技術對金融機構

㈠ 人工智慧會給金融業帶來哪些影響

人工智慧會給金融業帶來什麼樣的影響？
人工智慧絕不僅是一項技術。未來注意力將開始向金融演算法的正確性轉移，而不是程序。人工智慧能夠改變金融什麼呢？調查現有的金融機構會發現，它們認為對信用評估影響74%，風險管理70%，市場競爭力64%，人力資源結構40%，市場穩定性39%，市場監管20%。
現在國外有眾多領域在應用人工智慧，包括復雜的金融交易和財務研究等，這是因為初級的人工智慧在金融方面所具備的能力是用了我們人類的演算法。
實際上，人工智慧並不是由技術決定，而是由人們對它的使用方式決定。金融行業如何使用人工智慧，將決定能夠產生多少正面影響和負面影響。始終認為P2P的網站沒有任何問題，P2P的技術沒有任何問題，是誰在用P2P才是問題，所以人工智慧也面臨著這一問題。
在此背景下，出現了一類公司。2016年初，一群世界領軍企業家宣布用10億美元設立一個公司，這個公司目標不是想盈利，而是保護人們免受人工智慧的危害，這說明雖然人工智慧距離我們比較遙遠，但是與人工智慧作戰的團隊已經來了。未來會不會存在這樣的邏輯，當技術已經跳躍到人工智慧層面的時候，每做一項科技創新都要准備一支與它作戰的部隊？
人工智慧在金融業發展的速度，取決於金融業領導者的決定。如果他對此態度積極，這一速度會更快一些；如果他對此態度謹慎，這一速度就會慢一些，但是無論如何人工智慧的發展也會大步朝前。最後人工智慧究竟是災難還是機遇？我們不得而知。對人工智慧的未來，現在給予任何答案，都是膚淺的表現，但一切是不可能停下來。人類的好奇心和無法解決現實問題的困境，會使其走向更不可預知的未來。

㈡ 金融技術，指的是什麼！

1. 概述：金融風險管理就是營利性組織和非營利性組織衡量和控制風險及回報之間的得失。金融風險管理這個詞彙是金融語言的核心。金融風險管理包括對金融風險的識別、度量和控制。由於金融風險對經濟、金融乃至國家安全的消極影響，目前在國際上，許多大型企業、金融機構和組織、各國政府及金融監管部門都在積極尋求金融風險管理的技術和方法，以對金融風險進行有效識別、精確度量和嚴格控制。在現代經濟越來越依賴於金融業的情形下，金融風險管理也就成為工商企業和金融機構的核心競爭力之一，同時成為廣大學術界，包括數學界，信息科學界、金融理論界和實務界共同研究和關注的重要課題之一。
2. 風險管理過程：
金融風險的管理過程大致需要確立管理目標、進行風險評價和風險控制及處置等三個步驟：
(一)金融風險管理的目標。金融風險管理的最終目標是在識別和衡量風險的基礎上，對可能發生的金融風險進行控制和准備處置方案，以防止和減少損失，保證貨幣資金籌集和經營活動的穩健進行。
(二)金融風險的評價。金融風險評價是指包括對金融風險識別、金融風險衡量、選擇各種處置風險的工具以及金融風險管理對策等各個方面進行評估。(1)風險識別。金融風險識別是指在進行了實地調查研究的基礎上，運用各種方法對潛在的、顯在的各種風險進行系統的歸類和實施全面的分析研究。(2)風險衡量。是指對金融風險發生的可能性或損失范圍、程度進行估計和衡量，並對不同程度的損失發生的可能性和損失後果進行定量分析。(3)金融風險管理對策的選擇。是指在前面兩個階段的基礎上，根據金融風險管理的目標，選擇金融風險管理的各種工具並進行最優組合，並提出金融風險管理的建議。這是作為金融風險評價的最重要階段。
(三)金融風險的控制和處置。金融風險的控制和處置是金融風險管理的對策范疇，是解決金融風險的途徑和方法。一般分為控製法和財務法。(1)控製法。是指在損失發生之前，實施各種控制工具，力求消除各種隱患，減少金融風險發生的因素，將損失的嚴重後果減少到最低程度的一種方法。主要方式有避免風險、損失控制和分散風險。(2)財務法。是指在金融風險事件發生後己造成損失時，運用財務工具，對己發生的損失給予及時的補償，以促使盡快恢復的一種方法。

