北京大數據證券金融科技公司

1. 金融科技在大數據和人工智慧方面有哪些應用

近年來，人工智慧有一系列的突破，在金融領域的應用也發展很快。我們做FDT的時候心目中有一個偶像，就是美國的文藝復興科技公司，它旗下基金的平均回報率，在1989年到2009年間達到35%，比索羅斯和巴菲特高出10個百分點。2015年9月花旗做了一個預測，未來10年智能理財管理會增加5萬億美元的收入。高盛預測2025年AI為金融行業帶來的增值每年達到430億美元。2017年3月摩根大通發布了一款金金融合同解析軟體，只需幾秒就能完成以前律師們36萬小時的工作。這說明人工智慧很可能大規模的在商業，特別是在金融領域應用。而且，在金融領域應用大數據也有一些先天的優勢條件和基礎。剛才黃院士講了，人工智慧的前提是必須有海量的大數據，數據越多越能說明問題，而金融公司天生就是數據公司，銀行也好，交易也好，每天和數據打交道，而且這個數據的質量和數量也能達到一定的要求，這是人工智慧得以應用的一個非常重要的數字基礎。另外，銀行金融的業務相當多的是預測和決策類的，正是人工智慧模型最擅長的領域。還有一點，金融作為全社會資源的配置工具，用AI對其加以優化，無疑有很大的社會意義和商業意義。
下面講講智能教育。FDT最初的宗旨就是為了培養交易員，是一種公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的訓練軟體作為教育工具，還有一套完整的教育准則和評價體系。這套教育准則和評價體系就是FDT財商指數，這不僅是我們評價交易員的標准，也是個性化教育的工具。這個財商指數本質上是通過大數據給用戶畫像，我們的用戶就是交易員和散戶，以加深對他們交易行為和交易心理的理解。我們根據海量的模擬交易數據發明了FDT財商指數。大家看這張圖，這張圖的橫坐標是風險控制能力，縱坐標是盈利能力，用這個可以分清不同的交易員的情況，然後對他進行個性化教育。我們把交易員分為四類。第一類是優秀的模擬交易員。他們相對於龐大的FDT用戶是很少的，佔比不足1%，這部分交易員收益風險俱佳，可以重點培養，甚至可以給他實盤操作。第二類就是高級模擬交易員，佔比約9%，他們交易的意願比較強，可以通過個性化的智能教育和培訓幫助他提高。第三類就是中極模擬交易員，佔比超過40%，他們風險意識較強，可以考慮被動投資。第四類是初級模擬交易員，FDT財商指數值比較低，但人數最多，佔比超過50%，需要繼續幫助他們上金融教育課。
FDT財商指數的創新，在於它結合了人工智慧+大數據+行為經濟學。傳統的金融方法都是靠問卷，基於人工設定的許可權規則，對設定之外的行為特徵就無能為力了，而FDT的財商指數是基於人工智慧，通過非線性的機器學習模型，將上百個交易特徵結合在一起，自動地抽取大量的判定規則，最終形成了財商指數的分數排序。傳統的金融是基於結算後的「天」級別的數據，數據量少，非常簡單，而且是單機計算，無法發現隱藏的風險和行為特徵，而FDT的財商指數是對大數據按照毫秒級的行情識別，進行實時的分步式並發處理，可以深刻地了解交易員的心理和行為，數據越多，對交易員的個性化描繪越清楚，從而可以更有針對性的做個性化的教育和訓練。在特徵方面，傳統金融方法都是基於盈利或者回撤數據，而FDT財商指數是基於行為金融學來刻畫用戶的心理特徵和行為偏差，這背後需要大數據架構的技術支持。綜合來看，FDT財商指數的交易行為特徵，是基於行為金融學和對沖交易的專家經驗的緊密結合。這是我們對每個交易員提供的FDT財商指數的報告，這是一個大報告，四個象限，包括盈利、風險、一致性、活躍度等，每一個後面都有一些具體的分析。其他的都好理解，只解釋一下「一致性」，簡單來說就是「穿越牛熊」的能力，能夠在變化的市場中靈活調整策略來實現穩定的盈利輸出。下面是我們根據財商指數，對參與交易的這些學校做的一些排行。
下面講智能交易。交易的核心，一個是止損，一個是預測，一個是配比。我們傳統的交易都要設止損線，不管誰不管什麼情況，到了止損線一律清倉，以免出現無法承受的交易損失，這種情況實際上是忽視了個性差異。有了人工智慧以後，在大量歷史數據情況下，利用機器學習的模型，可以給每個交易員設定不同的止損線，比如可以根據交易員的歷史盈利情況設定不同的止損線，也可以根據交易員的不同風格來設定，有些交易員喜歡也善於在大起大落中把握機會，你就給他設定個性化的止損線。FDT可以根據財商指數來設定精確細致的止損線。再就是對波動的預測。搞交易的人都知道，資產的波動性很重要，因為它既代表風險也代表盈利，所以好的交易員是在風險波動中賺錢。怎麼樣預測和判斷這個波動？現在有了大數據和AI，就可以通過機器學習的方法，對A股、期貨做出一個波動的預測。還有就是資源的分配。對優秀的交易員，可以給他特定的交易機會。就像婚姻介紹所一樣，我們用這個評價指數對交易員做一個評價，對股票做一個評價，不同的交易員做不同情況的市場，這樣可以發揮每一個交易員的才幹，這也是我們利用人工智慧對交易的一種應用。
最後講一下智能投資。中國的資產管理市場在迅速增長，到2020年，估計有180萬億人民幣需要財富管理，年復合增長率達到14%。但是目前大部分用戶投資不理性，買賣的時機不當，導致大部分基金產品盈利，但是大部分用戶還是虧損。所以我們用人工智慧的辦法嘗試解決。首先，是智能的用戶理解，我們藉助模擬交易平台和大量的數據，用FDT 財商指數，從金融行為學的角度評價用戶的風險偏好。二是跟哥倫比亞大學的FDT智能資產管理中心合作，研究了一套智能資產組合優化的頂級演算法。三是智能投資的風險管理，對每一個投資組合做未來盈利的虧損的概率估計。四是智能個性化的資金分配，對不同的客戶，不同的風險偏好，給他不同的產品，這也是智能化和個性化的基金推薦，把合適的基金推銷給最合適的客戶。當然，由於中國的資本市場仍不成熟，市場運行還不完全是市場規律的反映，所以智能投顧的市場環境不穩定，所以我們還要創造一些條件。
總而言之，我們的金融交易市場結構不合理，要去散戶化，美國用了70年，我們不要用那麼多年。我們要培養優秀的交易員，通過FDT創新工廠探索有效的辦法。我們通過培養交易員掌握大量的模擬交易的數據，再與科研機構合作來挖掘這些數據的價值，用以研發智能教育，智能交易和智能投顧，應該說在人工智慧在金融市場應用方面作了初步的探索。相信在這方面我們還有非常大的空間，這件事不僅具有社會價值，而且具有商業價值。謝謝。

