9張圖讀懂互聯網金融

『壹』 互聯網金融專業要學的課程都有什麼

本專業旨在適應國家和地方經濟，培養理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素養、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展的能力，掌握本專業知識和技術技能，面向互聯網金融行業，能夠適應互聯網金融行業動態變化的工作要求，能夠從事互聯網金融產品設計、系統運營與運維、市場營銷、風險控制、客戶服務等工作的高素質技術技能人才。

就 業 方 向

本專業面向互聯網金融公司、商業、證券、保險公司、投資公司、小貸公司、基金公司等金融機構。就業崗位包括：互聯網金融理財人員、金融大數據分析人員、保險電商運營人員、互聯網保險營銷人員，互聯網金融產品設計師，互聯網金融新媒體營銷人員、互聯網金融分析人員、互聯網金融運營人員等。

『貳』 互聯網金融需要什麼樣的人才

問題描述：最近發展得很炙手可熱的「互聯網金融」這一行業需要什麼樣子的人才去做么？跟傳統金融行業的人才要求有什麼不同？

小編整理了知乎@百夫長的回答：

一句話說來，需要的是能同時理解兩個行業商業邏輯，並能實現兩者求同存異，和諧統一的人。

先從兩個行業的商業模式說起。
金融是一個古老的行業，互聯網是一個嶄新的行業，然而兩者的結合是必然的，原因就在於兩個行業最本質的特徵在於融通——金融就是財富的融通，而互聯網是信息 的融通。如果認同這一點，就能明白互聯網金融行業，無論是傳統金融機構觸網還是互聯網公司跨國界玩金融，目標就是在業務上能同時處理相關聯的錢流和信息 流。（聽上去和電商邏輯也類似——同時處理相關聯的物流和信息流）

所以在這樣的商業模式下，從業者要麼就是能玩轉一端的，要麼就是能把兩者融合到一起的。
具體來說，如果排除比特幣這種逆天的創新，當今的互聯網金融行業（還是拿銀行業務舉例吧）所做的就是以下三類工作，

金融機構的私海。傳統金融機構如何將傳統的金融業務以互聯網為載體實現？以此解決用互聯網技術改善、優化現有形態的金融業務。以銀行為例，電子銀行業務就是這樣的邏輯。所以即便呆在傳統金融機構里，如果老闆足夠時髦新潮想觸網，比如民生、平安，機會依然是多多的。
互聯網機構的私海。互聯網機構第一次染指金融業務，是解決線上最後一站——支付的問題，即如何把客戶荷包里的錢撈到自己荷包里來。所以網路支付產品的歷史幾乎和互聯網本身一樣長。這一塊電商們做了很久，也有更多的互聯網公司直奔這項業務去，然後再將自己的方案返銷給銀行。
所有人的公海。如何用互聯網的邏輯改變金融的邏輯，如何用金融的邏輯改變互聯網的邏輯。比如P2P貸款以及眾籌的模式，就是典型互聯網的精神體改變信貸與投資業務。而阿里貸款則是典型的用傳統銀行邏輯服務物聯網企業的信貸產品。
說明白了互聯網金融的業務邏輯，也就能理解從業者都是怎樣一群人了。不論是熟悉互聯網還是熟悉金融，都能在這一新的領域里有所作為，因為畢竟都有各自一攤私海的業務可以挖掘。

真正有難度的業務還是在公海
雖然金融和互聯網的本質都在於融通，但玩法上如何做到兼容極其極其講究。這里不多說怎麼做了，只舉兩個例說說有啥難度。

節奏上不匹配。互 聯網行業的節奏太快，在找死和等死之間，互聯網傾向於找死，而金融則傾向於等死。因為，金融創新是要讓步於風險防控的，互聯網行業的從業人員通常需要更長 的時間才能理解金融行業從業人員所具備的對於風險防控的重視程度。如果一款產品在上線前發現瑕疵，作為互聯網產品經理是否應該推遲上線？99%的情況下互 聯網產品經理會選擇上線，然後將問題留到下一個迭代的更新中。而如果一款產品在上市之前發現新的風險點，作為金融業產品經理是否應該推遲上市？100%的 情況下就不會上市了——金融業里沒有beta版可以玩。
服務理念不同。金融行業屬於服務行業，同樣叫做客戶關懷，和互聯 網行業的做法就有著天壤之別。當你與一位招商銀行金葵花卡客戶經理和與淘寶網店小二談論客戶服務時，或是你與一位銀行產品經理和與一位互聯網產品經理談論 客戶體驗時，就能深刻體會到行業間的巨大差別。總之，互聯網是冰冷的，無論多麼便捷和草根；金融是熱情的，無論多麼高端和貪婪，線下就是比線上會體貼人， 這一點是改不了的。
所以，最大的挑戰在於對於兩個商業邏輯的融合。因為無論是從哪一種模式靠向或服從另一種模式，還是直接藉助兩家的靈感大膽創新，都無法違背金融和互聯網各自原有的玩法，也都需要兩個行業間的鴻溝，善於利用兩個行業相同的本質。

