Ⅰ 消費金融風險控制一般有哪些核心要素
無論是何種類型的
消費金融
平台，做
風控
核心的一點在於盡可能降低欺詐風險，降低違約率，這是任何消費金融平台的生命線。而如何實現這一點則需要有一套完善的風控系統，可以是自建，也可以和第三方的專業風控服務商合作，比如業內主流平台都在使用的同盾風控雲。
Ⅱ 消費金融面臨哪些風險與挑戰
1、我國個人信用體系尚不完善；2、壞賬率較高，違約風險高；3、與銀行現有業務的融合。
Ⅲ 消費金融風險控制一般選用哪種風控系統比較好
消費金融風險控制系統應具備以下三點：
1、貸前審核
個人/企業基本信息檢查、不良信息掃描/關聯人不良、多平台借貸申請/負債檢測、識別團隊騙貸/機構代辦、針對性專家風控模型
2、貸中復查
用戶的多維度數據、貸中風險預警
3、貸後監控
信息惡化監控、借新還舊監控、借款人常用地監控
市面上比較好的有：智金工、互融雲、長亮等
這里引用一下智金工科技的風險管理系統介紹：
（1）面向業務需求的變化
風險管理系統充分考慮風控業務支持的靈活性，通過規則引擎和工作流引擎能夠支持業務過程及風險控制策略的持續改進。
（2）集成與整合
風險管理系統全面考慮企業應用系統環境中的集成需求，在內聚豐富的風險控制管理功能的同時，以高內聚低耦合的形式與其它的業務系統無縫集成。
（3）可管理性
風險管理系統提供了面向系統維護任務的管理功能，如：系統資源監控、性能分析、日誌管理、許可權管理、作業調度、決策引擎等；通過系統報表模塊提供了豐富的面向業務處理的管理功能，如：統計分析、績效考核、數據分析等。
（4）開放性
風險管理系統採用開放技術，具有操作系統無關性(支持Unix/Linux等)、資料庫無關性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、標准化的J2EE企業應用技術架構(支持WebSphere、WebLogic)等開放特性。
（5）安全性
作為面向消費性信貸風險控制業務的應用系統，系統採用完整的安全機制設計，保證用戶業務在可靠的環境中運行。
內容來自智金工科技風險管理系統，如有侵權，請告知刪除
碼字不易，望採納，謝謝！
Ⅳ 互聯網消費金融的主要風險是什麼
在消費金融領抄域，一般都分為都分為貸前、貸中、貸後三個環節，欺詐識別和信用評估是至關重要的兩點。大數據風控平台神州融認為，互聯網消費金融面臨兩大突出風險。
一是操作風險，主要包括由於客戶欺詐行為而帶來的欺詐損失和信息系統操作失誤、缺陷、攻擊而帶來的風險；
二是信用風險，主要是因次級信用群體帶來的直接損失。
這就需要在發展互聯網消費金融業務時更加註重風險控制，通過制定和設計更科學的風控政策和風險模型，建立強大的信用評分和決策系統、反欺詐系統以及催收管理系統，同時加強核心信息系統自主研發能力，加強系統安全監測和內控管理，實現風險能控、可控、易控。這兩個風險可以通過大數據風控有效降低，進而挽回不必要的損失。
Ⅳ 互聯網消費金融主要的風險有哪些未來監管的 重點是什麼
互聯網消費金融的主要風險在於過度舉債消費，導致的逾期增加。
Ⅵ 消費金融風險控制一般選用哪種風控系統好
