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數學公司金融學

發布時間:2021-05-05 07:14:52

① 金融學什麼科目和數學有關

不懂數學是談不上學金融學的,金融學各個科目都和數學有很大關系。諸如金融經濟學、公司金融、投資學等等,金融計量、金融工程對數學要求就更高了。
金融學主要用到微積分、線性代數、測度論與概率論、數理統計、常微分方程、數值計算、隨機微積分、時間序列分析、計量經濟學等等。。

② 為什麼都說金融對數學要求高

金融分析師考試對數學沒有什麼特別大的要求,金融分析師考試數理分析難度不是很高,一般數3即可,側重概率統計相關知識的考核應用。
1、金融分析師考試對數學的要求數三即可,主要考的是概率統計的知識,涉及到概率測算,但是不會涉及微積分等高級知識。金融分析師的考試就是針對實務能力的測驗,考試很直觀,教材和課程的設置也很直白,通俗易懂,和實務投資分析息息相關。
2、金融分析師對這些數學知識要求不高,數學知識在這三級滲透的不多,無非是幾個簡單的概率統計知識:貝葉斯公式,全概率公式,假設檢驗,正態分布,F分布,T分布,開方分布。不過這不能說金融分析師中沒有計算題,對於數值的要求還是很高的,不過這些都是需要運用到了計算器了,所以報考金融分析師考試的考生也是要計算器的。

③ 一同學要學習數學金融專業,不知道該專業在國內就業前景怎麼樣在哪些單位找工作呢有必要考研嗎

武大的經濟類專業在全國是排名前五的,實力很強。對於學經濟類專業的學生而言,就業面非常廣泛,但也容易陷入發展困境,因此,考研是一條非常不錯的道路!

就業前景深入分析:
一、商業性質銀行
中國工商銀行、建設銀行、農業銀行等在內的國有四大銀行以及招商銀行等股份制商行、城市商業銀行、外資銀行駐國內分支機構,金融學專業的畢業生常有涉獵,而且往往是廣大考生的最佳選擇。
穩定的收入、不大的壓力、較高的福利水平,銀行的工作經常給人很大的吸引力。
相關專家建議:商業銀行的進入相對來說比較低,有的商業銀行、股份制銀行就業環境也比較民主,建議廣大考生要在這方面發展的話,考研金融學方向最好選擇商業銀行經營管理、國際金融、貨幣政策等上,會對以後的工作更加有利!
二、保險公司
保險公司、或者保險經紀公司,如中國人壽保險、平安保險、太平洋保險等也是考生的常去之處。
相關專家建議:要在保險方面就業的考生可以考慮保險精算專業,現在是非常熱門和吃香的。另外社保中心以及財政審計部門這些單位福利也非常好,但是穩定的同時缺少靈活性,不安於現狀的考生最好避開這些就業方向。
三、金融業相關委員會
如中央人民銀行、銀行業監督管理委員會、證券監督管理委員會、保險監督管理委員會等。
進入監管部門做政府官員一般是廣大金融學專業考生的理想,但是要進這些部門是比較困難的,需要廣大考生有一定的經濟理論支撐以及專業的經濟管理水平。
相關專家建議:考研學子在讀研期間可以兼顧自己理論知識學習的同時,廣泛進入金融部門進行實習,給自己日後踏上這條道路做好鋪墊。
四、政策性銀行
比如國家開發銀行、中國農業發展銀行等。
政策性銀行相比商業銀行,工作的性質更加接近公務員,因此其沒有很大的靈活性。
相關專家建議:要想在金融行業有所作為、干出自己的天地的考生早期最好不要選擇政策性銀行。
五、證券公司
基金管理公司、上交所、深交所、期交所等。
六、投資公司
信託投資公司、金融投資控股公司、投資咨詢顧問公司、大型企業財務公司等。
七、基金公司
如社保基金管理中心或社保局等。
以上證券、投資、基金公司都是以風險管理為基礎的,存在一定的風險因素,因此他們的人才選拔起點相對比較高,通常情況下最低就是碩士研究生,但是百萬年薪同樣是一個很大的吸引力。
相關專家建議:如果要在這幾個領域有所發展,那麼可以適當提高自己的學歷,同時加強自己在個人投資管理、金融運營能力上的知識、經驗積累,在專業方向的選擇上可以考慮證券投資、金融市場、金融工程專業方向。
八、上市(或欲上市)股份公司證券部及財務部
相關專家建議:這樣的職業對考生的財務管理知識要求比較高,有志於證券、財務的考生可以把學習重點適當向財務傾斜一下。
九、高等院校金融財政專業教師、研究機構研究人員、出版傳播機構等
這些專業在金融學就業的邊緣,是一種綜合的職業。
相關專家建議:對金融學的知識不是很濃厚,但又想借金融學的踏板走上專業道路的考生可以適當考慮這個職業取向。
就業方向

