09年中國互聯網金融從業人數

㈠ 中國互聯網發展歷程

1、在年， 中國開始建設互聯網——5年目標：國家級四大骨幹網路聯網。

2、在1991年， 在中美高能物理年會上，美方提出把中國納入互聯網路的合作計劃。

3、在1994年4月，NCFC率先與美國NSFNET直接互聯，實現了中國與Internet全功能網路連接，標志著我國最早的國際互聯網路的誕生。中國科技網成為中國最早的國際互聯網路。

4、在1994年， 中國第一個全國性 TCP/IP 互聯網——CERNET示範網工程建成，並於同年先後建成。

5、在1994年， 中國教育與科研計算機網 中國科學技術網中國金橋信息網中國公用計算機互聯網。

6、在1994年， 中國終於獲准加入互聯網並在同年5月完成全部中國聯網工作。

7、在1995 年，張樹新創立首家互聯網服務供應商——瀛海威，讓老百姓進入互聯網。

8、在1998 年，CERNET 研究者在中國首次搭建IPV6 試驗床。

9、在2000年， 中國三大門戶網站搜狐、新浪、網易在美國納斯達克掛牌上市。

10、在2001年，下一代互聯網地區試驗網在北京建成驗收。

11、在2002年， 第二季度，搜狐率先宣布盈利，宣布互聯網的春天已經來臨。

12、在2003年， 下一代互聯網示範工程CNGI 項目開始實施。

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中國互聯網發展的四大階段

1、學術牽引期。指的是互聯網從美國引入中國的階段。在這一階段，中國政府科研單位歷經數年的努力，推動互聯網從信息檢索，到全功能接入，再到商業化探索。

2、探索成長期。指的是逐步建立普通大眾對互聯網的認知度和接受度，穩步成長。在這一期間，我國最早一批互聯網公司相繼成立，熱情高漲，一路高歌，不畏互聯網泡沫期帶來的考驗，努力探索互聯網的商業模式。

3、快速發展期。該階段成熟的互聯網商業模式已經建立，「內容為王」的時代慢慢過去，開始轉向「關系為王」的web2.0。互聯網的角色關系也開始轉變，內容的締造者不再只是網站，個體用戶也可以參與其中，逐步通過內容來拓展自己的關系鏈，也就是我們常說的SNS時代。

4、成熟繁榮期。該階段正是我們目前經歷的成熟互聯網階段。從微博的盛行，到2012年移動互聯網的爆發，移動應用與消息流型社交網路並存，真正體現了互聯網的社會價值和商業價值，呈現空前繁榮的景象。

㈡ 中國金融行業就業數據

金融服務業：2009年是道坎對外經濟與貿易大學2007屆一位姓郝的畢業生目前在深圳證券交易所信息公司工作。他說，在前不久的深圳校友聚會上，由於大多數參加者在金融服務業就職，所以大家都對金融風暴的蔓延感到擔憂，害怕裁員會影響到自己。但他說，參加聚會的校友們都預計，目前受到的影響還不大，2009年才是一道真正的坎，對於這一撥畢業的學生是個真正的挑戰。
目前，金融服務業的裁人高潮仍在美國。最近兩個月，處於風暴中心的美國到處都是裁人的消息。據美國勞工部公布的數據，自2006年12月以來，金融服務業裁員數已達17.2萬人。10月中旬，中國國際金融有限公司的裁員消息曾一度震撼了國內證券市場，引發了對產生國內證券市場裁員風潮的擔憂，但該公司公關部門人士卻否認了這一消息，並向中國青年報記者表示：「中金公司沒有裁員，在金融危機下，中金公司的人員流動和往常一樣，雖然市場不景氣，但人才儲備還是很重要的，優秀人才他們一樣會要。」
然而，值得注意的是，與去年相當活躍的國內金融服務業人才招聘市場相比，今年明顯冷清多了。中山大學就業指導中心前不久在接受媒體采訪時就表示，今年僅有一家證券公司來校招聘。國內IT行業：尚未受到顯著影響IT行業裁員的高潮也主要在美國。
據報道，溫州市經貿委提供的資料顯示，今年7月初，該處對全市31個工業強鎮和開發區的15521家中小企業進行調查。調查發現，有1009家企業停工或半停工，另有250家企業倒閉，合計1259家，占調查企業總數的8．1％。這些企業的倒閉導致就業市場的萎縮，北京大學教育經濟系主任岳昌君認為，2007年，我國的民營企業吸納了34.2％的大學畢業生，「這些企業出現倒閉潮，對於就業市場而言肯定是不利消息。」房地產業：部分公司取消校園招聘吉林大學經濟學院院長李俊江表示，這次金融風暴始於次貸危機，反過來又對房地產行業影響巨大。他說，在美國，房地產行業的利潤主要來自於按揭貸款，所以房利美和房地美才會在次貸危機中瀕於破產。「中國的房地產發展雖與美國有很大不同，但同樣深受金融風暴的波及，因為房地產行業與金融行業密切相關。」
過去幾年，我國房地產市場異常紅火，吸納了不少大學畢業生，但今年這部分就業市場將面臨很大萎縮。據報道，富力、恆大、美林基業這些房地產巨頭今年底校園招聘幾乎全部取消。郝建則證實，房地產行業的數據出現了回落，比如房地產中介行業，8月份的職位是1645個，9月份是1603個，出現了2．5％降幅。

