互聯網金融信用信息

A. 大全互聯網金融信息服務有限公司怎麼樣

簡介：大全互聯網金融信息服務有限公司成立於2017年4月，注冊資本10000萬。大全金融內是致力於互聯網金容融事業的創新型專業金融服務機構，接受金融機構委託從事金融信息技術外包、金融業務流程外包、金融知識流程外包；企業資產管理、企業資產的重組並購咨詢；企業財務信息咨詢；企業管理；網路營銷咨詢；軟體開發、技術服務；企業營銷策劃；企業文化交流策劃；商務信息咨詢；客戶財務顧問；項目投資、股權投資；投資咨詢；投資顧問；融資租賃；提供有償幫助服務等服務於一體。自成立以來，公司建立起一套完善的風控體系，嚴格按照相關標准建立各項規范和業務流程。
法定代表人：申大全
成立時間：2017-04-06
注冊資本：10000萬人民幣
工商注冊號：222401200132012
企業類型：有限責任公司(自然人獨資)
公司地址：吉林省長春市朝陽區工農大路29號時代大廈25樓2513號房

B. 互聯網金融信息平台有哪些

好像是嗷嗚寶吧，挺受歡迎的，投了一次還是蠻靠譜的

C. 誰知道大公互聯網金融信息平台是個什麼東東啊

大公於2014年8月29日上午在北京海航萬豪酒店召開新聞發布會，宣布互聯網金融信用信息平台正式上線。

中國互聯網金融蓬勃發展的背後隱藏著巨大的風險，這種狀況牽動著各方面的神經，尋找一種互聯網可持續發展的模式已成為最具時代意義的需求,大公互聯網金融時信用信息平台正是在這一背景下推出的。

大公深入研究了互聯網金融形態的特性及其信用風險形成規律，設計出了債務人公開信息，債權人公開監督，評級專業監控，黑名單公示，四位一體聯動滿足互聯網金融本質要求的信用風險管控模式。

互聯網金融有效解決了資金供求信息不對稱矛盾，提高了融資效率，但是，與此同時卻加劇了債務人信用風險信息不對稱矛盾，只有解決了這一矛盾，互聯網金融才能安全發展。以揭示債務人信用風險為職能的評級成為這一責任的天然擔當者。確立評級在互聯網金融的地位與作用就成為歷史的選擇。

大公創造了互聯網金融信用評級的獨特模式,那就是雙向參與兩類評級。雙向參與是指，互聯網債權大眾和大公共同參與對債務人的評級；兩類評級是指，互聯網金融市場准入評級和償債能力評級。

研究表明，信用評級是適合互聯網金融特性，規范互聯網金融運行秩序的最佳選擇，但是，用什麼樣的標准選擇能夠真正承擔互聯網金融評級責任的機構卻是一個十分莊重的任務。評級責任、評級能力、評級歷史、評級聲譽應該作為評級進入互聯網金融的標准。

大公互聯網金融信用信息平台的發展目標是，通過權威評級發布，高效信息供給，確立其互聯網金融信用信息主要供應商地位,有效解決債務人信用風險信息不對稱矛盾，極大地提高構建互聯網信用關系的安全性，承擔起時代賦予的評級責任。

大公互聯網金融信用信息平台的問世再次體現了大公的責任意識和創新能力，必定為中國互聯網金融可持續發展注入正能量。

D. 互聯網金融的信息處理

一是社交網路生成和傳播信息，特別是對個人和機構沒有義務披露的信息，使得人們的「誠信」程度提高，大大降低了金融交易的成本，對金融交易有基礎作用。（社交網路具有的信息揭示作用可以表現為：個人和機構在社會中有大量利益相關者。這些利益相關者都掌握部分信息，比如財產狀況、經營情況、消費習慣、信譽行為等。
單個利益相關者的信息可能有限，但如果這些利益相關者都在社交網路上發布各自掌握的信息，匯在一起就能得到信用資質和盈利前景方面的完整信息。比如，「淘寶網」類似社交網路，商戶之間的交易形成的海量信息，特別是貨物和資金交換的信息，顯示了商戶的信用資質，如果淘寶網設立小額貸款公司，利用這些信息給一些商戶發放小額貸款，效果會很好。）
二是搜索引擎對信息的組織、排序和檢索，能緩解信息超載問題，有針對性地滿足信息需求。搜索引擎與社交網路融合是一個趨勢，本質是利用社交網路蘊含的關系數據進行信息篩選，可以提高「誠信」程度。比如，抓取網頁的「爬蟲」演算法和網頁排序的鏈接分析方法（以Google的PageRank演算法為代表）都利用了網頁間的鏈接關系，屬於關系數據。
三是雲計算保障海量信息高速處理能力。在雲計算的保障下，資金供需雙方信息通過社交網路揭示和傳播，被搜索引擎組織和標准化，最終形成時間連續、動態變化的信息序列。可以給出任何資金需求者（機構）的風險定價或動態違約概率，而且成本極低。這樣，金融交易的信息基礎（充分條件）就滿足了。2011年2月已經出現了針對計算能力的現貨交易市場，預計期貨市場也將出現。金融業是計算能力的使用大戶，雲計算會對金融業產生重大影響。

