金融機構數據挖掘業務

⑴ 數據倉庫和數據挖掘技術如何實現改善金融機構服務水平的目的,以銀行為例

通過平台建立可以隨時查看各網點的狀態，比如存取款數據分析、考核報表，還可以做客戶分析，企業的存貸款，大額用戶的存貸款，以及一些預報警功能，如果某些數據低過設定閥值系統將會報警通知相關人員。
針對不良貸款額以及不良貸款率，各網點盈利情況、賬面情況等等都可以進行監控和報表展現。

永洪科技的大數據產品在和銀行類的用戶合作中表現還是很不錯的。

⑵ 什麼是數據挖掘

1）首先，數據挖掘－Data Mining不是一個騙局，而是一種還處於發展中，已經投入部分投入實際生產實踐的技術框架。DM之所以經常和知識發現概念相關聯是因為知識發現（Knowledge Discovery）是DM的目標和產出（output）。隨著信息化應用的普及，傳統的交易性數據（Transaction），比如：你在超市購物，產生了一筆交易，這筆交易會在現有的資料庫系統中存儲下來，隨著時間的累計，這種數據變得海量。面對這些海量數據，這其中是否存在一些可以更好幫助決策的東西。比如：什麼產品的搭配拜訪可能會提高銷量，我超市的用戶可能都是出於什麼消費水平？。注意：我這里用到「可能」字眼，意味著決策需要用到歷史數據的支持來降低未來決策的風險（提高可能性）。而實際上，比如：沃爾瑪和一些大型金融機構使用數據挖掘的產品和工具都超過了二十年，而且產生了期望的效應，而國內電信、金融行業從2005年以後逐漸加大了相關的投入。因此，如果DM是一個騙局，那被忽悠的都是全球最頂尖的公司和最頂尖的IT管理人員。
2）數據（Data）-信息（information）-知識（Knowledge）是一個遞進的關系。數據的電子化產生了信息，比如：我們可以通過SQL語句檢索到我們要的信息，但是我們無法用簡單的SQL語句找到我們需要的知識，比如：我想知道某種型號麵包的銷售是否存在季節性因素和擾動，這就需要專門的統計分析工具和演算法，而在某些命題常規統計學方法不能奏效的時候，就可能需要用到一些更復雜的工具和演算法，比如：隨機過程，神經網路等。
3）數據挖掘的步驟一般可以分為：數據提取（ETL）－數據倉庫－數據挖掘工具－知識發現。當然這些挖掘的結果很多時候是令人無法接受，或者不能理解的，但是DM提供的是基於某種演算法下的或然性（可能性），還需要與具體的業務邏輯相結合，因此數據挖掘應用效果的核心不是工具和平台的先進，而是對現有企業的業務知識和市場戰略把握、決策方法等相關聯的事情。此類項目失敗的風險遠遠高於普通IT項目的最大原因在於歷史數據的不完整（早期系統設計上的缺陷等），實施隊伍的不專業，業務知識梳理能力低下。其中最核心的可能在於實施此類項目對於人員的要求較高，而很多企業的IT部門，以及承當項目的公司顯然不具備這樣的團隊。

