金融機構如何收集數據

A. 銀行的個人信用數據是如何收集的

個人信用信息基礎資料庫是我國社會信用體系建設的重要基礎設施，是在國務院領導下，由中國人民銀行組織商業銀行建立的個人信用信息共享平台，其日常運行和管理由中國人民銀行徵信中心承擔。該資料庫採集、保存、整理個人信用信息，為商業銀行和本人提供信用報告查詢服務，為貨幣政策、金融監管提供統計信息服務。
友情提示：個人信用信息基礎資料庫已經實現全國聯網，只要您與銀行發生過借貸關系，就能在國內任何地方的商業銀行信貸網點查到您的個人信用報告。
個人信用信息基礎資料庫—常見問題及參考答案

一、什麼是個人信用信息基礎資料庫？
個人信用信息基礎資料庫是我國社會信用體系的重要基礎設施，是在國務院領導下，由中國人民銀行組織各商業銀行建立的個人信用信息共享平台。該資料庫採集、整理、保存個人信用信息，為金融機構提供個人信用狀況查詢服務，為貨幣政策和金融監管提供有關信息服務。

二、人民銀行推動建立該資料庫的目的是什麼？
人民銀行建立個人信用信息基礎資料庫的目的是幫助商業銀行提高風險管理能力和信貸管理效率，防範信用風險，促進個人消費信貸健康發展，為金融監管和貨幣政策提供服務。同時，幫助個人積累信譽財富、方便個人借款。

三、什麼是個人信用報告？
個人信用報告是全面記錄個人信用活動、反映個人信用狀況的文件，是個人信用信息基礎資料庫的基礎產品。

四、資料庫收集哪些人的信息？個人如果沒貸款但想被納入該資料庫中，該怎麼辦？
個人信用信息基礎資料庫收集所有在商業銀行貸款及持有信用卡的自然人的信息。目前數據收集工作剛剛開始，今年12月中旬，已經完成了北京、重慶、西安、南寧、深圳、湖州、綿陽等七個城市國有獨資商業銀行、股份制商業銀行和城市商業銀行數據的收集，並開通了聯網查詢。明年將逐步擴大到全國所有商業銀行和部分有條件的農村信用社，並逐步開通全國所有商業銀行和部分農村信用社的聯網查詢。
目前，如果沒有銀行借款也不持有信用卡的個人希望被納入該資料庫，比較方便的辦法之一是到銀行申請一張信用卡。

五、個人信用信息基礎資料庫收集了哪些信息？
目前，個人信用信息基礎資料庫收集的個人信息主要包括三類，一是身份識別信息，包括姓名、身份證號碼、家庭住址、工作單位等；二是貸款信息，包括貸款發放銀行、貸款額、貸款期限、還款方式、實際還款記錄等；三是信用卡信息，包括發卡銀行、授信額度、還款記錄等。
隨著資料庫建設的逐步完善，還將採集個人支付電話、水、電、燃氣等公用事業費用的信息，以及法院民事判決、欠稅等公共信息。

六、什麼人在什麼情況下可以查詢個人在資料庫中的信用信息？資料庫中的信息是對外公開的嗎？
為保護個人和商業銀行的合法權益，商業銀行只能經當事人書面授權，在審核個人貸款、信用卡申請或審核是否接受個人作為擔保人等個人信貸業務，以及對已發放的個人貸款及信用卡進行信用風險跟蹤管理，才能查詢個人信用信息基礎資料庫。
所有查詢活動的情況，包括查詢人員、查詢時間、查詢原因等，該資料庫都有記錄。
個人對資料庫中收集的關於其本人的信息具有知情權。在資料庫試運行階段，個人在申請新的借款或信用卡時，可以從商業銀行獲得本人的信用報告。
個人信用信息基礎資料庫中的信息是商業銀行和個人之間的借貸信息，只向個人的借款銀行提供，不對社會公開。

七、如果對資料庫中關於本人的記錄產生異議怎麼辦？
如果借款人對資料庫中關於本人的記錄產生異議，試運行期間，可以向中國人民銀行銀行信貸徵信服務中心或當地人民銀行分、支行反映，以便及時糾正錯誤。

八、建立個人信用信息基礎資料庫對個人有什麼好處？
建立個人信用信息基礎資料庫對個人最大的好處是為個人積累信譽財富。目前，個人在申請銀行貸款、信用卡等業務時，需要花費較長時間，同時還需要提供很多材料、辦理很多證明，以證明自身的信用狀況，費時費力，很多情況下，還可能因無法證明自己的信用狀況而得不到貸款。個人信用信息基礎資料庫建成後，相當於為個人建立了一個信用檔案，每一次按時支付水、電、燃氣、和電話費，以及按時向銀行還本付息，都會為個人積累成一筆信譽財富，可以用作銀行借款的信譽抵押品，為以後獲得銀行貸款提供方便。

