不良貸款生成率計算

⑴ 當期期末的不良貸款余額怎麼算

摘要 不良貸款下降比率=(期末不良貸款余額-期初不良貸款余額)/期初不良貸款余額*100%

⑵ 不良生成率指標的分母是

不良貸款生成率計算公式: 不良貸款生產率= (期末不良 貸款-期初不良貸款+核銷的不良貸款) /期初貸款余額。
所以分母是期初貸款余額。
在很多投資者眼裡,不良貸款率是反映一家銀行貸款質量，進而反映該銀行風險控制能力的一項重要指標，但中巴根據護城河模型分析後認為，不良貸款率並非反映銀行貸款質量及風控能力的最好指標。相比之下，不良生成率能更好地體現銀行的貸款質量和風控能力。
為什麼說不良生成率比不良貸款率更能反映銀行的貸款質量呢?原因有二。
首先，作為存量,不良貸款率更多反映的是歷史狀況，而投資更主要的是要關注當下並由當下分析和判斷未來的，不良生成率就是反映當下狀況的。
其次,不良貸款率不僅受不良貸款生成的影響，也受不良貸款核銷(處置)的影響。真正反映貸款質量的是不良貸款的生成,核銷反映的是銀行對不良貸款的處置力度。

⑶ 銀行不良貸款率怎麼計算

不良貸款率計算公式如下：不良貸款率=（次級類貸款+可疑類貸款+損失類貸款）/各項貸款×100%
=貸款撥備率/撥備覆蓋率×100%
金融機構不良貸款率是評價金融機構信貸資產安全狀況的重要指標之一。不良貸款率高，可能無法收回的貸款占總貸款的比例越大；不良貸款率低，說明金融機構不能收回貸款占總貸款的比例越小。
正常類貸款定義為借款人能夠履行合同，沒有足夠理由懷疑貸款本息不能按時足額償還。關注類貸款定義為盡管借款人有能力償還貸款本息，但存在一些可能對償還產生不利影響的因素。
次級類貸款定義為借款人的還款能力出現明顯問題，完全依靠其正常營業收入無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也可能會造成一定損失。可疑類貸款的定義為借款人無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也肯定要造成較大損失。
損失類貸款定義為在採取所有可能的措施或一切必要的法律程序之後，本息仍然無法收回，或只能收回極少部分。對各項貸款進行分類後，其後三類貸款合計為不良貸款。
各項貸款指銀行業金融機構對借款人融出貨幣資金形成的資產。主要包括貸款、貿易融資、票據融資、融資租賃、從非金融機構買入返售資產、透支、各項墊款等。
供參考，謝謝！

⑷ 商業銀行不良貸款率怎麼計算公式

不良貸款率計算公式如下：不良貸款率=（次級類貸款+可疑類貸款+損失類貸款）/各項貸款×100%

=貸款撥備率/撥備覆蓋率×100%

金融機構不良貸款率是評價金融機構信貸資產安全狀況的重要指標之一。不良貸款率高，可能無法收回的貸款占總貸款的比例越大；不良貸款率低，說明金融機構不能收回貸款占總貸款的比例越小。

正常類貸款定義為借款人能夠履行合同，沒有足夠理由懷疑貸款本息不能按時足額償還。關注類貸款定義為盡管借款人有能力償還貸款本息，但存在一些可能對償還產生不利影響的因素。

次級類貸款定義為借款人的還款能力出現明顯問題，完全依靠其正常營業收入無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也可能會造成一定損失。可疑類貸款的定義為借款人無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也肯定要造成較大損失。

損失類貸款定義為在採取所有可能的措施或一切必要的法律程序之後，本息仍然無法收回，或只能收回極少部分。對各項貸款進行分類後，其後三類貸款合計為不良貸款。

各項貸款指銀行業金融機構對借款人融出貨幣資金形成的資產。主要包括貸款、貿易融資、票據融資、融資租賃、從非金融機構買入返售資產、透支、各項墊款等。

(4)不良貸款生成率計算擴展閱讀

危害性：

根據日本的經驗，中國經濟也象日本一樣被不良貸款所拖累。越來越多的人看到了不良資產的危害性。

1、不良貸款率高，最大的危害是影響銀行對經濟的支持能力。中國的銀行對貸款極其謹慎小心，就是因為不良貸款太多，影響了銀行放款能力。

2、如果靠發行基礎貨幣來解決不良貸款問題，容易引發通貨膨脹。如果對之掉以輕心，不良貸款的大量發生還會誘發社會道德風險，如果加大處理不良貸款的力度又可能會引起企業連鎖倒閉破產，增加財政風險和社會危機。