希望可以幫你理解DM。

⑶ 金融機構三類、四類業務庫如何區分

翔

⑷ 大型金融機構的業務

中國人民銀行主要職責與業務：
（一）制定和實施貨幣政策，保證貨幣幣值穩定。
（二）依法對金融機構進行監督管理，維護金融業的合法、穩健運行。
（三）維護支護、清算系統的正常運行。
（四）持有、管理，經營國家外匯儲備、黃金儲備。
（五）代理國庫和其他金融業務。
（六）代表我國政府從事有關的國際金融活動。
2、政策性銀行
政策性銀行，一般是指由政府設立，以貫徹國家產業政策、區域發展政策為目的的，不以盈利為目標的金融機構。1994年，我國組建了三家政策性銀行----國家開發銀行、中國進出口銀行和中國農業發展銀行。
資金來源 資金運用
國家開發銀行 主要靠向金融機構發行 制約經濟發展的「瓶頸」項目；直接增強綜合國力的支柱產業的重大項目；高新技術在經濟領域應用的重大項目跨地區的重大政策性項目等。
中國進出口銀行 發行政策金融債券為主，國際金融市場籌措資金 為機電產品和成套設備等資本性貨物出口提供出口信貸；辦理與機電產品出口有關的各種貸款以及出口信息保險和擔保業務.
中國農業發展 中國人民銀行的再貸款為主，同時發行少量的政策性金融債券 辦理糧食、棉花、油料等主要農副產品的國家專項儲備和收購貸款；為理扶貧貸款和農業綜合開發貸款以及小型農、林、牧、水基本建設和技術改造貸款。
3、商業銀行
商業銀行，是以經營存、放款，辦理轉帳結算為主要業務，以盈利為主要經營目標的金融企業。能夠吸收活期存款，創造貨幣是其最顯蓍的特徵。
商業銀行通過資產負債比例管理，對其銀行資產、負債進行綜合、全面管理，通過謀求合理的資產與負債結構，便銀行資產達到保值增值目的。
國有獨資商業銀行
由中國工商銀行，中國農業銀行，中國銀行，中國建設銀行四家國家專業銀行演變而來。除農行外，國有獨資商業銀行業務逐步向大中城市集中，主要服務於國有大中型和大型建設項目。
股份制商業銀行
1987年4月，交通銀行得以重組，成為一家股份制商業銀行。隨後，又成立了深圳發展銀行、中信實業銀行、中國光大銀行、上海浦東發展銀行等。股份制商業商業銀行股本以企業法人和財政入股為主，它們以商業銀行機制運作，股務比較靈活，業務發展很快。
城市合作銀行
在對城市信用社清產核資基礎上，通過吸收地方財政、企業入股組建成。其依照商業銀行經營原則為地方經濟發展服務，為中小企業發展服務。
4、保險公司
保險，運用互助共濟的原理，將個體面臨的風險由體來分擔。
目前，我國保險公司的業務險種達400餘種，大至可分為財產保險、責任保險、保證保險，人身保險四大類及保險機構之間的再保險。1995年10月1日，建國以來第一部保險法《中華人民共和國保險法》開始施行。
我國全國性的保險公司包括中國人民保險（集團）公司，中保財產保險有限公司，中保人壽保險有限公司，中保再保險有限公司，中國太平洋保險公司，中國平安保險公司，華泰財產保險公司，泰康人壽保險公司和新華人壽保險公司等；地方性的保險公司有新疆兵團保險公司，天安保險公司，大眾保險公司，永安財產保險公司和華安財產保險公司等；外資、合資保險公司有香港民安保險深圳公司，美國友邦保險公司上海分公司，美國美亞保險公司廣州分公司，東京海上保險公司上海分公司，中宏人壽保險股份有限公司和瑞士豐泰保險公司上海分公司等。
5、信託投資公司
信託投資公司是一種以受託人的身份，代人理財的金融機構。它與銀行信貸、保險並稱為現代金融業的三大支柱。我國信託投資公司的主要業務：經營資金和財產委託、代理資產保管、金融租賃、經濟咨詢、證券發行以及投資等。根據國務院關於進一步清理整頓金融性公司的要求，我國信託投資公司的業務范圍主要限於信託、投資、和其他代理業務，少數確屬需要的經中國人民銀行批准可以兼營租賃、證券業務和發行一年以的專項信託受益債券，用於進行有特定對象的貸款和投資，但不準辦理銀行存款業務。信託業務一律採取委託人和受託人簽訂信託契約的方式進行，信託投資公司受託管理和運用信託資金、財產，只能收取手續費，費率由中國人民銀行會同有關部門制定。
信託投資公司業務特點：收益高、責任重、風險大、管理復雜等。
6、證券機構
證券，指政府部門批准發行和流通的股票、債券、基金、存托憑證和有價憑證。
主要證券機構簡介：
證券公司，又稱證券商，主要業務：推銷政府債券、企業債券和股票代理買賣和自營買賣和自營買賣已上市流通的各類有價證券，參與企業收購、兼並，充當企業財務顧問等，如華夏證券有限公司，中國國泰證券有限公司等。
證券交易所，不以盈利為目的，為證券的集中和有組織的交易提供證券交易的的場所和設施，並履行相關職責，實行目律性管理。如上海證券交易所和深圳證券交易所。
登記結算公司，確保證券交易的過程准確和資金及時、足額到帳。
7、財務公司
我國的財務公司，是由企業集團內部各成員單位入股，向社會集中長期資金，為企業技術進步服務的金融股份有限公司。
主要業務：吸收集團成員的存款；發行財務公司債券；對集團成員發放貸款；辦理同業拆借業務；對集團成員單位產品的購買者提供買方信貸等。
財務公司的定位，應以籌集中長期資金，用於支持企業技術改造，而企業集團成員所需短期資金轉由商業銀行貸款支持。
8、信用合作組織
合作制，是分散的小商品生產者為了解決經濟活動中的困難，獲得某種服務，按照自願、平等、互利的原則組織起來的一種經濟組織形式。
合作制 股份制
入股方式 自下而上參股 自上而下控股
經營目標 為社員服務 利潤最大化
管理方式 「一人一票」 「一股一票」
分配方式 盈利主要用於積累，歸社員集體所有 股東分紅，積累要量化到每一股份
9、其他金融機構
中國郵政儲金匯業局：以個人為服務對象，以經辦儲蓄和個人匯兌等負債、結算業務為主。
金融租賃公司：根據企業的要求，籌措資金，提供以「融物」代替「融資」的設備租賃；租期內承租人只有使用權。
典當行：以實物佔有權轉移的形式為非國有中小企業和個人提供臨時性質押貸款。
目前能規范外資金融機構在中國開展業務的法律法規主要為《境外金融機構投資入股中資金融機構管理辦法》、《外資金融機構管理條例》等。

