消費金融的大數據

Ⅰ 常見的金融大數據風控有哪些

主要場景有：P2P 、 小貸 、 現金貸 、 分期 、 第三方支付 、 汽車消費金融風控等等
目前國內大數據風控領域做的比較好的企業有通付盾等企業。

Ⅱ 消費金融的大數據風控怎麼玩

可以接入第三方大數據公司的風控方案，通過對用戶行為大數據的挖掘和內分析，可以分容析到群體用戶或個體用戶的行為標簽，比如，日常消費行為標簽、出行標簽、興趣愛好標簽、資產理財標簽等，通過這些標簽可以形成該用戶的行為畫像，以此來為風控提供決策。比如，透過大數據可以看到該用戶經常在高端商城購買奢侈品，並且ta在其他平台的信貸記錄中無不良情況，這就在一定程度上表明該用戶的收入和消費級別定位，在授信時可以作為參考，從而實現既給ta充分授信，提高ta的消費能力的同時，又把授信風險降到了最低，防止欺詐、拖欠等行為出現。

Ⅲ 中郵消費金融查大數據嗎

如果他沒有收你任何額外的費用，利率也是正常的，他肯定會上信用專系統，如果是正屬規的平台，他不會爆你通訊錄，也不會給你和朋友和家人打電話的，但如果不是正規的，他就會騷擾你，只要騷擾你的，你就可以通過報警處理，或者到法院起訴處理，他肯定也不是正規平台，也上不了徵信

Ⅳ 消費金融系統的業務模式有哪些有什麼作用

消費金融的三種業務模式

電商互聯網消費金融運營模式是以電商平台為基礎，通過為客戶提供商品的分期服務在平台上進行消費，並提供理財服務。此類模式我們最為熟知的便是螞蟻金服的微貸和京東金融的京東白條。這種業務模式充分藉助了電商平台的大數據優勢。客戶在購買商品的過程中中，電商平台通過對大數據的分析，確定對特定商品的分期，並在對海量客戶進行分析，根據客戶的消費能力和信用等級進行授信。當消費者完成商品消費後，由京東金融白條或螞蟻微貸向供貨商提供資金;最後由消費者按照貸款期數償還借款，其具體運營模式如圖1所示。

Ⅳ 金融科技一線調查（1）：消費金融的大數據風控怎麼玩

金融的核心是風控，做大數據風控，其實是件苦差事。P2P公司拍拍貸前三輪融資中絕大部分的資金都投入到了自主研發的"魔鏡"風控系統——系統資料庫里也有近千個變數來評估借款人信用，目前平台發放的貸款平均周期是10個月，至少要5到6個周期，才可以保證模型驗證訓練的有效性。那麼，怎麼來防範用戶多頭負債的風險呢?拍拍貸決定開放數據，信息共享。「希望未來能夠對每個人個性化的來識別、授信和定價。」拍拍貸CEO張俊表示。
大數據風控的背後有著這樣的邏輯——以央行徵信數據為基礎，輔以自身採集的大量數據，建模，不斷反復訓練驗證，直到模型有能力快速處理大規模用戶的信貸審批需求。
猶如硬幣的兩面，記者調查中發現，目前行業內並無統一的壞賬判定標准，各家機構對自身壞賬率也是諱莫如深。更有公司，沒有經過長周期的數據採集和系統迭代，外包系統，急於上線，大數據風控成了營銷的噱頭。
與此同時，一些企業基於自身大數據模型，開始涉足徵信。浦發銀行戰略發展部總經理李麟認為，消費金融屬於傳統的「銀行系基本產品」，「線下信用都不過關，更何況線上」，同時徵信數據信息採集的合法性和客戶的隱私安全都亟待法律的完善。李麟表示，「良好的信用關系應當在制度規范下，線下先形成再推至線上，這樣的效果比直接在線上建立要好。」

Ⅵ 網路信貸關注的重點與消費金融大數據關注的重點有何不同

站在角度不同，這是各方在利益博弈啊

Ⅶ 消費金融中的大數據風控原理是什麼

原理其實並不復雜，傳統的金融機構是通過人工逐個分析這些數據，效率低、成本版高。現在權依靠雲計算，讓計算機自動甚至主動收集、分析、整理各類徵信數據，就可以提供更多的金融產品以及更便捷的金融服務。
現在做大數據風控不錯的提供風控與決策的有神州融，做評分的有FICO