互聯網金融輿情

『壹』 我是投資機構，想找銀行和金融類的媒體數據和輿情數據，去哪能找到

去大型圖書館找找。

『貳』 p2p常見的網貸輿情及應對方式，你知道多少

1.建立金融網貸輿情監測防控平台

都說「一入網貸深似海」，一旦進入便不可避免的就會要應對各式各樣的網貸輿情，因此建立金融網貸輿情監測防控平台是十分有必要的。通過金融網貸輿情監測平台，如識微商情，可以實現對全網金融網貸輿情的實時監控，便於及時發現金融網貸輿情，及時處理，把握輿情突發風險。

2.官方權威發布，搶占輿論話語權

一旦網貸輿情爆發，也就意味著輿情將進入傳播擴散期，這個時候傳播「誰」的信息就成了網貸輿情應對處置能否成功的關鍵。這個時候作為官方的微博微信等自媒體平台，就應該及時出來發聲，將輿論話語權掌握在自己手裡，避免官方權威聲音缺位或失聲，導致輿情信息的傳播充滿不確定性。

3.針對營銷、利益相關者進行正當維權

每當企業輿情爆發後，就會有一些惡意營銷賬號，或者企圖從中受益者跳出來誤導輿論，這個時候作為網貸企業平台可以進行有效干預，正當維權，例如舉報、打擊、管控等。

4.使用第三方金融網貸輿情監測軟體

識微商情監測系統，能夠根據用戶需求，實時監測有關自身形象和口碑的負面新聞，並對海量的互聯網金融信息實時處理，及時分析事件的發展脈絡和當前態勢，自動生成統計圖表及監測日報周報，為網貸平台輿情風險應對解決提供科學決策依據。

『叄』 我是投資機構，想找銀行和金融類的媒體數據和輿情數據，求推薦。

慧科訊業，專門做金 融數據分析的，經常發布金 融和銀行的互聯網媒體數據，我每期都看，定製金 融媒體數據。

『肆』 金融行業的輿情監測是如何做的啊，麻煩知道的介紹下！

輿情監測冠以「知情人」「內部員工'名號,我們用慧科訊業的快6年了，很方便。

『伍』 網上涉及金融方面的輿情 要怎麼進行輿情監測管理呢

金融輿情監測管理方法：
首先，精準鎖定關注的行業網站、論壇，提煉當天包括本行業涉及的境內外主要媒體、關注主要問題等；行業領頭企業相關信息；行業領袖微博客等相關觀點等；影響行業發展的有利和不利因素如政策信息、相關聯行業動態等等。
其次，主要就是要控制好行業關鍵詞的質量和有效性。對於所設定的關鍵詞，隨著輿情關注重點和方向的變化，不可一成不變，也要經常進行維護，以保證信息的鮮活和完整；在監測目標網站的選擇上，搜索引擎、新聞、論壇、微博客、網頁等都應該有所包括。
最後，對於金融業來說輿情監控系統的監控范圍是互聯網上易於產生輿情信息的網站，由於監控目標非常精確，所以可以提高監控效率，包括對重點輿情信息的跟蹤抓取，這種主動監控機制可以保證輿情工作者第一時間發現輿情信息，有效把握黃金4小時，引導輿情走向。蟻坊這類的輿情監控系統在重點監控網站以外也可以參考和跟蹤搜索引擎的內容，統籌兼顧。

