互聯網金融主要業績

㈠ 互聯網金融有哪些相關子行業

眾籌融資：
眾籌其實是一個老概念，早些年，眾籌的一個另外一個詞叫「非法集資」，只不過隨著監管的放寬以及互聯網的興起，眾籌從灰色地帶走向了陽光而已。這個行業目前的成長非常迅速，是繼P2P 借貸後又一重要的互聯網金融分支，我會密切關注這一行業的動向，尤其關注上市公司對於股權眾籌類服務機構的收購，很可能成為未來的一個市場熱點。
電商小貸與網路分期：
從2007年阿里首開小額貸款先河以來，京東、蘇寧、敦煌網、生意寶、慧聰等均已涉足小貸業務，小貸業務已經成為了電商的標配。電商小貸的模式主要是依託電商的平台效應，滿足平台上 B 端、C 端客戶的相關融資需求，這正是傳統銀行業務所滿足不了的。
理財超市：
理財超市是指集合不同理財產品，按照股票、基金、期貨、債券等分類形成一定規模並供投資者參考的平台。看看東方財富(子公司天天基金網)的中報業績，大家就可以看出理財超市的發展速度有多快，當然這也有牛市的原因，但長遠來看，理財超市這種平台業務還有著非常大的發展潛力。
網路銀行：
目前來看只有一家100%純正基因的網路銀行開業-微眾銀行。目前可開設的賬戶屬於弱實名電子賬戶，但已經是互聯網基因的企業在賬戶領域的一個重要進步。別小看第一家網路銀行開業，星星之火，可以燎原。
上面提到的消費端可以看到的互聯網金融形態只不過是此行業投資價值的冰山一角，在水面下，還隱藏著許多子行業，我認為這些行業才是作為投資者的我們需要關注的。金礦旁邊賣水，這個邏輯我喜歡。順著這個邏輯，我們看看有哪些附屬行業、機會、領域。
徵信行業：
任何企業或個人需要借貸，出貸方以及撮合平台首先要考慮借貸方的信用問題。
截止目前：已經有八家民營機構即將獲得徵信牌照：芝麻信用、騰訊徵信、前海徵信、鵬元徵信、中誠信徵信、中智誠徵信、考拉徵信、華道徵信。徵信行業在我國剛剛起步，以前個人徵信這一領域，只有央行徵信徵信系統。隨著互聯網金融的發展，徵信行業也會隨著高速成長。徵信行業的核心在於牌照，這是寬護城河，密切關注哪家上市公司自己擁有牌照或收購了某個有牌照的公司，你會有驚喜。
大數據：
首先大數據應用不僅僅在互聯網金融，而可以說大數據在互聯網金融這個領域上大有用武之地。金融行業本身具有豐富的數據資源，但目前對這些數據的利用率依然很低。未來可以在獲取客戶、徵信、交叉銷售等多方面加強數據應用。另外，互聯網金融利用大數據已經遠遠超出人行徵信的范疇，比如 P2P網貸，它已經覆蓋了個人用戶信息的社交網路痕跡、手機通信記錄等全方位的信息，以降低借貸過程中的不確定性。大數據行業基本由數據提供商、數據服務商和數據應用商組成，圍繞大數據領域，我們可以發現一些行業的隱形冠軍。
雲計算：
雲計算是一種通過運聯網以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化資源的計算模式。目前，電腦、手機等智能終端的普及是雲計算實現的基礎。比如網路雲在2012年推出，僅僅兩個月，其個人用戶量就突破1000萬。到2013年9月上線一年之際，其用戶數量已經超過1億。再比如雙十一對於余額寶結算的挑戰，沒沒用阿里雲與用了阿里雲前後對比，每日清算時間從8小時縮短到了30分鍾。對於金融機構來說，雲計算有助於顯著降低運營成本和創新成本，是互聯網金融產業不可缺少的重要環節。
IT 軟硬體行業：這個行業不用介紹大家都懂，IT 軟硬體是搭建任何互聯網企業的骨骼與血肉，在這個行業里我們可以發現不少因為互聯網金融產業崛起而業績有望暴增的大牛股。
互聯網支付、移動支付：
金融的基礎功能在於支付，互聯網金融也不例外。支付在人類歷史的場合中經過了數次升級，從最初的以物換物，現金支付發展到銀行轉賬再到互聯網第三方支付、移動支付。想想我們現在有多少支付已經在網路以及手機完成，就可以看到這個行業的發展方向。目前支付手段層出不窮，未來像 NFC 、二維碼支付等等新的支付手段必將帶動支付這個子行業的升級發展，涌現出一批軟硬體公司的投資機會。
金融信息服務行業：
任何行業都有配套的服務行業，互聯網金融也不例外，這些行業伴隨互聯網金融行業而生，多數企業有著純正的互聯網基因。比如雪球，我們就可以將其定位為金融信息服務行業的典型代表

