對金融機構密度取對數

㈠ 科學實驗數據取對數坐標的好處是什麼

把曲線轉化成直線，方便作圖，同時也減小誤差

㈡ 試述金融機構經營面臨的主要風險

我國金融市場當前存在的問題： 從國際比較的角度來看，我國金融服務業的發展水平還比較低，與發達國家甚至於一些新興市場經濟國家相比，在行業規模、競爭能力、創新能力、市場開拓、基礎設施建設等方面都還存在明顯的差距。 第一，金融服務業發展的總體水平較低，增長速度過於緩慢，內部行業結構和區域發展結構不協調。發達國家金融服務業增加值佔GDP的比重一般在6％左右，2003年美國金融服務業在國民經濟中的比重已經達到了8．3％，而我國僅相當於美國的一半。近年來我國金融服務業的發展速度過慢，金融發展對經濟增長的支持乏力。金融服務業內部結構不均衡，銀行業居絕對主導地位，而證券經紀與交易業、保險業、信託投資業的比重相對偏低。而且，金融服務業發展的地區差異較大，農村金融服務的供給嚴重滯後，不能滿足農村經濟發展和農民生活改善的需要。 第二，金融服務各行業競爭力較弱，不能有效提供經濟發展所需的金融服務產品。從2004年全球1000家大銀行的排名來看，排名第一的花旗銀行的一級資本為744．15億美元，不良資產比率為2．06％；而國內排名最高的中國銀行的一級資本為348．51億美元，而其不良資產比率卻達到了5．12％，四大行中中國工商銀行不良資產比率甚至高達18．99％。保險業方面，根據瑞士再保險的統計，截至2004年底，我國保險業佔全球保險市場的份額排名雖居第11位，但保費收入規模僅521．71億美元，保險密度在全球排名第72位，人均保險金額為40．2美元；保險深度排名第42位，保費收入佔GDP的比重為3．26％。證券業方面的表現更讓人擔憂，2004年底我國共有證券公司140家，總資產3781億元，總負債2765億元，全年實現利潤為－78億元，整個行業處於虧損狀態。 第三，國內金融機構的業務創新能力不強，外資金融機構在金融業務創新上具有絕對優勢。一方面，國外金融工具種類繁多，能夠為客戶提供全方位的金融服務，而且對新型金融產品的開發能力相當強；另一方面，目前中資金融機構的金融開發技術比較落後，電子化程度較低、金融工具和品種單調、缺乏自主創新能力，在金融創新中處於被動模仿的地位，利用金融創新獲取利潤和佔領市場主動權的能力較差。 第四，國內金融機構開展跨國業務的能力低下。除中國銀行以外，其他銀行海外業務的拓展尚在起步階段，而外資銀行在綜合化經營模式下，通過大規模的並購和重組，其分支機構早已遍及全球。在業務開展方面，國內銀行大都以傳統的存貸業務為主，而發達國家跨國銀行已經把業務重點放在如利率互換、出口保理及福費廷等一些新的金融衍生工具上，利用金融創新來獲取利潤和規避風險。 第五，金融基礎設施建設不夠完善，監管能力和水平有待提高。發達國家大都有支持金融發展的現代化交通、通訊、計算機網路以及其他配套服務設施，並且非常注重適時頒布和修訂有關法律法規對金融業加以規范，對新業務、新工具進行認證。相比之下，我國金融立法比較滯後，專業性法律層次較低，法規操作性較差，在實踐過程中還經常存在不能嚴格執行的問題。監管體制方面，我國金融監管主要依靠「三會」（銀監會、證監會和保監會），社會監管層次基本還處於空白狀態，而且監管內容大都以合規性監管為主，對預防性監管的關注不充分。 今後應採取的發展策略： 第一，培養金融業的服務理念和意識，使其真正成為為生產和生活服務的重要產業。 第二，繼續深化金融體制改革，根據我國經濟結構調整的大趨勢建立比較完善的現代金融服務體制。 第三，建立健全金融服務領域的相關法律法規，進一步完善監管體系，有效控制和防範各種金融風險，保障金融安全。 第四，注重金融服務內部各行業和地區的均衡協調發展，完善農村金融服務體制，較好地滿足農村金融服務需求，促進農村經濟的較快發展。加快證券、保險和信託等其他金融服務行業的發展，進一步完善與實體經濟體系相適應的金融服務體系，加強金融服務業的資源配置功能，促進金融資源合理流動，提高資源配置效率和金融服務質量。 第五，大力培養金融人才，建立科學完善的人力資源管理機制。

㈢ 怎樣用matlab畫對數正態分布密度函數圖

1、首先雙擊matlab軟體圖標，在命令行窗口使用函數normrnd()創建一個服從正態分布的隨機數樣本j。

㈣ 用戶對金融的三個基本要求是什麼

金融結構理論(Financial Structure Theory),金融結構理論是研究金融發展問題的最早和最有影響的理論之一，其創立者和主要代表人物是出生於比利時的美籍經濟學家.

