互聯網金融高並發

⑴ 互聯網如何實現高並發

互聯網實現高並發，那我們來逐步討論一下：

1、什麼是高並發?

高並發是系統同時並行處理多個請求

2、高並發的幾個指標?

響應時間：系統對請求作出響應的時間

吞吐量：單位時間內處理的請求數

QPS：每秒響應請求數

並發用戶數：系統同時在線用戶數

3、如何提高系統並發能力?

垂直擴展：單機硬體性能、CPU、內存、網卡、使用非同步、單機緩存、無鎖數據結構

水平擴展：系統架構設計

客戶端->反向代理->站點應用層->服務層->數據層(緩存|資料庫)

各個層次的水平擴展

反向代理：DNS輪詢

站點層：nginx負載均衡

服務層：服務連接池 站點層通過RPC-client調用下游RPC-server

數據層：緩存|資料庫水平拆分(按范圍|哈希拆分)

⑵ 互聯網創業公司如何應對高並發和 DDoS 攻擊

高並發和攻擊幾乎是每個互聯網創業公司都遇到的事情，尤其是電商行業在大促時期回，這種狀況答十分棘手。有朋友曾經在小紅書工作，之前大家一塊討論這個問題。小紅書對流量高並發和惡意攻擊也做過多種嘗試，後來借鑒國外很多互聯網公司經驗，嘗試將網站部署到騰訊雲計算平台上，利用負載均衡的CLB並發連接和擴容功能處理流量大批湧入 ,緩解伺服器壓力，效果還不錯的。

一般網站遭遇攻擊，攻擊者都是控制一個足夠大的分布式集群來發起攻擊，導致寬頻被打滿、IP會封，這種情況下雲計算T級DDoS防護能力就會起到有效抵禦功能，避免IP被封、帶寬被打滿。像谷歌這種比較大的公司都有自己自建強大穩定的基礎設施，投入大、維護成本高，技術含量還要過硬，但一般互聯網創業公司原有伺服器資源有限，卻又難以應付隨時遭遇高並發和攻擊現狀，為了節約成本精工主要業務，很多公司把網站部署到雲計算，省去很多麻煩，這也算是一種經驗借鑒吧。

⑶ 如何解決網站高並發和內存溢出的思路

一個小型的網站，可以使用最簡單的html靜態頁面就實現了，配合一些圖片達到美化效果，所有的頁面均存放在一個目錄下，這樣的網站對系統架構、性能的要求都很簡單。隨著互聯網業務的不斷豐富，網站相關的技術經過這些年的發展，已經細分到很細的方方面面，尤其對於大型網站來說，所採用的技術更是涉及面非常廣，從硬體到軟體、編程語言、資料庫、WebServer、防火牆等各個領域都有了很高的要求，已經不是原來簡單的html靜態網站所能比擬的。
大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。這幾個解決思路在一定程度上意味著更大的投入。
HTML靜態化
其實大家都知道，效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以我們盡可能使我們的網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，我們無法全部手動去挨個實現，於是出現了我們常見的信息發布系統CMS，像我們常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了門戶和信息發布類型的網站，對於交互性要求很高的社區類型網站來說，盡可能的靜態化也是提高性能的必要手段，將社區內的帖子、文章進行實時的靜態化、有更新的時候再重新靜態化也是大量使用的策略，像Mop的大雜燴就是使用了這樣的策略，網易社區等也是如此。
同時，html靜態化也是某些緩存策略使用的手段，對於系統中頻繁使用資料庫查詢但是內容更新很小的應用，可以考慮使用html靜態化來實現。比如論壇中論壇的公用設置信息，這些信息目前的主流論壇都可以進行後台管理並且存儲在資料庫中，這些信息其實大量被前台程序調用，但是更新頻率很小，可以考慮將這部分內容進行後台更新的時候進行靜態化，這樣避免了大量的資料庫訪問請求。