㈡ 互聯網金融是什麼意思,包括哪些模式

互聯網金融，是利用互聯網技術和移動通信技術等一系列現代信息科技技術實現資金融通的一種新興金融模式。在此種模式下，市場信息不對稱程度非常低，資金供需雙方能夠通過網路直接對接，交易成本大大減少。

2、p2p網路貸款平台

p2p(peer-to-peer

lending)，即點對點信貸。p2p網路貸款是指通過第三方互聯網平台進行資金借、貸雙方的匹配，需要借貸的人群可以通過網站平台尋找到有出借能力並且願意基於一定條件出借的人群，幫助貸款人通過和其他貸款人一起分擔一筆借款額度來分散風險，也幫助借款人在充分比較的信息中選擇有吸引力的利率條件。

p2p平台的盈利主要是從借款人收取一次性費用以及向投資人收取評估和管理費用。貸款的利率確定或者是由放貸人競標確定或者是由平台根據借款人的信譽情況和銀行的利率水平提供參考利率。

由無准入門檻、無行業標准、無機構監管，對p2p網貸還沒有嚴格意義上的概念界定，其運營模式尚未完全定型。目前已經出現了以下幾種運營模式，一是純線上模式，此類模式典型的平台有拍拍貸、合力貸、人人貸(部分業務)等，其特點是資金借貸活動都通過線上進行，不結合線下的審核。通常這些企業採取的審核借款人資質的措施有通過視頻認證、查看銀行流水賬單、身份認證等;第二種是線上線下結合的模式，此類模式以翼龍貸為代表。借款人在線上提交借款申請後，平台通過所在城市的代理商採取入戶調查的方式審核借款人的資信、還款能力等情況。另外，以宜信為代表的債權轉讓模式現在還處於質疑之中，這種模式是公司作為中間人對借款人進行篩選，以個人名義進行借貸之後再將債權轉讓給理財投資者。

從p2p的特點來看，其在一定程度上降低了市場信息不對稱程度，對利率市場化將起到一定的推動作用。由於其參與門檻低、渠道成本低，在一定程度上拓展了社會的融資渠道。但從目前來看，p2p網貸暫時很難撼動銀行在信貸領域的霸主地位，無法對銀行造成根本性沖擊。p2p針對的主要還是小微企業及普通個人用戶，這些大都是被銀行「拋棄」的客戶，資信相對較差、貸款額度相對較低、抵押物不足，並且因為央行個人徵信系統暫時沒有對p2p企業開放等原因，造成p2p審貸效率低、客戶單體貢獻率小，以及批貸概率低等現狀，並且很多異地的信用貸款，因為信貸審核及催收成本高的原因，不少p2p平台壞債率一直居高不下。

據網貸之家不完全統計，目前全國活躍的p2p網貸平台大約在800家左右，根據了解的最近平台相關規劃、建設情況，預計在2013年底將達到1500家左右。從目前整體p2p行業來看，先進入者因為有一定的知名度及投資者積累，相對大量的投資者來說，更多的是缺乏優質的信貸客戶;而對於一些新上線的平台，因為缺少品牌知名度及投資者的信任，或者被迫選擇一些虛擬的高利率的標的來吸引投資者，或者是依託線下合作的小貸、擔保公司資源將一些規模標的進行資金規模或者時間段的分拆，以便盡快形成一定的交易量，爭取形成良性循環。

p2p網貸平台還處於培育期，用戶認知程度不足、風控體系不健全，是p2p行業發展的主要障礙。少數平台跑路的信息也給行業帶來了不好的影響，其大都是抱著撈一把就跑的心態，在平台上線不長的時間內依靠高回報率騙取投資人的資金，而很少是因為真正的經營不善而倒閉的。因此，不能因為少數害群之馬的惡劣行為來徹底否定一個行業，而是要在逐步建立備案制以及相關資金監管的同時，加大對真正違法詐騙的行為進行嚴厲打擊。

隨著互聯網金融的火爆，創業熱情的高漲，眾多的p2p網貸平台若想在競爭中取勝，一方面是要積累足夠的借、貸群體，另一方面建立良好的信譽，保證客戶的資金安全。隨著對p2p平台的監管加強，平台資金交由銀行託管，平台本身不參與資金的流動是必然趨勢。另外，與第三方支付平台和電商平台合作利用互聯網積攢的大數據來識別風險，以及各家p2p網貸平台共享借貸人信息，建立一個全國性的借款記錄及個人徵信都將是p2p網貸的發展方向，並將進一步加快利率市場化的步伐。

3、大數據金融

大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風控方面有的放矢。基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力，因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。目前，大數據服務平台的運營模式可以分為以阿里小額信貸為代表的平台模式和京東、蘇寧為代表的供應鏈金融模式。