戈德史密斯認為不同類型的金融工具與金融機構的存在、性質以及相對規模體現了該國的金融結構。金融發展是金融結構的變化，通過對一國金融結構的剖析就能掌握該國金融發展水平和金融發展趨勢。

金融相關比率

金融相關比率的變化反映了金融發展的基本特點，即金融上層機構與經濟基礎結構在規模上的變化關系。相對於國民產值而言，金融相互關系的密度越高，金融相關比率越高，可以預期隨著經濟的發展，金融相關比率會上升並作為衡量經濟發展階段的一個尺度;金融機構的金融資產佔全國金融資產比率反映了儲蓄和投資機構化的程度。這個比率越高，說明通過金融機構間接儲蓄的份額就越大於直接儲蓄的份額;金融機構在全部資產中的份額變化說明了儲蓄過程中銀行體系地位的變化，即新金融機構的產生以及現有機構在增長率上的差異。金融相關比(FinancialInternationalRatio-FIR)的計算公式:

符號說明:

r--裁截比率，表示截止時間;相關書籍儲蓄，擺脫自身儲蓄能力的限制;另一方面為儲蓄者帶來增值，使得儲蓄不僅是財富的貯藏，還能增加收益。正因如此，無論是儲蓄者還是投資者都能接受金融活動帶來的社會分工。這種角度的分析主要適用於工商企業、家計部門和政府等非金融經濟單位發行的債券、股票等初級金融工具而言的。資源配置的優化。戈德史密斯認為金融機構對經濟的引致增長效應就源於對儲蓄者與投資者資金供求的重新安排。金融機構的介入使投資和儲蓄的總量超出了儲蓄者和投資者在不存在金融機構時的直接融資總量，而且金融機構能更高效率地在潛在投資項目之間進行資金分配，以提高邊際收益率。這種儲蓄的再分配反映了金融機構經營的效果，它對經濟增長與展所產生的引致增長效應比金融上層結構的業務經營對儲蓄和投資總量所產生的效果更有意義。

發達金融機構對經濟增長的促進作用是通過提高儲蓄、提高投資總水平與有效配置資金這兩條渠道來實現的。金融結構越發達，金融工具和金融機構提供的選擇機會就越多，人們從事金融活動的慾望就越強烈，儲蓄總量的增加速度就越快。在一定的資金總量下，金融活動越活躍，資金的使用效率就越高。因此，金融越發達，金融活動對經濟的滲透力越強，經濟增長和經濟發展就越快。注重金融工具供給和強調金融機制的正常運行是金融結構理論的核心，也是金融自我發展及促進經濟增長的關鍵所在，這一觀點被後來的金融發展理論所繼承。

金融發展的內在路徑

戈德史密斯認為，不同類型的金融機構的存在是不容質疑的，任何近期的國民收支平衡表的比較都足以表明各國在金融相關比率水平、全部金融資產中金融機構資產的份額、金融工具之間的關系以及國民生產總值中金融工具的規模、金融機構資產在銀行、保險公司等其他機構中的分配中存在巨大差異。他通過數量分析與定量分析相結合的方法證明了"只有一條主要的金融發展路徑。這條路徑的特點是:金融相關比率、金融機構在全部金融資產中的份額、銀行體系的地位都具有某種程度的規律性，只有在為戰爭融資或通貨膨脹時才顯示出規律性的偏差。在這條道路上，不同國家在不同日期從這條道路上起步，不同日期有兩層含義，即從不同日歷年度起步或從不同的非金融經濟發展階段起步。沿著這條路徑。各國有不同的發展速度，這一速度仍然包括日歷的和經濟發展階段的涵義，但各國偏離這一路徑的程度很小"(戈德史密斯，1969)。

