金融數據中心痛點

1. 發生戰爭時把敵國的金融數據中心給炸了可行嗎可以造成重大打擊嗎

真正核心的數據中心不會放在地上而是放在地下的，地下堡壘中。同時，也不會僅有專一套屬數據處理中心的。
令人擔憂的反而是外面的發射塔，以及市場經濟運行對虛擬交換過分依賴（比如支付寶和微信支付被大量使用，幾乎成為主要的交易手段）。一旦軟體被黑客入侵破壞、毫無保護的發射塔被破壞，整個社會的經濟運行都將停止，其損失將不可估量。國際上對信用卡支付非常普遍，但也在無形中、或者說有意無意強制性地保留了部分現鈔交易，而非常排斥支付寶和微信這樣的方式，並非他們傻，而是他們考慮得更長遠和深入。

2. P2P互聯網金融行業面臨的痛點是什麼，有什麼解決方案

這份報告的數據對研發新產品制定營銷策略都有重要的借鑒意義。

3. 汽車金融行業會遇到什麼風控痛點

汽車金融行業遇到的最大的難題應該就是車貸風控了：

在面對汽車金融利好的市場局面的同時，汽車金融的高風險性也是不容忽視的，市場風險、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。隨著信貸政策不斷的放鬆，中介欺詐、身份盜用、車輛套現、一車雙貸等汽車金融風險行為頻出，甚至已成為汽車金融行業不容忽視的痛點。

究其根底，造成汽車金融行業欺詐亂象頻出的的根源還是在與平台自身風控能力薄弱，缺乏風控意識。汽車金融行業信息不透明，市場缺乏健全的信用體系，加之平台自身風控能力不足，造成企業無法有效的規避重復二押、騙貸等欺詐行為。同時，許多交易平台為搶占市場份額，過度追求放貸的規模和速度，放低了對風控的要求，甚至忽略汽車金融風控環節，只要客戶申請就放貸，這些行為大大縱容了騙貸的滋生。

希望我的回答對你有幫助

4. 財融巴巴大數據中心解決了金融行業的什麼問題

金融行業的業抄務，由於跟進項目繁多，且項目周期普遍偏長，導致金融從業者疲於項目進程管理。經常會有出現項目遺忘、疏漏等項目管理質量參差不齊的情形。
而財融巴巴大數據中心為金融從業者提供專業的金融項目管理工具，很好地解決了這些問題。

5. 金融機構應該採用什麼等級的數據中心

至少是等級保護三級的數據中心
等保是國家標准

6. 求金融行業數據中心原地增容擴建改造中機房局部熱點消除最佳方案

金融行業不差錢，但最擔心的是數據安全。
金融行業數據中心原地增容擴建改造最大的問題內就是機房地容面有限且價格較貴，機櫃按照現在的固有技術原櫃增加設備密度將不可避免存在熱點。採用EAC智能熱通道|EAC智能機櫃，可以通過對機房氣流合理規劃及做熱通道封閉，達到機房冷卻安全、節省空間、高效節能的目的。
EAC智能熱通道|EAC智能機櫃核心的技術其實是自適應風扇，達到一般風機不能實現的精確送風，機房冷風量整體平衡分配。
這個可以算很贊的方案吧

7. 成都市金融房產大數據中心

成都要建「西部金融中心」，重慶也要建「西部金融中心」。所謂金融中心，絕不僅版是金融機構設置了多少而主權要是看你經營的金融產品到底有多大的覆蓋面，是否真正形成了結算中心(包括國境以外)。從長遠來看重慶似乎比成都更勝一籌。 一個筒單的例子，西部將來可能有不少地區要把產品流到重慶去，從那裡直接出口(重慶有重慶港、萬州港，有保稅區)，就有一個對外結算的問題。成都行嗎? 西部其他各地會把產品運到成都來出口嗎?

8. 如何用大數據解決供應鏈金融時效性與成本兩大痛點

若能來通過大數據建模降源低風控成本，提升風控效率，就能實現快速融資，解決融資時效性問題；此外，利用好大數據進行邏輯可靠的分析，告訴投資人足夠真實具體的項目信息，只要項目回報率高於銀行，就能吸引到充足的投資資金，而不用再倚賴高利率，從而告別融資貴難題。
不過大數據的使用也面臨著另外一個天然矛盾，因為所有的數據都源於昨天以前，互金平台是利用以前的數據對企業或個人的未來行為做出分析和判斷，這樣容易陷入一個誤區，即把焦點過度集中在當前的經營層面或數據上，而忽略了其他信息來源，而這些信息來源很有可能就是未來這家企業或個人不能成功還款的重要依據。

9. 互聯網金融企業的現狀及痛點是什麼謝謝

1. 用「互聯網+」思維解決企業融資痛點.

2. 」互聯網+「不是一個新詞，不管你加不加，互專聯網都在那裡，傳屬統企業唯有擁抱，才能親身體驗它帶給企業的巨變。

3. 互聯網+」的概念，馬化騰的理解是「互聯網+」戰略就是利用互聯網的平台，利用信息通信技術，把互聯網和包括傳統行業在內的各行各業結合起來，在新的領域創造一種新的生態。

4. 對傳統企業來說，應該感謝這個互聯網時代。「互聯網+」最大的價值就是連接，將企業與用戶拉到了同一水平線上，企業和用戶不再需要跨越維度的溝通。

5. 互聯網也給了企業與消費者更加高效更加低成本的連接機會，它規避了傳統商業社會以空間為紐帶對於資源的損耗和低效利用。