1. 三分鍾看懂Fintech和互聯網金融的區別
CFA資格證書及時調整考試內容，將Fintech納入考試范圍。顯示出，CFA資格考試靈活性和專與時俱進屬。同時，這是CFA資格考試，作為其金融領域知名考試，對金融領域的發展變化以及社會對高素質、復合型金融人才需求的最好回應。
Fintech是由金融和科技，兩個英文單詞各取一部分拼湊而成的單詞。但是，關於Fintech的到底是什麼，目前為止還並沒有一套語意明確、界定清晰的定義。往往一般將其歸納總結為，能夠改變傳統金融經營方式的高新技術，尤其以雲計算、大數據、人工智慧、AI等技術為代表。
2019年CFA一級考綱加入fintech：Fintech新增內容添加到了投資組合管理（Portfolio Management）從原來的1個session變為了2個session,原有reading章節有順序的變動，但是該考察的老知識點不變，只是在科目最後新增了一整個reading添加了Fintech的4個LOS（考點）。
2. 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用
大數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化（Capitalization）。
大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。
數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。
無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。
在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。
3. 互聯網金融與智能科技的結合點到底在哪
勢頭強勁，智能科技與金融行業正深度融合
新生明顯，智能科技金融或有更多可能
4. 智能生活，互聯網金融與智能科技的結合點到底在哪
智能大數據成為智能科技與金融行業的基礎
智能生活將是智能科技與金融行業結合的落腳點
智能雲端將是智能科技與金融行業發揮更大影響的基礎
5. 有智能互聯網金融模式的公司
目前我所了解到的有恆昌公司也會作為領頭在這方面有了些實踐
6. 請簡要說明"互聯網金融"的優勢和弊端
互聯網金融優勢：
一是通過社交網路或電子商務平台可以挖掘各類與金融相關版的信權息，獲取部分個人或機構沒有完全披露的信息。
二是智能滿足用戶金融需求。三是交易方式的變革。
互聯網金融弊端:
一是網民信息泄露經濟受損。二是網路支付隱含風險增大。三是個人信息泄露追責難。
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