㈠ 消費金融系統風控有哪些
目前新創易消費金融復系統的風控制都是基於大數據模型之上的。專業的反欺詐系統，上百萬的數據沉澱。使得 1，出借人自擔風險模式 2，保證模式 3，風險備用金模式 4，債權轉讓，風險備用金模式 5，抵押，風險備用金模式 6，擔保機構擔保模式 7，金融機構信用，擔保機構擔保模式 8，小額貸款擔保模式。這八種模式，都能很好的做到有效的風控
㈡ 消費金融公司怎麼做風控
風控模型是在良好的建立風控體系、風控評定方式、評分機制等基礎上，進版行有效的數據分專權析及評分體系，屬就是建立常用的風控模型方式。目前來看，國內的消費金融搭建風控模型主要有兩種方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供應商。比如目前消費金融公司廣泛使用的杭州同盾的風控產品和服務。當然，更多的消費金融公司都會選擇將兩者結合起來，優化模型，提升效果。
㈢ 金融科技一線調查（1）：消費金融的大數據風控怎麼玩
金融的核心是風控，做大數據風控，其實是件苦差事。P2P公司拍拍貸前三輪融資中絕大部分的資金都投入到了自主研發的"魔鏡"風控系統——系統資料庫里也有近千個變數來評估借款人信用，目前平台發放的貸款平均周期是10個月，至少要5到6個周期，才可以保證模型驗證訓練的有效性。那麼，怎麼來防範用戶多頭負債的風險呢?拍拍貸決定開放數據，信息共享。「希望未來能夠對每個人個性化的來識別、授信和定價。」拍拍貸CEO張俊表示。
大數據風控的背後有著這樣的邏輯——以央行徵信數據為基礎，輔以自身採集的大量數據，建模，不斷反復訓練驗證，直到模型有能力快速處理大規模用戶的信貸審批需求。
猶如硬幣的兩面，記者調查中發現，目前行業內並無統一的壞賬判定標准，各家機構對自身壞賬率也是諱莫如深。更有公司，沒有經過長周期的數據採集和系統迭代，外包系統，急於上線，大數據風控成了營銷的噱頭。
與此同時，一些企業基於自身大數據模型，開始涉足徵信。浦發銀行戰略發展部總經理李麟認為，消費金融屬於傳統的「銀行系基本產品」，「線下信用都不過關，更何況線上」，同時徵信數據信息採集的合法性和客戶的隱私安全都亟待法律的完善。李麟表示，「良好的信用關系應當在制度規范下，線下先形成再推至線上，這樣的效果比直接在線上建立要好。」
㈣ 消費金融風控一般有哪些核心風險要素，如何防範呢
下子壓了氣，怎麼辦
㈤ 北銀消費金融公司合作機構盡職調查報告怎麼寫
建議委託專業人士進行相關調查後書寫。
㈥ 捷信公司在清華發布的《消費金融研究報告》中，在「消費信貸商的規范性「方面獲得了滿分不明覺厲～
所謂的規范性，就是作為消費信貸商，它們是否按照可監管的原則向消費者提供透明的、便捷的、高效率的信貸服務。這個報告設計了8個指標進行衡量：是否納入央行徵信系統（權重20%），監管部門的級別（權重20%），是否告知逾期罰款的措施（權重20%），是否接受第三方審計（權重15%），還款方式的數量（權重10%），是否有詳盡的官方網站（權重5%），有無24小時客服呼叫中心（權重5%），有無簡訊提醒業務（權重5%）。捷信消費金融獲得滿分，說明捷信公司還是非常符合規范度要求的。