股票私募數據

Ⅰ 以股票多頭私募基金為例：私募FOF投資如何玩

1. 風格捕捉與投資決策

自2014年私募基金登記備案制度實行以來，我國私募基金行業發展迅速，目前已經進入到規范化、制度化發展階段。如果說2014年~2015年是制度規則密集出台的「起步規范年」，那麼2015年至今可謂風生水起的「FOF投資年」。據統計，2015年在上半年行情的推動下，私募FOF市場迎來大爆發，全年私募FOF產品發行數量達到836隻，幾乎是2014年的5倍。2016年，私募FOF發行數量增長趨勢仍在延續，但增長通道趨於平穩。我們估算，當前市場上存續的私募FOF初始規模超1500億元，FOF投資的方法論成為市場追捧熱點。

私募FOF長期穩健的資本增值需要通過合理的資產配置和有效的組合來實現，相對完整的路徑是：大類資產配置——>類別資產的選擇——>具體資產的挑選，同時還包括根據市場環境變化進行的動態配置。風格捕捉在私募FOF投資鏈條上可充當多個角色：在類別資產選擇階段可以作為風格輪動策略具體實施的參考依據，在具體資產挑選階段有助於更准確地評價基金業績，在動態配置階段可以監測標的基金風格變動情況從而及時做出調整，有效降低了選擇成本。

若拋開私募FOF復雜的流程形式不談，對私募基金投資個體而言，風格捕捉在直觀上也有助投資決策的確定。由於不同風格類型的標的基金在相同市場環境下的表現有差異，風險收益特徵不同，因此對標的基金及時的風格捕捉有利於根據投資者不同的風險偏好與需求選擇相應的標的基金。另外，在一定時間段業績較好的基金，基本都是切合當下基礎市場行情市場風格的產品，因此對全市場基金產品的風格捕捉或許可以從一定程度上幫助判斷當前市場風格走勢。

本文對風格捕捉方法在投資決策上的應用進行了探討。感謝吳昱璐同學對本文的貢獻。

其中，R_i表示私募基金i的收益率；因子F_i表示各種類別資產的收益率；其系數b_ij表示私募產品i的收益率對各風格資產j的敏感度，而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分，包括了基金經理的主動管理alpha和殘差項等在內。按照Sharpe的說法，模型表明基金收益率由風格收益和選擇收益兩個關鍵部分組成。

2.2 因子選取與風格界定

Sharpe資產分類因子模型要求類別資產（也即風格因子）滿足三個條件：互斥性、全面性、收益差異性。具體而言，任何一個底層證券不應被同時納入多個類別資產；應將盡可能多的證券納入所選資產類別；類別資產間或是相關度較低，或是有不同的標准差。由於類別資產構成往往會更替，一定程度上會引起私募基金收益率和風格收益率的偏差。

本文重點探討風格研究以後的應用問題，因此選擇最簡單的規模維度做示例：大盤因子、中盤因子、小盤因子。具體應用中使用申萬大盤指數、申萬中盤指數、申萬小盤指數分別作為大盤、中盤、小盤三種風格資產組合，這樣的類別資產劃分滿足三條件的互斥性和收益差異性，但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的論文中採用了價值股票、成長股票、中等規模股票、小規模股票、歐洲股票、日本股票等12個類別資產做風格探討。

本文以40天為一個回歸周期，通過對回歸後的風格因子系數設定一個閾值來判定基金在該段時間內的風格類型。在回歸結果擬合度較高的基礎上，若某一風格因子系數大於或等於0.5，則判定基金在該周期內為此類風格；若系數均小於0.5，則認為該基金無明顯風格，較為均衡。

3. 數據選取與清洗

本文選取私募排排資料庫內凈值披露頻率為天，且凈值數據不少於41個的股票多頭私募基金作為樣本，共計937隻。考察期為2016年1月4日至2017年3月31日，以40天為一個回歸周期按天進行滾動回歸，即每天都將得到一個風格判定。