『陸』 大數據如何助力銀行業金融機構輿情防控

金融企業運用大數據和機器學習演算法，對欠款客戶進行人群聚類並根據聚類的結果識別騙貸、惡意欠款、惡意透支、盜刷盜用、對交易有疑問拒絕還款、經濟狀況惡化無力還貸、遺忘還貸等多種欠款類型；從而准確預測客戶的還款概率和金額，從而進行催收策略評估，最大限度降低催收成本。
中國建設銀行資產總行風險管理部/資產保全部副總經理譚興民曾詳盡分析大數據何以幫助銀行提高徵信水平和風險管控能力：
首先，一站式徵信平台可以進行貸前客戶甄別。目前，銀行查詢客戶的情況既費時、費力，又增加銀行費用，而利用企業的一站式徵信平台，則可以最大限度地節省銀行的人力、物力及時間，並確保數據有效、及時、准確。
其次，風險量化平台可以助力貸後風險管控。平台基於企業日常經營數據，結合平台數據模型，採用動態、實時的雲端數據抓取技術，對企業的發展進行分析和評測，給出風險量化分數，並第一時間發現企業的生產經營異動，在風險觸發前3到6個月預警，使銀行等金融機構能夠及時採取相應措施，防止和減少損失發生。
同時，利用「企業族譜」查詢，對不良貸款進行監控。如一些企業通過關聯交易轉移利潤、製造虧損的假象，為不償還銀行貸款尋找理由；或者通過關聯交易製造虛假業績，為繼續獲得銀行貸款提供依據，這些假象通過關聯交易查詢，都可以很快發現蛛絲馬跡，讓企業造假暴露原形，可防止銀行上當受騙。
大數據風控相對於傳統風控來說，建模方式和原理其實是一樣的，其核心是側重在利用更多維的數據，更多互聯網的足跡，更多傳統金融沒有觸及到的數據。比如電商的網頁瀏覽、客戶在app的行為軌跡、甚至GPS的位置信息等，這些信息看似和一個客戶是否可能違約沒有直接關系，但實則通過大量的數據累積，能夠產生出非常有效的識別客戶的能力。
在運行邏輯上，大數據風控不強調較強的因果關系，看重統計學上的相關性是大數據風控區別於傳統金融風控的典型特徵。傳統金融機構強調因果，講究兩個變數之間必須存在邏輯上能夠講通因果。
在數據維度這個層級，傳統金融風控和大數據風控還有一個顯著的區別在於傳統金融數據和非傳統金融數據的應用。傳統的金融數據包括上文中提及的個人社會特徵、收入、借貸情況等等。而互金公司的大數據風控，採納了大量的非傳統金融數據。
相對於傳統金融機構，互金公司擴大了非傳統數據獲取的途徑，對於新客戶群體的風險定價，是一種風險數據的補充。當然，這些數據的金融屬性有多強，仍然有待驗證。
巨頭優勢明顯，並不代表創業公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各種場景。在互聯網巨頭尚未涉及的領域，小步快跑，比巨頭更早的搶下賽道，拿到數據，並且優化自己的數據應用能力，成為創業公司殺出重圍的一條路徑。

『柒』 互聯網輿情監測管理系統的風險控制。主要有哪些風險，如何避免清高人指教！

你可以考慮下 Rank輿情監測系統 他們不僅面向全國服務，而且涉及的行業十分廣泛、比如金融、移動通訊、政府機關、等。而且現在支持免費試用。

對於政府你可以監測相關的輿情、輿論信息、負面信息監測。
對於企業，你可以監測企業的口碑，或者監測競爭對手。
對於通訊行業，你可以監測相關用戶反饋。

軟體是死的人是活的，主要是看你想怎麼用他。而且Rank輿情監測系統採用的是國內領先的自然語意分析技術、排除一切垃圾信息，讓信息更加精準，無誤。

目前國內比較知名的輿情監測系統大概分一下幾種

品牌名稱：Rank輿情監測系統
界面美觀：9分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：10分
預警通知：簡訊、郵件預警
分析報告：根據設定時間自動生成
使用難易：非常簡單
價格：幾萬~幾十萬不等由行業而定

品牌名稱：本果輿情監測
界面美觀：9分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：9分
預警通知：可預警通知
分析報告：有
使用難易：簡單
價格：根據行業而定

品牌名稱：軍犬輿情監測系統
界面美觀：9分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：9分
預警通知：可預警
分析報告：有
使用難易：較難需要一定計算機基礎
價格：根據行業而定

品牌名稱：美亞柏科
界面美觀：8分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：9分
預警通知：可預警
分析報告：
使用難易：較難廠家提供培訓
價格：根據行業而定

