金融科技引導消費

⑴ 2019年金融科技趨勢有哪些

第一，金融科技成為各地、各國規劃發展方向。第二，監管科技迅速崛起。第三，版內控科技，會逐權漸分化，成為一支又一支的支持金融科技細分發展的趨勢。第四，在金融領域中，AI金融會進一步趨熱，在創新金融領域會有很多技術在驅動。第五，新一代基礎設施，金融基礎設施備受關注。第六，持牌金融機構唱主角。第七，金融科技企業面臨轉型、改名、退隱，從C端走向B端。第八，金融消費者保護力度要繼續加大。第九，制度創新，如中國的供給側結構性改革制度創新。第十，賦能金融還會繼續被熱捧。正如2018年12月28日，環球趨勢大會上，中央財經大學教授、中國互聯網金融創新研究院院長黃震表示的，2018年的十大熱詞之首肯定是金融科技，也預示著中國2019年金融將調整，像螞蟻金服、京東科技、愛財集團等金融科技服務商，在經歷新金融行業洗禮後，從C端向B端發展，服務的群體更加廣闊。

⑵ 金融科技成為行業的風口,行業內的消費金融系統商需要提供什麼

今天，小米金融正式上線旗下互聯網金融產品「小米活期寶」，易方達的天天理財基金也成為了首個與小米金融合作的產品。 按照小米聯合創始人洪鋒的說法，小米金融在互聯網金融行業更多扮演智能平台的角色，小米金融致力於打造平台和建立徵信系統。一方面利用小米智能手機所搜集到的數據來做徵信，一方面打造一個綜合的金融服務平台，結合小米的電商屬性，來做金融服務。 其實，小米涉足金融的事情由來已久，2013年12月26日，小米支付技術有限公司由北京小米科技有限責任公司注冊成立，資本為5000萬元，小米公司CEO雷軍任董事長及法人代表，洪鋒擔任了經理一職。在互聯網P2P領域，小米和順為基金也都曾投資過互聯網P2P平台積木盒子。 如今，上線「小米活期寶」，小米金融進軍互聯網金融服務業的號角正式吹響。 一、小米的短板 傳統上，金融行業是隨著商業出現的，隨著人類貿易的產生。公元前2000年的巴比倫寺廟就有已經有了經營保管金銀、收付利息、發放貸款的機構。 近代銀行產生於中世紀的義大利，由於威尼斯特殊的地理位置，使它成為當時的貿易中心，而交易的需求產生了貨幣保管和信用的需求，近代銀行隨之誕生。 近幾年，阿里在中國的互聯網領域重復了人類幾千年來的過程。先是有阿里巴巴和淘寶網，有了交易，而交易就產生了支付的需求，有了支付寶。 因為交易的時差，支付寶有了固定的沉澱余額，這些沉澱余額投資於貨幣基金，就有了余額寶。進而有了囊括大部分金融服務的螞蟻金服，阿里隨之崛起。 小米本來是一家手機廠商，但是小米的模式以自營為主。小米網站作為電商銷售小米手機，僅僅是一個米粉節就是15.7億的銷售額，但是，米粉在購買小米的時候支付的途徑是支付寶，網上銀行，而非小米自家的支付渠道，小米只有硬體銷售的利潤，而不能像阿里一樣從銷售到支付，再到沉澱資金，金融服務。 雷軍在2015年新年賀詞裡面說：「小米已從MIUI ROM開發者、智能手機製造商，走向了消費電子國民品牌，智能家庭生態的建立者，和移動互聯網內容、服務分發平台。這是全球科技行業從未有過的公司形態，小米已經來到了行業發展的最前列。」 既然是服務分發平台，那錯過蛋糕最大的金融服務就太可惜了，小米需要補上缺失的短板。 二、逆向也是個好主意 阿里是從淘寶，到支付寶，再到余額寶，而小米是先從「小米活期寶」入手，這個順序與阿里是完全相反的。 小米作為後來者和相對弱勢的電商平台(小米商城相對於淘寶天貓)，難以吸引消費者在它的平台設立賬戶，存入資金。那麼就反其道而行之，先設立「小米活期寶」，用高於銀行存款的利率把米粉的資金吸引進來。 我們知道，阿里的余額寶是可以直接用來在淘寶買東西的，相信小米這個活期寶也不會有什麼差別。 這樣一來，米粉在小米活期寶存入用來生息的資金就變成了小米商城的支付資金，這樣小米就可以反向把商品交易、支付手段、理財增值這個渠道建立起來。 小米讓小米支付的經理洪峰來負責小米金融，本身就說明了問題。而且洪峰自己說，小米用戶群在各種手機使用的場景中，能夠給他們提供非常多的金融使用場景，加上小米的電商屬性，各種各樣的消費場景，都能夠把金融服務充分的代入。 消費需要支付，需要消費信貸，而電商銷售的商品本身就可以包括貨幣基金、股票基金、理財產品。 用逆向手段打通從消費到金融服務的通道，完善小米的體系，這是「小米活期寶」的推出的深層目的。 三、前景廣闊，時機需商榷 按照雷軍「風口上的豬」理論，零售理財本身就是廣闊的市場，數據顯示，目前中國做得最好的招商銀行來自於零售的收入只佔整個收入的35%，而美國同類銀行的個人零售業務的收入佔比遠遠超過招行，零售金融業務前景廣闊。 從洪鋒的發言來看，小米金融服務現階段首先要做一個金融百貨公司，通過小米手裡的大數據幫助用戶篩選金融產品，提供金融服務；同時，小米還可以基於MIUI本身擁有的1億用戶，以及小米生態鏈上的多個產品獲取手機中的位置信息、用戶行為信息、消費信息。給徵信奠定基礎，為未來的消費貸款和小額貸款探路，這幾乎是阿里旗下螞蟻金服的翻版。 和阿里不同的時候，小米手裡有硬體和ROM入口，如果發展起來，體系會比阿里更完整。小米金融的遠期前景不錯，雷軍很有成為下一個馬雲的勢頭。 不過，小米金融選在2015年5月推出，時機卻不是很好。目前中國股市正在一輪瘋狂的牛市之中，各種資金都殺入股市，利潤不高的貨幣基金本身就處於低潮期，此時小米推出「小米活期寶」能聚攏多少資金很值得懷疑。資金聚集不到，後續的各種效應就無從談起，小米推出「小米活期寶」的時機有待商榷。 小米布局互聯網金融其實由來已久，但是因為弱勢地位難以做成像阿里一樣的體系。「小米活期寶」從理財服務入手，反向建立金融服務體系，這是小米涉足互聯網金融的目的。 2015年由於股市火爆對資金的分流，這個舉措不會有太大效果，但是未來幾年，小米金融有機會成長為阿里旗下螞蟻金服一樣的巨頭。 有關於互聯網的問題和SEO推廣優化可以找我們重慶華坤工作室

⑶ 金融科技是怎麼運用到網貸領域的

通過區塊鏈技術，對信息進行整合。

⑷  當金融科技成為推進金融業務創新發展的主要力量，玖富數科如何應對

當前，金 融科技已成為推進金 融業務創新發展的主要力量，數字化服務和業回務運作正在提高全答行業的競爭優勢。為此，作為國內知 名的數字科技企業，玖富數科打造了全方位的數字賦能體系，堅持以客戶為中心，助力行業建設高效的數字渠道。