⑷ 電子合同在互聯網金融行業中有哪些優勢

互聯網金融行業痛點

• 合同簽署跑斷腿：傳統簽約方式需要合同各方都到現場簽署；
  

• 合同管理成本高：傳統合同管理存在大量時間、人力、倉儲、物流等成本；
  

• 電子協議不合規：由平台自動生成，且未經電子簽名處理的電子協議容易被篡改，失去法律效力；
  

• 出現糾紛維權難：電子協議欠缺法律效力，出現糾紛後，各方利益難以保障。

電子合同解決方案

• 嚴防身份冒用：採用法大大身份實名認證技術對投資人/借款人進行實名認證；
  

• 便捷合同管理：藉助法大大平台實現在線締約，合同簽署無需面對面；
  

• 提升風控水平：採用經過法大大電子簽名技術處理的電子合同，法律效力強；
  

• 拒絕莫名篡改：使用數字證書+第三方取時技術對電子合同內容進行加密；
  

• 滿足多樣需求：提供存證+技術報告+司法鑒定+在線仲裁服務。

以我們為例，說一下電子合同在互金行業的應用

1. 用戶通過我們的電子合同平台注冊並完成實名認證後，即可調用「CA證書申請」介面提交相關材料。材料齊全後，用戶可通過平台獲頒國家認可的CA證書並生成屬於其獨有的電子簽章。

2. 互金企業通過「文檔傳輸介面」上傳至我們的雲端，我們將合同轉換為防篡改的PDF格式，互金企業可通過我們平台在線簽署電子合同，並將合同簽署信息元數據（合同編號、所有簽署方的企業名稱與組織機構代碼、時間戳、最終版本的合同SHA256 hash值）送到指定司法鑒定機構進行存證，以備後期出具司法鑒定報告使用。

⑸ 一直在說的高並發，多少QPS才算高並發

首先是無狀態前端機器不足以承載請求流量，需要進行水平擴展，一般QPS是千級。 然後是關系型資料庫無法承載讀取或寫入峰值，需要資料庫橫向擴展或引入nosql，一般是千到萬級。 之後是單機nosql無法承載，需要nosql橫向擴展，一般是十萬到百萬QPS。

高並發通常是指我們提供的系統服務能夠同時並行處理很多請求。並發是指，某個時刻有多少個訪問同時到來。QPS是指秒鍾響應的請求數量。那麼這里就肯容易推算出一個公式：QPS = 並發數 / 平均響應時間

如果你發現自己高並發，一定要及時就醫，尋求正規醫生的幫助。

⑹ 如何搭建大數據雲平台具備要素高並發

你好，您應該是景區或者文旅部門機構，這個問題深入展開不是一句兩句能講清楚地哈，簡單說一下目前現狀：目前全國范圍內搭建的規范還沒有，各地從金額來說幾千萬到幾十萬的方式都有，金額特別大的項目大概率是基建和裝修及硬體采買。如果是一個基礎設施完善的機構，基本是信息集成，包括票務、攝像、投訴、客流、停車場管理、廣播通信（一般在應急平台上）、口碑等；如果基礎設施落後，個人建議也沒有必要花太多錢去搞基建，你建設的目的是為了應用，直接找相應的數據服務公司就好了，自己又不用培養數據方面的人才，直接使用數據服務很方便，每年付費也比一下投入大量資金用於基建只有一個空殼子要好，現在國內科技公司越來下沉行業，大量的案例應用服務基本滿足大部分客戶需求了，沒必要自己照搬一套在自己本地。據我了解網路騰訊阿里都有文旅服務的部門，也有專注做文旅數據市場服務的，好像叫海鰻，他們海字輩的企業一堆，都針對不同行業。我作為文旅管委會的從業者，還是建議直接買服務，我們自己景區建的中心都沒有數據，領導也走了，晾在那每人管了，太浪費了。