解決辦法：

1、加強金融企業的業務監管，保證今後每一筆貸款的質量，防止新的不良貸款產生。

2、加大中國企業的體制改革，強化企業的經營和競爭機制。

3、適當採取擴張性貨幣政策，給一些能救活的企業輸血，使之起死回生。

4、發行基礎貨幣，沖淡不良貸款。

第3和第4種辦法都是增加貨幣供給，通過適度通脹抵消不良貸款，從而活躍中國經濟，使經濟增加活力。

⑸ 不良貸款率

融機構不良貸款率是評價金融機構信貸資產安全狀況的重要指標之一。不良貸款率高，可能無法收回的貸款占總貸款的比例越大；不良貸款率低，說明金融機構不能收回貸款占總貸款的比例越小。
不良貸款率計算公式如下：不良貸款率=（次級類貸款+可疑類貸款+損失類貸款）/各項貸款×100%=貸款撥備率/撥備覆蓋率×100%。
正常類貸款定義為借款人能夠履行合同，沒有足夠理由懷疑貸款本息不能按時足額償還。關注類貸款定義為盡管借款人目前有能力償還貸款本息，但存在一些可能對償還產生不利影響的因素。
次級類貸款定義為借款人的還款能力出現明顯問題，完全依靠其正常營業收入無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也可能會造成一定損失。可疑類貸款的定義為借款人無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也肯定要造成較大損失。
損失類貸款定義為在採取所有可能的措施或一切必要的法律程序之後，本息仍然無法收回，或只能收回極少部分。對各項貸款進行分類後，其後三類貸款合計為不良貸款。
法律依據：《貸款風險分類指導原則》第四條
五類貸款的定義分別為：正常：借款人能夠履行合同，沒有足夠理由懷疑貸款本息不能按時足額償還。關註：盡管借款人目前有能力償還貸款本息，但存在一些可能對償還產生不利影響的因素。次級：借款人的還款能力出現明顯問題，完全依靠其正常營業收入無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也可能會造成一定損失。可疑：借款人無法足額償還貸款本息，即使執行擔保，也肯定要造成較大損失。損失：在採取所有可能的措施或一切必要的法律程序之後，本息仍然無法收回，或只能收回極少部分。
以上是我的相關經驗，希望可以幫助到你！

⑹ 什麼是不良貸款生成率

1、不良貸款率指金融機構不良貸款占總貸款余額的比重。不良貸款是指在評估銀行貸款質量時，把貸款按風險基礎分為正常、關注、次級、可疑和損失五類，其中後三類合稱為不2良貸款。
2、不良貸款的形成原因多種多樣，不外乎來自於銀行外部的原發性因素和銀行內部管理的內生性因素。
銀行外部原發性因素
(1)借款人的因素。借款人可能是內部經營不善、產品市場萎縮，也有可能是借款人借改制之機故意逃廢銀行債務，缺乏還款意識。(2)政策因素。由於宏觀經濟政策缺乏連續性，經濟波動的頻率高、幅度大，使信貸擴張和收縮的壓力相當大，在宏觀緊縮、經濟調整時期，往往形成大量貸款沉澱。(3)行政干預因素。主要表現
銀行外部因素引發不良貸款率
為地方政府壓，地方財政擠，迫使銀行發放大量指使性貸款、救濟貸款，貸款行為行政化，信貸資金財政化，直接削弱了貸款產生經濟效益的基礎。
銀行內部管理內生性因素
(1)決策失誤。銀行的高級管理人員對借款人的現狀及市場形勢的判斷偏差或失誤引起重大信貸決策上的失敗導致不良貸款的形成。(2)信貸人員素質。部分人員素質不高，難以進行貸款的科學決策和有效管理，違規放貸時有發生；在執行信貸政策方面，有的信貸人員隨意性很大，存在「人情代替制度」現象。(3)貸款結構不合理。貸款組合結構性失衡，如貸款投向不合理引起貸款過度集中等造成不良貸款的形成。(4)道德因素。信貸人員除了必須具備一定的金融理論、企業財務管理、法律制度等業務知識外，還必須具有誠實的品格和強烈的責任心。部分信貸員「在其位而不謀其職」工作主動性差，缺乏開拓創新精神，不能幹好自己的本職工作。甚至蓄意營私舞弊、違規違紀、違法犯罪，引起不良貸款的形成。