阿里小貸以「封閉流程+大數據」的方式開展金融服務，憑借電子化系統對貸款人的信用狀況進行核定，發放無抵押的信用貸款及應收賬款抵押貸款，單筆金額在5萬元以內，與銀行的信貸形成了非常好的互補。阿里金融目前只統計、使用自己的數據，並且會對數據進行真偽性識別、虛假信息判斷。阿里金融通過其龐大的雲計算能力及數十位優秀建模團隊的多種模型，為阿里集團的商戶、店主時時計算其信用額度及其應收賬款數量，依託電商平台、支付寶和阿里雲，實現客戶、資金和信息的封閉運行,一方面有效降低了風險因素，同時真正的做到了一分鍾放貸。京東商城、蘇寧的供應鏈金融模式是以電商作為核心企業，以未來收益的現金流作為擔保，獲得銀行授信，為供貨商提供貸款。

大數據能夠通過海量數據的核查和評定，增加風險的可控行和管理力度，及時發現並解決可能出現的風險點，對於風險發生的規律性有精準的把握，將推動金融機構對更深入和透徹的數據的分析需求。雖然銀行有很多支付流水數據，但是各部門不交叉，數據無法整合，大數據金融的模式促使銀行開始對沉積的數據進行有效利用。大數據將推動金融機構創新品牌和服務，做到精細化服務，對客戶進行個性定製，利用數據開發新的預測和分析模型，實現對客戶消費模式的分析以提高客戶的轉化率。

大數據金融模式廣泛應用於電商平台，以對平台用戶和供應商進行貸款融資，從中獲得貸款利息以及流暢的供應鏈所帶來的企業收益。隨著大數據金融的完善，企業將更加註重用戶個人的體驗，進行個性化金融產品的設計。未來，大數據金融企業之間的競爭將存在於對數據的採集范圍、數據真偽性的鑒別以及數據分析和個性化服務等方面。

4、眾籌

眾籌大意為大眾籌資或群眾籌資，是指用團購+預購的形式，向網友募集項目資金的模式。本意眾籌是利用互聯網和sns傳播的特性，讓創業企業、藝術家或個人對公眾展示他們的創意及項目，爭取大家的關注和支持，進而獲得所需要的資金援助。眾籌平台的運作模式大同小異——需要資金的個人或團隊將項目策劃交給眾籌平台，經過相關審核後，便可以在平台的網站上建立屬於自己的頁面，用來向公眾介紹項目情況。眾籌的規則有三個：一是每個項目必須設定籌資目標和籌資天數;二是在設定天數內，達到目標金額即成功，發起人即可獲得資金;項目籌資失敗則已獲資金全部退還支持者;三是眾籌不是捐款，所有支持者一定要設有相應的回報。眾籌平台會從募資成功的項目中抽取一定比例的服務費用。

此前不斷有人預測眾籌模式將會成為企業融資的另一種渠道，對於國內目前ipo閘門緊閉，企業上市融資之路愈走愈難的現狀會提供另一種解決方案，即通過眾籌的模式進行籌資。但從目前國內實際眾籌平台來看，因為股東人數限制及公開募資的規定，國內更多的是以「點名時間」為代表的創新產品的預售及市場宣傳平台，還有以「淘夢網」、「追夢網」等為代表的人文、影視、音樂和出版等創造性項目的夢想實現平台，以及一些微公益募資平台。互聯網知識型社群試水者——羅振宇作為自媒體視頻脫口秀《羅輯思維》主講人，其2013年8月9日，5000個200元/人的兩年有效期會員賬號，在6小時內一售而空，也稱得上眾籌模式的成功案例之一，但很難具有一定的復制性。

自2013年年中以來，以創投圈、天使匯為代表的一批針對種子期、天使期的創業服務平台，以一種「眾投」的模式進入的人們的視野，並很好的承接了對眾籌本意的理解，但是因為項目優劣評判的困難、回報率的極為不確定性，目前僅僅停留在少量天使投資人、投資機構及少數投資玩票的人當中，涉及金額也相對較小。

與熱鬧的p2p相對，眾籌尚處於一個相對靜悄悄的階段。目前國內對公開募資的規定及特別容易踩到非法集資的紅線使得眾籌的股權制在國內發展緩慢，很難在國內難以做大做強，短期內對金融業和企業融資的影響非常有限。

從行業發展來看，目前眾籌網站的發展要避免出現當年團購網站由於運營模式和內容上的千篇一律，呈現出一窩蜂的興起，而又一大片的倒下的局面。這就要求眾籌網站的運營體現出自身的差異化，凸顯出自身的垂直化特徵。

5、信息化金融機構

所謂信息化金融機構，是指通過採用信息技術，對傳統運營流程進行改造或重構，實現經營、管理全面電子化的銀行、證券和保險等金融機構。金融信息化是金融業發展趨勢之一，而信息化金融機構則是金融創新的產物。從金融整個行業來看，銀行的信息化建設一直處於業內領先水平，不僅具有國際領先的金融信息技術平台，建成了由自助銀行、電話銀行、手機銀行和網上銀行構成的電子銀行立體服務體系，而且以信息化的大手筆——數據集中工程在業內獨領風騷。

目前，一些銀行都在自建電商平台，從銀行的角度來說，電商的核心價值在於增加用戶粘性，積累真實可信的用戶數據，從而銀行可以依靠自身數據去發掘用戶的需求。建行推出「善融商務」、交行推出「交博匯」等金融服務平台都是銀行信息化的有力體現。工行的電商平台也預計在2014年元旦前後上線，作為沒有互聯網基因的銀行一擁而上推廣電商平台，目的何在?