從近幾年就業情況來看,金融學專業畢業生通常有這些流向:
(1)經濟預測分析與管理咨詢人員
經濟預測分析人員的行業分布非常廣泛,但一般只有各個行業中的跨國公司、大中型企業和政府經濟決策部門、公共研究機構才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析。該崗位的重要性越來越明顯。而管理咨詢人員主要是流向一些咨詢公司,比如IT咨詢、戰略咨詢、營銷咨詢、審計、上市輔導等。
(2)對外貿易人員
將"世界工廠"生產的產品,銷售給國外客戶;為國內客戶尋找國外貨源;組織國際貿易貨物物流等。有相當一部分外貿人員在經驗成熟後,成立了屬於自己的外貿公司。
(3)管理職位
研究生與本科生不一樣,大多在攻讀碩士學位期間都參與了一些社會實踐,擁有了一定的工作經驗,所以正式進入社會時,也能謀得一些管理職位,例如生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等。
(4)基金經理
其中,隨著更多的基金項目和基金管理公司的產生,社會將需要眾多的基金管理人才,基金經理就是這一行當中的高層次人才,其職責大致可分為:負責某項基金的籌措;負責基金的運作和管理;負責基金的上市和上市後的監控。目前這方面的人才十分緊缺,其職業的前景看好。基金行業的職業經理人又以基金經理需求最大。要成為一名合格的基金經理並不容易,一般要具有碩士以上學歷,有風險控制專業知識背景,還要具有較強的多學科、多行業分析判斷能力,有敏銳的市場嗅覺,豐富的實踐經驗也是必須的。
(5)證券經紀人
證券經紀人的素質要求主要集中在兩個方面:一是扎實的金融學基金知識;二是基於對市場的長期觀察之後得出的投資經驗;由於證券投資是高風險、高收益的投資,作為證券經紀人必須通過對證券市場價格變動趨勢的研究,把握規律性,並結合影響證券價格的各種因素分析,逐步積累並具備相當的投資經驗和熟練的業務操作能力。
近年來,我國股民數量直線攀升。這一龐大的投資群體已經為證券經紀人的崛起提供了巨大的市場。目前我國證券經紀人有證券業務員、傭金經紀人、中介經紀人、交易所中介經紀人之分。
(6)股票分析師
股票分析師主要為股市投資者提供股市投資咨詢服務,以及舉辦有關的講座、報告會、分析會等,部分股票分析師在報刊上發表股評文章,以及通過電台、電視台等公眾媒體提供股市投資服務。在我國從事股票分析工作,須擁有大學本科以上的學歷以及從事證券業務兩年以上經歷,需要考核《證券投資基礎理論》、《證券投資分析》這兩門課程。通過考試符合條件的人員需向所在地證券管理部門或直接向中國證監會申請,經審批後,方能獲得資格證書。獲得資格證書的人員通過其所在的證券投資咨詢機構向證券管理部門提出申請,從而獲得執業資格,最後由中國證券協會頒發執業證書。
金融系統方面主要是銀行與資產管理公司,各大銀行每年都會提供一定數量的就業崗位,主要分布情況如下:
1、中央銀行:中國人民銀行
2、銀行業監管機構:中國銀行業監管管理委員會
3、國家政策性銀行:國家開發銀行、中國進出口銀行、中國農業發展銀行
4、四大商業銀行:中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行
5、股份制商業銀行:交通銀行、深圳發展銀行、招商銀行、中國民生銀行、上海浦東發展銀行、華夏銀行、中信銀行、興業銀行、中國光大銀行、廣東發展銀行、渤海銀行
6、城市商業銀行:基本上各城市都有自己的城市商業銀行
7、農村商業銀行、農村合作銀行、農村信用社
8、部分外資銀行在華機構,如花旗等。
咨詢行業主要是管理咨詢、營銷咨詢、IT咨詢等咨詢機構及投資銀行等,包括跨國大型咨詢公司如畢博、埃森哲、麥肯錫、波士頓、貝恩、凱捷、羅蘭?貝格、科爾尼、摩立特、德勤、博思、普華永道等,本土知名咨詢公司如北大縱橫、和君創業、新華信、遠卓、漢普、華夏基石、佐佑等。
證券業主要是各類證券公司,如中信證券、國泰君安、銀河證券、申銀萬國、華夏證券、招商證券、國信證券、海通證券、光大證券、華泰證券、天一證券、原證券、聯合證券、上海證券、北京證券、昆侖證券、西南證券、天同證券、湘財證券、興業證券、南京證券、東吳證券、民生證券、中銀國際、西部證券、國海證券等。
媒體也是一個不錯的行業,一般而言,經濟學專業碩士生可資選擇的媒體空間還是比較大的,主要集中在財經媒體中,比如證券時報、金融時報、中國證券報、上海證券報、21世紀經濟報道、經濟觀察報、中國經營報、財經時報、工商時報、經濟參考報、中國財經報、中國經濟時報、第一財經日報等。
其他諸如一些研究所、政府部門分布了一些經濟學專業畢業的碩士生,比如社保基金管理中心(或社保局,通常為保險方向)、財政、審計、海關部門等;高等院校金融財政專業教師;研究機構研究人員;上市(或欲上市)股份公司證券部、財務部、證券事務代表、董事會秘書處等。