㈢ 中國互聯網金融的未來在哪裡

1月2日，支付寶發布2017年全民賬單顯示，支付寶用戶已達5.2億，其中，移動支付佔比為82%，創下新高。隨著移動支付的普及，中國人的生活方式正悄然巨變：不帶錢包出門已成為中國人的新習慣，並成為世界的新時尚。

互聯網金融業務的發展，正在促進金融基礎設施的快速完善。12月27日，人民銀行網站發布《中國人民銀行關於印發<條碼支付業務規范（試行）>的通知》等通知，央行明確規定，自2018年4月1日起，銀行業金融機構、非銀行支付機構開展條碼支付業務涉及跨行交易時，必須通過人民銀行清算系統或者合法清算機構處理。

銀聯是合法的清算機構，然而作為商業銀行銀行卡跨行交易清算機構，第三方支付機構網路支付大都不走銀聯轉接清算，或自行其事、直聯銀行，如支付寶，或通過接入銀行或合法清算機構，實現跨行交易清算。而央行規定：2018年6月30日起，支付機構受理的涉及銀行賬戶的網路支付業務全部通過「網聯」平台處理。

「網聯成立以來，各家支付機構都進入了斷直聯的過程，但從進度上來講，並未達到預期。備付金集中人存管進度提速，使得備付金失去了作為存款的談判價值，也失去了獲取通道的籌碼。」一位行業觀察人士向經濟觀察網記者稱。

無數據，不金融。隨著互聯網金融業務的創新和發展，信息的重要性正在凸顯，然而，一方面央行徵信中心未能覆蓋到的個人客戶金融信用數據納入，構建國家級的基礎資料庫刻不容緩， 另一方面，芝麻信用、騰訊徵信等首批8家試點個人徵信機構均未能獲取牌照，「信聯」的成立或能進一步規范互聯網金融。

「我們現在的互聯網金融，由於數據不科學、不安全，國家正在開始規范，下一步升級版的互聯網金融是什麼？毫無疑問，需要新巨資驅動，需要新數據推動，離開這兩點，新金融無從談起。」中潤普達（集團）公司聯合創始人稱。

信聯呼之欲出

「與美國相比，中國的互聯網金融行業規模更大，在一些技術領域比如支付處置能力等也更領先。這主要是基於三個方面的原因：市場空白大、技術發展快和監管相對寬容。」北京大學數字金融研究中心認為，大數據分析技術在美國FinTech 發展中起到了關鍵性作用。FICO分雖然明確易懂，但仍然不足以滿足信用評估的需要。很多FinTech 公司沒有大數據可分析，受「公平信貸」條款的約束，不敢把一些可能有歧視嫌疑的數據用於分析信用， 比如年齡、性別、種族、大學等等。而沒有大數據分析做支撐，一些FinTech公司的競爭優勢就僅限於運營流程或者市場定位。

