1. python都可以干什麼
Python是一款流行的計算機編程語言,具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及面向對象等特點,擁有強大的庫,簡潔的幾行代碼即可實現強大的功能,應用范圍廣泛,可廣泛應用於以下領域:
1. Web開發
最火的Python
web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought
librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
2. Python適合做什麼
從語言的角度上來看,除了極少的領域之外,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,學習後可以從事以下工作崗位:
1. Web開發
最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
3. 現在學好python能幹什麼
python可以做什麼
1 首先,最基本的功能就是藉助python中自帶的科學計算包Numpy、padas、matplotlib等,完成復雜的數據分析。
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4. python主要可以做什麼
python主要可以做Web 和 Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。
Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域,如:數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。
(4)金融公司python做什麼擴展閱讀
python的主要優點:
簡單易學:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文檔,Python極其容易上手。
運行速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。
免費、開源資源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
可擴展性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。
5. python可以干什麼
Python是一款流行的計算機編程語言,具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及面向對象等特點,擁有強大的庫,簡潔的幾行代碼即可實現強大的功能,應用范圍廣泛,可廣泛應用於以下領域:
1. Web開發
最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好地把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
6. 公司用Python都在做什麼
我接觸過的python, 目前有幾大領域把
web開發, python的web框架,django, tornado, flask, web.py 都比較強大
數據挖掘, 做大數據, python也還不錯
機器學習. 很高達上的樣子
動態腳本, 當作一個工具使用
7. python主要可以做什麼
Python幾乎無所不能,通俗易懂、容易入門、功能強大,學習後可以從事以下工作崗位:
1. Web開發
最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
8. python主要是做什麼
在我看來,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計
算、圖像處理,Python都可以勝任。
Python為我們提供了非常完善的基礎代碼庫,覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容,被形象地稱作「內置電池(Batteries
included)」。用Python開發,許多功能不必從零編寫,直接使用現成的即可。
除了內置的庫外,Python還有大量的第三方庫,也就是別人開發的,供你直接使用的東西。當然,如果你開發的代碼通過很好的封裝,
也可以作為第三方庫給別人使用。
許多大型網站就是用Python開發的,例如YouTube、Instagram,還有國內的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至
NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
龜叔給Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」,所以Python程序看上去總是簡單易懂,初學者學Python,不但入門容易,而且
將來深入下去,可以編寫那些非常非常復雜的程序。
總的來說,Python的哲學就是簡單優雅,盡量寫容易看明白的代碼,盡量寫少的代碼。如果一個資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、
動不動就幾萬行的代碼,你可以盡情地嘲笑他。
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9. 想用python量化金融,需要掌握python哪些
掘=金=量=化 有針對新手使用Python進行策略開發的文檔指引,對於還沒有基礎的新手可以去看下