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互聯網金融公司kpi指標

發布時間:2021-05-14 20:06:50

1. 人力績效考核里季度末留存人數指什麼意思

指季度末實在在職人數

2. 互聯網金融產品經理具備哪些條件

一.明確並理解需求。金融的需求目前看有幾種:
1安全性,這個相對復雜的,最最需要基本功。安全需求首先是能理解整個體系,可以說,絕大部分的安全,在一般產品經理當前需求內,那是非常安全的,可以一旦放到更大的體系裡面,放到行內其他系統調用,甚至放到銀聯以及其他行外調用時候,無數安全規則實際上千瘡百孔。
2平常普通的需求。理解客戶到底為什麼想要這個需求,然後再想怎麼做,最後想從這個需求中如何獲得增益。如果順序倒過來,變成悲劇概率高。
3創新型需求,就我體會這個是最難的。創新型需求要求你首先理解銀行監管規則,創新是在規則底線上出活。
4上級需求或者要客需求。這種關鍵是要領會要客們發出這個需求的本質原因,尤其是還原場景,理解這個場景。
5同業需求,說來好笑,銀行業裡面又很多因為別人做了,所以自己要跟著做的需求。這種需求,你要理解其他同業為什麼做,真正的出發點,以及自己銀行跟著做,其著力點在哪裡。理解這些後,才不能被帶進溝里,要避免你明眼看著別人掉進溝里,但還要聽領導的跟著跳進去這種局面。
二、弄清楚需求之後,協調資源也很艱難。開發資源,測試資源,上線資源,後期維護資源。
三、運營。我一直羨慕那些能把產品運營的風生水起的神牛級別的產品經理,能弄來資源,能把資源投入到節骨眼上,能用很小的代價滿足kpi(很俗吧?但這是考核壓力呀!直接和獎金掛鉤呀),更牛的是,不僅僅能滿足kpi,還真正能讓產品在市場大放異彩。
易合齋科技 互聯網金融 創新型移動互聯網企業

3. 企業如何為大數據設置KPI求解答

例如,如果您正在運行一個供應鏈,並且想知道某一家新的供應商是否能夠及時保質保量的滿足供應鏈,您無法從您的企業內部的資料庫找到相關數據信息(畢竟這家供應商是新的),但您可以互聯網上找到其他已經和這家供應商有過合作關系的客戶所共享的信息中找到您所需要的相關信息。在網上,您可以「挖掘」到這家供應商是否能夠按時交貨的數據,您甚至可以更進一步的通過社會媒體的渠道,了解到關於這家供應商服務質量的好壞。
將結構化和非結構化數據相結合對於立即采購和製造是相當有用的,但其在營銷方面(營銷需要減少績效不好的供應商的市場風險)、客戶服務方面(避免後續的維修)以及金融(需要避免任何風險)也同樣有用。
這里的要點是雙重的:
1、大數據解決關鍵業務問題只有在數據筒倉被分解時發生,並且由此產生的數據組合成一個關鍵業務的性能指標的復合回答;
2、只有企業具備了足夠的關於大數據倉庫的專業知識和獨特的整合和匯總數據能力時,大數據方面的投資才能真正發揮作用。
回到我們之前的能夠准時、保證質量的供應商的例子:
1、數據倉庫是交叉時,數據挖掘是來自於外部供應鏈網路和社會媒體。
2、起初,企業錯誤的認為只有采購和製造會意識到數據是有用的,但他們總是圍繞著總的關鍵績效指標來衡量供應商的績效及其影響,企業也意識到供應商的信息能告訴營銷部門是否某些主要銷售有可能存在風險;可以告訴客戶服務部門提供保修可能是基於質量差的原因;並能告訴財務部門供應商的整體風險水平。
所有這一切都是相當重要的,因為許多企業今天仍在使用碎片信息。財政部門使用自己的財務系統;市場營銷部門也有自己的應用系統。但大數據投資卻可以讓每個人都能夠充分利用這些有價值的數據。這可能需要改變企業的「誰擁有」或「有權使用」某些數據的觀念。
2、指定專人作為整個企業重點大數據的聯絡負責人。這個人應該是在企業內部為了達到大數據的KPI和使用,促進企業各個不同領域的合作。
3、永遠不要在沒有獲得企業高層管理人員完全支持的前提下發展企業大數據戰略的倡議,而這種支持是包括從技術投資的協同信息共享到關鍵績效指標的全方位的支持,這樣,大數據才能夠為企業進行重新的定義。