『捌』 網路金融的存在的問題

經營水平不高
一是無純粹的網上金融機構，現有網上業務規模不大。有無純粹的網上金融機構是判斷一國網路金融發展程度高低的標准之一。我國尚無純粹的網上金融機構，網上服務大多通過金融機構自己的網站和網頁提供，業務規模有限，收入水平不高，基本上處於虧損狀況；
二是網上金融業務具有明顯的初級特徵。我國的網路金融產品和服務大多是將傳統業務簡單地「搬」上網，更多地把網路看成是一種銷售方式或渠道，忽視了網路金融產品及服務的創新潛力；
三是網路金融各業發展不平衡。銀行業、證券業的網路化程度大大高於保險業及信託業，這種結構的不平衡，不僅影響到網路金融業的整體推進，還有可能會影響網路金融的穩定及健康發展。
2.未能進行有效的統一規劃
我國網路金融的發展因缺乏宏觀統籌，各金融機構在發展模式選擇、電子設備投入、網路建設諸方面不僅各行其道，甚至還相互保密、相互設防，造成信息、技術、資金的浪費和內部結構的畸形，不僅不利於形成網路金融的發展，還有可能埋下金融業不穩定的因素。
3.立法滯後
一是與市場經濟發達國家相比，我國網路金融立法滯後。20世紀90年代，美國頒布了《數字簽名法》、《統一電子交易法》等法律，解決了電子簽名和電子支付的合法性問題。英國通過2000年5月施行的《電子通信法案》，也確定了電子簽名和電子證書的法律地位，為網路金融的發展掃清了障礙。我國此類法律極為有限，只有《網上證券委託暫行管理辦法》、《證券公司網上委託業務核准程序》、《關於鼓勵利用INTERNET進行交易條例》等幾部法規，並且涉及的僅僅是網上證券業務的一小部分。直到2001年7月9日，中國人民銀行才頒布《網上銀行業務管理暫行辦法》，這個部門規章過於簡單、量化標准幾乎沒有，可操作性差；
二是與傳統金融業務健全的法律體系相比，網路金融立法同樣滯後。面對網路金融的發展和電子貨幣時代的到來，需要進一步研究對現行金融立法框架進行修改和完善，適當調整金融業現有的監管和調控方式，以發揮其規范和保障作用，促進網路金融積極穩妥地發展。
4.缺乏專利意識
隨著外資金融機構加入我國網路金融的競爭，中資金融機構的軟肋正在凸現，這個軟肋不僅僅是技術問題，而且還有意識問題。自1996年起，花旗銀行已向中國國家專利局申請了19項「商業方法類」發明專利，這些已申請專利多是配合新興網路技術或電子技術而開發的金融服務和系統方法。目的是為了控制電子銀行的核心技術，樹立網上銀行的領導地位。盡管中國尚未批准其申請的任何一項專利，但是根據專利申請「先申請先授權」的原則，一旦中國通過相關的法律，允許申請此類專利，中資銀行進入某些市場將面臨困難，要麼交納較高的專利費，要麼被迫退出，甚至不得不支付罰款。即便中國不授權此類專利，當中資銀行進入美國或者其它國際市場時，則必須面對花旗的專利壁壘。截至2001年，花旗銀行總共取得的64項美國專利中，與網上銀行相關的商業方法專利佔了2/3.而中資金融機構對金融產品專利保護尚無概念，更談不上制定相關的專利戰略了。
5.體制性障礙不利於深化發展
我國實行的嚴格分業經營體制或許可以降低整個體系的風險，但各金融機構不能通過多元化經營分散自身風險，並且分業體制一開始就劃分了網路金融各業的業務范圍，削弱了它們的發展潛力，影響甚至抑制了我國網路金融的演進。另外，金融消費者無法享受到「網路金融超市」帶來的全方位金融服務，也造成了網路金融效用的巨大損失。
互聯網金融企業社會責任自律聯盟，在日前由新華網主辦的「展望2015?互聯網金融企業社會責任年度峰會」上宣布成立，同時發布了互聯網金融企業社會責任報告白皮書。
當前，隨著大數據、雲計算、社交網路、通訊技術的發展，我國互聯網金融創新發展呈現多元化趨勢。互聯網金融的健康發展，不僅需要創新，還需要監管和自律。為引導互聯網金融企業切實履行企業社會責任，峰會上啟動了「互聯網金融企業社會責任自律聯盟、互聯網金融企業社會責任報告白皮書」項目。並發布了「2014年度互聯網金融網路輿情關注度排行」、「2014年度互聯網金融在線平台用戶體驗滿意度調查報告」等 。

『玖』 公司最近在做金融行業的輿情監控，有沒有推薦的平台

之前來也做過輿情因子的源分析。主要有這么幾個渠道吧：
1. 一些互聯網平台或者數據提供商：比如網路指數、通聯數據的輿情部分；
2.萬得、choice等數據終端的輿情功能；
3.自己寫Python爬蟲在網路上進行實時爬取新聞、提取關鍵字並監控。

專業性來講1-3由簡到難

『拾』 我是投資機構，想找銀行和金融類的媒體數據和輿情數據，求介紹。

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