從經營模式上來說，傳統的銀行貸款是流程化、固定化，銀行從節約成本和風險控制的角度更傾向於針對大型機構進行服務，通過信息技術，可以緩解甚至解決信息不對稱的問題，為銀行和中小企業直接的合作搭建了平台，增強了金融機構為實體經濟服務的職能。但更為重要的是，銀行通過建設電商平台，積極打通銀行內各部門數據孤島，形成一個「網銀+金融超市+電商」的三位一體的互聯網平台，以應對互聯網金融的浪潮及挑戰。

信息化金融機構從另外一個非常直觀的角度來理解，就是通過金融機構的信息化，讓我們匯款不用跑銀行、炒股不用去營業廳、電話或上網可以買保險，雖然這是咱們大家現在已經習以為常的生活了，但這些都是金融機構建立在互聯網技術發展基礎上，並進行信息化改造之後帶來的便利。未來，傳統的金融機構在互聯網金融時代，更多的是，如何更快、更好的充分利用互聯網等信息化技術，並依託自身資金實力雄厚、品牌信任度高、人才聚焦、風控體系完善等優勢，作為互聯網金融模式的一類來應對非傳統金融機構帶來的沖擊，尤其是思維上、速度上的沖擊。

6、互聯網金融門戶

互聯網金融門戶是指利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台。它的核心就是「搜索+比價」的模式，採用金融產品垂直比價的方式，將各家金融機構的產品放在平台上，用戶通過對比挑選合適的金融產品。互聯網金融門戶多元化創新發展，形成了提供高端理財投資服務和理財產品的第三方理財機構，提供保險產品咨詢、比價、購買服務的保險門戶網站等。這種模式不存在太多政策風險，因為其平台既不負責金融產品的實際銷售，也不承擔任何不良的風險，同時資金也完全不通過中間平台。目前在互聯網金融門戶領域針對信貸、理財、保險、p2p等細分行業分布有融360、91金融超市、好貸網、銀率網、格上理財、大童網、網貸之家等。

互聯網金融門戶最大的價值就在於它的渠道價值。互聯網金融分流了銀行業、信託業、保險業的客戶，加劇了上述行業的競爭。隨著利率市場化的逐步到來，隨著互聯網金融時代的來臨，對於資金的需求方來說，只要能夠在一定的時間內，在可接受的成本范圍內，具體的錢是來自工行也好、建行也罷，還是p2p平台還是小貸公司，抑或是信託基金、私募債等，已經不是那麼重要。融資方到了融360、好貸網或軟交所科技金融超市時，用戶甚至勿須像在京東買實物手機似的，需要逐一的瀏覽商品介紹及詳細的比較參數、價格，而是更多的將其需求提出，反向進行搜索比較。因此，當融360、好貸網、軟交所科技金融超市這些互聯網金融渠道發展到一定階段，擁有一定的品牌及積累了相當大的流量，成為了互聯網金融界的「京東」和「攜程」的時候，就成為了各大金融機構、小貸、信託、基金的重要渠道，掌握了互聯網金融時代的互聯網入口，引領著金融產品銷售的風向標。

由於互聯網金融正處於快速發展期，目前的分類也僅僅是一個階段的粗淺分類，即使在將電子貨幣、虛擬貨幣歸入第三方支付這一模式之後，六大模式也無法包容諸如比特幣等新興互聯網金融創新產物。軟交所互聯網金融實驗室一方面將於近期陸續推出六大模式深度解析文章，並將持續研究互聯網金融的最新動態及發展趨勢，以便更好的與業內同仁進行互動交流。

整體來說，互聯網金融的出現不僅彌補了以銀行為代表的傳統金融機構服務的空白，而且提高了社會資金的使用效率，更為關鍵的是將金融通過互聯網而普及化、大眾化，不僅大幅度降低了融資成本而且更加貼近百姓和以人文本。它對金融業的影響不僅僅是將信息技術嫁接到金融服務上，推動金融業務格局和服務理念的變化，更重要的是完善了整個社會的金融功能。互聯網金融的發展壯大會給銀行業帶來了一定沖擊，但也為基金公司、證券公司、保險公司、信託公司等帶來了新機遇。隨著互聯網金融沿上述六大模式的方向深入發展，其將進一步推動金融脫媒，挑戰傳統金融服務的方式方法，改變金融業內各方的地位和力量對比。