㈢ 金融與科技的結合會有怎樣的影響

根據金融穩定理事會(FSB)的定義，FinTech指的是技術進步推動的金融創新，它涵蓋了各種新型業務模式、應用、流程或產品，並對金融市場、機構、金融服務提供商產生重大影響。
1、FinTech對傳統金融服務價值鏈的挑戰
傳統意義上的全能銀行服務鏈條包括客戶關系、零售和商業存貸款以及一系列貨幣、資本批發市場的眾多活動，FinTech對上述各個組成部分都發起了強有力的挑戰。
支付結算主要採取現金、借記卡、信用卡以及電匯方式。FinTech公司則藉由「數字錢包」或「電子錢包」來提供大規模的國內與跨境支付服務，雖僅有少量結算收入，但藉助交易所收集到的全部數據，公司就可向客戶兜售非銀行產品和服務。新型發展模式加上希望規避監管，使得FinTech公司無意涉足常規銀行業。
傳統銀行業以構建客戶關系作為發端，而現在這一歷史特性也正在悄然改變：客戶可通過電子聚合器來比較價格並交換服務，依靠智能投資顧問的數學運算獲取投資建議。隨著客戶越來越願意將其投資決策委託給機器，其資金及貸款也更易於與最優利率相匹配。如果公共政策舉措和新技術能夠結合並創造出普遍適用、持久和可靠的數字憑證，那麼這些流程將會更加順暢。
在零售和商業銀行領域，FinTech公司通過提供新的借貸平台，加劇了市場競爭。在一些G20國家，新型商業模式利用大數據和高級分析為客戶量身定製產品和服務
批發銀行和市場已經從中間交易(即交易商通過語音或電子方式)發展到非中介、完全電子化的交易。數學演算法和多邊交易場所的增長導致了高頻交易的出現。本世紀初期，高頻交易規模尚小，但目前已發展到分別占股權和外匯交易量的75%和40%。
分布式賬本等技術或將促進批發支付和清算基礎設施領域的准確性、有效性和安全性，更好地符合監管合規性要求。這些進步可節省數百億美元的成本，並改善金融體系的彈性。
2、FinTech涉及的公共政策考量
在分析金融技術運用及對金融體系的影響程度時，G20當局需要牢記的公共政策考量至少應包括三個方面。
第一，必須要解決新產品和服務帶來的諸多行為問題，如客戶適用性、反洗錢和打擊資助恐怖主義等。監管機構要努力確保財務咨詢和服務標准得到遵守，金融體系的完整性得到保護。
第二，具有更大包容度和更多競爭力的雙重特性必須能夠體現出數字身份的價值。在發達經濟體和新興經濟體中，仍有數十億人無法享受到應有的銀行服務，仍有部分國家被隔離在全球金融系統之外。新技術或可提供解決方案，如生物識別和密碼學已被用於驗證客戶身份，從而提高金融服務效率，降低反洗錢和反恐融資盡職調查成本。
第三，必須重視數據保護等基礎性問題。一直以來，金融機構依據完善的法律監管框架，保護並使用其客戶數據;相比而言，社交媒體公司則定期收集卻時常共享客戶的海量信息。未來，FinTech還將從更廣泛的渠道匯總、共享數據，但對於是否應該搭建數據管理的適當框架，人們仍爭論不休。
3、FinTech對金融穩定的影響
FSB通過識別與新型、現行金融機構及金融活動相關的風險，來評估FinTech的發展將如何影響金融體系和市場基礎設施的彈性。陽光之下，並無新事。即使是不同機構的相同行為，只要是危害到金融穩定，監管部門就應該統一處理。不能僅僅因為它是新事物就被區別對待，也不能因為它游離於監管范圍外就意味著必須被納入監管。
目前，為解決支付創新帶來的監管問題，英國行為監管機構已經先行一步，原因在於：一方面FinTech支付服務提供商還沒有推出銀行業務，另一方面這些提供商尚未達到系統性的級別。展望未來，當虛擬貨幣和FinTech提供商加入中央銀行支付系統後，它們或將逐步取代傳統的銀行支付服務和支付系統。這種多樣性有其積極意義，畢竟現行的分層化和高度集中化的系統已經出現了單點故障風險。同時，監管機構需要監測集中度的任何新變化。正是基於這種認知，英國《數字經濟法案》建議將支付系統的定義拓寬至銀行之外，以涵蓋每一家系統性重要機構。
支付結算與客戶關系的變化對金融穩定有著更為深遠的意義。雖然FinTech有利於常規銀行業提升競爭力、優化效率和豐富客戶選擇，但客戶界面和支付業務的放開可能也標志著全能銀行業的終結。另外，如果全能銀行零售資金來源不夠穩定、長期客戶關系較弱，那麼其存款波動性和流動性風險可能會增加。客戶關系的淡薄也使得交叉銷售無法深入，最終影響到銀行盈利水平。整個金融體系雖不一定面臨風險，但銀行的審慎標准和處置機制都將需要調整。
融資方式的多樣化還意味著，當零售銀行業無法提供貸款時，P2P等新型融資服務或可取而代之，為消費者和小企業提供信貸支持，部分借款人也將越來越依賴這種資金來源。當前，由於承銷標准和貸款人對損失的容忍度均未經過經濟低迷的檢驗，這種融資模式在整個經濟周期中的穩定性仍未可知。受現有規模和業務模式所限，P2P貸款目前並不足以引發重大的系統性風險，但仍需密切關注其承銷標准降低和過度借款增長等問題。此外，在不具備銀行業務模式或者運用資產證券化模型的情況下，P2P究竟能夠發展到何種程度，目前還無法作出判斷。如果形勢發生變化，監管機構需要及時彌補新出現的漏洞。
批發銀行業和市場需要注意的是，智能投資顧問和風險管理演算法可能導致羊群效應下的過度波動或順周期性——尤其當基礎演算法對價格變動高度敏感或與之高度相關時。演算法交易者業已成為眾多主要市場的流動性重要來源，它們更傾向於在市場平穩期頻繁交易，由此可能導致人們會認為當市場最需要流動性的時候，這些資金將迅速離場。
在批發支付、結算和清算基礎設施方面，分布式賬戶等FinTech創新不管是已被採用或仍被作為替代品，都需要滿足最高標準的彈性、可靠性、隱私性和可拓展性要求。對所有金融機構而言，FinTech的出現大大改變了運營和網路風險。監管機構需要警惕新的單點故障風險，如銀行是否過度依賴網上銀行或雲計算服務提供商的公用主機。近年來，隨著金融機構信息化水平的持續推進，網路對金融體系的威脅也在增加。FinTech設想未來在更廣泛的各方間共享數據，加上交易速度與自動化程度不斷提高，數據保護和系統完整性等問題可能會更加嚴重。