⑸ 金融科技對金融行業有什麼影響

「科技是第一生產力」這句話真實太有水平了，以題主說的金融科技為例，現有的金融科技已經改變了我們的生活。
金融科技之移動支付:移動支付可以說是近幾年發展迅猛的技術之一，將原來的購買商品以現金結算的方式發展至刷手機、掃描二維碼的非現金支付方式（刷卡交易權當過度階段），不知你有沒有感覺到，跑銀行取錢的次數少了，身上不帶錢也敢下館子的次數多了？對銀行來說，現金投放量減少了，櫃面取錢的業務壓力少了……
金融科技之清算系統:近幾年隨著央行不斷拓展支付渠道、暢通匯路，先後建立了大小額支付系統、網上支付跨行清算系統、電子商業匯票系統、人民幣跨境支付系統、網聯清算平台等，將在途資金縮短至實時到賬。快捷的支付服務，有效的提高了銀行的服務水平和資金的利用效率。
金融科技之大數據:現在幾乎所有的銀行業務都離不開計算機，不同企業，不同客戶的任何一筆貸款、一次交易、一筆轉賬都在銀行有據可查，銀行通過這些大數據進行分析，評估企業行業屬於朝陽產業還是夕陽行業，使貸款投資降低風險，更有準確性，省去了銀行的貸前調查、貸中管理等管理；評估客戶的經濟能力、消費習慣，採用對應的策略，提供多元化的金融服務！信用卡的後期管理就採用了這樣的模式，根據上市銀行2017年年報，信用卡不良率均成下降趨勢。
金融科技之遠程開戶、金融科技之生物識別等。這些本來都想說說，都是大有文章可做的，可這樣這個問答就太長了，估計也沒人看，先到這里吧。
金融科技的發展只會使銀行的服務更貼心、資金利用率更高更精準！

