量化投資大師

① 個人投資者 怎麼入門量化投資有沒有好的書籍

投資沒有死條條框框可以參考的，這得根據個人實際情況。首先是自己的資金情況，還有就是你自己時間的安排，最後是你對市場行情的了解。所以再好的書籍也沒法給你百分之百的保證，只有做過的人才最能理解。

② 個人能做量化交易嗎

個人來必須要進行量化交易，而且源必須要這么做，
首先要明白量化交易不是自動交易，量化交易也不是技術分析。他只是利用計算機為工具大大提高工作效率的工具而已。
假如你投資股票，你按照技術分析操作，你的操作手法是MACD，那你知道MACD指標在歷史上回測成功率是多少，如果MACD和kdj結合成功率是提高還是下降，如何優化參數組合，等等這些都需要量化分析。你要按基本面分析，那你知道有多少上市公司連續盈利十年嗎。這個量化分析就能完成。
一下是我做的量化趨勢指標截圖

③ 什麼是量化投資

你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。

④ 量化投資大師西蒙斯是數學家還是物理學家

詹姆斯·西蒙斯（James Simons，1938年－）是美國數學家、投資家和慈善家。是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。
西蒙斯1958年畢業於麻省理工學院，1962年在伯克利加州大學獲得博士學位。他曾任教於麻省理工學院、哈佛大學和紐約州立大學石溪分校。陳-西蒙斯形式就是以陳省身和他命名的。1976年，他獲得了美國數學會的范布倫獎。
2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，差不多是索羅斯的兩倍；從1988年開始，他所掌管的大獎章基金年均回報率高達34％，15年來資產從未減少過。
西蒙斯幾乎從不僱用華爾街的分析師，他的文藝復興科技公司里坐滿了數學和自然科學的博士。用數學模型捕捉市場機會，由電腦作出交易決策，是這位超級投資者成功的秘訣。
「人們一直都在問我，你賺錢的秘密是什麼？」幾乎每次接受記者采訪時，詹姆斯·西蒙斯（James Simons）總會說到這句話，他似乎已經習慣了那些渴望的眼神。事實上，在對沖基金的世界裡，那應該是每個人都想要了解的秘密。
68 歲的西蒙斯滿頭銀發，喜歡穿顏色雅緻的襯衫，光腳隨意地蹬一雙loafers牌休閑鞋。雖然已經成為《機構投資者》雜志年度最賺錢的基金經理，但還是有很多人不知道他到底是誰。西蒙斯曾經和華裔科學家陳省身共同創立了著名的Chern-Simons定律，也曾經獲得過全美數學界的最高榮譽。在充滿了傳奇色彩的華爾街，西蒙斯和他的文藝復興科技公司（Renaissance Technologies Corp.）是一個徹底的異類。
作風低調的西蒙斯很少接受采訪，不過自從他放棄了在數學界如日中天的事業轉而開辦投資管理公司後，二十多年間，西蒙斯已經創造了很多難以企及的記錄，無論從總利潤還是凈利潤計算，他都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。
以下是一些和西蒙斯有關的數字：1988年以來，西蒙斯掌管的的大獎章（Medallion）對沖基金年均回報率高達34%，這個數字較索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，較同期標准普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點；從2002年底至2005年底，規模為50億美元的大獎章基金已經為投資者支付了60多億美元的回報。
這個回報率是在扣除了5％的資產管理費和44％的投資收益分成以後得出的，並且已經經過了審計。值得一提的是，西蒙斯收取的這兩項費用應該是對沖基金界最高的，相當於平均收費標準的兩倍以上。高額回報和高額收費使西蒙斯很快成為超級富豪，在《福布斯》雜志2006年9月發布的「400位最富有的美國人」排行榜中，西蒙斯以40億美元的身家躋身第64位。

⑤ 量化交易從業者收入和前景如何

一看你就是金融人員的新手，金融分為私有和公有單位，我現在只說公有單專位，公有的是屬已職位來區別的，一般是證券公司、基金公司等公職單位職業，薪酬是固定的一般8K-50K不等，但普遍是普通職位，重要職位一般是帶職，就是公職負責人推薦進行領導，在金融上有著過人本事，學歷應該要求不高，而對外職業要求很高，比如本科、研究生、博士、以上學歷，單個人沒有關系人推薦，金融上不過關，沒有工作經驗，基本是沒有多大升值空間的，前景的話，在大數據時代，如果有過人的本事，升級到重要部門領導的話，年限100萬左右，金融業發展越是緩慢，因為金融業發展需要市場、用戶、需要企業的經濟外放資本，而當下實體經濟為主導的市場，金融沒有昔日的光彩，但隨著實體經濟運行成本越來越高，金融的發展是一定的發展的通道，因為沒有數字金融業指導的實體經濟會在沒有金融指引下會出現很多大危機和奔潰，無論是否使用金融，實體經濟在波濤的市場下必定會出現危機和奔潰，這個也成為的惡毒資本家走向末日，一切果最後歸因，希望對你有幫助。

