人工智慧消費金融公司

㈠ 人工智慧在金融領域有何前景

據《中國人工智慧行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，截至到2016年第二季度，全球人工智慧公司突破1000家，跨越13個子門類。2011-2016年人工智慧領域融資額復合增速達到42%，總融資額高達48億美元。
對於上規模的互聯網金融企業來說，防控風險、提升利潤、降低成本才是關鍵，因而不少企業都對金融科技極為重視，科技金融如果能夠接入更多的玩家，那麼對於消費金融公司更容易掌控頭部資源，進而開展相應的業務。

㈡ 馬上消費金融是什麼東西呀

網貸金融平台，有可能別人注冊時輸錯號碼，所以發到你手機上了

㈢ 在幸福消費金融有限公司里交了姓名和電話,貸款了嗎

如果你只在這個公司提交了姓名和電話，那麼沒有辦理帶款，只有你簽證貸款合同這樣才是辦理貸款的手續，如果只交了姓名和電話，只是正常的咨詢。

㈣ 有人聽說過杭銀消費金融公司嗎，跟P2P、小額貸款公司有什麼區別靠譜嗎

杭銀消費金融股份有限公司是經中國銀保監會批准成立，是目前浙江省唯一一家正式回營業的全國性消費金答融公司，擁有正規的消費金融牌照，面向全國開展消費金融業務。
不同於小額貸款公司和貸款超市，小額貸款公司、貸款超市不是金融機構，由各地政府的金融辦監管。消費金融公司屬非銀行金融機構，歸央行和銀監會監管，和銀行一樣，頒發的許可證是金融許可證，而不是小額貸款公司經營許可證。大部分持牌消費金融公司背後是銀行持股。
由此可見，消金牌照的含金量相當之高，還是很靠譜的。

㈤ 華夏信財在哪次的會議上提出過「消費金融人工智慧反欺詐」這樣的話題

之前看過一篇相關的報道，是在烏鎮舉辦的2017CTDC首席技術官領袖峰會上提出的。

㈥ 人工智慧是如何應用於金融反欺/詐領/域的具體技/術和場景如何

一、什麼是消費金融行業的反欺詐？

說起「反欺詐」，放在三年前提起或許還有很多人感到陌生，這種主要面向企業級的應用，通常深藏在銀行、保險等金融行業的內部系統中，亦或者是各大互聯網公司安全系統中，說起來總帶著幾分神秘感。

近些年，隨著「互聯網 金融」的迅速壯大，誕生出不少第三方公司，專門為金融機構提供風控和反欺詐服務， 「反欺詐系統」這才在金融科技圈流傳開來。

其實縱觀整個金融服務業，尤其是借貸業，大家都面臨著兩種相同的風險：欺詐風險和信用風險。欺詐風險，主要指的是借貸申請人沒有還款意願；信用風險，主要指的是借貸申請人沒有還款能力。在我國，放貸機構所承受的欺詐風險遠超過信用風險。

對於這種情況，Maxent（猛獁反欺詐）的創始人張克曾說過："金融是一個'刀口舔血'的行業，風控是生命線。沒有好的風控，金融機構很難生存下去。所以，金融業反欺詐的風控需求一直很強勁。"

二、數據 技術能否滿足反欺詐系統？

面對形形色色的欺詐份子和欺詐手段，如何解決欺詐風險，成為眾多借貸公司的頭號問題。反欺詐作為一個業務，流程包括三個步驟：

1、檢測（Detect）。 從技術層面來看，利用演算法，自動檢測異常，從數據層面來看，建立黑名單，及時發現風險；
2、響應（Response）。對異常行為採取阻斷一次交易、拉黑或者其他方式；
3、預防（Prevention）。將異常行為收錄入黑名單等，固化成規則，如果下次再有行為觸碰到規則，系統會進行預設的響應。
舉一個例子，銀行的反欺詐方法是建立基於專家經驗的規則體系，其運作模式是：將遇到的每一次欺詐的行為特點記錄下來形成「規則」，下次再遇到此類行為規則體系會自動做出人工介入或拉黑的響應。

但是，通過黑名單進行反欺詐檢測會隨著時間的推移失效，失效的速度可能會很快。因為黑名單的記錄是基於之前發生的欺詐行為數據，欺詐份子的手段和技術不斷迭代更新時，並沒有一種有效的途徑去預測或預防下一次將會發生怎樣的欺詐行為。

消費信貸的普遍特點是小額、分散，互聯網消費信貸還具有高並發特點，單單使用傳統的專家規則體系是很難對抗互聯網消費信貸中的欺詐的，整個行業都在等待一種新的技術跟專家規則體系協同作戰，這時，有人提到了人工智慧。