數據清理過程中涉及以下幾點：

（1）考慮到存在數據缺失問題，在提取初始數據時，若該工作日無數據，則選取前10日內最靠近該日的凈值數據作為該日數據，若前10日內均無數據，則標記為無數據。

（2）對於每隻基金，回歸將從考察期內凈值披露的首日後40日算起，該日前所有日期標記為無風格數據。

（3）若40天的回歸期內有超過5天無凈值數據，則不進行回歸，即無風格數據。若符合回歸要求，則對缺失數據進行插值處理。

4. 股票多頭私募全貌：持續顯著個體不及一成

本文對符合條件的937隻股票多頭私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日內的日收益率進行以40天為周期的滾動回歸，每隻基金共計264次回歸。經過檢驗後，據上述風格界定方法判斷基金每日相對應風格類型。

在所有937隻基金中，共有310隻產品有至少一次擬合度符合條件的回歸結果，約占所有基金的33.1%。在這310隻產品中，符合擬合度要求的回歸結果佔比低於50%的有252隻基金，約佔81.3%；符合擬合度要求的顯著回歸結果佔比高於50%的有58隻，約佔18.7%，其中有兩只基金的所有回歸結果均符合擬合度要求。

結果表明，多數股票多頭私募基金的風格特徵無法通過顯著性檢驗，我們理解原因主要有：

一是私募基金倉位設定靈活，在建倉期、風險規避期、策略調整期、多策略分散期、人員調整期都有可能低倉位運行，而產品的存續期限往往是1年~3年，因此在較長的時期（如40個交易日內）持續八成倉位及以上的情況較少，影響了模型的有效性。

二是私募基金投資風格多變，除了少數持續深耕優勢行業的私募基金以外，多數私募基金從歷史投資周期看均經歷過全市場、全行業的投資，隨風而動與守株待兔型的風格切換實屬常態。另外，如果基金經理在行業和市值風格上持續保持分散，也會導致風格判定的失敗。

三是量化交易理念的普及一定程度上擴大了私募基金選股的風格面，其中擇時模型和行業輪動模型往往會提升私募基金換手率，加速私募基金倉位和選股的切換。量化交易信號往往隨市而動，會減少持續的風格暴露。

由於未通過檢驗的分析結果不具備統計意義，我們重點探討如何利用顯著性的風格結果輔助私募基金FOF投資。

5. 玩轉風格捕捉，輔助私募FOF投資

5.1. 單產品風格漂移監測

風格漂移是私募FOF投資關切的重點之一，高低風險品種的切換、策略重心和集中度的改變等都會造成私募實盤中的風格漂移。對於股票多頭私募基金的投資而言，在無法獲得高頻持倉信息的情況下（往往是投前，投後也常如此），基於凈值的風格監測記錄了產品的投資軌跡、可作為投資經理所宣稱策略的重要印證。對於同一公司管理的多個股票多頭產品，風格監測可側面反映私募基金投資決策會是否有效達成了一致結論、產品間是否有效控制了差異度。某種程度上，後者也反映了私募是否公平對待各類投資者。

從單產品來看，回歸結果最直觀顯示的是該產品在觀察期內的風格變化情況，從而能夠對產品風格漂移進行監測，反映該產品是否有投資策略的變化。

在通過顯著性檢驗的觀察樣本中，我們發現某私募基金公司旗下幾乎所有的股票多頭產品都表現出了相似的風格軌跡：2016年7月份以前，該私募旗下股票多頭產品明顯偏向大盤風格，而2016年8月份以後，旗下股票多頭產品風格逐步向中小盤傾斜，2017年初以來，大市值偏好再度提升。

我們認為，同策略產品凈值走勢的趨同、風格軌跡的趨同可幫助私募FOF在投資中有效識別純平台型或投資管理不集中的私募基金，當然，若產品處於截然不同的投資周期例外。

5.2. 從產品風格統計看市場風格傾向

從全市場基金產品的維度看，通過對當前有明顯風格表現的基金數量分別進行統計，可以判斷當前市場風格傾向。

理論上，全市場股票多頭私募基金的風格傾向表明了其當前的配置情況，進一步，隱含了私募基金對市場的看法與預期。作為二級市場的重量級參與者，這種風格傾向或將為投資提供一定參考。然而，如前所述，2016年以來，絕大多數股票多頭私募基金的市值風格並不明顯，僅基於顯著小群體的風格統計極有可能偏離行業的真實看法。