互聯網金融世界瞬息萬變，正在進行的是一場金融革命，一切的一切還都是未知之數，其具體形式也會不斷的豐富和完善，但毫無疑問的就是，互聯網金融正在以摧枯拉朽之勢改變傳統的金融模式。

㈢ 如何進行互聯網金融運營數據的分析，都有哪些方法

作者：張溪夢 Simon
鏈接：https://www.hu.com/question/29185414/answer/110954989
來源：知乎
著作權歸作者所有

我們之前做過一期互聯網金融的公開課，「互聯網金融增長寶典：三大步驟提高轉化，搞定用戶運營」，主講人是 GrowingIO 的業務增長負責人徐主峰，曾任職 Criteo、Microsoft 等公司，有豐富的電商、互聯網金融客戶解決方案經驗。 這是公開課的速記整理。
這是一篇互聯網金融寶典，我推薦給所有轉化率只有 1%、總是為誰可能是你的購買用戶而犯愁的互聯網金融的高管、PM、市場運營和銷售們。本文通過實戰案例，手把手教你建立轉化指標、 梳理分析思路、提供分析步驟並最終建立用戶行為分析模型。

文 / 徐主峰

大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是，流量這么大，獲客成本這么高，為什麼最後的轉化率和成單量卻這么低？怎樣才能提高用戶運營效率？用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營？

我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融，比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中，我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例，來幫助客戶創造價值。

一 、互聯網金融用戶四大行為特徵

互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：

第一流量轉化率低，下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：

而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
最後一個特點是「很強的特徵性」，主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來。
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別：
用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。

二、互聯網金融用戶運營的三大步驟

針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：

1.首先，獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點：
渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
結合典型渠道特點，可以做一個象限圖：
第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：
用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？GrowingIO 以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：
每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種：債券型理財產品
第二種：股票型理財產品
第三種：貨幣型理財產品
第四種：指數型理財產品
第五種：混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，這有個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：
這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：
比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

㈣ 上海鋼聯是互聯網金融股票嗎業績怎麼樣

所謂互聯網金融不過是為了炒作而硬掛上去的概念，這股大幅虧損，我不看好。

㈤ 互聯網金融的特點有哪些

回顧互聯網金融在中國的發展歷史，我們可以看到經歷了快速發展之後，目前應該說在逐漸趨於理性和冷靜，行業進入了規范發展的新階段，根據協會剛剛發布的《中國互聯網金融年報2017》的數據，我們總結了一下互聯網金融目前的幾個特點。

第一，監管政策正在逐步落地，行業規范發展態勢明顯。隨著互聯網金融風險專項整治工作的深入，從業機構優勝劣汰加速，行業發展環境逐步凈化。以個體網路借貸為例，到2016年末，正常運營的平台2640多家，比2015年減少了28%。問題平台關停、退出增多，正常運營平台在加速合規轉型。平台平均借款期限為8.4個月，比上年末增長1.7個月，平均收益率為9.3%，同比下降1.8%。收益率較低，且運行穩定的平台日益成為行業的主流。

第二，不同業態發展出現差異，情況比較復雜。其中移動支付、互聯網消費金融等業態保持快速發展，移動金融業務規模達到208.6萬億，同比增長60%，這是2016年底的數據，交易筆數1227.6億筆，同比增長128.6%，但是行業的集中度進一步上升，支付受理市場創新模式也帶來了一些新的問題。根據協會的抽樣數據，互聯網金融消費數據新增注冊用戶穩步增長，新發貸款金額和筆數增幅較大。互聯網保險、證券等業態依然保持增長，但是增速有所放緩。以保險數據為例，互聯網保險的保費收入總額為2348億元，同比增長5.2%，增幅較2015年有較大回落。互聯網股權融資的行業景氣度下降，平台下線和轉型的數量較多，新增項目3268個，同比下降56.6%。新增項目投資人次為5.8萬人，同比下降43.6%。

第三，部分業態行業集中度進一步上升。以互聯網支付行業為例，2016年互聯網支付的交易額在1萬億以上的非銀行支付機構共8家，他們的交易總額占非銀行交易機構的總額80%，以個體網路借貸為例，廣東、北京、上海、浙江、山東、江蘇等六省的各地網路借貸運營平台共計1854家，佔全國總數的70%。貸款余額近8000億元，佔全國總量的93.7%。

第四，互聯網金融的整體規模占金融總量比重仍然較低，但行業涉眾性比較強。以個體網路借貸為例，2016年末貸款余額8034億，而同期的社會融資規模存量是156萬億，前者僅為後者的0.5%。從歷史累計參與人數看，借款人和出借人合計5109萬人，比上年增長3596萬人。