⑺ 簡單的高並發怎麼實現

實現高並發
一個小型的網站，比如個人網站，可以使用最簡單的html靜態頁面就實現了，配合一些圖片達到美化效果，所有的頁面均存放在一個目錄下，這樣的網站對系統架構、性能的要求都很簡單，隨著互聯網業務的不斷豐富，網站相關的技術經過這些年的發展，已經細分到很細的方方面面，尤其對於大型網站來說，所採用的技術更是涉及面非常廣，從硬體到軟體、編程語言、資料庫、WebServer、防火牆等各個領域都有了很高的要求，已經不是原來簡單的html靜態網站所能比擬的。
大型網站，比如門戶網站。在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。但是除了這幾個方面，還沒法根本解決大型網站面臨的高負載和高並發問題。

⑻ 如何解決互聯網金融的信息安全問題

互聯網金融中金融信息的風險和安全問題，主要來自互聯網金融版黑客頻繁侵襲、系權統漏洞、病毒木馬攻擊、用戶信息泄露、用戶安全意識薄弱，不良虛假金融信息的傳播、移動金融威脅逐漸顯露等幾個方面，平台自身加強安全防護，在資金方面聯合銀行做資金存管，通過專業而成熟的風控體系，嚴格審核每筆項目的借款申請，從源頭上確保用戶資金安全。

⑼ 並發處理技巧，創業公司如何解決高並發問題，互聯網高

一個人解決不了這么多問題，學會放權吧。學馬雲，他一天就到處宣傳他的企業，吹牛吹到全球了。把權利交給手下或合夥人。你就跟他實話實說，處理不完，處理不了，請他幫你處理。你要讓他自己覺得自己有價值，反倒能讓他死心踏地的跟著你。
老闆的職責是管人，能做多少事就干多少。
我們用儒家思想搞管理，感興趣的關V❤只5把3這1幾2個7數2字2連1起5來（請備注11）