⑺ 信用卡不良率統計口徑

2019年半年報公布時，我們曾在銀行個貸不良會爆發嗎？一文中指出，個別銀行的信用卡、消費貸不良貸款規模，出現50%甚至更高的飆升，共有7家銀行信用卡不良率上升。

信用卡不良是否會爆發？也是市場非常關注的一個問題。

隨著平安銀行、招行兩大零售銀行相繼公布2019年報，也能一窺信用卡不良率的最新情況。從短期趨勢來看，恐怕不甚樂觀：在兩家銀行整體不良率下降的背景下，信用卡不良率均出現較大幅度上升。

其中，招行的信用卡貸款不良率較上年末上升0.24個百分點，平安銀行的信用卡應收賬款較上年末上升 0.34 個百分點（平安銀行稱受口徑調整影響較多）。

招行、平安銀行：信用卡不良率均上升

先來看今天公布年報的招行。

與招行零售貸款下降不同的是，平安銀行的個人貸款不良出現全線上升，包括房屋按揭、新一貸、汽車金融貸款、信用卡營收賬款在內，不良率都出現了上升。

這其中，尤為引人關注的是信用卡應收賬款和新一貸的不良率均上升了0.34個百分點。其中信用卡應收賬款不良率1.66%，較上年末上升0.34個百分點， 對此，平安銀行表示其中因為口徑調整導致不良率上升 0.33 個百分點（以此來看，平安的信用卡不良率上升不大）。

不過，2019年，平安銀行的信用卡不良貸款規模增加了14.2%。規模比招行的增加幅度要小一些。

對於不良率上升，平安銀行表示，2019 年，受到國際國內經濟金融形勢復雜多變、 共債風險上升、汽車消費下滑等外部因素的影響，消費金融全行業風險整體上升，基於更審慎的風險管控原則，採用了更為嚴格的五級分類標准， 整體不良水平保持穩健可控。

在風險控制上，平安銀行表示，信用卡業務充分利用量化工具管控風險。一方面通過大數據平台和先進定量分析技術，改善新戶獲客結構與品質，嚴控外部共債風險；另一方面，通過推廣AI 智能催收，加大清收力度，探索「催收-訴訟-談判」聯動催收模式。

從兩家銀行的信用卡不良率變化來看，談爆發還為時尚早，信用卡不良的風險目前也處於可控狀態中。隨著樣本逐漸增加，趨勢可能會更明朗。

上升背後：信用卡貸款的一些隱憂

總體來看，銀行信用卡不良率上行的原因，一方面是共債風險傳導至銀行消費金融，信用卡市場增幅放緩。據國盛證券統計，2019年上半年信用卡+消費貸僅新增3500億元，不足去年的20%，分母增速放緩。

另一方面，與部分銀行近幾年的激進擴張有關。自從2018年中信用卡不良率開始暴露，目前尚未見頂回落。經濟壓力導致部分客戶的還款能力和還款意願降低。兩重因素疊加，致使信用卡業務風險有所上升。

2020年，上述風險疊加疫情影響，信用卡的資產質量可能受到更嚴峻的考驗。

3月17日，銀保監會首席風險官肖遠企表示，2月銀行業新增不良貸款主要集中在信用卡貸款和個人住房抵押貸款。2020年2月末，個人消費類貸款環比減少5644億元，其中信用卡貸款環比減少4043億元。

肖遠企表示，個人減少消費，既有物流不暢等原因，也有可能是個人就業受到影響、失去收入來源等，預計這一現象還會持續一段時間。在疫情的影響下，包括銀行、消費金融公司、互聯網金融公司等在內的各類涉足消費貸款業務的金融機構面臨的壓力顯著增加。