B. 怎樣查找金融機構存款余額數據

哇！！！！這個有點復雜，這些東西也許只有地方財政網站才有的，但是估計不會公開的吧，我除了大街上偶爾的看到一些條幅將祝賀某某銀行存款超過xx億外沒有接觸過這些東西了！ 多多努力吧！

C. 金融信用信息基礎資料庫的信息採集

企業和個人信用信息基礎資料庫的信息來源主要是商業銀行等金融機構，收錄的信息包括企業和個人的基本信息、在金融機構的借款、擔保等信貸信息，以及企業主要財務指標。自企業和個人信用信息基礎資料庫建設以來，人民銀行一直都在與相關部門積極協商，擴大數據採集范圍，提升系統功能。2005年以來人民銀行加大了與相關政府部門信息共享協調工作的力度。企業和個人信用信息基礎資料庫除了主要收錄企業和個人的信貸信息外，還收錄企業和個人基本身份信息、企業環保信息、繳納各類社會保障費用和住房公積金信息、質檢信息、企業拖欠工資信息以及繳納電信信息等。
企業和個人信用信息基礎資料庫採集到上述信息後，按數據主體（即企業和個人）對數據進行匹配、整理和保存，將屬於同一個企業和個人的所有信息整合在其名下，形成該企業或個人的信用檔案，並在金融機構查詢時生成信用報告。

D. 互聯網金融機構怎麼獲得徵信大數據

可以通過第三方來獲得，目前國內有八家獲牌照的徵信公司，他們分別是1.華道徵信2.芝麻信用3.考拉徵信4.前海徵信5.中誠信徵信6.騰訊信用7.中智誠徵信8.鵬元信用。

E. 金融行業大數據怎麼玩

任何數據分析的前提是首先要理解業務模型，從你的金融數據是怎麼產生的，包括哪些指標哪些數據，你的分析是要為什麼業務服務的，也就是你的目的。比如你分析金融數據的目的是要找出最有價值的金融產品，還是最有價值的客戶，還是尋找最有效的成...
在企業信息化建設及互聯網行業的發展過程中，數據量的增長已經達到了前所未有的速度。廠商、分析師以及技術專家認為「大數據」(Big Data)時代已經到來，針對大數據的相關技術已經被IT部門提上了議事日程。除了如何存儲管理大數據，更為重要的問題...
在金融領域大數據用的好還是很不錯的。比如收集股民的投資信息就可以知道大眾的投資走向，你就可以關注這些行業。
實質是資源共享，為單一客戶提供綜合金融服務，說白了就是充分挖掘客戶家底。
大數據對金融行業的影響有很多方面吧，目前大數據的來源主要包括瀏覽、購買、搜索、關注、社交的用戶行為。對於金融行業來說最基本的影響就是對用戶的畫像更加精準了，傳統的數據如年齡職業住址聯系電話等信息自然不在話下，更重要的是對於用戶...
大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。 有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大...
說到運用啊，樓主你知道「信誠人壽悅生活愛家行動」活動不，就是和堂傳媒運用了多屏互動手段和大數據手段。以40000+的有效用戶數據打破如今互聯網金融行業營銷記錄，也開創了大數據等技術運用的先河，可牛啦。
讓每一條查詢的關聯度提高，讓每一條查詢的相似查詢結果智能化顯示，人性化的羅列每一次查詢可能對應的結果，比搜索更貼心； 金融業的利率差將會更加復合資本的運作規律：行政化的切割線將會被套利資本沖垮、淹沒，收益率劃分的利率差切割線將會...
：）在我們的生活中，所有人都在製造和分享數據——但並非所有數據都能得到合理使用。這種數據缺乏帶來的信息不對稱，導致了金融行業中「二八定律」的出現。二八定律：在當前利率非完全市場化與小微企業抵押擔保品欠缺的情況下，採用傳統信貸技術從...
大數據可以挖掘和分析金融信息深層次的內容，使決策者能夠把握重點，引導戰略方向

F. 一些金融機構的數據會公示在哪個網站

數據大集中 數據大集中是一個過程，之前整個銀行體系都在分行，包括證券回公司也是如此。這些答金融機構並沒有集中的數據中心概念，所以他們先做了數據大集中。 數據倉庫 數據倉庫是在數據大集中的基礎上，提升、改善了數據的質量。

G. 銀行海量交易數據是怎麼存儲的

「合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的專的資訊。」分析和決屬策這才是銀行引入「大數據」處理的關鍵因素。僅僅對於「海量流水數據提供給客戶查詢」而言，只是滿足了客戶的某個功能性需求而已。
一般來說，銀行的數據都是結構化的、持久性存儲的（非結構化的數據一般指電子影像，如客戶辦理業務的回單掃描圖片等），以資料庫以及文件方式存儲為主。按照交易數據性質，我們可以分為「原始流水數據」和「加工後數據」兩種。