⑸ 作為銀行性的金融機構主要包括哪些其主要業務有哪些

銀行性金融機構?還是非銀行性金融機構?非銀行,答案如上.
銀行性金融機構就是我回們常知的中央銀行答、政策性銀行(中國國家開發銀行,
中國進出口銀行,中國農業發展銀行) 商業銀行(如四大國有銀行,交行，招商銀行等)
中央銀行的業務與商業銀行的業務種類是相似的,分為負債業務,資產業務和中間業務,但同時它又是國家機關部門,是銀行的銀行.它的作用應該不用多說了吧.
特殊一點的就是政策性銀行,政策性銀行貸款利率較低、期限較長，有特定的服務對象，其放貸支持的主要是商業性銀行在初始階段不願意進入或涉及不到的領域。例如，國家開發銀行服務於國民經濟發展的能源、交通等「瓶頸」行業和國家需要優先扶持領域，包括西部大開發、振興東北老工業基地等，這些領域的貸款量占其總量的91％。進出口銀行則致力於擴大機電產品和高新技術產品出口以及支持對外承包工程和境外投資項目。農發行主要承擔國家政策性農村金融業務，代理財政性支農資金撥付，專司糧棉油收購、調銷、儲備貸款業務等。
商業銀行主要業務就是負債業務,資產業務和中間業務三大類.

⑹ 銀行金融機構和非銀行金融機構業務范圍

非銀行金融機構 （non-bank financial intermediaries）以發行股票和債券、接受信用委託、提供保險等形式籌集專資金屬，並將所籌資金運用於長期性投資的金融機構。而銀行是依法成立的經營貨幣信貸業務的金融機構
非銀行金融機構（non-bank financial intermediaries），除商業銀行和專業銀行以外的所有金融機構。主要包括信託、證券、保險、融資租賃等機構以及財務公司等。其與銀行的主要區別有：
（1）資金來源不同。商業銀行以吸收存款為主要資金來源，而非銀行金融機構主要依靠發行股票、債券等其他方式籌措資金。
（2）資金運用不同。商業銀行的資金運用以發放貸款為主，而非銀行金融機構的資金運用主要是以從事非貸款的某一項金融業務為主，如保險、信託、證券、租賃等金融業務。
（3）非銀行金融機構不具有信用創造功能。商業銀行具有「信用創造」功能，而非銀行金融機構由於不從事存款的劃轉即轉賬結算業務，因而不具備信用創造功能。
非銀行金融機構與銀行的區別在於信用業務形式不同，其業務活動范圍的劃分取決於國家金融法規的規定。這類機構放貸靈活、手續便捷，符合中小企業資金快速融資的要求。

