㈠ 怎麼算出一隻股票的貝塔系數
具體公式參考此網頁,比我說的全http://blog.163.com/abhor@126/blog/static/1684612520071110111742265/
β系數計算方式
(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)
單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較。
另外,還可按協方差公式計算β值。
㈡ 貝塔系數的計算
找出一段時間收益率(日、周、月),用最小二乘估計,以市場溢價為自變數資產收益率為因變數,得到斜率項就是beta。將portfolio中的beta按權重算出來就是組合的beta。
你還可以用Merri Lynch的調整beta,將第一步算出來的beta按:
新beta=舊beta/3 + 2/3 來得到結果
㈢ 投資組合的貝塔值計算
投資組合的貝塔是各個股票的貝塔的加權平均,具體地
投資組合貝塔版=1×20%+20×10%+91×30%+52×40%=50.3
你再核對一下四權個股票的貝塔,怎麼會到20、91、52這么大?一般來說,貝塔大於2就算是波動很大的股票了。計算方法同上,供參考。
㈣ 在哪可以查到公司的β系數(不用自己計算)
計算方式
單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:
(4)公司金融貝塔值計算擴展閱讀:
貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;
市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。
所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的聯動性,系統風險比例越高,聯動性越強。
參考資料來源:網路-β系數
㈤ 在引入債務資本融資後,公司全部資產的貝塔值如何計算
確定β系數的模型有兩種形式。一種是CAPM模型(資本資產定價模型,也稱證券市場線模型,security market line):E(Ri)= Rf+βi(Rm-Rf) 其中:E(Ri)= 資產i的期望收益率 另一種是市場模型:E(Ri)=αi+βiRm
㈥ 股票中的貝塔系數,是怎樣算出來的
貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
貝塔系數(Beta coefficient)是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念,是一個在+1至-1之間的數值,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
㈦ 貝塔系數如何計算
貝塔系數的計算
貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1(大於0)即證券價格的波動性比市場為低。
貝塔系數的計算公式
公式為:
其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。
據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
1、貝塔系數概述
貝塔系數(Beta Coefficient)是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;
大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。 在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
2、貝塔系數應用
貝塔系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作使用。
當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個大漲階段的到來時,應該選擇那些高貝塔系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。
為避免非系統風險,可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如:一支個股貝塔系數為1.3,說明當大盤漲1%時,它可能漲1.3%,反之亦然;但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時,說明當大盤漲1%時,它可能跌1.3%,同理,大盤如果跌1%,它有可能漲1.3%。
貝塔系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對貝塔系數的計算,投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況.通常貝塔系數是用歷史數據來計算的,而歷史數據計算出來的貝塔系數是否具有一定的穩定性,將直接影響貝塔系數的應用效果。利用CHOW檢驗方法對我國證券市場已經實現股份全流通的上市公司進行檢驗後發現,大部分上市公司在實現股份全流通後,其貝塔系數並沒有發生顯著的改變,用貝塔系數進行系統風險的預測可靠性還是相當高的。
㈧ 貝塔系數怎麼計算 具體
貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔版系數高於1即證券權價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1(大於0)即證券價格的波動性比市場為低。
貝塔系數的計算公式:
其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。
據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
㈨ 如何計算調整各企業的貝塔值
由於Beta是股票(或組合)歷史收益率對同期指數收益率的回歸系數,因此,在Beta計算中面臨的第一個問題就是樣本頻率的選取,即,我們是用組合的日收益率、周收益率還是月收益率來進行回歸。
目前市場上流行的Beta一般是以周收益率回歸計算的,這樣做主要是為了剔除漲跌停板的影響——漲跌停版的限制在一定程度上縮小了真實的Beta值。但是,各種指數的周波動率顯著大於日波動率(見表),如果我們應用Beta於股指期貨的套利,那麼,T+0模式下更頻繁的交易顯然要求我們提供更加精確的日Beta值。