⑹ 金融科技的發展會影響哪些行業

根據金融穩定理事會（FSB）的定義，FinTech指的是技術進步推動的金融創新，它涵蓋了各種新型業務模式、應用、流程或產品，並對金融市場、機構、金融服務提供商產生重大影響。
FinTech對傳統金融服務價值鏈的挑戰
傳統意義上的全能銀行服務鏈條包括客戶關系、零售和商業存貸款以及一系列貨幣、資本批發市場的眾多活動，FinTech對上述各個組成部分都發起了強有力的挑戰。
支付結算主要採取現金、借記卡、信用卡以及電匯方式。FinTech公司則藉由「數字錢包」或「電子錢包」來提供大規模的國內與跨境支付服務，雖僅有少量結算收入，但藉助交易所收集到的全部數據，公司就可向客戶兜售非銀行產品和服務。新型發展模式加上希望規避監管，使得FinTech公司無意涉足常規銀行業。
傳統銀行業以構建客戶關系作為發端，而現在這一歷史特性也正在悄然改變：客戶可通過電子聚合器來比較價格並交換服務，依靠智能投資顧問的數學運算獲取投資建議。隨著客戶越來越願意將其投資決策委託給機器，其資金及貸款也更易於與最優利率相匹配。如果公共政策舉措和新技術能夠結合並創造出普遍適用、持久和可靠的數字憑證，那麼這些流程將會更加順暢。
在零售和商業銀行領域，FinTech公司通過提供新的借貸平台，加劇了市場競爭。在一些G20國家，新型商業模式利用大數據和高級分析為客戶量身定製產品和服務。近年來，P2P貸款發展勢頭非常迅猛。有統計數據顯示，2015年，中國、美國、英國及歐盟地區的P2P貸款額分別達到5580億元、400億美元、45億英鎊及10億歐元。其他平台則根據來自應付賬款管理軟體中的客戶數據，向企業提供發票應收賬款抵押融資。一些更加激進的創新正在新興經濟體嶄露頭角，中國的電子商務平台使用計算程序來分析交易、搜索數據、開展信用評級，如2015年創立的螞蟻金融至今已有1.9億用戶，發放了4000億元的小額貸款，違約率卻低於2%。
批發銀行和市場已經從中間交易（即交易商通過語音或電子方式）發展到非中介、完全電子化的交易。數學演算法和多邊交易場所的增長導致了高頻交易的出現。本世紀初期，高頻交易規模尚小，但目前已發展到分別占股權和外匯交易量的75%和40%。
分布式賬本等技術或將促進批發支付和清算基礎設施領域的准確性、有效性和安全性，更好地符合監管合規性要求。這些進步可節省數百億美元的成本，並改善金融體系的彈性。
FinTech涉及的公共政策考量
在分析金融技術運用及對金融體系的影響程度時，G20當局需要牢記的公共政策考量至少應包括三個方面。
第一，必須要解決新產品和服務帶來的諸多行為問題，如客戶適用性、反洗錢和打擊資助恐怖主義等。監管機構要努力確保財務咨詢和服務標准得到遵守，金融體系的完整性得到保護。
第二，具有更大包容度和更多競爭力的雙重特性必須能夠體現出數字身份的價值。在發達經濟體和新興經濟體中，仍有數十億人無法享受到應有的銀行服務，仍有部分國家被隔離在全球金融系統之外。新技術或可提供解決方案，如生物識別和密碼學已被用於驗證客戶身份，從而提高金融服務效率，降低反洗錢和反恐融資盡職調查成本。2010年以來，印度政府已經發行了超過8億個這樣的數字身份，幫助至少五分之四的國民以此獲得政府和金融部門的服務。但在把握機會的同時，也要關注公民隱私權以及存儲和處理大量數據的成本壓力。當然，是否且如何保證收益超過成本，最終還是應該由政府和公民來決定。
第三，必須重視數據保護等基礎性問題。一直以來，金融機構依據完善的法律監管框架，保護並使用其客戶數據；相比而言，社交媒體公司則定期收集卻時常共享客戶的海量信息。未來，FinTech還將從更廣泛的渠道匯總、共享數據，但對於是否應該搭建數據管理的適當框架，人們仍爭論不休。
