原油國際價格數據分析

1. 什麼是外盤和內盤

內盤外盤是股市術語之一。內盤常用S（取英文 sell [sel] 賣出 的首字母S）表示，外盤用B（取英文buy [baɪ] 買入 的首字母B）表示。

內盤是指以買入價格成交的數量，即賣方主動以低於或等於當前買一、買二、買三等價格下單賣出股票時成交的數量，用綠色顯示。內盤的多少顯示了空方急於賣出的能量大小。

外盤是指以賣出價格成交的數量，即買方主動以高於或等於當前賣一、賣二、賣三等價格下單買入股票時成交的數量，用紅色顯示。外盤的多少顯示了多方急於買入的能量大小。

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應用誤區

1、買賣力量

內盤，外盤這兩個數據 大體可以用來判斷買賣力量的強弱。若外盤數量大於內盤，則表現買方力量較強，若 內盤數量大於外盤則說明賣方力量較強。

2、數量比例

通過外盤、內盤數量的大小和比例，投資者通常可能發現主動性的買盤多還是主動性的拋盤多，並在很多時候可以發現莊家動向，是一個較有效的短線指標。

3、注意事項

但投資者在使用外盤和內盤時，要注意結合股價在低位、中位和高位的成交情況以及該股的總成交量情況。因為外盤、內盤的數量並不是在所有時間都有效，在許多時候外盤大，股價並不一定上漲；內盤大，股價也並不一定下跌。

4、欺騙手法

莊家利用叫買叫賣常用的欺騙手法還有：

1.在股價已被打壓到較低價位，在賣1、賣2、賣3、賣4、5掛有巨量拋單，使投資者認為拋壓很大，因此在買1的價位提前賣出股票，實際莊家在暗中吸貨，待籌碼接足後，突然撤掉巨量拋單，股價大幅上漲。

2.在股價上升至較高位置。

2. 美原油怎麼操作的分析師解析原油大數據

分析師分析行情時主要是看幾樣

1. 技術指標分析比如：MACD之類的

2. 基本面分析比如：國際行情局勢，有沒有地區發生暴亂以及外匯的行情都是值得參考的
   

3. 原油期貨需要哪些數據分析

傳你三個指標，是我期貨炒作的法寶，最重要的三個指標！
第一第二個指標RSI+SKD這兩個指標是最重要的，判斷價格走勢的法寶！
RSI>50為漲勢區，在這個區域，往上彈一點給價格很大的上漲力量，可能形成頂背離，就是價格越走越高，RSI形成一頂比一頂低的走勢，可能形成一-六重頂，這是我的經驗！
RSI<50為跌勢區，在這個區域，往下彈一點給價格很大的下跌力量，可能形成底背離，就是價格越走越低，RSI形成一底比一底低的走勢，可能形成一-六重底，這是我的經驗！
第二個指標SKD是KD指標優化的指標，博易大師有，D線可以預測RSI的走向，RSI形成金叉D線走出很陡的走勢上攻，是很好的買入信號，想判斷最低點，可以看RSI在跌勢區的哪個區域運行，一般剛進入最低區域不會創出最低價，一般是次幾重低的區域創出最低價，這個時候買入最好！反之K線也很重要，K線的走勢一般比較斷，最短只有兩個1 2個周期。RSI形成死叉D線走出很陡的走勢下跌，是很好的賣出信號，想判斷最高點，也是看RSI在漲勢區的哪個區域運行，一般剛進入最高區域是不會創出最高價，最高價一般在次數重最高區域創出，這是RSI的特性決定的！
第三個指標MACD，這個指標白黃線如果不是很陡走勢一般不大！這個指標會滯後而且經常糾纏在一起很多次，看你的經驗判斷了！
記住，價格走勢由RSI左右，SKD又能左右RSI的大概走勢！