㈣ VR/AR技術將對現代金融行業產生哪些影響

VR/AR技術如今正處在高速發展時期，並且慢慢融入我們的生活中，也給社會的各個行業帶來了一定的影響，尤其是金融行業。在金融領域，VR/AR技術越來越受到關注，VR/AR技術或將成為改變金融行業的關鍵。

VR/AR技術可以影響數據可視化和決策制定。數據可視化是金融機構面臨的主要挑戰，隨著快速掌握復雜趨勢的需求在不斷增加，並且可用數據量變得越來越大，VR/AR技術開始著手在機器數據分析和人類理解之間架起橋梁。

例如，支持增強現實的數據可視化技術可以幫助分析師快速理解復雜的數據流並做出響應決策。目前已經有相關的企業在研究VR/AR應用，利用全新科技助力金融行業的發展。

同時VR/AR技術也將給消費者帶來一定的影響，主要表現在溝通和聯繫上。富國銀行已經建立了一個增強現實系統，讓消費者能夠在虛擬化的空間中與銀行櫃員進行互動，形式十分新穎。

波蘭金融科技公司Comarch則利用智能穿戴設備和Oculus Rift，為小型投資者和企業所有者創建了一個增強現實生態系統。用戶可以通過智能手錶和智能手機進行相互溝通，而數據則可通過頭顯在虛擬會議場景中呈現。

總之VR/AR技術非常適合金融科技領域的需求，它能夠在數據分析、客戶關系、消費者服務等方面發揮重要的作用。相信隨著社會的發展，VR/AR技術與金融業的關系也將越發緊密，給行業和消費者帶來新的體驗。