㈤ r語言 已知密度函數 求對數似然函數

這是概率論與數理統計在最大似然估計中的問題,求導過程如下：1.先求這個函數的對數似然函數,即兩邊同時取對數lnL(μ,塞塔）=ln∑(Xi-μ)^2/σ^2,很抱歉,電腦word沒有公式編輯器,計算過程寫不出來,前面的等式是復制樓主你輸入的.2.這樣指數部分可以拿到ln前面了.3先對μ求偏導,∑部分是連加,ln（（x1+μ）+（x2+μ）+（x3+μ）+……）是復合函數,裡面（x1+μ）+（x2+μ）+……部分的導數是1,所以μ的導數就是（1/∑）*2/σ^2,4再對塞塔求偏導數,這個就比較簡單了.到此就求出了導數.

㈥ 中國金融體系現狀

（一）金融發展格局還不合理

我國間接融資比重高，金融發展格局還不合理等問題仍未解決。金融體系仍然由銀行主導，銀行業資產佔全部金融資產的90%以上，全社會的融資風險仍高度集中於銀行體系。資本市場仍具有新興加轉軌的基本階段性特徵，證券業業務結構雷同且業務種類單一，資本擴張和市場融資能力有限；業處於發展初級階段，保險密度和深度較低，保險產品不豐富保障功能發揮不夠。

（二） 金融組織體系和金融服務需要加強與完善

從組織體系看中小金融機構發展不足，銀行業對民營資本的市場開放仍有空間。從服務領域看農村金融服務需要強化，截至2009年末全國金融機構空白鄉鎮還有2792個。農村金融產品單一，服務不到位。同時，民營企業和中小企業往往面臨融資困難的問題，金融體系對對民營經濟、中小企業的金融服務仍不足。2012年5月26日，中國銀監會制定《中國銀監會關於鼓勵和引導民間資本進入銀行業的實施意見》，2013年7月初國務院辦公廳發布《國務院辦公廳關於金融支持經濟結構調整和轉型升級的指導意見》，這些舉措表明意在完善我國的金融組織體系。

（三） 金融機構公司治理和經營機制需要進一步完善

一些金融改革偏重於機構的增減和人員變動，對金融制度和組織結構創新不夠重視。銀行業戰略規劃比較薄弱、競爭同質化考核機制和經營模式不科學等問題尚未得到根本改觀。農村金融機構法人治理結構不完善的問題較為突出，證券公司業務模式比較傳統，創新能力較弱。一些保險公司內控和基礎管理較為薄弱，治理結構還不完善，市場競爭行為仍不規范。

（四） 金融機構潛在風險和金融系統性風險不容忽視

銀行信用風險操作風險仍然突出，市場風險管理水平不高，內部控制需要進一步加強。銀行巨量信貸增長存在風險隱患，貸款集中度風險日趨突出，資產負債期限錯配有所加劇。國有大型銀行和股份制銀行普遍存在資本金補充壓力，證券保險類機構的經營機制和風險管控能力需要加強。普遍存在的順周期行為和監管、會計等制度因素不利於防止和化解系統性風險。在分業監管體制下對金融控股公司和交叉性金融業務的監管存在縫隙，此外地方政府融資平台等融資主體和部分金融產品存在風險隱患。

㈦ 極大似然估計中的兩端取對數求導等於0怎麼處理

極大似然估計的步驟：先求似然函數（即概率密度函數的乘積），再根據似然函數（或者對數似然函數）的極大值（因為對數函數為單調遞增函數，所以對數似然函數與似然函數有相同的極大值點）對未知參數進行估計
根據數學分析中對函數極值的討論，函數取得極值的必要條件為一階導數等於零。所以進行極大似然估計時需要對似然函數或者對數似然函數求導，之後令導數等於零，從而來對未知參數進行估計

㈧ 用excel怎麼製作頻數分布表

我們在日常生活中會遇到很多呈對數正態分布的事件，如經破碎的粉塵粒徑就呈對數正態分布。我們可以知道對數正態分布的概率密度曲線為右偏態曲線(取對數前原始數據偏左，取對數後向右偏)，單從概率密度曲線難以確定事件的元素是否呈對數正態分布。

驗證事件的元素的對數正態分布性，一般可藉助對數正態分布概率紙進行，若在概率紙上繪制的概率密度曲線為線性，那麼該事件即呈對數正態分布。那麼，如何藉助excel繪制對數正態分布的概率密度線性分布曲線呢?