FinTech對金融穩定的影響
FSB通過識別與新型、現行金融機構及金融活動相關的風險，來評估FinTech的發展將如何影響金融體系和市場基礎設施的彈性。陽光之下，並無新事。即使是不同機構的相同行為，只要是危害到金融穩定，監管部門就應該統一處理。不能僅僅因為它是新事物就被區別對待，也不能因為它游離於監管范圍外就意味著必須被納入監管。需要重點關注的是：哪些FinTech業務本質上是被改頭換面的傳統銀行業務，應該如何監管？技術進步如何影響被監管機構（特別是系統性機構）的安全性和穩健性，對這些機構應採取什麼樣的監管措施？技術發展如何改變潛在的宏觀經濟和宏觀金融動態、對系統性重要市場有何干擾？網路和操作風險的總體水平對金融體系的影響幾何？哪些FinTech活動是系統性的，如何制定更嚴格的操作風險監管標准與之匹配？
目前，為解決支付創新帶來的監管問題，英國行為監管機構已經先行一步，原因在於：一方面FinTech支付服務提供商還沒有推出銀行業務，另一方面這些提供商尚未達到系統性的級別。展望未來，當虛擬貨幣和FinTech提供商加入中央銀行支付系統後，它們或將逐步取代傳統的銀行支付服務和支付系統。這種多樣性有其積極意義，畢竟現行的分層化和高度集中化的系統已經出現了單點故障風險。同時，監管機構需要監測集中度的任何新變化。正是基於這種認知，英國《數字經濟法案》建議將支付系統的定義拓寬至銀行之外，以涵蓋每一家系統性重要機構。
支付結算與客戶關系的變化對金融穩定有著更為深遠的意義。雖然FinTech有利於常規銀行業提升競爭力、優化效率和豐富客戶選擇，但客戶界面和支付業務的放開可能也標志著全能銀行業的終結。另外，如果全能銀行零售資金來源不夠穩定、長期客戶關系較弱，那麼其存款波動性和流動性風險可能會增加。客戶關系的淡薄也使得交叉銷售無法深入，最終影響到銀行盈利水平。整個金融體系雖不一定面臨風險，但銀行的審慎標准和處置機制都將需要調整。
融資方式的多樣化還意味著，當零售銀行業無法提供貸款時，P2P等新型融資服務或可取而代之，為消費者和小企業提供信貸支持，部分借款人也將越來越依賴這種資金來源。當前，由於承銷標准和貸款人對損失的容忍度均未經過經濟低迷的檢驗，這種融資模式在整個經濟周期中的穩定性仍未可知。受現有規模和業務模式所限，P2P貸款目前並不足以引發重大的系統性風險，但仍需密切關注其承銷標准降低和過度借款增長等問題。此外，在不具備銀行業務模式或者運用資產證券化模型的情況下，P2P究竟能夠發展到何種程度，目前還無法作出判斷。如果形勢發生變化，監管機構需要及時彌補新出現的漏洞。
批發銀行業和市場需要注意的是，智能投資顧問和風險管理演算法可能導致羊群效應下的過度波動或順周期性——尤其當基礎演算法對價格變動高度敏感或與之高度相關時。演算法交易者業已成為眾多主要市場的流動性重要來源，它們更傾向於在市場平穩期頻繁交易，由此可能導致人們會認為當市場最需要流動性的時候，這些資金將迅速離場。
在批發支付、結算和清算基礎設施方面，分布式賬戶等FinTech創新不管是已被採用或仍被作為替代品，都需要滿足最高標準的彈性、可靠性、隱私性和可拓展性要求。對所有金融機構而言，FinTech的出現大大改變了運營和網路風險。監管機構需要警惕新的單點故障風險，如銀行是否過度依賴網上銀行或雲計算服務提供商的公用主機。近年來，隨著金融機構信息化水平的持續推進，網路對金融體系的威脅也在增加。FinTech設想未來在更廣泛的各方間共享數據，加上交易速度與自動化程度不斷提高，數據保護和系統完整性等問題可能會更加嚴重。