第五，數字技術驅動特徵進一步明顯，大數據技術的客戶畫像在客戶畫像、精準營銷，風控等領域的應用日益廣泛，雲計算以其系統架構、資源整合等方面的優勢，滿足長尾客戶多樣化的服務方面發揮重要的作用。人工智慧技術應用效果開始顯現，生物識別技術在身份驗證、支付等場景應用逐漸增多。

第六，傳統金融機構在數字金融領域發力，但仍存在一定的約束。以互聯網直銷銀行為例，2016年末有69家商業銀行設立了互聯網直銷銀行，逾八成是城商行和農商行。根據協會的調研情況，傳統金融機構在發展數字金融的過程中還存在著一些人才、技術和機制方面的限制和約束，需要有針對性的加以解決。比如，金融產品研發很多還延續著傳統項目管理模式，存在環節多、流程長、耗時久，創新容錯不足等問題。業績考核更重視成本收益，對一些落地時間長，先期投入大，見效慢的創新而言，還存在一定的激勵不足方面的問題。

㈥ 某互聯網金融公司市場開發部門績效考核指標體系設計

績效指標體系有五種分類方法： 一、按照內容分類： 1.組織績效指標 2.部門職能指標 3.崗位職專責指標 二、按照屬考核時間分類 1.年度考核指標 2.日常考核指標（季度考核指標、月度考核指標、每周/日考核指標） 三、按照指標類型分類

㈦ 互聯網金融職業有哪些

一、市場拓展部
1、負責完成公司市場銷售、市場拓展、費用控制等年度目標任務，並負責將目標責任制分解落實，確保各項工作目標得以實現。
2、對營銷政策、市場及同業營銷動態等方面進行調研分析，及時調整營銷策略和計劃，制訂預防和糾正措施，確保完成營銷目標和營銷計劃。
3、負責拓展、管理銷售渠道，協調維護商業合作夥伴及客戶關系，建立強大的銷售體系與客戶關系。
4、指導營銷人員解決工作中遇到的問題和困難，協助人力資源部完成員工績效考核。
5、建立和管理銷售隊伍，規范銷售流程，完成銷售目標；
6、掌握市場動態，積極適時、有效地開辟新的客戶，拓寬業務渠道，不斷擴大公司產品的市場佔有率；
7、負責業務談判、業務合同和協議的草擬。
二、產品研發部（有的單獨設立運營部）
1、參與公司平台產品事項決策，協助CEO制定產品發展戰略，實現企業產品管理目標；
2、根據公司的中長期發展規劃，綜合市場需求，開發設計適合平台的貸款產品、業務流程、制定營銷策略和營銷方案；
3、全面負責公司金融信貸板塊的相關體系、制度、流程建設，為CEO決策提供相應專業方案，並組織實施；
4、依據公司產品需求，負責平台軟體模塊的需求分析，概要設計和詳細規劃，制定運營策略、方案並組織執行；
5、統計、分析平台各類數據，提出改進方案，進行平台的維護，推廣及升級；
6、對用戶體驗，業務流程等進行全面的分析和改進，並參與平台的品牌、產品、市場的規劃，實現公司既定目標任務；
7、規劃平台的風格、架構、功能、負責建設、培訓和日常工作開展等；
8、制定平台的中長期運營目標和規劃；
9、關注行業市場及同行運營策略；
四、風險控制部
1、建立風控系統，擬定風險管理流程和風險管理制度，設計風險管理崗位的工作指引和運作流程等；
2、對各類貸款項目進行實質風險審查，與業務團隊經理溝通，充分了解項目風險情況，並監控各類業務風險的分析及防範措施的制定，建立企業風險資料庫和跟蹤檔案；
3、負責公司項目的風險評估，並執行相關風險評估程序；
4、撰寫風險評價報告，對業務操作中可能出現的風險點進行風險提示，出具風控建議與風險程度，分析風險來源和影響，提供解決方案；
