① 哪個機構加強輿情監控
輿情監控可以幫助公安機關監測網路信息的，它有監控的功能，又名「網路輿情監控」，即整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。 實施輿情監控必須具備三個條件：1. 監控的主體必須是有執法權的國家部門；2. 被監控對象有危害社會危害國家的重大嫌疑；3. 監控的程序必須合理合法，不得侵害個人隱私以及正常的商業利益，必須維護個人和團體的合法。
② 商業銀行如何有效地展開輿情監測工作
國內比較好的有
Rank輿情監測系統(面向全國服務)：採用國內領先的自然語意分析技術，對信息的識別性更加精準可靠，並有簡訊預警功能。
人民網輿情監測系統：民在線利用其獨有的智能搜索引擎、輿情監測技術進行輿情信息監測，輿情應對顧問服務
③ 金融公司如何選擇輿情監測公司做輿情監測
金融公司選擇 這方面產品主要還是看自己需求的，可以參考下下面的一些說明，也是我在網上看到的，希望對你有幫助。
首選因素：品牌影響力、案例數量、以及價格是否符合您的預算。
技術因素：抓取監測速度、范圍、對抓取內容的分析識別能力，以及預警響應速度。看看這些能否達到您的預期效果。
產品自身特色：這個包含了，比如是否可以提供專門的輿情分析，以及周報月報服務等，或者看系統的擴展性是否夠強能否定製一些特定功能等。
而目前國內做的比較出色的有下面幾家：
RANK輿情監測系統：繼被CCTV 評選為 2012年度優秀服務企業後，6月份一飛科達公司的「Rank輿情」產品憑借其先進的技術，再度被軟體運營服務協會，評選為最佳SaaS服務商以及最具創新企業兩項大獎！
作為國內領先的輿情產品提供商，Rank輿情始終在技術上不斷進取，目前已申報國際專利14項，在雲端存儲、海量數據處理等方面的技術處於領先水平。
軍犬輿情監測系統：做到早監測、早發現、早處置、早導控。形成一套輿情業務標准。
本果輿情監測系統：一旦發現重要輿情和負面輿情，第一時間簡訊通知預警，輿情您早知道。
④ 網上涉及金融方面的輿情 要怎麼進行輿情監測管理呢
金融輿情監測管理方法：
首先，精準鎖定關注的行業網站、論壇，提煉當天包括本行業涉及的境內外主要媒體、關注主要問題等；行業領頭企業相關信息；行業領袖微博客等相關觀點等；影響行業發展的有利和不利因素如政策信息、相關聯行業動態等等。
其次，主要就是要控制好行業關鍵詞的質量和有效性。對於所設定的關鍵詞，隨著輿情關注重點和方向的變化，不可一成不變，也要經常進行維護，以保證信息的鮮活和完整；在監測目標網站的選擇上，搜索引擎、新聞、論壇、微博客、網頁等都應該有所包括。
最後，對於金融業來說輿情監控系統的監控范圍是互聯網上易於產生輿情信息的網站，由於監控目標非常精確，所以可以提高監控效率，包括對重點輿情信息的跟蹤抓取，這種主動監控機制可以保證輿情工作者第一時間發現輿情信息，有效把握黃金4小時，引導輿情走向。蟻坊這類的輿情監控系統在重點監控網站以外也可以參考和跟蹤搜索引擎的內容，統籌兼顧。
⑤ 大數據如何助力銀行業金融機構輿情防控
金融企業運用大數據和機器學習演算法，對欠款客戶進行人群聚類並根據聚類的結果識別騙貸、惡意欠款、惡意透支、盜刷盜用、對交易有疑問拒絕還款、經濟狀況惡化無力還貸、遺忘還貸等多種欠款類型；從而准確預測客戶的還款概率和金額，從而進行催收策略評估，最大限度降低催收成本。
中國建設銀行資產總行風險管理部/資產保全部副總經理譚興民曾詳盡分析大數據何以幫助銀行提高徵信水平和風險管控能力：
首先，一站式徵信平台可以進行貸前客戶甄別。目前，銀行查詢客戶的情況既費時、費力，又增加銀行費用，而利用企業的一站式徵信平台，則可以最大限度地節省銀行的人力、物力及時間，並確保數據有效、及時、准確。
其次，風險量化平台可以助力貸後風險管控。平台基於企業日常經營數據，結合平台數據模型，採用動態、實時的雲端數據抓取技術，對企業的發展進行分析和評測，給出風險量化分數，並第一時間發現企業的生產經營異動，在風險觸發前3到6個月預警，使銀行等金融機構能夠及時採取相應措施，防止和減少損失發生。