⑺ 金融機構的業務監管主要體現哪幾個方面

中央銀行金融來監管的源內容大致有以下10項：①對金融機構設立的監管，②對金融機構資產負傷業務的監管；③對金融市場的監管，包括市場准入、市場融資、市場利率、市場規則等；④對會計結算的監管；⑤對外匯外債的監管；⑥對黃金生產、進口、加工、銷售活動的監管；⑦對證券業的監管；⑧對保險業的監管，⑨對信託業的監管；⑩對投資黃金、典當、融資租賃等活動的監管。
對商業銀行的監管是中央銀行監管工作的重點，以美國為例，美國
對商業銀行實施金融監管的主要內容有：
(1)《巴塞爾協議》與資本充足率監管。
把資本充足性與風險管理一起考慮是美國金融管理當局於80年代中
期開始的，目前已為世界主要國家所普遍採用。而且隨著跨國銀行業的大力發展，那些資本要求相對低的銀行在全球市場上具有比較優勢，要求實行統一資本充足的國際標準的呼聲越來越高。這一呼聲受到國際清算銀行的重視，組織了10國中央銀行進行廣泛的討論，於1988年達成了統一的國際標准，記載這一標準的文件，就是著名的《巴塞爾協議》。

⑻ 金融機構有哪些信息化，大數據需求

數據大集中
數據大集中是一個過程，之前整個銀行體系都在分行，包括證券公司也是如此。這些金融機構並沒有集中的數據中心概念，所以他們先做了數據大集中。
數據倉庫
數據倉庫是在數據大集中的基礎上，提升、改善了數據的質量。
報表
在上面兩步的基礎上，做了兩個報表：一個是監管報表，另一個是內部管理報表。
決策支持
決策支持是基於報表而形成的系統。但是，最後形成的決策支持系統扮演的角色並不是全局性的。比如，針對風險部門的是風險數據倉庫，針對業務部的是客戶數據倉庫，所以在金融信息化過程中，以上四個方面還是部分處於分離的狀態。
數據整合
無論做什麼樣的分析，數據質量是最重要的。如果數據質量差，很多事情都做不了。
公開數據現在越來越開放，比如說工商數據、徵信數據。所以我覺得很多公開數據的運用，確實為數據分析提供了非常好的基礎。
智能金融的嘗試
為什麼用嘗試二字，因為我還是持一個比較保守的觀點。就智能金融而言，現在的數據挖掘技術與人工智慧技術還是不夠的，但是我相信科技的不斷發展肯定會解決這個問題。我一直堅信一個觀點就是：以後絕對不會存在物理上雲的概念。再過十年或者二十年所有的東西都是雲，這就是趨勢，是你沒有辦法改變的。我覺得智能金融或者大數據是一個趨勢，是一個沒有辦法去改變、沒有餘地可討論的趨勢。

⑼ 未來職業的選擇：銀行金融與數據挖掘。

金融數據挖掘，最息息相關的可能是礦工，這急需要金融知識，也需要計算機建模，通過建模來輔助投資，計算頭寸等等。目前在國內這個行業不是很吃香，關鍵在於礦工聽命於基金經理，沒有多大的決定權，而且國內對沖基金等不發達，需求量少。
如果想要入門金融，John Hull的《期權期貨和衍生品》是必看的，另外《投資學》，《公司財務》，《金融市場與金融機構》等等，也有助於你打基礎。

⑽ 常見的金融機構有哪些基本業務是什麼描述親身感受

常見的金融機來構就是銀行，保險自，證券公司，信託公司。
銀行不用多說了，攬儲放貸，現在也做一些理財產品。
證券公司主要就是從事證券行業，股票開戶，給散戶提供交易通道等等，
還有自營資金進行投資，此外還有投行業務，專門針對需要融資的企業掛牌上市。
如果您的問題得到解決，請給與採納，謝謝！