Ⅰ 消費金融公司的財務風險有哪些
企業財務風險是指在各項財務活動過程中，由於各種難以預料或控制的因素內影響，財務狀況具有不確定容性，從而使企業有蒙受損失的可能性。按財務活動的主要環節，可以分為流動性風險、信用風險、籌資風險、投資風險。按可控程度分類，可分為可控風險和不可控風險。
Ⅱ 消費金融風控手段一般有哪些呢
目前主要有以下幾種：1，出借人自擔風險模式 2，保證模式 3，風險備用金模式 4，債權轉讓，風險備用金模版式 5，抵押，風險備用金模式 6，擔保機構擔保模式 7，金融機構信用，擔保機構擔保模式 8，小額貸款擔保模式。同時，為了最大程度降低風險，大多選擇了和第三方風控軟體提供商合作的模式，權將自有模式和三方結合起來，比如同盾反欺詐服務，應該是目前的首選了。
Ⅲ 互聯網消費金融主要的風險有哪些未來監管的 重點是什麼
互聯網消費金融的主要風險在於過度舉債消費，導致的逾期增加。
Ⅳ 消費金融系統風控有哪些
不同服務應該有不同的風控吧，我們只合作過智金工，他們那邊是「基於大數據上的貸前評估審核、識別欺詐風險，貸中進行風險監控和預警，貸後進行催收跟蹤」。如果想了解他們的風控，建議跟他們那邊的人談談。
Ⅳ 互聯網消費金融的主要風險是什麼
在消費金融領抄域，一般都分為都分為貸前、貸中、貸後三個環節，欺詐識別和信用評估是至關重要的兩點。大數據風控平台神州融認為，互聯網消費金融面臨兩大突出風險。
一是操作風險，主要包括由於客戶欺詐行為而帶來的欺詐損失和信息系統操作失誤、缺陷、攻擊而帶來的風險；
二是信用風險，主要是因次級信用群體帶來的直接損失。
這就需要在發展互聯網消費金融業務時更加註重風險控制，通過制定和設計更科學的風控政策和風險模型，建立強大的信用評分和決策系統、反欺詐系統以及催收管理系統，同時加強核心信息系統自主研發能力，加強系統安全監測和內控管理，實現風險能控、可控、易控。這兩個風險可以通過大數據風控有效降低，進而挽回不必要的損失。
Ⅵ 如何提升在消費金融行業的風險管理能力
建立電子合同保全系統，引入司法，公證，仲裁等機構，可以有效制約消費金融里回面違約，信答用的負作用，借款人在借款的同時，看到司法效力和公證書，會更加的對於債務的責任感。我國個人徵信還有很長的一段路要走，期許現在完善是不現實的，只有更加優化平台與外部合作才能在國家監管要求下長存。
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Ⅶ 消費金融風險控制一般選用哪種風控系統比較好
消費金融風險控制系統應具備以下三點：
1、貸前審核
個人/企業基本信息檢查、不良信息掃描/關聯人不良、多平台借貸申請/負債檢測、識別團隊騙貸/機構代辦、針對性專家風控模型
2、貸中復查
用戶的多維度數據、貸中風險預警
3、貸後監控
信息惡化監控、借新還舊監控、借款人常用地監控
市面上比較好的有：智金工、互融雲、長亮等
這里引用一下智金工科技的風險管理系統介紹：
（1）面向業務需求的變化
風險管理系統充分考慮風控業務支持的靈活性，通過規則引擎和工作流引擎能夠支持業務過程及風險控制策略的持續改進。
（2）集成與整合
風險管理系統全面考慮企業應用系統環境中的集成需求，在內聚豐富的風險控制管理功能的同時，以高內聚低耦合的形式與其它的業務系統無縫集成。
（3）可管理性
風險管理系統提供了面向系統維護任務的管理功能，如：系統資源監控、性能分析、日誌管理、許可權管理、作業調度、決策引擎等；通過系統報表模塊提供了豐富的面向業務處理的管理功能，如：統計分析、績效考核、數據分析等。
（4）開放性
風險管理系統採用開放技術，具有操作系統無關性(支持Unix/Linux等)、資料庫無關性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、標准化的J2EE企業應用技術架構(支持WebSphere、WebLogic)等開放特性。
（5）安全性
作為面向消費性信貸風險控制業務的應用系統，系統採用完整的安全機制設計，保證用戶業務在可靠的環境中運行。
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Ⅷ 消費金融反欺詐怎麼處理
隨著復互聯網技術的發展、刺激消費政制策的持續出台、消費金融牌照管制的放開、居民消費能力提升和消費觀念的升級，消費金融成了一個風口。
根據《2016中國消費金融行業報告》，目前在中國消費金融領域主要的參與者有消費金融公司、互聯網消費金融產品、銀行消費貸款、汽車金融分期、信用卡分期、小貸公司、典當融資和P2P。
這個通常來講，一般都要有自己的一套風控和風控反欺詐系統，可以是自己搭建的，迪蒙金融反欺詐系統依託騰訊獨一無二的大數據風控能力以及迪蒙科技集團強大的互聯網金融解決方案開發經驗，系統可精準識別惡意用戶與惡性行為，幫助銀行、證券、保險、P2P等金融行業客戶，輕松破解在支付、借貸、理財、風控等業務環節遇到的欺詐威脅。從目前來看，國內主流P2P平台都選擇了兩者的結合，發揮各自的優勢，將風險降到最低。
Ⅸ 怎麼處理消費金融反欺詐
1、貸前檢測
精準識來別虛假信息自申請、冒用身份申請、高危用戶申請、機構代辦、多頭借貸、組團騙貸等互聯網金融風險。
2、貸後監控
實時更新欺詐信息庫，定期對存量用戶檢測，及時發現跨平台逾期、多頭借貸、用戶異動等風險。
3、黑產情報
黑產情報雷達系統全面掌握互聯網金融黑產的行為特點，自動學習和決策，並作出針對性的打擊策略。
4、風險分析
全網風險數據收集，對平台提供全方位的滲透測試和安全評估服務。
迪蒙金融反欺詐解決方案是迪蒙與騰訊戰略合作、聯袂打造的一款智能大數據反欺詐產品。依託騰訊獨一無二的大數據風控能力以及迪蒙科技集團強大的互聯網金融解決方案開發經驗，系統可精準識別惡意用戶與惡性行為，幫助銀行、證券、保險、P2P等金融行業客戶，輕松破解在支付、借貸、理財、風控等業務環節遇到的欺詐威脅。