④ 是金融專業對數學要求高,還是金融專業更高為什麼!

中國所說的金融學是指兩部分內容。第一部分指的是貨幣銀行學(money and banking)。它在計劃經濟時期就有,是當時的金融學的主要內容。比如人民銀行說他們是搞金融的,意思是搞貨幣銀行;第二部分指的是國際金融(international finance),研究的是國際收支、匯率等問題。這兩部分合起來是國內所指的金融。中國金融專業本科課程設置似乎更偏向於經濟而不是正統的金融學,它的核心學科是宏觀經濟學,貨幣銀行學和國際金融,主要學習貨幣銀行學、國際金融等方面的基本理論和基本知識,而它們都是屬於經濟學大類的,貨幣銀行學屬於貨幣經濟學而國際金融屬於國際經濟學。因此中國金融本科教育是一種經濟與金融的交叉學科。

然而上述的兩部分在國外都不叫做finance(金融),國外稱的finance包括以下兩部分內容。第一部分是corporate finance,即公司金融,在計劃經濟下它被稱為公司財務。一說公司財務,而它的實際內容遠遠超出財務,還包括兩方面。一是公司融資,包括股權/債權結構、收購合並等,這在計劃經濟下是沒有的;二是公司治理問題,如組織結構和激勵機制等

金融專業(2張)

問題。第二部分是資產定價(asset pricing),它是對證券市場里不同金融工具和其衍生物價格的研究。學習中老師著重講的也都是資產的評估和證券市場的有效性等問題,並不把將太多的精力放在研究貨幣和利率等宏觀經濟學和貨幣銀行學研究的內容。

國際上主流的金融專業應該是研究financial market的,涉及到投資量化理論,MM定理以及期貨期權的定價模型。金融學是從經濟學中獨立出來的一門學科,主要研究的方向是金融市場(Financial Market)的活動,具體來講就是研究人們在金融市場上的行為。專業方向有:金融市場學(Financial market) ·公司金融學(Corporate Finance) ·金融工程學(Financial Engineering) 金融經濟學(Financial Economics) ·投資學(Investment) ·貨幣銀行學(Money, Banking and Economics) ·國際金融學(International Finance) ·財政學(Public Finance)·保險學(Insurance) ·數理金融學(Mathematical Finance) ·金融計量經濟學(Financial Econometrics) ·行為金融學(Behavioral Finance)等。

