Ⅰ 大數據風控系統在金融領域有沒有什麼案例
我們公司就是有做大數據風控系統開發,在金融行業也有案例,可以到網站上去看看。
大數據風控流程的建立主要分為四個階段:數據收集、數據建模、構建客戶評分體系及監測分析。
收集到海量數據後,需經過大量的清洗、探索與抽樣,運用靈活策略來交叉匹配並綜合分析,構建出客戶評分體系。
基於先進的風控分析模型,以及准確、穩定、實時更新的豐富數據源,利用精密演算法和靈活策略進行綜合高效的監測分析,保障業務平台健康穩定運行。
Ⅱ 能否以具體案例說明,國有企業倒閉浪潮具體怎樣
從根本上來講,還是有很多國有企業成功的改革了。比如襄樊化纖,哈爾濱量具刃具廠。這都是非壟斷性企業,在全國國有企業的改革浪潮中,不改革就要走向滅亡。
成績:由一個完全虧損的企業走上良性發展的路子。在社會中找到自己的 立足點。
企業形成了自己新的文化。
問題:在很多時候還是以人治為主,沒有走上法治的路子。
企業存在比較浪費的現象。
機構比較臃腫,事情處理進程緩慢..........
Ⅲ 求我國金融行業並購案例
平安保險並購深發展.
Ⅳ 誰能給提供一些金融行業的大數據應用案例
在網路文庫搜到相關的應用案列,希望可以幫到你:Aleiye證券行業大數據解決方案
在文庫搜到幾個相關的應用案例,希望可以幫到你,因為不能放鏈接,只給標題了:Aleiye證券行業大數據解決方案,aleiye北京銀行大數據解決方案。
Ⅳ 浪潮伺服器在金融領域的落地應用是什麼
新技術的應用為各行各業注入了新的發展動力,同時也帶來了巨大的挑戰。隨著信息化的程度不斷提高,金融業開始構建更為智能的大數據平台,在此過程中需要利用大數據、雲計算、人工智慧、知識圖譜以及多個計算和學習類平台。而基於浪潮伺服器NF5266M5為核心構建的大規模、可擴展的並行計算框架,為某銀行提供海量數據的高效存儲、離線計算、流計算和演算法分析能力。同時,NF5266M5支撐虛擬化管理平台,為大數據雲平台提供了機器學習能力,幫助平台從海量信息中進行特徵衍生和特徵工程,還可以應對高維特徵,上億維度的特徵訓練,進行高效運行計算,挖掘數據價值。
Ⅵ 曙光和浪潮兩家同行哪一家能生產最頂級的伺服器
曙光比浪潮技術更先進一點。
曙光公司是一家在科技部、信息產業部、中科院大力推動下,以國家「863」計劃重大科研成果為基礎組建的高新技術企業。它以中科院計算所、國家智能計算機研究開發中心和國家高性能計算機工程中心為技術依託,擁有強大的技術實力。曙光系列產品的問世,為推動我國高性能計算機的發展做出了不可磨滅的貢獻。2004年6月,每秒運算11萬億次的超級計算機曙光4000A研製成功,落戶上海超算中心,進入全球超級計算機前十名,從而使中國成為繼美國和日本之後,第三個能研製10萬億次高性能計算機的國家。
今日之浪潮,已是中國領先的計算平台與IT應用解決方案供應商,同時,也是中國最大的伺服器製造商和伺服器解決方案提供商。浪潮集團擁有「浪潮信息」和「浪潮軟體」兩家國內A股上市公司和在香港聯交所創業板上市的浪潮國際有限公司。浪潮業已形成伺服器和ERP兩大主導產業,四大業務群組涵蓋以伺服器、商用電腦、稅控機、金融自助終端為主的計算平台產品和大型行業應用軟體、ERP、集團財務、協同辦公軟體、電子政務等產品與行業應用解決方案。用戶遍及中國金融、通信、政府、教育、製造業、煙草等行業和政府部門,全方位滿足政府與企業信息化需求。2007年,浪潮集團的銷售收入突破193億元人民幣。