5、負責組織貸審會的開展，且組織對公司貸款的貸前風險審核、貸中風險控制及貸後跟蹤管理工作，出具風險預警提示和風險評估報告，把項目項目要把風險控制在最低；
6、項目投資後定期審閱公司內部風險控制制度和相關文件，並根據需要隨時修改、完善，
五、催收（資產保全部門）
1、根據上級分配的催收任務開展工作，根據每月的工作目標，達成電話催收目標；
2、根據逾期情況，制定催收策略、目標及實施；
3、對任務內的逾期客戶進行電話催收，引導客戶正確還款意識，如發現有異常高風險客戶及時 上報；
4、按照前/中/後期的催收策略，對逾期的客戶利用電話、簡訊手段進行催收；
5、對逾期賬戶的情況進行專業管理，根據客戶實際要求做相應業務處理，及時反饋問題；
6、對逾期客戶群體進行系統分析，尋求地域，貸款類別，及所處行業的共性。並提出應對策略；
7、如實記錄催收結果，維護催收資料的收集整理，貸後管理工作。
六、法務部
1、執行合同管理辦法和管理流程，負責對公司重大項目及公司級合同文本法律審核的管理和指導，對合同管理過程中出現的問題提出改進建議；
2、制定法律政策並為公司的法律事務提供咨詢，為經營決策提供法律服務，出具法律意見；
3、負責對公司訴訟、勞動訴訟、仲裁法律糾紛案件處理的組織和領導；
4、負責協助有關部門建立公司合同、訴訟等管理制度，並組織落實和管理；
5、對法人授權、合同章使用工作的管理及檢查。根據合同管理辦法，對相關的商務性合同進行合同審查；
6、負責與司法部門、仲裁部門、律師界的聯絡溝通；
7、根據公司風險控制要求，健全和完善公司風險管理體系，確保公司業務在風險可控，可預測的情況下開展；
七、客服部
1、負責平台線上辦理投融資客戶的客戶開戶、交易等業務辦理工作；
2、負責客戶資料的收集和系統錄入，並分析相應數據推導、提煉客戶需求；
3、負責平台在線QQ和400免費熱線的業務咨詢和回復工作，並做好記錄登記工作；
4、負責網站平台的信息發布欄目中的信息查核工作，通過簡訊、郵件、電話等形式向網站客戶進行信息傳達工作；
5、負責網站平台相關數據信息收集和統計工作；
6、對線上業務咨詢非注冊用戶進行公司產品營銷，定期跟蹤所服務的客戶，了解客戶的需求，建立深層次的客戶關系；
7、負責公司的網路推廣和網路營銷，更大更全面的宣傳和擴大公司影響力；
8、負責搜集客戶意見和建議，及時匯報公司，必要時與相關部門進行溝通；
9、具備處理問題、安排進展、跟進進程、溝通及疑難問題服務的意識和能力，最大限度的提高客戶滿意度，遇到不能解決的問題按照流程提交相關人員或主管處理，並跟蹤進展直至解決；
10、負責定期對業務查詢和現有客戶的情況做出系統的分析和制定報表
11、審核投資人的信息並發布到平台；
12、負責滿標後對審核結束的借款人與投資人作放款動作；
13、給投資人分配收益,審核確認後做還款處理；
14、負責平台業務的各項數據統計、分析；
15、負責資金往來的記錄、審核；
16、負責借款人資料的收集與管理。
17、負責平台的目標市場開拓，根據客戶需求提供全方位的理財服務；
18、負責與客戶進行聯絡和溝通，維護客戶關系；
19、帶領客服團隊完成銷售業績，負責銷售目標的分解、落實；
20、負責組織客戶進行理財知識的系統培訓；
21、負責公共活動的組織、策劃和執行
22、負責與客戶交流，找到客戶理財需求，提供咨詢服務；
23、負責調查和分析客戶的問題，防範風險，配合風控人員做好貸前、貸中、貸後工作；
24、建立並優化企業獨有的服務准則，推動和監督准則的良好執行；
25、全方位優化客戶服務質量，貫徹落實並推廣公司文化；