中國金融專業的主幹學科:西方經濟學、國際金融學、貨幣銀行學、金融市場學、世界經濟概論、金融工程學、國際保險、信託與租賃、公司金融、證券投資學、商業銀行經營與管理、金融統計分析、國際結算、國際經濟法、國際貿易理論與實務、金融專業英語。同時還開設英語精讀、英語閱讀、英語口語、英語聽力、微積分、線性代數、概率論與數理統計、計算機應用等多門基礎課程。教學實踐包括課程實習、畢業實習等,一般安排6周。金融學以取消先前的聯考形式。各大學校都是採用自主命題、自主閱卷的方式組織考試。

培養目標:金融學專業培養掌握馬克思主義經濟學基本原理和金融學基本知識和理論、金融運作和金融市場的基本知識與基本技能;熟悉通行的國際金融規則、慣例及WTO的運行機制;通曉中國對外金融管理政策法規,了解當代金融市場的發展狀況;運用現代化科技手段,進行現代金融業務操作的又具有扎實外語能力的應用型金融專門人才。

金融課程

編輯

金融碩士 :通常為2年制,設置在學校的商學院或管理學院之下,其主要課程集中於金融領域,培養金融專業人才。在美國綜合排名前50的學校中,有MSF專業的學校只有10所左右。

MBA下的金融方向:美國大學的MBA通常會分為不同方向,金融就是其主要方向之一。其課程設置以金融為主,但也較多的涉及其它商科領域和管理領域。通常較為看重申請學生的工作經驗。

金融工程:是美國金融類碩士中專業性最強的一類,它是金融學、數學和工程學交叉滲透形成的學科。通常對申請學生的專業背景有一定要求,但這也成為許多其他專業學生(如數學專業、計算機專業等)想要轉金融專業的最佳選擇之一。

其它金融類碩士:除了以上三種,美國大學金融類碩士專業還有金融分析、國際金融、應用金融、金融管理等。這些專業的課程設置都以金融為主,但又都有不同的側重點。

歷史起源

編輯

金融、金融學均為現代經濟產物。古代主要是農耕、農業經濟,主要是易貨和簡單的貨幣流通,根本不存在金融和金融學。如在中國,一些金融理論觀點散見在論述「財貨」問題的各種典籍中。它作為一門獨立的學科,最早形成於西方,叫「貨幣銀行學」。近代中國的金融學,是從西方介紹來的,有從古典經濟學直到現代經濟學的各派貨幣銀行學說。

20世紀50年代末期以後,「貨幣信用學」的名稱逐漸被廣泛採用。這時,開始注意對資本主義和社會主義兩種社會制度下的金融問題進行綜合分析,並結合中國實際提出了一些理論問題加以探討,如:人民幣的性質問題,貨幣流通規律問題,社會主義銀行的作用問題,財政收支、信貸收支和物資供求平衡問題等等。不過,總的說,在這期間,金融學沒有受到重視。

自20世紀70年代末以來,中國的金融學建設進入了新階段,一方面結合實際重新研究和闡明馬克思主義的金融學說,另一方面則扭轉了完全排斥西方當代金融學的傾向,並展開了對它們的研究和評價;同時,隨著經濟生活中金融活動作用的日益增強,金融學科受到了廣泛的重視;這就為以中國實際為背景的金融學創造了迅速發展的有利條件。

金融學研究的內容極其豐富。它不僅限於金融理論方面的研究,還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說,以及對各國金融體制、金融政策的分別研究和比較研究,信託、保險等理論也在金融學的研究范圍內。

在金融理論方面主要研究課題有:貨幣的本質、職能及其在經濟中的地位和作用;信用的形式、銀行的職能以及它們在經濟中的地位和作用;利息的性質和作用;在現代銀行信用基礎上組織起來的貨幣流通的特點和規律;通過貨幣對經濟生活進行宏觀控制的理論等等。

相關證書

編輯

⒈證券從業資格證書。此為入門證書,是進入證券行業的必要證書。共考五科:基礎,法律與法規,等。

⒉注冊國際投資分析師(CIIA)(Certified International Investment Analyst,簡稱CIIA)考試是由注冊國際投資分析師協會(ACIIA)為金融和投資領域從業人員量身訂制的一項高級國際認證資格考試。

⒊CFA是「注冊金融分析師」(Chartered Financial Analyst)(也稱「特許金融分析師」),它是證券投資與管理界的一種職業資格稱號,由美國「注冊金融分析師學院」(ICFA)發起成立。