可以想見，分母（信用卡貸款余額）在減少，分子（信用卡不良余額）在增加，銀行業信用卡不良的壓力可想而知。

招行也在年報中表示，2020年，宏觀經濟金融形勢更加復雜多變，疊加新冠肺炎疫情影響，資產質量管控將面臨挑戰。

還有一個值得關注的風險因素，是信用卡貸款回收難度加大。對此，聯合資信在最新報告中指出，疫情延緩了信用卡不良資產的回款進度。

一方面，新冠肺炎疫情對部分行業、地區的回收金額影響突出，減少甚至切斷了受沖擊行業、地區內不良信用卡債務人的還款來源。

「局勢的惡化對於本就入不敷出的不良信用卡債務人無疑雪上加霜，無穩定收入、經營失敗和失業人群作為不良借款人中的大多數，在此時更是難以早日獲得新的收入來源。這會令不良信用卡債務的回收產生明顯延期，後續將隨疫情持續時間逐漸回歸原有的回收水平。」

另一方面，大多數銀行會將不良信用卡債務委外催收，疫情發生後催收公司延遲復工，遠程辦公的工作效率降低，導致二、三月份的回收水平大幅降低，之後受到影響的程度仍然由疫情持續時間的決定。

而疫情期間，部分銀行免收信用卡違約金，也使一些心存僥幸之人以此為借口繼續拖欠貸款，而此行為一方面較難被核實，另一方面在當前時期也無法繼續硬性催收。這也是當前信用卡資產質量面臨的重要調整。

信用卡科技創新是一大亮點

盡管有不良率上升等壓力，信用卡更大的亮點是科技與服務創新、跨行業合作等帶來的積極改變。

2019年，招行信用卡業務的一大特點是數字化獲客。以招商銀行App和掌上生活App為平台，探索和構建數字化獲客模型，通過聯名營銷、聯動營銷、場景營銷、品牌廣告營銷、自媒體粉絲營銷、MGM（客戶推薦客戶）社交營銷等方 式，打造新的獲客增長點。

截至報告期末，掌上生活App累計用戶數達9,126.43萬戶，信用卡數字化獲客佔比達64.32%。招行從信用卡第三方渠道（主要為微信、支付寶服務窗和官方QQ）獲取的粉絲量累計達1.39億。

二是積極探索拓展內容生態、品質電商、汽車生活等生活場景，重構與用戶的連接。截至2019年末，掌上生活App累計用戶數9126.43萬戶，其中非信用卡用戶佔比31.51%。掌上生活App日活躍用戶數峰值903.58萬戶，期末月活躍用戶數4664.34萬戶，客戶規模和活躍度持續領跑同業信用卡類App。

三是信用卡智能服務體系方面，持續以掌上生活App為主、第三方渠道為輔，進一步探索新興渠道的1+N服務生態布局。招行採用「端到端客戶旅程方法論」，重點對零售客戶首面經營旅程、MGM（客戶推薦客戶） 旅程、代發業務旅程和信用卡賬單分期旅程進行全流程體驗重塑，改進效果顯著。

截至2019年末，招行信用卡流通卡數9530萬張，較上年末增長13.04%；流通戶數6450萬戶， 較上年末增長11.16%。2019年實現信用卡交易額43486億元，同比增長14.62%；實現信用卡利息收入 539.99億元，同比增長17.44%；實現信用卡非利息收入259.89億元，同比增長25.42%。

從平安銀行的信用卡創新來看，一是持續豐富產品體系，深化跨界融合。2019年，聚焦生活娛樂、 商旅、車及車生態、商超等行業，重點挖掘行業內高戰略價值的合作企業。

二是積極拓展APP服務邊界，全方位提升客戶體驗。通過搭建「樂分享」平台，形成社交化、 場景化的獲客及營銷新模式，通過與優秀品牌進行合作，共同打造線上場景化消費生態，目前已有近40家優質品牌入駐口袋商城，有效帶動了用戶規模和活躍度提升。

依託科技賦能及大數據驅動，平安銀行2019年，通過「一鍵即享」流程辦理信用卡的客戶量超 400 萬戶。2019 年，信用卡新增發卡量 1430 萬張，就有近 90%通過 AI 自動審批；信用卡推出「一鍵辦卡、即享優惠」科技服務，實現場景化獲客和營銷，發卡時間由原來的2天縮短至最快2分鍾。

從信用卡客戶數據來看，2019 年末，平安銀行信用卡流通卡量突破 6000 萬張，總交易金額 3.3 萬億，同比增長 22.5%。

兩家銀行是零售與金融科技融合創新的代表性銀行，這是值得同業學習的地方。

當然，以上數據還只是信用卡行業的冰山一角。隨著更多銀行年報的公布，信用卡不良的趨勢也會更清晰，也將能看到更多信用卡的創新路徑，對此輕金融也將繼續保持跟蹤。