銀行轉型服務京東金融

㈠ 京東金融與神州信息合作了嗎

2019年7月25日，在由國家金融與發展實驗室和金融科技人論壇共同支持、神州信息主辦、華為和京東數字科技協辦的「開放創新 數聚生態——神州信息2019 FinTech高峰論壇」上，神州信息與京東數字科技重磅啟動戰略合作。雙方將在行業、場景、數據等方面強強聯合，聚焦金融科技，攜手推動數字銀行整體解決方案；基於銀稅互動政策，圍繞銀行、稅務數據應用及場景，開展銀稅互動業務，構建小微服務平台；圍繞農業，搭建覆蓋全流程的供應鏈金融服務平台，共推數字供應鏈金融業務。

神州信息是金融科技全產業鏈綜合服務商，深耕金融信息化30年，堅持自主創新，以大數據和人工智慧等為核心技術驅動，以服務、產品及解決方案、平台運營三大業務模式，賦能金融行業數字化轉型；並利用數據融合、場景創新、平台化打通金融服務與更多行業的連接，高效解決各行業的金融供需問題，促進各行業業務升級。

京東數科前身為京東金融，立足「從數據中來到實體中去」的經營宗旨，通過數字化手段連接金融與實體產業，助力金融與實體產業實現互聯網化、數字化和智能化，進而降低成本、提高效率、提升用戶體驗和模式升級，創造公平與普惠的社會價值。

此次簽約是雙方繼2018年面向中小銀行推出「IaaS+SaaS+FaaS」融信雲金融科技服務後，戰略合作的深化與升級。

㈡ 京東金融的自家銀行拓撲銀行都2021年了怎麼還沒有等到手癢了。該不會是騙人的吧

這個好像是跟另外商業銀行合資的，但是目前金融監管這塊還是比較嚴厲的
既然京東已經放出了消息，這個銀行肯定是能開起來，而且也具備這個實力本身自己都有大量的客戶基礎

㈢ 京東金融上銀行+理財是什麼

京東金融」銀行來+」是京東金融推源出的綜合性銀行理財平台。

在綜合理財服務活動中，客戶授權銀行代表客戶按照合同約定的投資方案和方向，進行投資和資產管理，投資收益與風險由客戶或客戶與銀行按照約定方式獲取或承擔。

同時，金融機構在向客戶提供理財顧問服務的基礎上，接受客戶的委託和授權，按照與客戶事先約定的投資計劃和方案進行投資和資產管理的業務活動。並且更具客戶的投資偏好，和風險承受能力。

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第三方理財與綜合理財機構則本身無開發理財產品的條件。故能夠站在第三方的角度為客戶審視財務狀況，為其配置適合投資者風險屬性，及投資偏好的產品。

除銀行外，還有非銀行金融機構提供不同風險屬性的綜合性理財，如證券業，保險業，信託業，基金業，第三方理財，綜合理財機構等。以各自特色為不同風險偏好的客戶制定理財目標。

㈣ 都2020年京東金融有自己的銀行嗎

沒有。京東金融並沒有拿到民營銀行的牌照，目前都只是採取和銀行合作的方式提供銀行的產品，目前並沒有往這方面發展。至於是沒打算還是申請不下來牌照就不太清楚了

㈤ 銀行數字化轉型方向是為客戶提供開放式,體驗式的金融服務,要求銀行未來在哪些

數字化轉型自然是要銀行向如支付寶微信的方向靠攏，銀行方面的表現基本上會在為客戶提供更加自由的選擇方面做，能讓客戶能直觀的看到自己的收入。

㈥ 為什麼一些銀行通過擴展業務轉型成為一站式金融服務集團

通常都是為了升級的需要而存在的這種一站式服務。

㈦ 原北歐銀行副總裁張旭加盟京東金融主要負責什麼

據報道，原北歐銀行（Nordea Bank）副總裁張旭已加盟京東金融集團，負責構建公司的數據資產體系。據了解，張旭入職京東金融後，將依託京東金融在數字金融、數字城市等領域積累的數據資源，構建公司的數據資產體系。

前不久，陳生強在博鰲論壇表示，京東金融將從自營金融轉為做金融機構服務，京東金融不再做金融。

具體來講，未來，京東金融將不再持有金融資產，而是會把金融的東西逐步向金融機構轉移，成熟一塊就輸出一塊。金融機構可以直接去做資產、資金以及用戶，在此基礎上，京東金融幫助金融機構做相關運營。

金融機構在改變，它們現在不僅從互聯網公司獲客，也開始和互聯網公司合作，想辦法把其存量用戶運營得更好。

「現在國內大量的企業服務公司，更多是賣賬號。京東金融模式的獨特之處在於，我們本身有用戶，我們既可以輸出能力，又可以輸出用戶，同時還可以幫助金融機構更好地運營存量用戶，最終幫助其實現收益增長。」陳生強稱。「我們之前乾的是數字資產化，接著要乾的是資產數字化。」陳生強此前提到。

據悉，張旭創建了北歐銀行集團的第一個數據質量架構，並用之於建立北歐銀行集團歷史上第一個數字化的數據質量測量體系，創建了一套數據管理運營體系，受到眾多歐洲銀行的關注。此外，他在合規方面創建了集團商業銀行第一個全面的AML/KYC反洗錢數據管理工具，並且在集團中關於GDPR（通用數據保護條例）方面做了大量工作。在北歐銀行之前，張旭在諾基亞有9年市場營銷、IT系統開發，數據分析經驗。

京東金融稱，其每天新增數據量200TB，比一些小型科技公司一年的數據增量還要多。此外公司有3000多個技術、數據、風控人員，還有大量的數據科學家和人工智慧科學家。