⑽ 一般互聯網公司 如何進行高並發的架構

一、什麼是高並發
高並發（High Concurrency）是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。
高並發相關常用的一些指標有響應時間（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查詢率QPS（Query Per Second），並發用戶數等。
響應時間：系統對請求做出響應的時間。例如系統處理一個HTTP請求需要200ms，這個200ms就是系統的響應時間。
吞吐量：單位時間內處理的請求數量。
QPS：每秒響應請求數。在互聯網領域，這個指標和吞吐量區分的沒有這么明顯。
並發用戶數：同時承載正常使用系統功能的用戶數量。例如一個即時通訊系統，同時在線量一定程度上代表了系統的並發用戶數。
二、如何提升系統的並發能力
互聯網分布式架構設計，提高系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。
垂直擴展：提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：
（1）增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；
（2）提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少IO次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間；
在互聯網業務發展非常迅猛的早期，如果預算不是問題，強烈建議使用「增強單機硬體性能」的方式提升系統並發能力，因為這個階段，公司的戰略往往是發展業務搶時間，而「增強單機硬體性能」往往是最快的方法。
不管是提升單機硬體性能，還是提升單機架構性能，都有一個致命的不足：單機性能總是有極限的。所以互聯網分布式架構設計高並發終極解決方案還是水平擴展。
水平擴展：只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。水平擴展對系統架構設計是有要求的，如何在架構各層進行可水平擴展的設計，以及互聯網公司架構各層常見的水平擴展實踐，是本文重點討論的內容。
三、常見的互聯網分層架構
常見互聯網分布式架構如上，分為：
（1）客戶端層：典型調用方是瀏覽器browser或者手機應用APP
（2）反向代理層：系統入口，反向代理
（3）站點應用層：實現核心應用邏輯，返回html或者json
（4）服務層：如果實現了服務化，就有這一層
（5）數據-緩存層：緩存加速訪問存儲
（6）數據-資料庫層：資料庫固化數據存儲
整個系統各層次的水平擴展，又分別是如何實施的呢？
四、分層水平擴展架構實踐
反向代理層的水平擴展
反向代理層的水平擴展，是通過「DNS輪詢」實現的：dns-server對於一個域名配置了多個解析ip，每次DNS解析請求來訪問dns-server，會輪詢返回這些ip。
當nginx成為瓶頸的時候，只要增加伺服器數量，新增nginx服務的部署，增加一個外網ip，就能擴展反向代理層的性能，做到理論上的無限高並發。
站點層的水平擴展
站點層的水平擴展，是通過「nginx」實現的。通過修改nginx.conf，可以設置多個web後端。
當web後端成為瓶頸的時候，只要增加伺服器數量，新增web服務的部署，在nginx配置中配置上新的web後端，就能擴展站點層的性能，做到理論上的無限高並發。
服務層的水平擴展
服務層的水平擴展，是通過「服務連接池」實現的。
站點層通過RPC-client調用下游的服務層RPC-server時，RPC-client中的連接池會建立與下游服務多個連接，當服務成為瓶頸的時候，只要增加伺服器數量，新增服務部署，在RPC-client處建立新的下游服務連接，就能擴展服務層性能，做到理論上的無限高並發。如果需要優雅的進行服務層自動擴容，這里可能需要配置中心裡服務自動發現功能的支持。
數據層的水平擴展
在數據量很大的情況下，數據層（緩存，資料庫）涉及數據的水平擴展，將原本存儲在一台伺服器上的數據（緩存，資料庫）水平拆分到不同伺服器上去，以達到擴充系統性能的目的。
互聯網數據層常見的水平拆分方式有這么幾種，以資料庫為例：
按照范圍水平拆分
每一個數據服務，存儲一定范圍的數據，上圖為例：
這個方案的好處是：
（1）規則簡單，service只需判斷一下uid范圍就能路由到對應的存儲服務；
（2）數據均衡性較好；
（3）比較容易擴展，可以隨時加一個uid[2kw,3kw]的數據服務；
不足是：
（1）請求的負載不一定均衡，一般來說，新注冊的用戶會比老用戶更活躍，大range的服務請求壓力會更大；
按照哈希水平拆分
每一個資料庫，存儲某個key值hash後的部分數據，上圖為例：
這個方案的好處是：
（1）規則簡單，service只需對uid進行hash能路由到對應的存儲服務；
（2）數據均衡性較好；
（3）請求均勻性較好；
不足是：
（1）不容易擴展，擴展一個數據服務，hash方法改變時候，可能需要進行數據遷移；
這里需要注意的是，通過水平拆分來擴充系統性能，與主從同步讀寫分離來擴充資料庫性能的方式有本質的不同。
通過水平拆分擴展資料庫性能：
（1）每個伺服器上存儲的數據量是總量的1/n，所以單機的性能也會有提升；
（2）n個伺服器上的數據沒有交集，那個伺服器上數據的並集是數據的全集；
（3）數據水平拆分到了n個伺服器上，理論上讀性能擴充了n倍，寫性能也擴充了n倍（其實遠不止n倍，因為單機的數據量變為了原來的1/n）；
通過主從同步讀寫分離擴展資料庫性能：
（1）每個伺服器上存儲的數據量是和總量相同；
（2）n個伺服器上的數據都一樣，都是全集；
（3）理論上讀性能擴充了n倍，寫仍然是單點，寫性能不變；
緩存層的水平拆分和資料庫層的水平拆分類似，也是以范圍拆分和哈希拆分的方式居多，就不再展開。
五、總結
高並發（High Concurrency）是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。
提高系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。前者垂直擴展可以通過提升單機硬體性能，或者提升單機架構性能，來提高並發性，但單機性能總是有極限的，互聯網分布式架構設計高並發終極解決方案還是後者：水平擴展。
互聯網分層架構中，各層次水平擴展的實踐又有所不同：
（1）反向代理層可以通過「DNS輪詢」的方式來進行水平擴展；
（2）站點層可以通過nginx來進行水平擴展；
（3）服務層可以通過服務連接池來進行水平擴展；
（4）資料庫可以按照數據范圍，或者數據哈希的方式來進行水平擴展；
各層實施水平擴展後，能夠通過增加伺服器數量的方式來提升系統的性能，做到理論上的性能無限。