同時，利用「企業族譜」查詢，對不良貸款進行監控。如一些企業通過關聯交易轉移利潤、製造虧損的假象，為不償還銀行貸款尋找理由；或者通過關聯交易製造虛假業績，為繼續獲得銀行貸款提供依據，這些假象通過關聯交易查詢，都可以很快發現蛛絲馬跡，讓企業造假暴露原形，可防止銀行上當受騙。
大數據風控相對於傳統風控來說，建模方式和原理其實是一樣的，其核心是側重在利用更多維的數據，更多互聯網的足跡，更多傳統金融沒有觸及到的數據。比如電商的網頁瀏覽、客戶在app的行為軌跡、甚至GPS的位置信息等，這些信息看似和一個客戶是否可能違約沒有直接關系，但實則通過大量的數據累積，能夠產生出非常有效的識別客戶的能力。
在運行邏輯上，大數據風控不強調較強的因果關系，看重統計學上的相關性是大數據風控區別於傳統金融風控的典型特徵。傳統金融機構強調因果，講究兩個變數之間必須存在邏輯上能夠講通因果。
在數據維度這個層級，傳統金融風控和大數據風控還有一個顯著的區別在於傳統金融數據和非傳統金融數據的應用。傳統的金融數據包括上文中提及的個人社會特徵、收入、借貸情況等等。而互金公司的大數據風控，採納了大量的非傳統金融數據。
相對於傳統金融機構，互金公司擴大了非傳統數據獲取的途徑，對於新客戶群體的風險定價，是一種風險數據的補充。當然，這些數據的金融屬性有多強，仍然有待驗證。
巨頭優勢明顯，並不代表創業公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各種場景。在互聯網巨頭尚未涉及的領域，小步快跑，比巨頭更早的搶下賽道，拿到數據，並且優化自己的數據應用能力，成為創業公司殺出重圍的一條路徑。
⑥ 金融行業的輿情監測是如何做的啊，麻煩知道的介紹下！
輿情監測冠以「知情人」「內部員工'名號,我們用慧科訊業的快6年了，很方便。
⑦ 進一步加強保險業輿情監測力度
保險小編幫您解答，更多疑問可在線答疑。
4月23日，中國保監會發布公告稱，其已於近日對各保險公司印發了《中國保監會關於進一步加強保險業風險防控工作的通知》（以下簡稱《通知》）。
⑧ 金融機構負責人對輿情工作承擔什麼責任
金融機構負責人不會對輿論付什麼責任的。畢竟輿論是網路上的黑粉發出來的。會對金融機構造成影響但是阻止不了。
⑨ 國五條的具體內容是什麼
國務院常務會議明確了五項具體政策措施：
（一）完善穩定房價工作責任制。各直轄市、計劃單列市和除拉薩外的省會城市要按照保持房價基本穩定的原則，制定並公布年度新建商品住房價格控制目標。建立健全穩定房價工作的考核問責制度。 國五條
（二）堅決抑制投機投資性購房。嚴格執行商品住房限購措施，嚴格實施差別化住房信貸政策。擴大個人住房房產稅改革試點范圍。
（三）增加普通商品住房及用地供應。2013年住房用地供應總量原則上不低於過去五年平均實際供應量。
（四）加快保障性安居工程規劃建設。配套設施要與保障性安居工程項目同步規劃、同期建設、同時交付使用。完善並嚴格執行准入退出制度，確保公平分配。2013年底前，地級以上城市要把符合條件的外來務工人員納入當地住房保障范圍。
（五）加強市場監管。加強商品房預售管理，嚴格執行商品房銷售明碼標價規定，強化企業信用管理，嚴肅查處中介機構違法違規行為。推進城鎮個人住房信息系統建設，加強市場監測和信息發布管理。望採納
⑩ 金融業如何進行輿情監測輿情監測服務包括哪些
金融業在近年來的輿情中不斷出現極易產生熱點的事件，不論是客戶、員工、爆雷，還是行業及新形勢下的輿論環境，對輿情的布防和管控都帶來了新的要求和難點。如果這些輿情矛盾不能及時處理，任其發酵，那金融企業的發展勢必受到阻礙，因此監測十分必要。這里推薦五節數據的輿情監測服務，基於金融行業傳播快、易於突發等特點，建議企業從以下幾點已有的問題突破：
1、內部輿情危機意識不到位，監控力度不夠：金融企業對輿情監測的重視度不高，沒有建立完善的輿情監測機制，簡單說，哪些涉及到金融的熱點監測詞也沒有較好的梳理，無法實時採集全網的相關輿情，獲取信息的手段較落後
2、應對、預警和公關體系不完善：已有的機構或部分，對於輿情應對體系不完善，在突發輿情負面時，無法自動、及時、迅速的分析全網信息，找到輿情的源頭，對傳播路徑進行進一步細化的分析，從而控制傳播節點，錯過事件最佳的處理時機。
3.?沒有專員對輿情進行監測，輿情的監測人員專業知識缺乏，輿情意識薄弱，這部分的培訓較少。