2. 大數據與金融科技采訪時應該問什麼問題

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和版處理的數據集合權，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

3. 金融科技的大數據主要運用有哪些

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4. 哈工大大數據金融科技(成都)有限公司怎麼樣

哈工大大數據金融科技(成都)有限公司是2017-11-14在四川省成都市高新區注冊成立的有限內責任公司(非自然人投資或容控股的法人獨資)，注冊地址位於成都高新區天和西二街38號2棟3層1號。

哈工大大數據金融科技(成都)有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91510100MA6C6EBMX7，企業法人張鳳麟，目前企業處於開業狀態。

哈工大大數據金融科技(成都)有限公司，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

通過網路企業信用查看哈工大大數據金融科技(成都)有限公司更多信息和資訊。

5. 科技金融、科技編程、大數據分析、機器學習是哪個證書要考項目

舉個簡單的例子，我們可以利用人工智慧去打造專屬於金融領域的只能搜索、內智能分析，可以利用人工智慧勾勒容出被投企業的關系圖譜等等。例如CVSource資料庫吧，它是投中信息開發出的專為一級市場打造的創投資料庫。CVSource通過全面精準的創投資料庫幫助用戶進行各行業股權研究，公司、機構、基金分析，市場機遇挖掘，為用戶在一級股權市場的研究與投資提供可靠的數據和洞見，輔助商業決策.

6. 金融科技的大數據主要運用有哪些

平 安科 技的 肖 京表示 ， 大 數 據 主 要 的 運 用主要 側 重於風 險 管 理 ， 例如 風 險 控制、保 險定價、 欺 詐識別、精準營 銷 、運營 優 化 等

7. 中國有哪些公司在做大數據

大數據近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。本文整理了在中國境內活躍的大數據領域最具影響力的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據帶來的大機會，並毫不猶豫地挺進了這個領域。

在當前的互聯網領域，大數據的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。

8. 中金雲金融（北京）大數據科技股份有限公司怎麼樣

簡介：中金雲金融（北京）大數據科技股份有限公司將金融數據、金融應用、內金融平台集成其中，可以容提供資金存管、徵信及金融級資源等多種類型的服務，提高用戶的業務流程效率、風險防控能力，並大幅度降低用戶的運營成本。
法定代表人：楊潔
成立時間：2015-07-29
注冊資本：5555.55萬人民幣
工商注冊號：110302019622296
企業類型：其他股份有限公司(非上市)
公司地址：北京市北京經濟技術開發區博興八路1號2幢2318室

9. 朋友圈的 金融科技與金融大數據如何設置

金融科技與金融大數據是官方公布自行設定的，你自己不需要設置。

10. 朋友圈的 金融科技與金融大數據如何設置

CGFT認證項目體系分為三個級別，分別對應行業應用、數字轉型和前沿趨勢。具體來講，

在一級認版證體系中，學員將權全面了解金融科技行業，掌握金融科技從業所需基礎知識和技能，包括金融學、財務會計、數據分析、金融大數據，機器學習、量化建模、區塊鏈、Python等，了解金融科技場景應用，具備金融科技行業應用能力。

在二級認證體系中，學員會較深入了解金融數字化，初步掌握量化金融、金融風險管理、大數據、機器學習深度學習等領域技術核心原理思想方法及應用，深刻理解金融科技應用場景，具備數字化和智能化項目解決架構和實施管理能力。

而在三級認證體系中，我們將幫助學員了解金融科技行業前沿技術及應用，包括數字化轉型、數據化運營、數據中台、開放銀行等，讓學員對行業發展趨勢有較准確的理解、分析、判斷和洞察，能夠在所從業的細分金融科技領域就金融科技技術應用有較深入分析，具備較強的解決方案架構、行業分析、技術論證和項目管理決策能力，並具備創新意識和創新能力。