⒋保薦人勝任能力考試2005年後每年考試一次,考試科目為證券知識綜合考試、投資銀行業務專業考試兩科。每科考試時間為 3 小時,每科總分 100 分,合格線為 60 分,兩科全部合格者視為考試通過。成績有效期一年。設北京、上海、深圳三個考場。(2004年兩次考試的實際合格線是兩科總分達到90分),考試採取閉卷機考形式,題目均為客觀題。

⒌期貨從業資格證書同證券從業資格證書一樣,也是入門所需證書。高中學歷以上報考即可,共考兩站,基礎和法規。金融期貨即將推出,俱期貨人才應該會變的搶手。

⒍保險中介人從業人員資格考試可分為:保險代理從業人員資格考試和保險經紀和保險公估從業人員資格考試。

7.黃金分析師、金融英語等方面的證書。

⑤ 一直想不明白,為什麼學金融要數學好

很高興為您解答。

金融是個很大的一個行業。
金融行業中數學用得比較深的,應該是在一些非常規的金融產品定價方面,比如金融衍生品的設計、銷售和購買,以及一些比較復雜的數量化投資分析。如果你的數學學得很好,做這兩塊是比較合適的。

除了這兩部分之外,金融行業也還有非常大的空間可以發展,而其他部分需要用到的數學並不多。比如做投行基本上也就是用到算數中的四則運算(!),做常規投資的話可能復雜一點,但是估計也用不到微積分。

其實做金融行業,有清楚的邏輯思維,可能比學過數學要重要得多。

誠然做金融對數學要敏感,但這要分情況討論。
1. 會計,公司金融的內容並不包含太多復雜的數學運算,更重要的在於對會計規則,ratios的理解。如果LZ做Equity Research,對數學其實並無太高要求。
2. 普通金融產品:股票,股票指數,債券等的定價比1復雜一些,但也不需要高深的數學運算,更重要的在於對1的理解,對市場的了解。
3. 金融衍生品:期貨,調期,期權,CDS等等等等。一些復雜的金融產品的定價的確需要數學家們的參與,會用到高級的數學方法和統計理論。這時候如果LZ的數學知識停留在簡單微積分和線代的水平上的話,理解這些產品的定價就會有些困難。

希望我的回答能幫到您。望採納,謝謝啦。

⑥ 數學與應用數學 和 金融學 的關系, 要具體。 網上說的數學專業就業有金融,那金融學干什麼吃的

數學專業就業所說的應該是金融數學吧!數學與應用數學 和 金融學之間有一個金融數學專業!有的學校也叫做金融數學與金融工程,這個學科是屬於應用數學的!但一般的數學專業投資銀行和保險公司也要,金融公司需要精算的人才。

⑦ 金融學好學嗎,是不是要數學特別好

金融不好學。對數學的要求不高。

⑧ 金融學到底對數學要求有多高

上課期間老師曾經說過,學歷水平為本科數學+研究生統計學+博士金融學是最好的學金融組合,由此可以看出,研究實證金融需要有很高的數學能力。但是金融或者說經濟學專業都有實證與理論兩部分,如果數學不好則可以選擇理論經濟學。下面從實證金融方面談一下學好金融應該看具有的能力以及需要看哪些數學方面的書籍。
「基本」數學分析能力
金融學的很多理論都是建立在大學基礎數學課程之上的,如高等代數,概率論與數理統計以及線性代數。如果這些「基礎」課程都學不好或者沒有學過,肯定也無法學好金融學。所以學好金融學的第一步是先修好大學數學課。
建模
從實證金融的發展來看,沒有一定的建模能力也無法具備分析問題、提出政策建議的能力,因而會一定的建模技巧很重要。作為金融學專業的學生,學會建模的前提是學好計量經濟學。計量經濟學將數學與經濟學知識相結合,對於問題的實證研究很有幫助。計量經濟學書籍有很多,推薦李子耐、伍德里奇、陳強等學者各自寫的《計量經濟學》。
軟體運用
計量結果的分析要依賴一定的軟體,用軟體輔助分析可以幫助解決很多建模、計算問題。比較推薦使用的計量軟體有r語言、Python或者Stata。這幾個軟體屬於統計方面的主流軟體,應用很廣。

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