由於經過回歸後顯著表現出風格屬性的私募基金產品個數有限，我們僅陳述結果，而不討論意義。從百分比堆積圖看，2016年以來，顯著樣本對市場的風格傾向逐步由大盤轉向中小盤。

5.3. 尋找風格勝率較高的單產品

傳統上，我們以各類績效指標衡量私募基金的業績表現，典型的如收益率、最大回撤、波動率、夏普比率等。對於股票多頭而言，風格的成功切換可側面驗證擇時擇股邏輯的有效性，可考慮成為績效評價的維度之一。

風格勝率指在一定觀察期內產品風格與市場風格相符的比例。

大多數產品的風格勝率在10%以下，勝率大於10%小於等於30%的有95隻，另外有16隻基金產品風格勝率大於30%，最高達40.53%。當然，我們此處統計考慮的是基於歷史數據計算的風格與當前風格資產表現之間的關系，更為合理的做法可能是基於歷史數據計算風格與未來一段時間風格資產表現計算勝率。

5.4. 配置風格資產可以獲得預期效果嗎？

在對產品以及市場風格進行觀測的基礎上，更進一步，可以在選取當前市場中符合投資者風格偏好的產品以後，觀測未來產品的表現是否與市場風格走勢一致。但是由於基金產品風格切換頻率較高或持倉變化較快，我們認為該模型存在一定局限性，無法准確判斷產品未來風格走勢。

我們發現，對不同的考察期運用該模型會得到不同的結果。本文選取風格資產組合走勢同向和分化階段兩種典型情況分別觀察，走勢分化階段以2016年11月17日至2016年12月1日為例。走勢同向階段以2017年1月16日至2017年2月17日為例。

在2016年11月17日至2016年12月1日階段，大盤與中小盤指數走勢出現明顯分化，大盤指數持續走高，中小盤指數基本持平。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，大盤風格收益率從普遍高於小盤風格收益率，且小盤風格產品收益率均小於零，與指數走勢一致。

在2017年1月16日至2017年2月17日階段，大盤與中小盤指數走勢基本相同，小盤指數收益率相對最高，大盤指數收益率相對最低。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，發現大盤風格產品收益率普遍高於小盤風格產品收益率，與市場風格走勢相悖。

5.5觀測單產品的風格追蹤誤差

Sharpe曾提出，在盡可能描繪基金的風格全貌以後，可以考慮搭建一條模擬的風格基準，觀測產品未來表現相對風格基準的偏離。但我們認為，私募基金追求的是更為寬泛的投資理念與絕對收益的實現，本身極少考慮對模擬的風格基準的追蹤問題，因此我們此處不討論這一話題，僅作為開闊思路提出。

6.總結

綜上所述，將Sharpe資產分類因子模型應用於股票多頭私募基金、輔助FOF投資，目前較為可行的用法是監測單產品風格漂移，在觀測市場風格傾向方面面臨可用樣本佔比過低的問題、在尋找風格勝率較高的產品方面可能面臨方法缺陷對結果的擾動、在配置風格資產方面可能面臨追蹤誤差較大的風險。我們將持續關注完善基於風格捕捉的私募FOF投資改進。

此外，就數量模型本身而言，由於R^2僅能反映模型對整個回歸周期的擬合度，而無法顯示周期內模型估計值偏離程度的走勢，因此當回歸周期末模型估計值偏離程度較高時，對未來風格趨勢的判斷可能存在偏差。

Ⅱ 如何獲取實時的股票數據

大致可分為兩類：
1、普通投資者，通過看盤軟體，例如通達信、大智慧、同花順、東方財富等，這些軟體中不僅能看行情，而且都支持自編公式。自編公式就是一些簡單的自編程序（內置函數）。通過這樣的自編程序（公式）可獲取到實時行情。外盤也一樣，例如MT4、MetaStock等都支持自編公式。

