農業大數據農業金融服務

㈠ 農業大數據有什麼作用

農業大數據可以提高農民的產量，同時也能給農民帶來巨大的經濟效益。作用很大的，提到農業大數據，那必須得給你介紹孟山都，這個公司一直在這方面做的很好。

㈡ 如何利用互聯網大數據服務農業領域

1. 首先，也是最重要的，農民需要測量和了解數量巨大、種類多樣的數據所能帶來的影響，因為這些數據驅動著他們的耕地的整體質量與產量。這些數據包括當地的天氣數據、GPS數據、土壤細節、種子、化肥和作物保護劑規格等等。充分利用這些數據運行長期和短期模擬，以應對氣候變化、市場需求或其他參數造成的「事件」，對要實現利潤最大化農民而言不可或缺。同時，從監管的角度來看，在整個供應鏈跟蹤並追溯產品，或是實行原產國標簽，無疑是額外的大數據挑戰。

2.其次，種子、植物保護劑和肥料的供應商需要接收所有的這些數據，將其放入統一的模型中，並使用專用演算法，以便向農民提供盡可能最好的解決方案和服務。

3.再次，農業機械製造商是整個價值鏈的另一個重要組成部分。他們不僅需要確保其資產能在最低成本保持最長的正常運行時間，還要支持移動數據採集(如土壤樣本、水分監視器和感測器、田間作物的顏色、生長速率、天氣破壞、營養水平、農作物品種等)，並能讓這些信息在價值鏈內被實時獲取，以進行進一步的處理。

㈢ 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。

㈣ 農業大數據帶來的經濟效益大嗎

大呀。說起農業大數據就必須提起孟山都了，孟山都是首先發起並建立農業大數據聯盟的跨國農業生物技術公司，在優化資源分配上為農民帶來了可觀的收益，讓農民不用懂「高科技」也能享受大數據的成果。

㈤ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

㈥ 目前有哪些專為農業服務的大數據平台

關於這個問題 ， 就拿今年的世界生命科學大會的特邀嘉賓孟山都公司說，日前，孟山都下的氣候公司宣，Climate FieldView農業數據平台計劃2017年種植季推出新的農田分析工具，幫助農民掌握田間變數信息，分析種子生長表現，為農民提供有價值的農田管理決策。

㈦ 農業大數據公司融資情況

農業大數據可以提高農民的產量，同時也能給農民帶來巨大的經濟效益。作用很大的，提到農業大數據，那必須得

㈧ 農業大數據具體是指什麼農業哪方面

青藏地區最顯著的自然特徵高寒，形成河谷農業類型，農業區有雅魯藏布江谷地和湟水谷地，形成高寒牧業類型。由於地勢高，青藏高原大部分地區熱量不足，高於4500米的地方最熱月平均溫度不足10℃，無絕對無霜期，穀物難以成熟，只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏綿羊、藏山羊為主。4200米以下的河谷可以種植作物，以青稞、小麥、豌豆、馬鈴薯、圓根、油菜等耐寒種類為主。雅魯藏布江河谷緯度低，冬季無嚴寒，小麥可安全越冬。加以光照條件好，春夏溫度偏低，延長了小麥生長期，拉薩冬小麥畝產有1638斤的紀錄。

㈨ 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。