E. 百信徵信的成立將給互聯網金融信用管理帶來哪些改變

個人認為這是好的，起碼能約束一些不誠信的人，逃債的人。

借貸關系是一直存在並且受到法律保護的，逃廢債必然受到失信、甚至法律的懲戒。對於逾期不還的借款人，通過各種方式告知失信人，明確還款路徑，等待寬限期結束後，指定部門將對失信人名單加蓋公章後，轉送金融信用信息基礎資料庫運行機構，百行徵信機構。

F. 互聯網金融信用標的風險有哪些

來自徵信體系的不完善。

G. 互聯網金融理財網站的信用等級是怎麼回事

很多互聯網金融理財網站都有給借款人的信用進行評級來判斷該投資項目的風險高低，給投資人有一個參考標准，有些是用星級區分，星級越高，信用越好，有些是評級區分，從高到低為：A B C D E HR。

H. 互聯網金融的信用風險例子有哪些

互聯網金融的信用風險指網路金融交易者在合約到期日未能履行約定契約中的義務而造成經濟損失的風險，交易對手即受信人不能履行還本付息的責任而使授信人的預期收益與實際收益發生偏離的可能性。傳統金融企業在信用風險方面研究較多，已經形成了比較完善的信用評估體系。雖然互聯網的開放性減少了網路中信息的不對稱，但這更多的是在需求對接等資源配置上的效率提升，而在識別互聯網金融參與雙方信用水平上並沒有太大作用。同時，由於互聯網本身的特點，互聯網金融領域的信用風險較傳統金融行業更難控制。
由於互聯網金融虛擬性的特點，交易雙方互不見面，只是通過網路發生聯系，這使對交易者的身份、交易的真實性驗證的難度加大，增大了交易雙方在身份確認、信用評價方面的信息不對稱。而且互聯網金融發展歷程短、進入門檻低，大部分企業缺乏專業的風險管理人員，不具備充分的風險管理能力和資質，加上網路貸款多是無抵押、無質押貸款，從而增大了信用風險。網路金融中的信用風險不僅來自交易方式的虛擬性，還存在社會信用體系的不完善而導致的違約可能性。由於我國的社會信用體系建設處於初級階段，全國性的徵信網路系統也還沒有建立起來，加之互聯網金融還未納入央行徵信系統，信用中介服務市場規模小，經營分散，而且行業整體水平不高，難以為互聯網金融企業風險控制提供保障，基於上述原因造成的信息不對稱，互聯網金融中也存在一定的道德風險。客戶可以更多地利用金融機構與自身信息不對稱的優勢進行證明信息造假，騙取貸款，或者在多家貸款機構取得貸款。在經濟中存在逆向選擇問題，一般而言，有信用且優質的客戶大多能從正規的金融機構獲得低成本的資金，而那些資金需求難以滿足的人群大多都成為了互聯網金融的主要客戶，這部分人或者企業可能存在以下情況：信用存在問題，沒有可抵押擔保的資產，收入水平低或不穩定。客戶利用其信息不對稱優勢，通過身份造假、偽造資產和收入證明，從互聯網金融企業獲取貸款資金，互聯網金融平台之間沒有實現數據信息的共享，一個客戶可能在多個平台進行融資，最後到期無法償還而產生信用風險，如果違約金額大，涉及的客戶數量多則很可能引起公司倒閉，進而使其餘投資者資金被套，無法追回。互聯網金融平台經營者可能通過虛假增信和虛假債權等手段騙取投資人的資金，隱瞞資金用途，拆東牆補西牆，最後演變成旁氏騙局，使投資人利益受損。
另外，任何金融產品都是對信用的風險定價，互聯網金融產品如果沒有信用擔保，該行為風險就可能轉嫁到整個社會。互聯網金融中，無論是網貸平台還是眾籌平台，其發行產品的風險無法由發行主體提供信用擔保。如今很多網貸平 台都引入擔保公司作擔保，且不說擔保公司的注冊資本能支撐多高的擔保金額，其擔保模式是否合法就存在很大問題， 這種形式上的擔保並不能減弱互聯網金融的信貸風險。
大數據最大的價值在商業服務領域，企業通過大數據透視了用戶深層次的特徵和無法顯現的內在需求。互聯網金融企業通過數據挖掘與數據分析，獲得個人與企業的信用信息，並將其作為信用評級及產品設計、推廣的主要依據，這一做法是否侵犯了隱私權及其在中國的合法性也不能確定。
互聯網時代人們在網路上的一切行為都可以被服務方知曉，當用戶瀏覽網頁、發微博、逛社交網站、網路購物的時候，所有的一舉一動實際上都被系統監測著。所有這些網路服務都會通過對用戶信息的洞察獲取商業利益，例如用戶在 電商網站上瀏覽了冰箱，相關的冰箱銷售廣告就會在未來一段時間內推薦給用戶;用戶在社交網路上提到某種產品或服務，這類型的產品或服務就能主動找到用戶。所有這種商業行為本質上就是機構通過對用戶隱私的洞察來獲取商業收益。

I. 廣信貸接入中國互聯網金融協會信用信息共享平台了嗎

已經通過了互金協會信用信息共享組織的測試，並已提交資料進行審核，正在等待互金協會對接下一步事宜安排，接入系統以後，行業誠信體系就會更加完善了。