4. 分析期貨黃金原油行情啟動信號，啟動跡象有哪些

1、穩健者建議在非農數據公布前謹慎操作，多看少動，務必帶好止損。激進者可在數據公布後順勢而為或者在數據公布前提前下單，但需要較強的行情把握能力，同樣需要注意風險管制。非農數據公布後重點把握市場的反應和投資者的情緒變化，根據市場波動順勢而為，不宜生搬硬套所謂的「規律」。
2、不宜過分迷信非農數據，把握不同時段內影響現貨價格的多種因素，尤其是影響現貨的主導因素，在數據公布後結合其他數據和事件，結合股市商品反響等來綜合分析趨勢。更多小非農操作策略添加依曉獲取。
3、技術面分析的重要作用不可忽視。任何消息均會在技術趨勢中得到印證。技術分析的作用在於提前揭示和預警未來的走勢，消息面的非農公布之後只是對該走勢給予印證或者佐證。在數據公布前，可採用黃金分割、波浪理論、月K線等多種手段，對金價白銀原油走勢的中長期走勢做一個大致判研，畢竟非農不能決定白銀黃金原油的大趨勢，它只會令市場出現短暫的較大波動。
最後建議做單不要太過於重倉，那樣非常危險，任何的小幅度回調都是致命的，因為那樣沒有任何的調整資金。當遇見好行情的時候要留有後備資金追加預算和把控風險率，這些時刻都要考慮到，做到全面涉及，不要把整個倉位資金推至大風險之中。如果是個剛入現貨投資的新手，建議找個好老師跟著一起操作，如果已經在現貨市場摸爬滾打多年，有著很強的行情把握能力，那麼還是建議咨詢下專業老師的意見，畢竟非農行情每個月就這么一次，不把握好會對的資金造成危險，做投資都是為了資金持久增值，所以在每次的大行情中好好把握，結合各方的建議，綜合分析，穩健操作！有需要老師指導的朋友可以關注筆者，給自己一個選擇的機會，會發現不一樣的一片天空。

5. 全球石油價格多維分析

傳統的數據倉庫展現，一般是通過建立數據倉庫、設定維度、預先計算，然後向客戶端展現多維分析的結果。在本系統中，則採取了與之不同的另一種數據倉庫構建的思路，即在系統的數據倉庫展現中嘗試利用多維數據表之間的關聯性來實現實時的多維分析功能。

在多維數據結構中，事實表和維度表之間是通過直接或間接的關系聯系在一起的。對於某張表中某條記錄的選取，可以在其他相關聯表之間查詢到與之相關聯的數據記錄，並可以對選取的數據和相關聯的數據進行統計分析，得到這些數據的分布、趨勢等分析結果，並且可以在設定了多維分析的維度之後，按照維度之間的層次關系對數據從各個不同的組合角度進行分析，形成實時的多維分析。

數據倉庫展現的開發內容一般可以分為數據倉庫的設計和多維分析的實現兩部分。數據倉庫的設計包括星型模式的搭建、數據抽取方式的確定、數據轉換凈化的實現，以及多維數據的存儲等內容。多維分析的實現則包括多維分析維度的選取、度量值的定義、維度變換方式、鑽取路徑的定義、鑽取數據顯示方式的確定等內容。

本系統在開發過程中，由於原型系統帶來的需求不確定性和數據齊備性等因素的制約，如何設計出良好的結構來更好地進行多維數據展現以及採取何種形式進行展現是一個重點問題。前文已經討論過系統中數據倉庫的架構模式、多維數據結構的定義等內容，討論了系統原始數據源中存在的復雜性、數據完整性和數據有效性等方面存在的問題及解決辦法。多維分析的設計包括維度之間的關聯、事實數據展現的內容和形式、數據鑽取等內容。

5.3.2.1 維度表關聯性分析

數據源表結構中包括一張事實表和數張維度表。針對這些維度表可以設計用於多維分析的維度，分別為油品、交易市場、交易類型、價格單位和價格日期維度。維度數據和中間事實表之間存在直接關聯，維度數據之間通過中間事實表而產生簡潔的關聯關系。從而可以在既有事實數據的基礎上，對維度之間的關聯關系進行可視化展現。