4. 請問互聯網金融公司應該如何創建客服體系,通過哪些維度

首先要考慮你的客服是屬於純服務還是要帶營銷性質的

確定方向之後就按照相關的服務體系搭建,總的來說,開始計劃的時候你需要考慮服務渠道,流程架構,系統,可以從這幾塊去入手...
服務渠道,你的客服是通過什麼方式去服務用戶,文字還是語音還是兩者結合,用什麼工具和用戶溝通,這兩種方式各有各的優劣,根據服務渠道的不同系統也會有很大的差別。
流程架構方面,一次完整的服務應該經過哪些步驟,用戶問題從撥打電話或線上發起問題的同時內部對此次服務要經過哪些步驟,要設立哪些必要部門來處理相關的問題,金融類的風險控制問題比較重要,那麼單獨的風控部門需不需要,這個你要考慮清楚,投訴處理,質量監測,政策和升級問題介面是否都需要獨立出來
系統方面,根據你使用的工具和你設計的流程,系統需要有哪些功能,最基本的錄音,歸檔,轉單升級,還有後一步的自助,機器人,這個是比較長線的,所以一開始就要有個規劃,不過現在做客服系統的有很多,直接買一個靠譜的,後續根據自己的需求添加功能就好。
一切規劃清楚後,客服部門的雛形就出來了,然後再完善規則制度,比如人力測算,排班,員工績效,部門KPI等等等等。
以上的回答其實只能算是一個搭建的思路,「策略---定位---事件---工具」,硬要說緯度的話,大體上就是這個4個,但是實際上一個適用於自身業務的客服部門,肯定不止這些環節,並且每個環節涉及到的關鍵點其實很很多。總的來說,事件圍繞定位,定位響應策略,工具穿插全程,按照這個思路去建設,不會出現離譜的錯誤。

5. 某互聯網金融公司市場開發部門績效考核指標體系設計

績效指標體系有五種分類方法: 一、按照內容分類: 1.組織績效指標 2.部門職能指標 3.崗位職專責指標 二、按照屬考核時間分類 1.年度考核指標 2.日常考核指標(季度考核指標、月度考核指標、每周/日考核指標) 三、按照指標類型分類

6. 吳凌萱SEO:數據分析師分析數據有哪些指標

數據分析師分布在不同行業中,專門從事行業數據的搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測。數據分析師需要敏銳的數字洞察力,因此,統計、會計、保險、工程經濟、金融、數學、計算機等專業的同學對這個行業有明顯優勢,但其他行業的同學如果對這個職業感興趣,通過日常學習,掌握一些統計必備技能,亦可以從事此類工作.

主要工作領域:

1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構、企業的相關領導以及從業人員。

2、在銀行或非銀行金融機構、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風險投資、產業投資、信貸和投資管理等方面工作的專業從業人員。

3、會計師事務所、資產評估事務所及稅務師事務所、律師相關專業人員。

4、學習財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校應屆學生。

5、在企事業單位從事市場調查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。

6、在不同領域嘗試創業以及在投資、金融、資本運營、房地產和企業管理領域發展的各界人士。

數據分析師的工作內容分為四個層面:

1、處理臨時需求:解決業務一次性,臨時性的數據需求。

2、報表開發:根據業務需要,與開發工程師討論進行相關報表開發。

3、數據分析與挖掘:與業務同事一起溝通,分析業務問題,提供建議;根據業務需要建立各類挖掘模型。

4、數據產品化:通過數據產品化方式解決結構化業務問題。

數據分析師的基本要求:

1、懂得建立目標

數據分析是為了解決問題而去分析,不是單純為分析而分析。數據分析是有目的性的。比如:一季度ABC產品的銷售情況,是按月份為橫坐標建立各部門的圖表;各產品線ABC在一季度的銷售情況,是按部門為橫坐標建立對應的圖表。

2、針對不同人群提供不同的結論報告

數據分析要有結論報告,不同的人群報告的側重點不同。比如管理層,看的是趨勢和異常點;營銷人員看的是ROI((ReturnOnInvestment)產出比率和高用戶質量的導入情況;業務人員看的是產品對用戶的活躍度等。

3、掌握數據分析工具

如果是互聯網數據分析,可以從googleGA入門,EXCEL輔助,了解數據分析的基本演算法。至於SAS,SPSS這些高級工具不一定需要。

4、不同時期要有不同的KPI(KeyPerformanceIndicator,關鍵績效指標)