⑥ 量化投資、量化交易、量化金融，這三者有什麼區別嗎

其二，行為金融學認為，投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後，由於時刻關心股價的表現和基本面的變動，可能出現不同程度的情感依賴，「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢，也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

⑦ 量化投資者是如何獲取實時行情數據的呢

這么高級的問題，看對方有沒有提供相應的網路介面。如果要實時數據進行量化投資股票，有點困難。而且還要有相應的模型進行實時分析。一般的量化投資都會在別人的軟體上單獨去分析建立自己的程序的。

⑧ 量化交易的從業者，痛點有哪些

痛點1：好的量化交易投研工具

目前市場上好的量化交易平台不多，大多數只是作為投研學慣用得平台，真正能保證 安全和實盤的真心不多，現國內高端的量化交易平台能夠實現高質量的清洗數據、策略開發、回測、模擬以及能夠實盤僅有少數，掘金量化交易平台就是其中之一。

痛點2：基於歷史數據回測

由於量化策略是基於歷史數據分析的，基礎的量化模型在設計之初都是經過至少三年以上的歷史走勢追溯，即構建量化模型的投資周期都是長線的。量化因子的互相作用及平衡也是基於長期的，短期市場的波動盡管會對量化因子產生影響，但短期影響並不會在長期投資中產生決定性因素。一旦當前市場表現和過去出現較大差別，那麼，基金業績表現肯定就會不好。

痛點3：策略同質化現象嚴重

當前的公募市場上，很難見到精妙的、具有獨特競爭力的量化策略，不少策略趨同，大量相似量化策略的登堂入室，讓其收益回歸平均甚至難以達到平均水平。

一些基金為了避免出現持倉過於集中在中小創的情況，它們會把大盤股強制配進去，做成一個中性策略，該做法可有效降低單一風險，使得在風格切換中，避免凈值大幅回撤，但代價當然也是整體預期收益降低，比如在中小創風口來臨時，採用這種方法的基金業績就會遜色很多。

當然，在策略貧乏的市場環境中也有量化基金守正出奇，闖出了一片新天地，上投摩根阿爾法就是典型代表。在今年風格驟變的行情中，該基金以近 19% 的收益率領跑主動型量化基金，其秘訣就在於：採用了啞鈴式投資技術，同步以 " 成長 " 與 " 價值 " 雙重量化指標進行股票選擇。這樣一來，就克服了單一風格投資所帶來的局限性。

啞鈴式投資技術 ( Barbell Approach ) 是目前國際市場上較為成熟的一種投資方法，其基本操作思想在於同時投資於兩類風格差異較大的產品，構建的投資組合具有兩種產品的某些優點，同時能夠迴避某些市場波動帶來的損失。

當前，不少基金公司已經意識到，變則通，不少機構正在動態調整量化策略。拓展策略的延展性、修改量化因子等，已經成為不少量化產品的選擇。

痛點4：受策略局限性的制約

目前，市場上的公募量化基金普遍採用的是阿爾法策略，有效的套利、做空等多策略都不能靈活運用，這導致量化基金策略偏向於做多。而私募量化基金，因其策略的多樣性，使其更容易適應市場變化。

此前，股指期貨 " 松綁 " 所傳遞出的信號，從中長期看，對量化基金來說絕對是利好。而隨著資本市場未來上市更多的金融衍生品，將有效解決股市單邊市的問題，量化策略可配置的品種也將越來越豐富，屆時量化投資或將大有可為。

作為市場相對成熟的美國，導致近期量化策略，尤其是 CTA 策略 " 失效 " 的主因究竟又是什麼？對沖基金 Quest Partners LLC 的聯合創始人兼首席投資官 Nigol Koulajian 給出了答案。他表示：" 已經適應了這個市場環境的 CTA 在越來越傾向於長期交易，它們的持倉規模在增大，並且很多投資者運用的是同樣的策略，一旦出現趨勢逆轉，對市場的影響將是巨大的。"

⑨ 有哪些值得推薦的量化投資類書籍

開門見山，下面推薦10本投資入門的經典書籍，總有一本適合你。

1.經濟學原理

曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一，淺顯易了、博大精深、富有人文熱情，是學習投資怎麼都繞不開的一本書。

為什麼有的人聰明絕頂，卻一生窮困潦倒？很多時候，學校只給了專業知識，卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學，作為投資理財的基礎課程，對人的一生都是有用的。

⑩ 富國中證大數據產業ETF的管理者富國基金量化投研實力如何

管理人富國基金，在被動投資領域算是很資深的了，2009年開始到現在都十多年了，量化運作經驗和量化投資團隊都很給力。目前富國基金ETF產品陣容也很強大：消費50ETF、科技50ETF、軍工龍頭ETF等，今年3月，富國基金還獲得了《中國證券報》頒發的「量化投資金牛基金公司」殊榮。