多年來,浪潮始終以超前的技術和獨特的軟硬體綜合實力,在中國IT品牌中獨樹一幟,並在中國信息產業發展的關鍵階段,引領著中國信息產業的發展。
據本人從業伺服器行業的經驗,曙光比較少做民用產品,一般都是做政府或者單位的解決方案,而且都是核心機器,跟IBM是有得一拼的。浪潮也做一些單位解決方案,只是沒有那麼多,而且核心機器也做得不多,不過民用產品還是做得最多的,也就是說銷量最大。
Ⅶ 浪潮伺服器的市場表現怎麼樣
浪潮伺服器在市場上的表現一直很出色。據IDC全球伺服器市場報告顯示,2020年全球x86伺服器市場出貨量和銷售額分別為1180.6萬台和825.9億美元,同比增長1.8%和3.2%。其中浪潮伺服器出貨量市佔率9.9%,同比增長14.9%,保持主流廠商最快增速。在人工智慧領域,浪潮伺服器表現同樣出色。以16.4%的市佔率位居全球第一,中國市場佔有率超過50%,成為全球AI伺服器頭號玩家。
Ⅷ 有沒有金融行業的私域流量運營案例可以分享的
金融行業,包括證券投資基金等類型企業,基本都有自己開發運營的APP,這就是他們的私域流量池。但由於APP分發成本太高,且他們的用戶使用頻率偏低,APP流量偏低,所以私域流量運營見效甚微。但APP是這一行業能夠保障用戶資金安全的必備載體。
因此,金融行業私域流量運營的重點在於,如何提升APP日活,提升APP下載量。解決這一點,其私域流量運營成果將會顯著提升。
例如,南方基金在分析其多個渠道時發現,地推成本高,而線上推廣渠道中,簡訊居然是觸達次數最多、效率最高的渠道。而其每月簡訊發送量巨大,包括用戶賬戶調整時的通知、對注冊但未進行操作的用戶喚醒促活、等等,簡訊是其使用最廣泛、最有效的方式。
因而,南方基金將簡訊升級為智慧簡訊,一種帶logo、卡片、菜單的新型企業簡訊。
尤其值得一提的是簡訊菜單,這可以為企業配置多個菜單,從而為企業自己的私域流量池(如APP、官網、商城等)充分引流。
南方基金按照業務需求配置了多個菜單,包括:好基速遞、學理財(投教專欄、微課堂)、找客服等多個按鈕,解決了南方基金在簡訊頁面的新產品推薦、引導二次轉化、宣傳企業知識頁面與售後服務等難題。對企業來說,既提升了簡訊渠道的價值、提升了業務轉化,也減少了用戶操作步驟、提升體驗,更向大眾宣傳企業及行業知識,可謂「一箭三雕」。
Ⅸ 你能提出一個金融行業領域中的數據獲取的應用案例嗎
01摘要
NHR系列智能顯示控制儀表是經過多年開發製造經驗而設計生產,集諸多全新功能於一身的新一代智能顯示控制儀表。針對現場溫度、壓力、液位、速度、流量等各種信號進行採集、顯示、控制、遠傳、通訊、列印等處理,構成數字採集系統及控制系統,廣泛運用於電力、石化、冶金、輕工、制葯、航空等諸多領域。產品的EMC設計符合GB/T17626.2-11相關規定,同時產品取得了CE認證。
02產品的市場背景
在自動化控制領域,隨著分布式控制系統的發展,在產業上的分布式控制系統中,經常需要採用串列通訊來達到遠程信息交換的目的。目前,用於串列通訊的介面標准包括:RS-232、RS-422、RS-423和RS-485。RS-232是最早的串列介面標准,廣泛應用在短間隔、較低波特率串列通訊中。其後發展起來的RS-422、RS-485是平衡傳送的電氣標准,比起RS-232非平衡的傳送方式在電氣指標上有了大幅度的進步。RS-485串列介面的電氣標准實際上是RS-422的變型,它屬於七層OSI (open system interconnection,開放系統互連)模型物理層的協議標准。由於性能優異、結構簡單、組網輕易,RS-485匯流排標准得到了越來越廣泛的應用。下面是關於虹潤NHR 系列智能顯示控制儀表在RS-485通信中的應用。