三、人工智慧與反欺詐

說起人工智慧，美國政府曾發布過一份報告（美國總統行政辦公室和白宮科技政策辦公室，《為人工智慧的未來做好准備（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）》）做出解釋，「一些人將人工智慧寬泛地定義為一種先進的計算機化系統，能夠表現出普遍認為需要智能才能有的行為。其他人則將人工智慧定義為一個不管在真實環境下遭遇何種情況，都能合理解決復雜問題或者採取合理行動以達成目標的系統。」簡單來說，人工智慧讓機器更加智能，使機器能夠最大化自身的價值。

人工智慧最重要的技術手段之一，就是機器學習。我們很容易聯想到前段時間谷歌AlphaGo大勝圍棋名家李世石的事情，這件事充分展現了大數據雲時代機器學習的強大實力，機器學習也是人工智慧近期取得的很多進展和商業應用的基礎。

機器學習在反欺詐運用上同樣十分流行，Forrester在其2015年的欺騙報告中曾指出，機器學習是一項阻止欺騙的發生，同時能保證快速決定的機制。如果說專家系統旨在模仿人類專家遵循的規則，識別拉黑曾經發生過欺詐行為，那麼人工智慧中的機器學習則依靠統計學方式自行尋找能夠在實踐中發揮功效的決策流程，分析大數據，進而預測用戶行為。

國外已有科技人士對人工智慧領域表示了高度關注，谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示：「機器學習是一項顛覆性的核心技術，它促使我們重新思考我們做一切事情的方式。我們將這項技術應用於我們的所有產品，包括搜索、廣告、YouTube或者Google Play。我們還處於發展初期，但你們終會看到我們將機器學習系統應用到所有領域。」

國內，金融科技公司京東金融也在投身於這場科技浪潮，以它為例，來看看人工智慧在消費金融領域是如何實現反欺詐的。

四、從京東金融看人工智慧的反欺詐實踐

京東消費金融目前有兩大核心模型體系，既有專家規則體系，又應用了人工智慧，兩大模型體系中與反欺詐直接相關的是「司南」和「天盾系統」：

1、數據驅動的模型體系——「四大發明」
2、技術驅動的風控體系——「四重天」

△來源：零壹財經

天盾系統應用了人工智慧，是白條賬戶的風控安全大腦。主要用途是預測用戶是否有欺詐風險，對賬戶進行分析來給予不同等級的防範處理。

天盾系統借鑒了交易監控系統的經驗，針對注冊、登錄、激活、支付、修改信息等全流程，基於賬戶歷史行為模式、賬戶關系網路、當前操作行為和設備環境，評估賬戶安全等級、環境安全等級、行為安全等級，防範賬戶被盜、撞庫（指黑客通過收集互聯網已泄露的用戶和密碼信息，生成對應的字典表，嘗試批量登陸其他網站後，得到一系列可以登錄的用戶賬戶）、惡意攻擊等風險，實現全流程風險監控，形成反欺詐網路，極大地增加了惡意用戶作案成本。

京東金融既有內部生態體系產生的數據，也有不斷擴充的外部數據，覆蓋面廣、維度多、實時更新，這為人工智慧反欺詐奠定了強有力的基礎。通過自動化風控系統，實現全流程風險監控，欺詐惡意份子作案成本不斷提高。目前，京東金融風控系統累計攔截疑似欺詐申請數十萬起，攔截高風險訂單數億元。

五、人工智慧反欺詐的未來

人工智慧將不斷加強金融領域的智能化和反欺詐，通過人工智慧技術反欺詐，將是未來發展的大趨勢：

首先，欺詐者的行為在某些維度上與非欺詐者一定是有差異的，一個人如果偽造一部分信息，尚且比較容易，但是要偽造全部信息，一來十分非常困難，二來成本非常高。通過技術，將這種異樣捕捉起來，進而識別用戶的真正意圖；

其次，商業市場變化很大，銀行等大型機構僅僅利用自身的反欺詐團隊人手和技術，專業水平有限，很難跟上外部變化，必定需要專業的第三方服務；

最後，反欺詐並不是單一的技術，它具有多元化的特點，市場上很難出現一家機構能將所有技術都做得很精，舉一個例子：美國一家大型銀行平均會使用30家反欺詐機構的技術，而電商平均會採用7家反欺詐機構的技術。大量的市場需求，促進反欺詐更進一步的發展。

可以大膽預測，未來，會有更多的金融科技公司將把在消費金融服務的數據、機器學習等實踐經驗對外輸出，促進人工智慧在反欺詐領域的應用。而這，就是檸檬一直在做的事，致力於提供消費金融領域大數據風控技術和綜合解決方案，為金融企業提供個性化和產品化的大數據風控解決方案，通過資源整合，讓金融機構提升風控效率、降低風控成本。

