1. 數理統計var怎麼計算
用公式表示為:P(ΔPΔt≤VaR)=a
字母含義如下:
P——資產價值損失小於可能損失上版限的概率,即英文的權Probability。
ΔP——某一金融資產在一定持有期Δt的價值損失額。
VaR——給定置信水平a下的在險價值,即可能的損失上限。
a——給定的置信水平。
VaR的計算系數:
要確定一個金融機構或資產組合的VAR值或建立VAR的模型,必須首先確定以下三個系數:
一是持有期間的長短。持有期△t,即確定計算在哪一段時間內的持有資產的最大損失值,也就是明確風險管理者關心資產在一天內一周內還是一個月內的風險價值。
二是置信區間的大小。對置信區間的選擇在一定程度上反映了金融機構對風險的不同偏好。
三是觀察期間。觀察期間是對給定持有期限的回報的波動性和關聯性考察的整體時間長度,是整個數據選取的時間范圍,有時又稱數據窗口(Data Window)。例如選擇對某資產組合在未來6個月,或是1年的觀察期間內,考察其每周回報率的波動性(風險) 。
參考資料來源:網路——VAR方法
2. 在組合投資中,不同投資項目之間的相關系數r對可分散風險起什麼作用
正相關不能分散風險,負相關可以分散風險。
3. 跪求大神解答!請教一個r軟體的問題,假定一個投資者持有1200萬人民幣的股票組合
你這不是要跪求了。而是該高額懸求。
4. r語言中怎麼求投資組合收益與風險
載入quantmod、TTR包和PerformanceAnalytics包進行計內算容
library(quantmod)
library(PerformanceAnalytics)
library(TTR)
rate=periodReturn(close,period="daily",type="arithmetic")
head(rate)
5. lingo 投資組合問題
觀察下a*x*r-(1-a)*x*q=x*(a*r-(1-a)*q);
當a=0,a*r-(1-a)*q=-q;
當a=1,a*r-(1-a)*q=r;
那麼0<=a<=1,則有-q(i)<=a*r(i)-(1-a)*q(i)<=r(i);
我們由不同的i對a*r(i)-(1-a)*q(i)=m(i)的大小排序,假設對輸入的a,存在
m(1),m(2)……m(10),這10個值裡面最大的是m(k),1<=k<=10,則要使@(stocks:a*x*r-(1-a)*x*q)=@sum(stocks:x(a*r-(1-a)*q))最大,而@sum(stocks:x)=M,假設M存在分量dx,那麼應該盡量把dx分配到x(k)上去,即dx(a*r(k)-(1-a)*q(k)),比分配到其他x(j)有效,即比dx(a*r(j)-(1-a)*q(j))增加的多,所以最終結果是將M=1全部分配到x(k)上。
隨著改變a來調節m(k)最大值出現的位置,x(k)=1將取不同的k值。例如:
model:
sets:
stocks/1..10/:x,q,r;
endsets
data:
M=1;
a=?; r=0.389776165,0.097561267,0.023470243,0.281206808,0.390689223,1.081013575,0.048511427,0.062998466,0.068605725,0.068982759;
q=0.161831268,0.14801282,0.127808518,0.13004923,0.19365783,0.255347072,0.120788376,0.151881205,0.167771785,0.198562765;
enddata
[obj] max=@sum(stocks:a*x*r-(1-a)*x*q);
@sum(stocks:x)=M;
@for(stocks:@bnd(0,x,1));
@bnd(0,a,1);
end
輸入0.01,結果:x(7)=1;
輸入0.1,結果:x(4)=1;
輸入0.2,結果:x(6)=1;
希望我的分析對你有所幫助!
6. r語言fportfplio包怎樣求解切點的資產組合
用函數tangencyPortfolio(Data,portfolioSpec,……)
7. 新手炒期貨有哪些入門技巧
1、弄清交易規則。不同品種的代碼規范、交易時間、變動單位、杠桿比率全部不內一樣。如果這些東容西你能夠分得清不迷糊,就完成第一步了。新手怎麼炒期貨,新手炒期貨技巧大綱2、找個模擬軟體做著玩,隨便玩,了解軟體用法,用博易大師的人還是比較多的。3、拿點錢,順勢輕倉長線,嚴格止損,進出規則一致。不管怎麼說,期貨是一個負和市場,連零和都算不上。你所賺的錢就是別人虧的錢,但是進來的人都不願意虧欠。龐大的「交易服務體系」交易所之流。收取手續費、保證金利息、風險基金。都來自於市場。這是交易成本,也是必須要有人虧出來的。