2、專業投資者，例如證券公司、私募機構、財經高校等，則一般通過專門的金融實時行情API介面提供商來獲取，例如微盛的金融API介面。這種就需要真正的軟體開發人員才能接入，普通用戶沒法使用的。

Ⅲ 私募怎麼知道我的股票資料的啊

1.他們是買來的資料，每萬條500紋銀；
2.他們是象你所說的所謂私募而非真私募；
3.最好不要信這些騙人的勾當。

Ⅳ 有專業人士解釋一下股票私募是什麼意思呢

私募就是私下募集。私下的意思如上：第一，不可以做廣告。第二，只能向特定的對象募集。所謂特定的對象又有兩個意思，一是指對方比較有錢具有一定的風險控制能力，二是指對方是特定行業或者特定類別的機構或者人。第三，私募的募集對象數量一般比較少，比如200人以下。
實在不明白可以去「杜拜金融網」咨詢一下客服。

Ⅳ 有沒有什麼網站可以分析股票數據的啊求提供

1真正的高手不會加這樣的網站浪費時間。網站里不是騙子就是虧專錢的散戶，你進去沒意義。屬
2，但凡是聯系你說可以指導你操作，賺錢事後分成的都是騙子，手段無非是網羅一群人，分成很多組，一組告訴一個熱點板塊的龍頭股，那總有幾組人會買對，開始信任他，然後這組人再分組，用同樣的手法繼續，至於其他買了虧損的，只是騙局的小白鼠。
3.真正想好好學習炒股，自己學好基礎面技術面籌碼面知識，構築一個穩定的交易系統

Ⅵ 私募持股數和持股市值是否有公布

國家隊持股揭秘：10股新入圍 47股獲機構加碼

上市公司年報披露的步伐正在加快，市場關注的國家隊持股動向隨之曝光。統計顯示，截至3月17日，157家公司前十大流通股東名單中出現國家隊身影(證金、匯金或中證金資管計劃)。

上周末，中國證監會主席劉士余的首秀答記者問頗受關注。劉主席就市場關注的焦點問題一一回應，為市場傳遞正能量，其中，當談到中證金會否退出時，明確表示：未來較長時間內，談中證金退出為時尚早。這一表態提振投資者信心，給當下A股市場吃下一顆「定心丸」。

值得注意的是，上市公司前十大流通股東名單不能完全展示國家隊持股情況，加之部分公司受股東增持或定增影響，導致國家隊被擠出前十名，無法在定期報告中體現。據統計已公布年報公司的前十大流通股東數據，與去年三季末對比，發現宋城演藝、榮安地產、雙星新材等10股前十大流通股東中首次出現國家隊身影。

比如榮安地產，去年三季末前十大流通股東中尚未出現國家隊身影，四季末，中國證券金融股份有限公司位列第十大流通股東，持有643萬股。除榮安地產外，宋城演藝等其它9股均被匯金持有。

去年末，匯金公司曾發布公告，稱將去年8月受讓自證金公司的股份轉讓給全資子公司中央匯金資產管理有限責任公司。受此影響，部分公司前十大流通股東中首次出現匯金資管，比如平安銀行，去年三季末，匯金公司位列第六大流通股東，持有1.8億股，而到四季末，匯金資管取代其位置，位列第六大流通股東，仍然持有1.8億股。

市場中，不僅普通投資者關注國家隊持股動向，專業機構投資者同樣緊跟國家隊「步伐」。在目前出現國家隊身影的157家公司中，逾九成公司獲機構布局，其中，四季度機構增持47家公司。

47家公司中，柏堡龍、科迪乳業、天璣科技、大龍地產等15股備受青睞，獲機構增持翻倍。比如大龍地產，四季末，前十大流通股東中證金和匯金資管分別持有579萬股和194萬股，與三季末對比，國家隊持股數未變。但前十大流通股東中基金持股數大增增長，兩家基金合計持有2200萬股，環比增長450%。