『叄』 互聯網金融：怎樣促進高成單，高轉化

一 、互聯網金融用戶四大行為特徵

互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：
第一，流量轉化率低。
下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：

而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。
一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。
電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
下圖是一個典型互聯網金融用戶的交互趨勢圖：

可以看到，每隔一段時間，這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後，用戶的交互行為又變得很少，可能偶爾來看看產品的收益率，但整體的交互指標不會太高，直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。
第四，購買行為具有強特徵性。
這主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來；
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別。
1.用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
2.但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
3.當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：

1.首先獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例；
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來；
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
三、獲取目標用戶
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
（一）優化渠道配置
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗，從不同維度可以做對比，比如我們先選出流量前 10 的渠道：

以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
（二）針對性運營渠道
這裡面有幾個渠道很有特點：
1.渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
2.渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
3.渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
結合典型渠道特點，可以做一個象限圖：

第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
四、找出高價值用戶
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
（一）用戶的核心行為
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：

用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
（二）通過量化分析找出高價值用戶
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：

每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。

這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。

這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。

分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。

接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
五、提升高價值用戶的轉化率
（一）不同產品偏好類型的用戶
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種，債券型理財產品；
第二種，股票型理財產品；
第三種，貨幣型理財產品；
第四種，指數型理財產品；
第五種，混合型理財產品。
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。

我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：

（二）不同生命周期的用戶
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，有這個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：

這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：

比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

『肆』 互聯網金融是什麼東西未來發展趨勢是什麼

建議投資前先看它它的背景，是怎麼來盈利的，能不能隨時套現，是否可以投活期，你版的錢去了哪裡，它的資質權，媒體報道，等全面了解，我是投資了 「輕易貸」 背景是開元金融，注冊資金25億，居國內榜首，可以很好的吸收風險，然後主要做4S店和卡車業務等，注冊資金居國內榜首。知道自己投資的平台，才能更好的規避風險，如果我的回答對你有用，請採納，謝謝！

『伍』 互聯網金融這個專業前景怎樣

學互聯網技術不一復定製在本地呢 多看看專門的電腦學校
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，UI設計，互聯網營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
可以去電腦學校看看的 對比哈更加靠譜

『陸』 互聯網金融平台怎麼區分是不是好的

可以從以下幾方面看：是否上市，上市加分，如宜人貸、人人貸等；股東背景，背靠內大股東容加分，如陸金所等；自身規模，規模大的加分，如陸金所。互金頭部平台也不多，如果要投資還是考慮頭部平台，不要因為一些小平台返現多或者掛出來的投資收益高就去小平台投資，風險比較大。

『柒』 互聯網金融這個專業前景怎樣

作者：侃財社
鏈接：https://www.hu.com/question/24377077/answer/198232894
來源：知乎
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趨 勢 一：科 技 金 融

有人認為2017年將成為金融科技元年。從去年開始，金融科技儼然成為了國內互聯網金融圈最熱門的詞彙。這標志著中國互聯網新金融由商業模式為主的創新，轉向科技驅動。然而也存在著很多企業標榜Fintech的標簽，而科技屬性較弱的現象。

相比「互聯網金融」，「金融科技」這個詞更聚焦於以大數據、雲計算、移動互聯等代表的新一輪信息技術的應用與普及，並強調它們對於提升金融效率和優化金融服務的重要作用。根據麥肯錫的數據，過去5年,超過400億美元的資金流入這個領域。在強勢資本的支持下,全球已有超過2000家的金融科技公司。

未來新的金融體系應該是大眾金融、普惠金融、消費型金融，更多服務於普通用戶、長尾用戶，而移動互聯網、雲計算和大數據使普惠金融成為可能。展望2017年，平台之間的「流量之爭」或許仍在，但是「金融科技」之戰才是決定公司未來命運的關鍵。

