互聯網金融黑產

1. 網路黑產已發展到機器人技術階段了嗎

「雙11」過後，如何抑制網路黑產一度成為業內討論的焦點話題。「雙11」不僅僅是購物者的狂歡，也是黑產的年度盛宴，有媒體報道稱，集結的黑產「羊毛黨」，可以「薅上一天，夠吃一年」。

這背後是「卡商」提供賬號、黑客提供軟體、擼客搶貨搶券、收貨商收贓並銷贓——在灰色地帶已經形成一條完整產業鏈。

在人們看來似乎只是蠅頭小利的「薅羊毛」，危害能有多大呢?第一財經記者此前跟蹤過一個案例，廣州某個互聯網金融公司，曾被「羊毛黨」薅到倒閉。

又比如，可通過填寫信息來辨識「中介」：多個申請人填寫的家庭電話是同一個，居住地址填寫假的小區、或是不同城市申請人填寫同一個小區名，是可疑的。

再比如，機卡歷史數據出現異常，手機SIM卡更換頻率過高、機卡多次分離多次重合、申請前機卡出現變化、又或是諸如「20多歲的年輕申請人卻使用了舊的OS、非常老款的手機型號」等異常現象，都值得引起警惕。

下圖是一個基於網路源與設備指紋的「羊毛黨」行為異常識別規則體系。圖片中三種顏色的圓點分別代表移動設備、APP、賬號。在技術的輔助下，我們能夠明顯看到異常現象：比如一個手機裝了很多個同類APP、一個APP上又登陸了十幾二十個賬號。「黑產」異常現象已被監控。

網路黑產年產值超千億：已發展到機器人技術階段

此外，電信網路實名制的推行對「黑產」產業鏈中的相關環節是一次重大打擊。從金融機構的技術升級實踐來看，「人臉識別」也是一項對反欺詐行之有效的技術運用。第一財經記者早前從平安普惠相關管理層人士處獲悉，該機構率先在2015年4月於風控環節中增加貸款申請人的「人臉識別」後，無抵押個貸逾期率顯著降低，改善率在70%以上。

2. 互聯網金融和金融互聯網都有什麼

你好，互聯網金融是傳統金融行業與互聯網精神相結合的新興領域。互聯網"開放、內平等、協作、分享"的精容神往傳統金融業態滲透，對人類金融模式產生根本影響，具備互聯網精神的金融業態統稱為互聯網金融。互聯網金融與傳統金融的區別不僅僅在於金融業務所採用的媒介不同，更重要的在於金融參與者深諳互聯網「開放、平等、協作、分享」的精髓，通過互聯網、移動互聯網等工具，使得傳統金融業務具備透明度更強、參與度更高、協作性更好、中間成本更低、操作上更便捷等一系列特徵。
希望可以幫到你。

3. 互聯網金融反欺詐規則引擎從哪些方面定義

1、從央行獲取個人徵信報告；
2、必須得有一個信用信息系統，要麼自建，要麼依版靠第三方。比如阿爾法象的智權能反欺詐系統，它結合當前網路黑產的欺詐特徵，基於機器學習模型、大數據關聯分析和多樣智能演算法，通過OCR識別、四要素驗證等方式的身份識別，以及黑名單篩選、身份真實性判斷、行為異常檢測、多頭共債檢測、團伙欺詐識別等技術手段，全方位大數據技術掃描去黑，築立堅固的反欺詐防護盾。目前擁有100萬+黑名單數據，反欺詐規則100+條。多條規則交叉驗證，讓欺詐無處遁形。
3、冒名欺詐（非申請人本人的欺詐）
4、合夥欺詐（此類欺詐往往多為復雜）
5、第三方數據對接

4. 互聯網金融是做什麼的

您好，互聯網金融是傳統金融行業與互聯網精神相結合的新興領域。互聯網金融與傳統專金融的區屬別不僅僅在於金融業務所採用的媒介不同，更重要的在於金融參與者深諳互聯網「開放、平等、協作、分享」的精髓，通過互聯網、移動互聯網等工具，使得傳統金融業務具備透明度更強、參與度更高、協作性更好、中間成本更低、操作上更便捷等一系列特徵。[1]理論上任何涉及到了廣義金融的互聯網應用，都應該是互聯網金融，包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務眾籌創富通寶等模式。互聯網金融不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後（尤其是對電子商務的接受），自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。互聯網金融的發展已經歷了網上銀行、第三方支付、個人貸款、企業融資等多階段，並且越來越在融通資金、資金供需雙方的匹配等方面深入傳統金融業務的核心。
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5. 互聯網金融是什麼工作內容是什麼