1、首先要做的是繪制正態分布刻度。

打開2013版excel，按自己的需要輸入一系列累積分布值。在」 X軸網格值 「那一列的第二個單元格中插入公式"NORM.S.INV"。在彈出的窗口的"probability「處選一開始輸入的系列累積分布值，選確定，空格，填充柄下拉，即得到正態刻度數值。

2、往三列第二個單元格輸入0，填充柄填充。以" X軸網格值 」為橫坐標，以第三列填充的0為縱坐標，做散點圖。作出的散點圖如下圖一，此時正態刻度以在X軸顯示，接下來要調整坐標軸的格式。

3、選中橫坐標軸，右擊選「 設置坐標軸格式 」，在右邊窗口的「 最大值 」「 最小值 」分別填「 3.7194695」「-3.7194695 」。在「 縱坐標軸交叉 」處選 「坐標軸 值」，並輸入數值 「-3.7194695 」，表示縱坐標和橫坐標交叉於點 (-3.7194695，0)。 調整後坐標如圖

4、接下來要做的就是要把累積分布值顯示在橫坐標上。

選中橫坐標軸，刪除。選中橫坐標軸線上的點，右擊，選「 添加數據標簽 」。再一次選中軸上的點，右擊，選「 設置數據標簽格式」。 在右邊窗口 「標簽包括」先勾選「X值 」，再把原有的「 Y值 」的勾去掉，並在「 標簽位置」選「靠下 」。完成上述步驟後，顯示出來的數據為原始的X軸網格值，可通過手動修改，把想要顯示的數據輸入修改即可得到圖三效果。

5、上面四步是完成正態概率刻度的繪制，對數刻度坐標的繪制方法與上述方法類似。先是輸入原始數據，根據函數ln(number)求出其對數，在新的一列輸入」- 3.7194695 「，並用填充柄填充。

右擊圖表，選「 選擇數據 」，在彈出的窗口的「 X軸系列值 」選全是」-3.7194695「那一列，在」 Y軸系列值 」選對數的原始數據，選好後選確定，再「 確定 "，此時即把對數刻度顯示在Y軸上。(「-3.7194695」列的作用是保證對數數據落在Y軸上。)

6、接下來就是按步驟四那樣將縱坐標軸值刪除，顯示點的數據標簽，此時只勾選」 Y軸「不再勾選」X軸「， 標簽的位置選」 靠左 「。再手動修改想要顯示的數據，即完成對數值在Y軸上的顯示。

7、以粉塵粒徑呈對數正態分布為例說明一下如何應用上述步驟製作的對數正態概率坐標。

設已知粉塵的粒徑和各粒徑的個數篩下累積分布值。在excel中輸入原始數據。通過ln(number)計算粒徑的對數， 通過NORM.S.INV計算篩下累積分布值對應的回歸標准正態區間值 (即上面所說的X軸網格值)。將計算出的粒徑對數和X軸網格值數據添加到表中，右擊，添加趨勢線。若數據點呈現較好的線性關系，則表明粉塵的粒徑呈對數正態分布。

㈨ 傅里葉譜分析時，對於求得到功率譜密度做一個10*log10(y)，將單位變為db（分貝）

記得功率譜密度的縮寫好像是PSD(power spectral density)。知道功率譜密度的定義就知道變換前的單位——功率譜密度簡單說是能量在頻率上的分布；所以，功率譜密度的基本單位無疑應該是w/Hz，由此衍生出mw/Hz、μw/Hz什麼的。由此可見，不光是在這里，任何地方說的「分貝」並不是個什麼「單位」，它只是為了方便大數據或小數據的表示而引入的對數規律的「倍數」，在這里轉換後的真正的單位是「分貝瓦/赫茲」、「分貝毫瓦/赫茲」、「分貝微瓦/赫茲」等，對應的縮寫是dBw/Hz、dBm/Hz、dBμ/Hz等。但是在某個限定領域談論時，口頭上只說「分貝」或「dB「，大家都心知肚明；要用文字表示，還是嚴謹點好。至於功率譜密度還有什麼專用名稱或縮寫——就像頻率的單位本來是「周/秒"，人們卻用專用名詞「赫茲(Hz)」來表述——本人也不清楚。個人管見，僅供參考……