⑺ 金融科技一線調查（1）：消費金融的大數據風控怎麼玩

金融的核心是風控，做大數據風控，其實是件苦差事。P2P公司拍拍貸前三輪融資中絕大部分的資金都投入到了自主研發的"魔鏡"風控系統——系統資料庫里也有近千個變數來評估借款人信用，目前平台發放的貸款平均周期是10個月，至少要5到6個周期，才可以保證模型驗證訓練的有效性。那麼，怎麼來防範用戶多頭負債的風險呢?拍拍貸決定開放數據，信息共享。「希望未來能夠對每個人個性化的來識別、授信和定價。」拍拍貸CEO張俊表示。
大數據風控的背後有著這樣的邏輯——以央行徵信數據為基礎，輔以自身採集的大量數據，建模，不斷反復訓練驗證，直到模型有能力快速處理大規模用戶的信貸審批需求。
猶如硬幣的兩面，記者調查中發現，目前行業內並無統一的壞賬判定標准，各家機構對自身壞賬率也是諱莫如深。更有公司，沒有經過長周期的數據採集和系統迭代，外包系統，急於上線，大數據風控成了營銷的噱頭。
與此同時，一些企業基於自身大數據模型，開始涉足徵信。浦發銀行戰略發展部總經理李麟認為，消費金融屬於傳統的「銀行系基本產品」，「線下信用都不過關，更何況線上」，同時徵信數據信息採集的合法性和客戶的隱私安全都亟待法律的完善。李麟表示，「良好的信用關系應當在制度規范下，線下先形成再推至線上，這樣的效果比直接在線上建立要好。」

⑻ 最近國家出台許多利好政策在刺激居民消費，對於金融科技嘉銀金科企業來說，有什麼優勢

居民消費增加，有利於金融機構拓展消費業務，而嘉銀金科這樣的科技企業，就可以發揮其技術優勢，為機構提供技術支持。

⑼ 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(9)金融科技引導消費擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。