㈦ 馬上消費金融

馬上消費金融來是一家經中國銀自保監會批准，持有消費金融牌照的科技驅動型金融機構。

公司於2015年6月正式開業，於2016、2017、2018年分別完成三次增資擴股，注冊資本金達40億元。

股東包括重慶百貨大樓股份有限公司（600729.SH）、北京中關村科金技術有限公司、物美科技集團有限公司、重慶銀行股份有限公司(01963.HK)、陽光財產保險股份有限公司、浙江中國小商品城集團股份有限公司(600415.SH)等。

(7)人工智慧消費金融公司擴展閱讀：

作為科技驅動的金融機構，馬上金融在全球范圍內選拔金融、大數據和人工智慧等領域高精尖人才，組建了千餘人的技術團隊、300餘人的大數據風控團隊；

先後成立了人工智慧研究院、博士後科研工作站、智慧金融與大數據分析重點實驗室等內部科研平台，還與中國科學院、重慶師范大學等科研院校共建國家級應用數學中心，開展橫向課題研究，不斷提升產學研協作能力。

基於上述科研基礎，公司自主研發了800餘套涵蓋消費金融全業務流程、全生命周期的核心技術系統，累計提交專利申請220餘項，獲得軟著作權登記證書43項。

㈧ 河北幸福消費金融是哪家小額貸款

屬於京東金條 劉強東的產品 和全國的銀行合作

㈨ 馬上消費金融是什麼

馬上消費金融是一家經中國銀保監會批准，持有消費金融牌照的科版技驅動型金融機構。

公司權於2015年6月正式開業，於2016、2017、2018年分別完成三次增資擴股，注冊資本金達40億元。

股東包括重慶百貨大樓股份有限公司（600729.SH）、北京中關村科金技術有限公司、物美科技集團有限公司、重慶銀行股份有限公司(01963.HK)、陽光財產保險股份有限公司、浙江中國小商品城集團股份有限公司(600415.SH)等。

(9)人工智慧消費金融公司擴展閱讀：

作為科技驅動的金融機構，馬上金融在全球范圍內選拔金融、大數據和人工智慧等領域高精尖人才，組建了千餘人的技術團隊、300餘人的大數據風控團隊；

先後成立了人工智慧研究院、博士後科研工作站、智慧金融與大數據分析重點實驗室等內部科研平台，還與中國科學院、重慶師范大學等科研院校共建國家級應用數學中心，開展橫向課題研究，不斷提升產學研協作能力。

基於上述科研基礎，公司自主研發了800餘套涵蓋消費金融全業務流程、全生命周期的核心技術系統，累計提交專利申請220餘項，獲得軟著作權登記證書43項。

㈩ 有哪些正規的網貸平台

正規的網貸平台有：有錢花、螞蟻借唄、微粒貸、招聯好期貸

1、有錢花

有錢花是原網路金融信貸服務品牌,定位是提供面向大眾的個人消費信貸服務,打造創新消費信貸模式，擁有強大的背景實力，有錢花提供了滿易貸、尊享貸等個人信用貸款產品，可以承接大多數貸款者的需求。

4、招聯好期貸

好期貸是信用貸款，是招聯消費金融公司推出的在線個人消費貸款產品。招聯好期貸的額度為1萬-20萬人民幣，額度有效期為3年，3年內額度可以循環使用。 這個如果選擇分期還款不劃算，為等額本息還款方式，適合短期周轉。

(10)人工智慧消費金融公司擴展閱讀

正規平台的判斷

1、申請門檻

正常來說，放貸機構都會選擇將款放給資質好的用戶，這樣才能保證自己的錢能夠按時收回。而類似無視黑戶、無需芝麻分等這樣門檻極低的網貸平台，是不合乎常理的。

所以它能給出這么低的申請要求，肯定也是有其他的回報，比方說利息很高，或者乾脆就是騙取客戶資料進行販賣的騙子平台。所以，大家在選擇網貸平台的時候，要選擇對用戶要求是正常范圍內的平台，要求過低的最好不要申請。

2、前期費用

正規貸款機構的收費，都是從放款成功後才開始收取的，在放款之前是不會有任何費用的。但現在有很多小貸平台，通過各種手段，在放款前向用戶索取費用，而在大家支付成功後，卻未必能夠正在下款。

3、貸款利息

國家規定的民間借貸利息是年利率不能超過36%的，超過36%的部分借款人可以不用歸還，所以正規機構的貸款利息都是控制在年利率36%以內，超過這個部分的，不管是以何種名目收取的費用，其平台本身的正規性都有待考察。