工作內容：

傳統金融機構：傳統金融業務的互聯網創新以及電商化創新。

非金融機構：利用互聯網技術進行金融運作的電商企業、創富貸（P2P）模式的網路借貸平台，眾籌模式的網路投資平台，挖財類的手機理財APP，以及第三方支付平台等。

6. 金融反欺詐系統解決方案應該怎麼做

如今，互聯網金融比較火熱，金融欺詐也變得非常普遍，金融反欺詐也應運而生。

金融反欺詐回解決方案四大產品答功能

1、貸前檢測

精準識別虛假信息申請、冒用身份申請、高危用戶申請、機構代辦、多頭借貸、組團騙貸等互聯網金融風險。

2、貸後監控

實時更新欺詐信息庫，定期對存量用戶檢測，及時發現跨平台逾期、多頭借貸、用戶異動等風險。

3、黑產情報

黑產情報雷達系統全面掌握互聯網金融黑產的行為特點，自動學習和決策，並作出針對性的打擊策略。

4、風險分析

全網風險數據收集，對平台提供全方位的滲透測試和安全評估服務。

迪蒙金融反欺詐解決方案是迪蒙與騰訊戰略合作、聯袂打造的一款智能大數據反欺詐產品。依託騰訊獨一無二的大數據風控能力以及迪蒙科技集團強大的互聯網金融解決方案開發經驗，系統可精準識別惡意用戶與惡性行為，幫助銀行、證券、保險、P2P等金融行業客戶，輕松破解在支付、借貸、理財、風控等業務環節遇到的欺詐威脅。

7. 怎麼處理消費金融反欺詐

1、貸前檢測
精準識來別虛假信息自申請、冒用身份申請、高危用戶申請、機構代辦、多頭借貸、組團騙貸等互聯網金融風險。
2、貸後監控
實時更新欺詐信息庫，定期對存量用戶檢測，及時發現跨平台逾期、多頭借貸、用戶異動等風險。
3、黑產情報
黑產情報雷達系統全面掌握互聯網金融黑產的行為特點，自動學習和決策，並作出針對性的打擊策略。
4、風險分析
全網風險數據收集，對平台提供全方位的滲透測試和安全評估服務。
迪蒙金融反欺詐解決方案是迪蒙與騰訊戰略合作、聯袂打造的一款智能大數據反欺詐產品。依託騰訊獨一無二的大數據風控能力以及迪蒙科技集團強大的互聯網金融解決方案開發經驗，系統可精準識別惡意用戶與惡性行為，幫助銀行、證券、保險、P2P等金融行業客戶，輕松破解在支付、借貸、理財、風控等業務環節遇到的欺詐威脅。

8. 金融反欺詐產品有什麼功能

金融反欺詐解決方抄案是迪蒙與騰訊戰略合作、聯袂打造的一款智能大數據反欺詐產品。依託騰訊獨一無二的大數據風控能力以及迪蒙科技集團強大的互聯網金融解決方案開發經驗，系統可精準識別惡意用戶與惡性行為，幫助銀行、證券、保險、P2P等金融行業客戶，輕松破解在支付、借貸、理財、風控等業務環節遇到的欺詐威脅。

產品功能:

1、貸前檢測

精準識別虛假信息申請、冒用身份申請、高危用戶申請、機構代辦、多頭借貸、組團騙貸等互聯網金融風險。

2、貸後監控

實時更新欺詐信息庫，定期對存量用戶檢測，及時發現跨平台逾期、多頭借貸、用戶異動等風險。

3、黑產情報

黑產情報雷達系統全面掌握互聯網金融黑產的行為特點，自動學習和決策，並作出針對性的打擊策略。

4、風險分析

全網風險數據收集，對平台提供全方位的滲透測試和安全評估服務。

9. 互聯網金融模式的優勢與劣勢有哪些

互聯網自金融的優勢：

資源開放化，包括開放的平台、資源能得到共享;

成本集約化，信息能實現最大化對稱;

選擇市場化，改變了過去以金融機構為主體的形式;

渠道自主化，通過互聯網技術和前端的整合，擴大服務的邊界;

用戶行為價值化，利用雲計算將消費者的行為數據進行分析，從中挖掘商業價值。

總結這些優點，那就是互聯網金融可以通過社交網路，電子商務平台等能夠及時獲取資金供求雙方的信息，而這是令傳統金融模式望其項背的。

但是相較於傳統金融模式，互聯網金融也存在著很多問題。互聯網平台不適合出售復雜的、非均質化的金融產品;互聯網金融平台的主動營銷能力相對不足;大數據缺乏突破性創新能力。