星 橋 數 據 公 司 的 壹 貳 信 用 就 不 錯 ， 據 說 整 合 征 信 公 司 、 司 法 數 據 、 工 商 數 據 、 消 費 數 據 等 重 要 數 據 源 頭 ， 構 建 了 金 融 貸 款 機 構 風 控 所 需 全 行 業 各 領 域 的 風 險 數 據 庫 ， 同 時 包 括 反 欺 詐 風 險 名 單 庫 、 重 大 風 險 識 別 名 單 庫 等 數 據 ， 整 合 了 1 4 0 0 0 個 數 據 源 、 7 0 0 0 0 0 個 數 據 變 量 ， 2 0 0 0 多 個 分 析 模 型 ， 多 個 維 度 的 數 據 庫 不 僅 能 有 效 補 足 貸 款 機 構 本 地 的 數 據 庫 ， 還 能 協 助 其 大 幅 提 高 反 欺 詐 識 別 和 信 用 風 險 識 別 能 力 ， 同 時 結 合 " 壹 貳 信 用 " 的 信 貸 決 策 引 擎 為 信 貸 機 構 提 供 服 務 。 金 融 機 構 不 用 再 投 入 巨 資 自 建 系 統 ， 不 用 花 巨 大 精 力 和 成 本 尋 找 各 種 風 控 數 據 。 為 信 貸 企 業 及 個 人 開 源 節 流 ， 真 正 實 現 高 效 風 控 。
Ⅶ 消費金融風控一般有哪些核心風險要素，如何防範呢
下子壓了氣，怎麼辦
Ⅷ 消費金融公司的風險有哪些如何有效把控風險
存在於降低逾期，以及壞賬的風險，如果你想有效把控風險的話，可以考慮一下選擇
第三方系統
來幫你，像是杭州同盾科技在這方面就做的可以。
Ⅸ P2P消費金融有哪些模式，存在哪些風險
首先，數據化
數據化是消費金融技術驅動的基礎，對數據特別是大數據的運用是技術驅動模式與傳統模式的關鍵區別。消費金融數據化又包括兩方面的內容：數據化信用評估和數據化精準運營。
其次，自動化
自動化是消費金融技術驅動提升效率的關鍵，它使用機器學習、數據挖掘等技術建立審貸模型，在用戶提交申請資料後使用模型自動進行審批，從而用機器和演算法代替人工，極大的節省了人工成本，並大大加快了信貸審批速度，實現分鍾級乃至秒級的授信決策，達到「無感化」的用戶體驗。
最後，柔性化
消費金融技術驅動不依賴於場景，但又可以與場景相結合，獲得更好的風控效果和用戶體驗。這意味著技術驅動系統存在著標准模型，可針對無場景用戶提供標准化的消費信貸服務;標准模型又是極度柔性、靈活的，可以快速根據具體場景進行調整和定製，為場景方提供超越標准模型的風控能力。
Ⅹ 消費金融貸款有風險嗎
有的，需要謹慎
個人消費貸款
貸款基本條件：借款人為具有完全民事行為能力，在本地常住，有固定住所、職業、有還本付息能力和意願，通過審核的自然人。
貸款用途：可用於房屋裝修、購買汽車、旅遊、出國留學、購置消費品或服務等各類家庭綜合消費支出。
貸款金額：根據借款人的基本條件、還款能力、信用狀況、擔保情況、貸款用途等情況，綜合測算確定貸款額度；最高不超過1000萬元。
貸款期限：根據借款人的實際情況綜合測算確定，最長不超過10年（含）。
貸款利率：執行中國人民銀行拉薩中心支行公布的同期同檔次基準貸款利率。
貸款擔保：可採用信用、保證、抵押、質押、組合擔保等擔保方式。
還款方式：貸款期限在一年（含）以內的，採用按月付息、到期一次性還本的還款方式；貸款期限在一年以上的，原則上應採用等額本金或等額本息還款方式。
個人購房貸款
貸款基本條件：借款人為具有完全民事行為能力，在本地常住，有固定住所、職業、有還本付息能力和意願，通過審核的自然人。
貸款用途：可用於購買住房或商用房。
貸款金額：最高不得超過購房款的80%，購買二套住房、二手房、商用房等依照本行相關規定執行。
貸款期限：購買住房貸款最長期限不得超過30年，購買商用房貸款最長期限不得超過10年，且借款人年齡加貸款期限不超過65周歲。
貸款利率：依照本行最新政策執行。
貸款擔保：可採用信用、保證、抵押、質押、組合擔保等擔保方式。
還款方式：貸款期限在一年（含）以內的，採用按月付息、到期一次性還本的還款方式；貸款期限在一年以上的，採用等額本金或等額本息還款方式。