H. 金融行業如何「把握」大數據

在企業信息化建設及互聯網行業的發展過程中，數據量的增長已經達到了前所未有的速度。廠商、分析師以及技術專家認為「大數據」(Big Data)時代已經到來，針對大數據的相關技術已經被IT部門提上了議事日程。除了如何存儲管理大數據，更為重要的問題是如何利用大數據為企業服務，通過商業智能以及高級分析應用將其價值發揮到最大。 新概念是新技術的催化劑，在大數據領域中，一些新技術包括Hadoop、MapRece都得到了更廣泛的應用，Hadoop、MapRece為通用計算與分布式架構架起了一座橋梁，而傳統的企業數據倉庫技術則遭遇了前所未有的挑戰。 數據大集中目前「數據大集中」的發展趨勢已在中國金融業獲得了廣泛的認同，一些大型的證券商和銀行已紛紛走上了這條道路。作為數據及業務應用的核心， 數據中心對於用戶的重要性就相當於心臟之於人體。目前，越來越多的金融企業已經投入到對資料中心的建設。事實上，對於眾多用戶而言，確保每周24小時持續運行已經不再是對資料中心的惟一要求了，先進的資料中心解決方案還應在靈活性、可擴展性、安全性、冗餘備份、環境控制以及業務延續性管理等方面有著更為出色的表現，而這一出色表現必須建立在「靈活、健康、高性能的綜合布線系統」的基礎之上。 不同於其他的行業的是，金融行業已經將網路系統作為其生產機器而並非是一般的辦公室運作工具，網路的暢通與可靠運行已經成為金融業正常運轉的首要條件。日益復雜的應用系統、海量的數據交換以及不斷的更新使得數據中心在其網路系統中占據及其重要的位置。安全：金融業永恆的話題信息安全是金融行業永遠的話題。如何利用信息技術的優勢加強金融機構的內部控制，提高金融監管和服務水平，防範和化解金融風險，促進金融改革和創新，從而推動我國經濟社會的發展，是當前我國金融業信息化建設面臨的重大問題。金融信息系統外應用系統相互牽連、使用對象多樣化、安全風險的多方位、信息可靠性、保密性要求高等特徵構成了金融系統的突出特點。 國際金融危機以來，金融系統的風險控制和監管被提到了前所未有的高度。 史立談道：「金融行業對網路的安全性、穩定性要求很高，系統要能夠高速處理數據，還可以提供冗餘備份和容錯功能，保證系統在任何情況下都能夠正常運行，否則就會給用戶帶來巨大的損失，同時系統需要提供非常好的管理能力和靈活性，以應對復雜的應用。」 當然，大數據在金融行業一切都還處於初級階段，但是，金融企業每天處理的數據規模依然在保持增長，大數據分析使得商務決策越來越接近原生數據，信息的質量也變得愈加重要。如果同樣復雜的分析可以運用到相關安全數據上面，那麼大數據甚至可以用來改善信息安全。 大數據應該說是具有相當大的價值，但同時它又存在巨大的安全隱患，金融行業是不能容忍任何安全問題，一旦出現問題，必然會對企業和個人造成巨大的損失。也許當大數據真的能夠解決安全以及穩定性的問題時，大數據才能真正融入金融行業當中。

I. 金融機構有哪些信息化，大數據需求

數據大集中
數據大集中是一個過程，之前整個銀行體系都在分行，包括證券公司也是如此。這些金融機構並沒有集中的數據中心概念，所以他們先做了數據大集中。
數據倉庫
數據倉庫是在數據大集中的基礎上，提升、改善了數據的質量。
報表
在上面兩步的基礎上，做了兩個報表：一個是監管報表，另一個是內部管理報表。
決策支持
決策支持是基於報表而形成的系統。但是，最後形成的決策支持系統扮演的角色並不是全局性的。比如，針對風險部門的是風險數據倉庫，針對業務部的是客戶數據倉庫，所以在金融信息化過程中，以上四個方面還是部分處於分離的狀態。
數據整合
無論做什麼樣的分析，數據質量是最重要的。如果數據質量差，很多事情都做不了。
公開數據現在越來越開放，比如說工商數據、徵信數據。所以我覺得很多公開數據的運用，確實為數據分析提供了非常好的基礎。
智能金融的嘗試
為什麼用嘗試二字，因為我還是持一個比較保守的觀點。就智能金融而言，現在的數據挖掘技術與人工智慧技術還是不夠的，但是我相信科技的不斷發展肯定會解決這個問題。我一直堅信一個觀點就是：以後絕對不會存在物理上雲的概念。再過十年或者二十年所有的東西都是雲，這就是趨勢，是你沒有辦法改變的。我覺得智能金融或者大數據是一個趨勢，是一個沒有辦法去改變、沒有餘地可討論的趨勢。

J. 如何對金融機構進行財務分析分析的數據是什麼標准

中國商業情報網 情報指南欄目有很多關於包括財務信息分析在內的方法的文章可以參考一下。

中國商業情報網，輕松買賣信息、情報、資料、文獻、數據。