相對於美國金融科技公司謹慎地抓取對大數據信息，中國的公司相對大膽。12月28日，南都個人信息保護研究中心發布的《2017個人信息保護年度報告》顯示，在歷次測評中，平台隱私政策透明度的分布都是陡峭的金字塔型，即透明度高的極少，透明度低超過總數的80%，互聯網金融類和購物類的佔比甚至高於90%。並特別指出，互聯網巨頭生態圈建設帶來用戶數據共享安全問題，也非常值得關注。隨著互聯網巨頭不斷並購和布局上下游周邊業務，勢必涉及到與第三方或者關聯公司進行數據共享。而過程中，企業是否徵得用戶同意？用戶是否充分知情？數據是否去標識化？

北大數字金融研究中心認為，互聯網金融的發展實實在在地滿足了實體經濟的一些需求，在助力普惠金融發展方面的作用尤其明顯。 同樣，如果對數據管制過嚴，大數據分析就無從談起，但如果聽任商業機構任意侵犯個人隱私，也會釀成嚴重後果。

中國互聯網金融協會會長李東榮表示，在創新和監管的追趕游戲中，金融創新似乎永遠總是跑在前面。但我認為監管不能落後太久，也不能落後太遠。在金融科技的發展過程中，一定要掌握好金融創新與金融監管的適度平衡，實現監管、創新、再監管、再創新的動態博弈和良性循環。

「信貸領域。其中包括了徵信，甚至是說大數據徵信，中國現在這塊能夠有的徵信數據不是很多，而且之前是比較隔離的，比如說阿里、京東、騰訊他們之間的徵信數據存在一些隔閡，不能夠像美國一樣無縫隙的互相交換數據。」2017年12月20日，北京財鯨信息技術聯合創始人王蓁在中譯語通年度峰會上表示，徵信能夠直接帶來的大數據的收益是可見的，降低預期率，個性化利率，中國目前沒有任何一家能夠做得很好。

正是由於徵信市場的「數據孤島」現象嚴峻，構建一個國家級的基礎資料庫，並實現行業的信息共享變得很有必要。

去年末，中國互聯網金融協會第一屆常務理事會2017年第四次會議，審議並通過了協會參與發起設立個人徵信機構（簡稱「信聯」）的事項，已經確定名稱為「百行徵信」，並將於近期正式成立。

中國互聯網金融協會方面向經濟觀察網記者表示，具體消息由金融監管機構對外發布，而監管部門反饋目前尚沒有最新消息。

據此前消息，「信聯」的組建參與機構，包括了芝麻信用、騰訊徵信、前海徵信等具有強大數據源的機構，具有非常豐富、穩定並可持續獲得數據的入口，通過這些豐富的數據，「信聯」可以對用戶進行精準的定位。一旦形成這種定位，就會對用戶行為形成一定的約束，進一步控制「老賴」行為的發生。

「歐美的數據有70%是結構化數據，金融數據與結構化數據聯系非常緊密，而中國金融市場中70%的風控數據來自於非結構化數據，這成為整個金融大數據和金融人工智慧方面最為根本性的問題，只有突破這個技術，才可能實現中國金融市場、機構的成功。」杜小軍稱，現在的互聯網金融，由於數據不科學、不安全，國家正在開始規范，下一步升級版的互聯網金融需要新巨資驅動，需要新數據推動，否則，新金融無從談起。

㈣ 中國互聯網從業者有多少

5000萬左右！站長、程序員等等

㈤ 中國究竟有多少銀行和銀行從業人員

17家銀行曬出**工資單！同是銀行人，差距咋這么大？ 2017年05月09日

近日，中國17家銀行**工資單被披露……從披露的17家銀行年報來看，相比2015年，2016年這17家銀行的員工共減少了8540名，減幅僅有0.39%，非常有限。而薪酬則是有增無減，上述17家銀行去年員工薪酬總支出達到2020.8億元，上升0.7%。2016年「**好僱主」的頭名被招行奪得，平均年薪上漲近10萬，人均年薪達到45.14萬元，成功取代2015年的平安銀行。

隨後是錦龍證券、國海證券、興業證券、華泰證券、東方證券、廣發證券、西南證券、國信證券，這幾家券商人均薪酬都在50萬元以上。而**的是華安證券，人均薪酬為19.56萬元。