㈤ 技術擴張是如何幫助金融機構更好的利用范圍經濟和規模經濟的技術風險會在何時妨礙這些目標的實現

技術擴張需要經濟援助，經濟隨技術而啟動，技術的效益決定經濟增長，技術主導經濟的一切，

㈥ 金融科技對金融行業有什麼影響

「科技是第一生產力」這句話真實太有水平了，以題主說的金融科技為例，現有的金融科技已經改變了我們的生活。
金融科技之移動支付:移動支付可以說是近幾年發展迅猛的技術之一，將原來的購買商品以現金結算的方式發展至刷手機、掃描二維碼的非現金支付方式（刷卡交易權當過度階段），不知你有沒有感覺到，跑銀行取錢的次數少了，身上不帶錢也敢下館子的次數多了？對銀行來說，現金投放量減少了，櫃面取錢的業務壓力少了……
金融科技之清算系統:近幾年隨著央行不斷拓展支付渠道、暢通匯路，先後建立了大小額支付系統、網上支付跨行清算系統、電子商業匯票系統、人民幣跨境支付系統、網聯清算平台等，將在途資金縮短至實時到賬。快捷的支付服務，有效的提高了銀行的服務水平和資金的利用效率。
金融科技之大數據:現在幾乎所有的銀行業務都離不開計算機，不同企業，不同客戶的任何一筆貸款、一次交易、一筆轉賬都在銀行有據可查，銀行通過這些大數據進行分析，評估企業行業屬於朝陽產業還是夕陽行業，使貸款投資降低風險，更有準確性，省去了銀行的貸前調查、貸中管理等管理；評估客戶的經濟能力、消費習慣，採用對應的策略，提供多元化的金融服務！信用卡的後期管理就採用了這樣的模式，根據上市銀行2017年年報，信用卡不良率均成下降趨勢。
金融科技之遠程開戶、金融科技之生物識別等。這些本來都想說說，都是大有文章可做的，可這樣這個問答就太長了，估計也沒人看，先到這里吧。
金融科技的發展只會使銀行的服務更貼心、資金利用率更高更精準！

㈦ 有沒有金融機構利用技術服務實體經濟的案例

在掌握自己核心科研能力的基礎上，還通過為銀行、保險等金融機構技術賦能，帶動金融行業提供創新的金融產品和服務，提升金融服務的覆蓋率和可得性，切實滿足實體經濟發展的需要
以三峽人壽公司為例，馬上金融為其提供人臉活體識別、聲紋識別、智能客服、智能文字語音處理等相關人工智慧產品，助力三峽人壽提升客戶體驗和運營效率。
同時，藉助人工智慧的身份識別、智能客服以及區塊鏈平台等技術，幫助三峽人壽打造互聯網金融業務系統架構、客戶管理體系、互聯網營銷解決方案，雲解決方案、運營支持系統等，實現場景金融所需要的場景快速適配能力，數據決策的實時審核能力，大數據風控能力，億級保單處理能力，靈活的賬戶體系架構，縮短了業務操作流程，服務實體經濟的效率大幅提高。

㈧ 新技術與金融業進一步融合應當具備哪些屬性

依託於高速發展的移動支付、大數據、雲計算等互聯網技術，能在更廣泛的范圍內方便快捷地將資金需求者與資金提供者聯系起來，但帶有創新性質的金融模式、金融現象不是簡單地在金融中加入互聯網技術因素，技術的進步只是新金融業態的基礎，更為重要的是，具有開放、平等、共享、去中心化、去媒介等屬性的新的金融業態，能一方面改變我國廣大的中小微企業在傳統金融市場、資本市場得不到融資的困境，一方面改變投資門檻高，小額投資渠道匱乏的現狀，使金融回歸本質，實現其本應具有的資金融通、資源配置的功能。

㈨ 區塊鏈技術和金融業有什麼關系

區塊鏈技術具有難以篡改、易於追溯等優勢，可在身份信息管理、信任機制構建、小微企業信用信息鏈上化等發揮作用。

在這里可以舉個南平某銀行的例子：

由於線上業務的爆發，原本線下簽署的方式已經無法滿足該銀行業務快速更迭的需求，銀行的數字化建設已迫在眉睫，但銀行風控部門有著嚴格的合規要求：

• 線上化業務數據敏感隱私，傳輸是否安全？

• 電子簽章是否擁有法律效力？

• 電子證據法院是否可以採信？

這些顧慮都成為了銀行引入電子合同，進行業務數字化轉型的阻礙。

在採用了「實槌」可信電子證據平台的獨有ENA主動取證專利技術後，南平某銀行通過公證處清潔伺服器，在線對目標系統的電子數據進行實時保全、存儲與出證，記錄電子數據從生成、傳輸到存儲全過程，最終由公證處出具加蓋公章的取證保全報告，文書效力為公證文書，法院可直接採信，且該報告由於系公證處出具，相較第三方電子合同平台自證更具採信力，一舉解決了銀行風控部門的擔憂，且整個過程線上化、自動化，前端客戶操作無感知。

同時，結合「實槌」中後端的類案系統及委外執行服務，該銀行實現了互聯網業務的快速爭議處置。既保障了電子合同簽署流程的合規有效，又解決了銀行案件分散全國各地，法務出差成本高昂；訴訟周期長，沒有高效處置通道的問題。