不斷的調整目標和發現問題是數據分析精細化的必經過程。

7. 求網路公司的員工管理制度

一、總則
一、目的:
1、 客觀、公正地評價員工的工作績效,肯定和體現員工的價值
2、 保證公司內部壓力傳遞機制在個人層面的運轉,為個人績效提供一個評價工具
3、 幫助部門建立一個有效的溝通平台
4、 促進員工與團隊的共同發展,提高員工素質和個人績效
2、 關鍵名詞定義
1、 績效計劃:由主管與員工之間在每個績效評估期始共同討論確定的,對工作目標/工作內容形成一致意見和看法的書面協議;如有調整,雙方需進行溝通、確認。
2、 評估標准:是衡量工作目標/工作內容完成情況的指標,可以用質量(工作效果、工作認可度、文檔的規范性……)、數量、時間、成本等指標來體現。如:本月底上報的QA測試差錯減少5%。
二、績效評估的實施
1、 評估對象:
本制度的評估對象為公司全體員工,但不包括以下人員:
1、 部門負責人及以上管理人員(具體考核辦法待組織績效管理制度確定後再做規定)
2、 銷售人員(適用銷售人員的績效考核辦法)
3、因公休、請假等原因,評估期間出勤率不足20%的員工
4、試用期員工、兼職人員、實習人員、臨時工
二、評估項目
1、 對員工的績效評估包含業績評估和行為評估兩個項目。
2、 業績評估是對員工的工作結果進行評估,工作結果可以是職位說明書規定的崗位職責,也可以是主管根據工作需要臨時分派的工作任務。
3、 行為評估是對員工的工作過程進行評估,是公司/部門業務發展對每一個員工素質要求的體現。主要為團隊協作、溝通與聯系、客戶服務導向(包括公司內部客戶和公司外部客戶、代理商、合作夥伴等)等,具體行為評估內容各部門可根據實際情況進行調整,並報人力資源部備案。
4、 評估項目調整的依據為公司戰略發展和業務發展的需要。
三、評估頻率
3、 員工績效評估每季度進行一次(含業績、行為)。如遇法定節假日,評估時間順延。
4、 如因特殊情況無法在規定時間內完成評估的,各部門必須及時向人力資源部匯報,並提前通知下屬員工。
四、評估項目的權重
1、經理人員(部門負責人以下的二級經理/直線經理)的業績評估分權重為80%,行為評估分權重為20%;普通員工的業績評估分權重為70%,行為評估分權重為30%。
2、業績評估中的各項工作目標/工作內容的權重比率分配由各部門根據各職位要求及每季度績效計劃確定;
3、季度評估時業績權重和行為權重,各部門不得隨意調整和改動。
三、績效溝通
1、 績效溝通
1、 每季/每月由主管和員工共同討論並確定績效計劃,討論員工的優勢和需要改進的績效,共同分析期望與實際結果存在差距的原因,達到組織績效與個人績效目標一致;
2、 每半年至少開展一次績效面談,各部門可根據工作需要增加面談次數。
3、 面談方式:以正式的、一對一、面對面的方式進行。
4、 其他要求:面談時至少提前一天通知員工,使雙方都做好必要的准備工作;面談結束後的當日在《員工績效面談記錄表》上形成記錄,由雙方認可後與評估表一起提交。
四、績效評估結果管理

中國網路公司的十大管理問題
公司無目標的短期行為
過分重視金融炒作和包裝
管理體系缺乏功能
決策體系過度集中
領導武斷專行
企業文化缺乏信任
法律文件成為一紙空文
成本核算的概念不清晰
激勵機製成為空頭期權
人才流動頻繁