今年以來，大盤延續震盪走勢，上證指數年內累計下跌18%，157隻重倉股平均下跌17%，小幅領先1個百分點。47股中，陽谷華泰、人福醫葯等12股去年盈利且同比增幅超兩成，目前跌幅超過上證指數同期。

私募基金最愛的3隻股票曝光 王亞偉三年獨愛三聚環保

年報是檢驗上市公司業績的最好「窗口」，也是探尋私募大佬行蹤的最佳途徑。截至3月17日，滬深兩市已經有400餘家上市公司披露2015年年度業績報告，66.75%的上市公司凈利潤同比出現增長，接近七成；與此同時，千合資本王亞偉、重陽投資裘國根、淡水泉投資趙軍等明星私募的持股情況逐漸浮出水面。尤為值得注意的是，王亞偉三年獨愛三聚環保，最新持股量已超舉牌線。

王亞偉三年獨愛三聚環保

持股量已超舉牌線

據最新統計，截至3月17日，共有108家上市公司前十大股東中出現了私募基金的身影，合計持股市值達209.29億元，與去年三季度相比持股市值增加85.44億元，增幅達68.98%。

市場備受關注的王亞偉，其管理的「對外經貿信託-昀灃」和「北京千石創富-千紙鶴1號」兩只產品雙雙現身三聚環保前十大流通股東名單之列，分別持有三聚環保2750萬股、513.8萬股，分別位列第三大和第九大流通股東，合計持股數占該股流通股比為5.47%，已超過舉牌線。對比去年三季末的情況來看，「對外經貿信託-昀灃」持股未變，而千紙鶴1號則是去年四季度新進。據記者觀察，2013年一季度以來，「對外經貿信託-昀灃」就一直持有三聚環保，持股比例一度高達4.96%接近舉牌線，但在去年三季度股市大幅調整中，王亞偉對三聚環保有所減持。而千紙鶴1號則是從2014年底新進，在2015年二季度末退出前十大流通股東，在去年四季度再度進駐。

從二級市場行情來看，三聚環保近5日累計上漲11.63%，遠遠跑贏大盤3.57%的漲幅；期間主力資金凈流入該股4957.18萬元。

裘國根與趙軍

聯手進駐萬華化學

從私募基金整體持股情況看，新華百貨是私募基金出手重倉市值最大的上市公司，2隻私募基金合計持股市值由20.77億元增至22.10億元；私募基金持股量占該股流通股比例提升2.18個百分點至34.81%。歌爾聲學、萬華化學緊隨其後，私募基金持股市值分別為19.98億元、14.46億元。至此，私募基金最垂愛的3隻股票浮出水面。

私募基金最新重倉的股票中，萬華化學增持規模最大。私募基金增持該股4080.95萬股至8101.89萬股，持股數量實現了倍增；私募基金持該股市值與去年三季度相比增加8.05億元，增幅為125.49%。

值得注意的是，私募大佬重陽投資裘國根與淡水泉投資趙軍聯手進駐萬華化學，成為最大亮點。

具體來看，重陽投資旗下的重陽戰略才智基金，新進萬華化學2207.10萬股，截至去年底持股市值為3.94億元。淡水泉投資旗下有3隻產品持有該股，淡水泉精選1期增持該股100萬股至2201.12萬股，持股市值為3.93億元；投資精英之淡水泉新進該股1773.83萬股，持股市值為3.17億元；淡水泉成長基金1期持該股數量與上期持平，持有該股1919.82萬股，持股市值為3.43億元。

據觀察，萬華化學去年營業收入及凈利潤出現雙降，去年實現凈利潤16.10億元，同比下降33.46%，實現營業收入194.92億元，同比下降11.75%。盡管業績有所滑坡，但該公司是我國MDI產品的龍頭企業，其產品廣受業內認可且行業技術壁壘極高。私募基金大佬裘國根與趙軍正是看上了這一點，積極進駐。