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㈥ 中國互聯網金融的發展現狀與問題研究

市場規模實現較快增長

近年來，國內汽車消費需求的日益旺盛，汽車行業供應鏈上各方的金融需求不斷提升，互聯網汽車金融市場規模逐年增大。統計數據顯示，2018年，我國互聯網汽車金融的市場規模為3566.3億元，2019年，中國互聯網+汽車金融市場規模約4438.4億元左右。

——更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國汽車金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈦ 在中國互聯網金融是否已佔據主要地位

互聯網金融這幾年發展的比較迅猛，但同時出現的問題也比較多，隨著國家政策的出台和監管的加強，相信互聯網金融很快就會超越傳統金融。現在很多很行也都在布局互聯網金融，針對理財，小額消費貸款拓展新業務。

㈧ 2016互聯網金融從業人員有多少

互聯網來金融（ITFIN）是指傳統金源融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。 互聯網金融ITFIN不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後（尤其是對電子商務的接受），自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。是傳統金融行業與互聯網技術相結合的新興領域。

㈨ 中國的「互聯網金融元年」准確的是哪一年

2013年被稱為互聯網金融的元年。
在這一年裡，互聯網思維如同一場當代的文藝復興，影回響並改變著傳統答的金融業態和格局。銀行、券商、基金、保險等傳統金融業機構開始積極謀變以鞏固既有優勢地位。而阿里巴巴、騰訊、網路、新浪、京東、蘇寧等互聯網企業則開始在金融領域跑馬圈地並試圖構建自己的業務模式。這些金融「新貴」成為了金融業的「攪局者」，打破了固有的金融格局。