8. 根據本講,以下選項中哪些是智慧城市績效評價指標

它的優點一是可以充分利用跨機構和部門的信息,幫助城市的領導制定智慧的決策;二是預見問題,使異常終端對城市服務和運營造成的影響最小化;三是協調跨機構的資源快速有效提供應急響應。智慧城市建設存在的問題:缺乏長期有效規劃、信息孤島、缺乏統一的標准體系、缺乏合適的投資運營模式。
從提出智慧地球和智慧城市的概念以來,我們一直在思考,是什麼讓城市區別於以往的城市?不可否認的是,如今的城市管理者們藉助信息科技的力量,擁有了過去想像不到的能力,使得我們的城市變得更加智慧。從科技層面看,這其中有3個重要的促進因素,第一個是物聯網(Instrumented),通過感測器和現場採集設備,讓我們採集到城市各方面原始的數據;第二個是互聯化(Interconnected),通過互聯網讓數據實現傳輸和共享;第三個是智能化(Intelligent),通過對數據的挖掘和分析,讓城市的管理者制定更好的決策並執行。這三個賦予了城市新的運轉方式、新的智慧。
目前智慧城市的建設如火如荼,國內在建設過程中也面臨一些挑戰,集中體現在:第一,缺乏長期有效規劃和穩定持續的發展思路。地方對信息化全局的工作缺乏有效的規劃,導致部分重復建設。城市缺乏自己的特色以及執行力面臨著很多不足。第二,信息孤島的現象比較嚴重,各個部門、各個行業信息化建設分散,不能把信息化數據系統更好地連接起來,發揮綜合效應。第三,缺乏完整、統一的城市信息化的標准體系,不同的部門、組織制定的信息化標准之間不協調。第四,缺乏合適的投資和運行管理的模式。長期以來,重視建設而忽視利用和運營,缺乏適合不同類型城市使用的、有特色的建設與運行模式。
智慧城市要有全面的戰略規劃、要搭建智能運行中心、要挖掘利用行業的解決方案、要建造IT基礎架構。
城市管理者通過評估,可以迅速發現「熱點」或迫切需要解決的問題,以便快速展開智慧城市之旅。結合上述提到的挑戰和問題,以下五個方面需要給予重點的考慮。
第一是智慧城市建設要有一個全面的、綜合的戰略和架構規劃。「城市建設,規劃先行」,規劃已被各級政府高度重視,大家普遍認識到成為智慧的城市是一次漫長旅行,並非一朝一夕之事。好的規劃不是流於形式,而是能圍繞著城市的自身優勢,同時基於科學的方***,對現狀、發展目標進行詳細分析,制定出具體路線圖,並對項目實施進行監控評估,適時進行調整優化,並為下一步規劃打下基礎,做到結果可控。為了搭建和優化城市信息化的架構,我們需要對城市進行多角度、多層次的分析和建模。譬如,研究需要收集什麼數據來進行主動預測以及如何更合理地分配資源來提高城市的運營效率。智慧城市規劃針對不同城市發展狀況有不同做法,有老城區智慧功能改造升級,有新區建設,更有以產業園為代表的特殊城市區域規劃。規劃可以以一個城市、一個區域進行規劃,也可以以現代城市的六大核心系統(人、商業、運輸、通信、水、能源)中的某一功能部門進行規劃。
第二是搭建城市的智能運行中心。通常,關鍵信息往往被埋藏在各個城市機構的獨立部門的不同系統中,城市管理者無法獲得管理所需的清晰視圖,很難整體協調各機構的工作。如果沒有對事件、事故或潛在危機的整合性單一視圖,就無法快速分享信息,無法持續提供城市服務、保護市民,更不能推動未來經濟增長。page
IBM的智能運行中心(IOC)整合了全球不同城市可重復的最佳實踐模式,提供整合的數據虛擬化、實時的協作和深入的分析,幫助城市機構為解決潛在問題做好准備,協調和管理危機響應及處理工作,並持續提高城市的運營效率。它的優點一是可以充分利用跨機構和部門的信息,幫助城市的領導制定智慧的決策;二是預見問題,使異常終端對城市服務和運營造成的影響最小化;三是協調跨機構的資源快速有效提供應急響應。
第三是充分挖掘、利用行業的解決方案。智慧城市所涉及的領域非常多。譬如談到智慧交通,如何優化對現有交通資源的使用,使人和物能夠有效地「流動」。我們不僅需要紅綠燈來管控交叉路口的車輛通行,保證安全,還需要掌握道路上車流的密度、速度等數據,優化路段或區域的車流量,提升道路的通行能力。這是「智能交通」概念產生之初的核心目標之一。智能交通系統就是對利用感測、通信和信息處理技術提高交通運輸效率和安全性的各種應用系統的總稱。基於我們之前提到的3個「I」,一個完整的智能交通應用系統需要包含3個部分:一是各種數據採集設備,可能是安裝在路端的線圈或攝像頭、微波探測器等,也可能是安裝在車船上的衛星定位裝置,還可能是移動終端如IC卡或手機,甚至收費系統數據;二是將數據由採集點傳輸到管理控制中心的通信網路;三是對數據進行整合分析,將其轉化為交通業務智能的信息處理和服務系統。其中前兩部分屬於智能交通的基礎設施,第三部分信息處理分析,則是實現數據向智慧轉化的核心,是實現智能交通「智慧」的關鍵所在。
再譬如談到智慧的公共安全。首先,公共安全管理機關需要採用先進的數據採集手段來採集各方面的信息,通過這些新技術提供准確的事態感知。其次,公共安全管理機關需要利用先進的數學模型和計算機模擬來研究公共安全事件的規律和特點,洞察事件發生的可能性。最後,在很多突發事件之間存在著內在的關聯性,需要多部門協同處理。公共安全管理機關需要對這些突發事件的快速響應和多部門之間進行有效協作。所有這些需求都需要智慧的城市公共安全解決方案,再進一步挖掘細分,可以包括城市應急指揮解決方案、智能化視頻監控解決方案、犯罪預測和預防解決方案等等。
第四是建造智慧城市的IT基礎架構。智慧城市關鍵技術支撐就是數據中心
,它既可以對城市的智慧功能提供支持,也可以對城市產業提供支持。從業務支持,到業務驅動,再到業務創新,數據中心、特別是智慧的雲數據中心和雲管理平台已經成為數據中心發展的方向。在這種情況下,數據處理需要通過基於雲計算模式的優化系統來實現大規模的數據挖掘與分析。
當前,不同的數據中心可能處於不同發展階段,有需要建設一個全新的數據中心;也有需要發掘現有數據中心的潛力,優化IT成本結構;或者需要引入雲計算等新的技術和管理模式;或者正在努力使數據中心更加節能環保。智慧數據中心應具備雲計算能力,擁有靈活性、成本效益以及主動監控和管理,並不斷改進的特性。
最後是投資和運營管理。從投資的角度看,智慧城市的項目投入是非常巨大的,而且這么多的項目,如何平衡和決策?我們可以從投資主體、運營主體,以及收益的模式上多進行一些思考。對政府來講,除了自建自營,還可以考慮BOT模式,即考慮讓企業先行投資墊付,項目建設完成後政府回購。以及考慮資金分期支付的方式,譬如利用IBM的融資租賃,在減少資金壓力的同時,翹動金融杠桿。
為了達到更好的社會和經濟效益,我們可以多藉助市場的力量進行運營和運維。
譬如,除了考慮外包,還可以考慮譬如IBM的管理服務。管理服務是介於自建自營和全面的外包之間,即有選擇性的外包和託管,不牽涉到人員和資產的轉移,同時又可以利用到各個行業信息化建設中的好的方法、工具和技能以及專業知識。總之,就是在確保資金利用的效率和安全運營的前提下,吸引社會資本和市場的力量投入到智慧城市的建設中來。
如今,居民對所居住的城市有越來越多的期待,他們希望高品質的生活、希望參與到公共話語中,並希望城市管理者卓有見地。滿足這些期待並不容易,需要城市管理者完成深刻的思維轉變,從更整合的視角,系統化理解城市不同體系之間的內在聯系。