裘國根與趙軍的持股榜樣效應已經顯現，近5日該股上漲8.14%，遠遠跑贏大盤3.57%的漲幅；期間資金凈流入萬華化學2.64億元，其中大單凈流入額為8756萬元。

Ⅶ 股票市場中的數據 包括什麼啊 請教各位大仙

就個股來說，包括，開盤價，收盤價，最高價，最低價，成交量，手數，成交金額，換手率，均價。

就公司來說，包括凈利潤，市值，市盈率，資產負債比例，資本公積金，凈資產收益率，流通市值，每股凈資產，每股收益等。

Ⅷ 易贏私募上的股票數據是否安全啊

當然安全啊，直指要害，及時盯盤，大盤變化，大家都知道

Ⅸ 怎麼查詢私募持倉的股票有哪些

這些是保密，一般查不到的。不過你可以去私募排排網的私募重倉那裡看到一些數據，希望對你有多幫助。

Ⅹ 哪裡可以找到私募股權發展現狀的數據

根據數據統計結果，2013年共新募集完成349支可投資於中國大陸地區的私募股權投資基金，募資金額共計345.06億美元，數量較2012年略有下降，金額同比增長36.3%

縱觀2013年我國私募股權基金的發展，呈現出以下特點：

募資市場回暖，外幣基金更為活躍。從2013年新完成募集的349支私募股權投資基金來看，盡管募集數量同比下降5.4%，但是募資金額同比增長36.3%，募資市場復甦跡象明顯。其中，外幣基金新增27支，披露金額的26支共計111.80億美元，募集熱度出現回升。

投資規模有所增長，成長資本、房地產、PIPE為主要投資策略。2013年披露金額的602起私募股權投資案例涉及交易金額244.83億美元，同比增長23.7%。其中大宗交易共發生15筆，涉及金額超過94億美元，有效帶動了投資金額的迅速增長。

從投資策略來看，2013年成長資本、PIPE、房地產投資三種策略占據全部策略類型的95%以上。其中，披露金額的成長騰達資本投資384起、房地產投資100起、PIPE投資92起，涉及金額分別為126.12億美元、63.39億美元、45.63億美元。全年還發生並購投資14起，夾層資本7起、過橋投資2起。

並購退出佔比27.2%，香港主板成為通過IPO實現退出的主要場所空間。由於2013年國內IPO經歷了漫長的空窗期，在主退出眾多渠道受阻的情況下，退出創造市場呈現多元化態勢，其中發生並購退出案例62筆，占總案例數的27.2%，成為最主要的退出方式。全年41筆IPO退出案例都發生在境外，其中香港主板IPO退出34筆。此外，本年度股權轉讓與股東回購各發生47筆與38筆，管理層收購發生20筆，另有以房地產基金退出為主的其他方式退出17筆，清算退出3筆。

我國私募股權投資基金存在的問題

相關政策法規不完善。我國現行《證券法》雖對非公開發行證券有所規定，但並未將PE等私募形態基金納入規范范圍，且現行《證券投資基金法》也不涉及私募形態基金。《公司法》、《合夥企業法》、《信託法》等法律法規雖然為私募股權投資基金的設立、發展提供了些許法律支持，但是這些法律法規的一些細則並沒有出台，影響了法規的可操作性。

監管機制責任不到位。私募股權投資基金涉及募集資金和投資活動，觸及面廣，涉及部門較多。在當前以機構監管為主的分業監管制度下，政府部門的監管職責或相互重疊或沒有明確劃分，造成監管法律基礎缺失、監管主體不明確、具體監管機制設計不夠完善以及政府監管與自律監管邊界不清晰等主要問題，在實務上對私募股權投資基金發展產生困擾。

私募股權投資重點領域主要為傳統行業。國外經驗表明，私募股權投資基金主要投資於創新產業。但我國本土私募股權投資基金主要分布於傳統行業，富於技術創新的高新技術產業則相對缺乏資金，不利於我國高新技術產業和中小企業的長期發展，同時遏制了私募股權投資創新產業的動力。