另外還有設計部、人資部、運營部等等。

㈧ 互聯網金融有哪些職業

一般一個互聯網金融平台公司會設立如下職能部門：

一、市場拓展部

1、負責完成公司市場銷售、市場拓展、費用控制等年度目標任務，並負責將目標責任制分解落實，確保各項工作目標得以實現。

2、對營銷政策、市場及同業營銷動態等方面進行調研分析，及時調整營銷策略和計劃，制訂預防和糾正措施，確保完成營銷目標和營銷計劃。

3、負責拓展、管理銷售渠道，協調維護商業合作夥伴及客戶關系，建立強大的銷售體系與客戶關系。

4、指導營銷人員解決工作中遇到的問題和困難，協助人力資源部完成員工績效考核。

5、建立和管理銷售隊伍，規范銷售流程，完成銷售目標；

6、掌握市場動態，積極適時、有效地開辟新的客戶，拓寬業務渠道，不斷擴大公司產品的市場佔有率；

7、負責業務談判、業務合同和協議的草擬。

二、產品研發部（有的單獨設立運營部）

1、參與公司平台產品事項決策，協助CEO制定產品發展戰略，實現企業產品管理目標；

2、根據公司的中長期發展規劃，綜合市場需求，開發設計適合平台的貸款產品、業務流程、制定營銷策略和營銷方案；

3、全面負責公司金融信貸板塊的相關體系、制度、流程建設，為CEO決策提供相應專業方案，並組織實施；

4、依據公司產品需求，負責平台軟體模塊的需求分析，概要設計和詳細規劃，制定運營策略、方案並組織執行；

5、統計、分析平台各類數據，提出改進方案，進行平台的維護，推廣及升級；

6、對用戶體驗，業務流程等進行全面的分析和改進，並參與平台的品牌、產品、市場的規劃，實現公司既定目標任務；

7、規劃平台的風格、架構、功能、負責建設、培訓和日常工作開展等；

8、制定平台的中長期運營目標和規劃；

9、關注行業市場及同行運營策略；

四、風險控制部

1、建立風控系統，擬定風險管理流程和風險管理制度，設計風險管理崗位的工作指引和運作流程等；

2、對各類貸款項目進行實質風險審查，與業務團隊經理溝通，充分了解項目風險情況，並監控各類業務風險的分析及防範措施的制定，建立企業風險資料庫和跟蹤檔案；

3、負責公司項目的風險評估，並執行相關風險評估程序；

4、撰寫風險評價報告，對業務操作中可能出現的風險點進行風險提示，出具風控建議與風險程度，分析風險來源和影響，提供解決方案；

5、負責組織貸審會的開展，且組織對公司貸款的貸前風險審核、貸中風險控制及貸後跟蹤管理工作，出具風險預警提示和風險評估報告，把項目項目要把風險控制在最低；

6、項目投資後定期審閱公司內部風險控制制度和相關文件，並根據需要隨時修改、完善，

五、催收（資產保全部門）

1、根據上級分配的催收任務開展工作，根據每月的工作目標，達成電話催收目標；

2、根據逾期情況，制定催收策略、目標及實施；

3、對任務內的逾期客戶進行電話催收，引導客戶正確還款意識，如發現有異常高風險客戶及時 上報；

4、按照前/中/後期的催收策略，對逾期的客戶利用電話、簡訊手段進行催收；

5、對逾期賬戶的情況進行專業管理，根據客戶實際要求做相應業務處理，及時反饋問題；

6、對逾期客戶群體進行系統分析，尋求地域，貸款類別，及所處行業的共性。並提出應對策略；

7、如實記錄催收結果，維護催收資料的收集整理，貸後管理工作。

六、法務部

1、執行合同管理辦法和管理流程，負責對公司重大項目及公司級合同文本法律審核的管理和指導，對合同管理過程中出現的問題提出改進建議；

2、制定法律政策並為公司的法律事務提供咨詢，為經營決策提供法律服務，出具法律意見；

3、負責對公司訴訟、勞動訴訟、仲裁法律糾紛案件處理的組織和領導；

4、負責協助有關部門建立公司合同、訴訟等管理制度，並組織落實和管理；

5、對法人授權、合同章使用工作的管理及檢查。根據合同管理辦法，對相關的商務性合同進行合同審查；

6、負責與司法部門、仲裁部門、律師界的聯絡溝通；

7、根據公司風險控制要求，健全和完善公司風險管理體系，確保公司業務在風險可控，可預測的情況下開展；

七、客服部

1、負責平台線上辦理投融資客戶的客戶開戶、交易等業務辦理工作；

2、負責客戶資料的收集和系統錄入，並分析相應數據推導、提煉客戶需求；

3、負責平台在線QQ和400免費熱線的業務咨詢和回復工作，並做好記錄登記工作；

4、負責網站平台的信息發布欄目中的信息查核工作，通過簡訊、郵件、電話等形式向網站客戶進行信息傳達工作；

5、負責網站平台相關數據信息收集和統計工作；

6、對線上業務咨詢非注冊用戶進行公司產品營銷，定期跟蹤所服務的客戶，了解客戶的需求，建立深層次的客戶關系；

7、負責公司的網路推廣和網路營銷，更大更全面的宣傳和擴大公司影響力；

8、負責搜集客戶意見和建議，及時匯報公司，必要時與相關部門進行溝通；

9、具備處理問題、安排進展、跟進進程、溝通及疑難問題服務的意識和能力，最大限度的提高客戶滿意度，遇到不能解決的問題按照流程提交相關人員或主管處理，並跟蹤進展直至解決；

10、負責定期對業務查詢和現有客戶的情況做出系統的分析和制定報表

11、審核投資人的信息並發布到平台；

12、負責滿標後對審核結束的借款人與投資人作放款動作；

13、給投資人分配收益,審核確認後做還款處理；

14、負責平台業務的各項數據統計、分析；

15、負責資金往來的記錄、審核；

16、負責借款人資料的收集與管理。

17、負責平台的目標市場開拓，根據客戶需求提供全方位的理財服務；

18、負責與客戶進行聯絡和溝通，維護客戶關系；

19、帶領客服團隊完成銷售業績，負責銷售目標的分解、落實；

20、負責組織客戶進行理財知識的系統培訓；

21、負責公共活動的組織、策劃和執行

22、負責與客戶交流，找到客戶理財需求，提供咨詢服務；

23、負責調查和分析客戶的問題，防範風險，配合風控人員做好貸前、貸中、貸後工作；

24、建立並優化企業獨有的服務准則，推動和監督准則的良好執行；

25、全方位優化客戶服務質量，貫徹落實並推廣公司文化；

另外還有設計部、人資部、運營部等等。

㈨ 我是做互聯網金融理財的，請問年終總結述職怎麼寫啊

有什麼業績就總結啊 數據說話