9. 軟體研發kpi績效考核指標有哪些

1、工作標准法,把員工的工作與企業制定的工作標准、勞動定額相對照,以確定員工業績。優點在於參照標准明確,評價結果易於作出。缺點在於針對管理崗位人員的標准制定難度較大,缺乏可量化的指標。
2、排序法,把一定范圍內的員工按照某一標准由高到低進行排列的一種績效評價方法。其優點在於簡便易行,避免了趨中誤差,缺點是標准單一,不同部門或崗位之間難以比較。
3、硬性分布,此方法和排序法有一定程度的相似,是將限定范圍的員工按照某一概率分布強制分布的一種方法,這種方法的優點是避免了大鍋飯,缺點在於概率假設不一定合乎事實,不同部門或范圍中的概率可能不同。
4、關鍵事件法,指記錄那些對部門或企業效益產生重大積極或消極影響的行為。考核者必須把被考核者在考核期內所有關鍵事件都記錄下來,其優點在於比較客觀,缺點在於工作量大,而且還需要一個量化的過程。
5、目標管理法,其基本特點是考核者和被考核者一起制定工作目標,並且指導和協助其完成目標,並不斷修正目標。這使考核者和被考核者的關系從單純監督與被監督轉變為顧問和促進者,促進了工作目標和績效目標的實現。
6、360度考核法,此方法是結合上述多種方法,通過不同的考核者來進行考核,在考核指標選擇上盡可能量化,同時結合目標管理和一定程度上的硬性分布和強制排序。缺點是考核工作量較大,考核周期難以選擇。
不同的崗位需要不同的考核方法,比如研發人員主要研發立項和研發報告,研發論證以及評估等等

10. 半年或一年後如果要在績效考核當中表現出色,應該做到哪些

半年或一年在績效考核中的表現出色,必須做到完成績效考核中的所有指標,完成工作任務。

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