趨 勢 二：消 費 金 融 細 分

消費金融是當下互聯網金融乃至整個金融領域的熱點，處於政策紅利階段，市場主體仍面臨增量市場。數據顯示，2017年互聯網消費金融市場規模預計將在2萬億元左右。顯而易見，這個萬億級別的市場，仍將處於風口前沿。

2016年8月24日，銀監會下發《網路借貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》，暫行辦法明確規定，個人在同一平台借款余額不超過20萬元，企業在同一平台借款余額不超過100萬元。網貸暫行辦法下發以後，很多平檯面臨業務轉型，其中消費金融成為熱點，競爭呈現白熱化。

同時，隨著消費場景趨於多元化。住房、汽車、電商、旅遊、教育等不斷細分，電商巨頭如阿里、京東也已紛紛發力消費金融，將相關產品植入線上購物平台，這也為消費金融在需求端打開出口。

趨 勢 三：集 團 化

互聯網金融緣起P2P,現在卻在一步步的淡化P2P。由於政策監管或市場競爭等因素，網貸行業需要將戰略重點轉移，擺脫單一的業務模式。2016年，經過業務剝離、獨立上市、兼並整合，版圖調整等一系列動作，一批起步於網貸的行業巨頭，正在淡化身上的P2P色彩，通過集團化和多元化的綜合財富管理業態轉型，向更多傳統機構的業務版圖滲透。

集團化有利於互聯網金融企業適應理財端、資產端的不同發展需求，形成互相配合的趨勢，穩定業務構架；同時淡化外界的原有印象，實現品牌升級，提升估值，增強企業的信任度，讓投資者更加看好公司集團化發展的優質平台。

趨 勢 四：監 管 趨 嚴

2016年，牽涉廣泛的惡性事件頻發，使得人們認識到，沒有安全，互聯網金融將無法真正發展。為了規范行業發展，多部文件密集下發，互聯網金融監管日漸趨嚴，形成了「中央統籌、行業自律、專項整治」三大行動體系。

隨著監管方案的逐步出台，2017年將是監管合規進一步落實之年。各種監管政策的過渡期、整改期臨近，都將加速行業洗牌。因此，2017年合規將成為互聯網金融平台發展的主基調，也將成為其先發的優勢。在徹底洗牌的行業格局之下，對平台資質的完善，對風控機制的構建，以及對運營模式的創新等諸多因素成為檢驗互聯網金融平台最基本的要點，率先完成各類監管的合規整改，就意味著能搶占行業先機。

因此，2017年合規將成為互聯網金融平台發展的主基調，也將成為其先發的優勢。在徹底洗牌的行業格局之下，對平台資質的完善，對風控機制的構建，以及對運營模式的創新等諸多因素成為檢驗互聯網金融平台最基本的要點，率先完成各類監管的合規整改，就意味著能搶占行業先機。

隨著各項監管政策的過渡期、整改期臨近，行業洗牌加速進程。可以說2017年是互聯網金融行業貫徹專項整治要求、建立監管長效機制的關鍵一年，也是協會自律管理規范的深化之年。1月23日，中國互金協會部署17年工作，繼續推進互聯網金融風險專項整治，會議提出了新的一年互聯網金融整治的9項主要任務，為互聯網金融行業行穩致遠積極貢獻力量。

『捌』 一張圖看懂「互聯網+」將引爆哪些行業

互聯網+就是指的傳統行業等向互聯網發展。在現有互聯網bat三巨頭格局下，正面和bat競爭肯定是不明智的。不過互聯網空間依然廣闊，家居、生活、健康、醫療、金融等領域都是互聯網的下一個金礦。像小米這種企業就是在干這個事情，從另外的角度切入互聯網，而且布局很大。像快的滴滴等軟體也是一樣的。現在的app都會收集用戶數據，以求分析數據後提供更加智能化的互聯網服務。

『玖』 中國互聯網金融怎麼上傳身份證及圖片

首先你得使用智能手機，且相機拍的不錯的比較清晰的；然後登錄軟體，一般是打專開個人資料屬處有信息填寫上傳身份證，開始打開相機拍照上傳就好了。如果上傳不了或者打開不了，建議打客服電話咨詢一下再尋找解決問題的辦法。