㈩ 如何看待中國互聯網金融行業未來的發展趨勢

小財迷認為互聯網金融的出現是一件好事，同時也是一件與時俱進的事情。互聯網只是工具，金融本身就是有風險的。互聯網因為快速，對風險有放大作用，使得問題會短時間內爆發出來。其實任何行業的發展成熟都是一步步試錯試出來的。互聯網金融具有以下的風險性：
第一是信用違約風險，即互聯網理財產品能否實現其承諾的投資收益率。例
如，阿里巴巴的余額寶當前的收益率低於5%，且余額寶的性質是貨幣市場基金。但網路百發的預期收益率高達8%，這就不由得讓我們想問，百發最終投資的基礎
資產是什麼?在全球經濟增長低迷、中國經濟潛在增速下降、國內製造業存在普遍產能過剩、國內服務業開放不足、影子銀行體系風險逐漸顯現的背景下，如何實現
8%的高收益?除了給企業做過橋貸款、以及給房地產開發商與地方融資平台融資外，還有哪些高收益率的投資渠道?
第二是期限錯配風險，即互聯網理財產品投資資產是期限較長的，而負債是期限很短的，一旦負債到期不能按時滾動，就可能發生流動性風險。當
然，金融機構的一大功能就是將短期資金轉化為長期資金，因此金融機構都會面臨不同程度的期限錯配，而其中的關鍵是錯配的程度。聯想到網路百發給出的承諾是
允許投資者隨時贖回，這無疑最大程度地加劇了流動性風險。既要允許隨時贖回，還能給出8%的預期收益率，這當然令缺乏經驗的投資者歡欣鼓舞，但也會令富有
經驗的投資者疑慮重重。
第三是最後貸款人風險。如
前所述，盡管商業銀行也面臨期限錯配風險、商業銀行發行的理財產品也面臨信用違約風險與期限錯配風險，但與互聯網金融相比的一個重要區別是，商業銀行最終
能夠獲得央行提供的最後貸款人支持。當然，這一支持是有很大代價的，例如商業銀行必須繳納20%的法定存款准備金、自有資本充足率必須高於8%、必須滿足
監管機構關於風險撥備與流動性比率的要求等。相比之下，互聯網金融目前面臨監管缺失的格局，因此運營成本較低，但如果缺乏最後貸款人保護，那麼一旦互聯網
金融產品違約，最終誰來買單?互聯網金融企業有能力構築強大的自主性風險防禦體系嗎?
除上述傳統風險外，中國互聯網金融產品還面臨一系列獨特風險，以下筆者將按照重要性由高至低的排序來依次梳理這些風險：
其一是法律風險。目
前互聯網金融行業尚處於無門檻、無標准、無監管的三無狀態。這導致部分互聯網金融產品(尤其是理財產品)遊走於合法與非法之間的灰色區域，稍有不慎就可能
觸碰到「非法吸收公眾存款」或「非法集資」的高壓線。例如，前段時間湖北省的天力貸在運行半年後被擠兌、停止運轉後，就是被以非法吸收公眾存款而立案的。
由於缺乏門檻與標准，導致當前中國互聯網金融領域魚龍混雜，從業者心態浮躁、一擁而上，一旦形成互聯網金融泡沫，並出現較大幅度違約的格局，就很容易導致
中國政府過早收緊對互聯網金融的控制，從而抑制行業的可持續發展。中國的互聯網金融業應避免重蹈當年信託業、證券業發展初期的亂象。
其二是增大了央行進行貨幣信貸調控的難度。一
方面，互聯網金融創新使得央行的傳統貨幣政策中間目標面臨一系列挑戰。例如，虛擬貨幣(例如Q幣)是否應該計入M1?再如，由於互聯網金融企業不受法定存
款准備金體系的約束，這實際上導致了貨幣乘數的放大。又如，如何來看待傳統貨幣與虛擬貨幣之間的互動與轉化?另一方面，互聯網金融的發展也削弱了中央政府
信貸政策的效果。例如，如果房地產開發商傳統融資渠道被收緊，那麼很可能會考慮到通過互聯網金融來融資。事實上，最近一年來中國互聯網理財產品的大發展，
其宏觀背景就與中國政府收緊了對影子銀行體系的監控，導致地方融資平台、房地產開發商等市場主體不得不尋找新的融資來源有關。
其三是個人信用信息被濫用的風險。首先，由互聯網金融企業通過數據挖掘與數據分析，獲得個人與企業的信用信息，並將之用於信用評級的主要依據，此舉是否合理合法?其次，通過上述渠道獲得的信息，能否真正全面准確地衡量被評級主體的信用風險，這裡面是否存在著選擇性偏誤與系統性偏差?
其四是信息不對稱與信息透明度問題。如前所述，目前互聯網金融行業處於監管缺失的狀態。那麼，誰來驗證最終借款人提供資料的真實性?有無獨立第三方能夠對此進行風險管控?如何防範互聯網金融企業自身的監守自盜行為?畢竟，有關調查顯示，目前在互聯網P2P類公司中，有專業的風險控制團隊的僅占兩成左右。
其五是技術風險。與
傳統商業銀行有著獨立性很強的通信網路不同，互聯網金融企業處於開放式的網路通信系統中，TCP/IP協議自身的安全性面臨較大非議，而當前的密鑰管理與
加密技術也不完善，這就導致互聯網金融體系很容易遭受計算機病毒以及網路黑客的攻擊。目前考慮到互聯網金融賬戶被盜風險較大，阻礙了不少人參與互聯網金
融，這其中絕非沒有專業的金融或IT人士。因此，互聯網企業必須對自身的交易系統、數據系統等進行持續的高投入以保障安全，而這無疑會加大互聯網金融企業
的運行成本，削弱其相對於傳統金融行業的成本優勢。
綜
上所述，既然中國互聯網金融企業在起步階段就面臨如此之多的風險，那麼是否就應該以此為由放慢甚至扼殺這一寶貴的金融創新呢?答案自然是否定的。有關各方
應該在充分考慮潛在風險的基礎上，推動互聯網金融的穩步、可持續發展。筆者提出的相關建議包括：第一，應充分加強行業自律。用行業准入來替代政府審批，通
過加強行業協會的作用，有助於規范行業的發展，並避免政府的過度介入。目前的中關村互聯網金融行業協會，以及互聯網金融千人會等，都是有益的嘗試;第二，
應該加強投資者教育，充分向投資者提示投資互聯網金融產品可能面臨的風險，且這一風險顯著高於投資類似的傳統金融產品的風險;第三，應該加強網路安全管
理，從更高層次上來防範黑客攻擊導致的系統癱瘓;第四，監管機構應該構建靈活的、富有針對性與彈性的監管體系，既要彌補監管缺位，又要避免過度監管。