券學（Evolutionary Analysis Theory of Security，簡稱EAS）摒棄證券市場行為分析中普遍流行的數學和物理學範式，突破機械論的線性思維定式和各種理想化假設，重視對「生物本能」和「競爭與適應」的研究，強調人性和市場環境在股市演化中的重要地位；指出股市波動在本質上是一種特殊的、復雜多變的「生命運動」，而不是傳統經濟學理論認為的線性的、鍾擺式的「機械運動」，其典型特徵包括：代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等。這就是為什麼股市波動既有一定規律可循，又難以被定量描述和准確預測的最根本原因。
比較常用的演化證券學模型，主要有如下幾種：MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。
當前，除了學科內部的縱深發展外，金融學領域的學科交叉與創新發展的趨勢非常明顯。作為證券學、生物學、進化論等有機結合的邊緣交叉學科，演化證券學已成為證券投資界的前沿研究領域，對於揭示股票價格形成機制及其演變規律，推動現代金融理論的多學科融合發展，都具有十分重要的理論和實踐意義。
以上關於證券市場運行規律的理論，基本上都是圍繞著「市場波動的內在邏輯」這個中心命題來展開的。
另外一些經濟學家和市場人士，則從股票交易的具體操作層面進行了技術性探索，主要包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。