03產品的技術原理
1、系統技術方案
工業場合中,經常要用一些儀表去控制如溫度、液位、流量等。在某些場合,需要1台控制器靈活地控制多台儀表,以達到設計控制目的。
本文利用標準的MODBUS RTU通訊協議與 RS-485通信指令,方便的實現與多台虹潤NHR系列儀表的串列通信.成功的實現了用單台控制器對多台儀表的靈活控制。可編程式控制制器允許在一個RS-485通信介面上連接多達100台虹潤儀表,儀表大於60台時,需加一個RS-485中繼器,RS-485通信口通信距離長達1KM以上。
2、RS-485匯流排的硬體設計
考慮到此控制系統中網路節點數較多,整個網路超過100個節點,為保證通訊的可靠性和通訊效率按照儀表在系統中實現的不同功能、數據流量、實時性要求把各儀表分布到兩條匯流排上,而且所選器件中的RS-485晶元驅動能力均達到255點,通訊速率選9.6Kbps,離主站最遠的節點不超過50m。
3、網路協議
為了能使具體的命令、數據在網路上正確地傳輸,在數據鏈路層必須提供一定的網路協議,保證在物理層的比特流出現錯誤時進行檢測和校正,同時實現數據幀和命令幀的功能。然而,為保證數據傳輸質量,對每個位元組進行校驗的同時,應盡量減少特徵字和校驗字,而常用的數據包格式由引導碼、長度碼、地址碼、命令碼、數據、校驗碼、尾碼組成,每個數據包長度達20~30位元組,在RS-485系統中顯得又有些繁雜。由於MODBUS協議是公然的通訊協議,而且被很多的工控產品生產廠家支持,該協議已廣泛應用於水利、水文、電力等行業設備及系統的國際標准中,因此,本系統採用MODBUS協議作為此控制系統的網路協議。
在此控制中由於對PLC和變頻器的通訊數據量小而且實時性要求不高,因此採用MODBUS ASCII方式,而對單片機的數據通訊量較大且實時性要求高,因此採用MODBUS RTU方式。
04產品的應用
考慮到100台儀表在RS485匯流排上的實時性、有效性、正確性,現將100台虹潤NHR系列智能控制儀表通訊組網分為兩條匯流排,分別由PLC的串口擴展口分別定義為A1、B1和A2、B2 ;下面是虹潤NHR系列智能控制儀表與PLC主機連接圖,見圖1、圖2:
05結論
本文利用標準的MODBUS協議和虹潤NHR系列智能顯示控制儀表進行RS-485通信,實現了單台控制器控制多台NHR儀表的任務,並能實時檢測各儀表的運行狀態,整個系統控制靈活方便, 方案結構簡單,開發成本低,周期短,既使在惡劣的工業環境下也能穩定工作。
Ⅹ 他們在說浪潮AI伺服器的銷量不錯,那麼適用於什麼應用場景呢
我們都知道浪潮AI伺服器暢銷國內外,那麼都主要應用在哪些場景呢?就目前來看,浪潮AI伺服器已經廣泛應用於圖像視頻、語音識別、金融分析、智能客服等典型AI應用場景,幫助AI用戶高效完成AI基礎設施和開發環境的構建,縮短開發周期,顯著提升AI開發和應用效率。另外,浪潮AI伺服器訓練和推理性能也十分強勁。以浪潮AI伺服器NF5488A5為例,在全球最具影響力的AI計算基準評測組織MLPerf的測評下,一舉創下18項世界紀錄,其中在ResNet50推理任務測試中,實現了54.9萬/每秒的全球伺服器最好成績,相比2019年單伺服器紀錄提升3倍。