圖5.29中顯示了4個維度的內容數據，並列出了各維度中所具有的欄位取值，這些欄位通過事實表產生關聯。在選擇了Crude Oil油品之後，其他3個維度中的欄位取值背景出現變化。白色背景表示在事實表中存在與Crude Oil相關聯的交易市場，分別為Cushing,OK和Europe Brent，這表明事實表中存在有Crude Oil在這兩個市場中的價格數據，沒有在其他市場上的價格數據。

圖5.29 多維分析維度列表

在默認情況下，維度列表顯示了全部可能的維度取值。而在選擇了某一維度之後，比如選擇產品名稱中的Crude Oil值，則在其他維度中高亮顯示與此維度選中值通過油價數據關聯起來的維度值。通過維度之間的關聯顯示，可以分析出源數據中隱藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系統中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent兩個市場的Spot Price FOB價格，而價格時間則從1986年到2008年都存在，油價的單位名稱只存在Dollar per Barrel一種形式。多維分析的維度關聯性分析，還允許在一次分析基礎之上繼續縮小選擇值的范圍。

5.3.2.2 維度表和事實表的關聯性分析及展現

在實時多維分析中，除了可以進行維度表之間的關聯性分析，也可將維度表和事實表關聯起來進行分析。在此類分析中，除了可以在界面左側展示維度表之間的關聯之外，還可以在界面主體部分顯示出事實表數據以及以事實表數據為基礎的一些統計分析。圖5.30中展現的是全球石油價格不同交易類型的對比分析，反映出對各石油品種在現貨交易、期貨交易等方式下的價格對比情況，分析的結果可以隨左側維度選擇的變化實時變動。

圖5.30 交易價格比較分析

對於事實表的展現，除了按照默認的維度順序進行統計分析，維度之間的順序也可以直接通過在界面中拖動維度的位置來完成維度的變換，實現多維分析旋轉功能，在此不再贅述。

5.3.2.3 事實表數據鑽取

多維分析另外一個很重要的內容就是數據鑽取。在實時多維分析中，數據鑽取的功能可以更為豐富。出於分析的目的，我們預先定義了鑽取路徑：

市場→價格類型→價格年份→產品名稱。

這樣就可以按照這樣的路徑對油價進行鑽取分析。第一次默認按照市場名稱來統計歷史油價，在選擇了一個市場之後就向下鑽取兩層，就可以得到按照價格年份來統計的歷史油價。這里的鑽取分析可以和維度關聯性分析結合起來使用，從而更靈活地實現數據鑽取（圖5.31，圖5.32）。

圖5.31 數據鑽取分析一

圖5.32 數據鑽取分析二

5.3.2.4 價格趨勢分析

價格趨勢分析可以作為價格預測的一種補充，它的功能展現過去時間的不同油品、不同交易類型及價格單位等相關信息，以此來直觀表達油品的未來走向與趨勢。這一塊已經有了單獨的模型程序模塊來完成（圖5.33）。

圖5.33 多維價格趨勢分析

通過在數據倉庫展現中利用實時多維分析中的維度表關聯性以及維度表和事實表之間的關聯性，可以更好地拓展多維分析的功能。而對多維分析的需求確定可以考慮採取原型法來進行，利用數據倉庫的實時多維展現來發現數據的內涵和數據之間的關聯性，逐步幫助確定需要分析的維度、度量值、展現方式等內容，並反向影響到數據源表結構的設計。

6. 如何找到金十數據里的黃金原油分析師雲海

你可以看他的官網就可以的，這都不難的啊

7. 全球市場大跌，歐股、美股、黃金、原油為何無一倖免

其實有很多的經濟學家預測，在今年所有的股票，美金黃金和原油都會出現大規模的下跌，主要是因為很多國家在最開始的時候對於新冠疫情並沒有進行嚴格的管控，導致他們在全球范圍內進行傳播。而現在這個預言已經成真，隨著英國的變異病毒開始失控，現在整個全球資本市場已經處於崩潰的邊緣。對於這一點，我將從以下幾個角度分析，為什麼現在的資本市場如此脆弱？

何時我們才能度過這次的危機？

因為有很多人都把自身的家當投入到這樣的市場當中，所以一直在企盼這樣的危機早一點租過。不過根據世界貿易組織公布的數據顯示，在明年就算新冠疫情已經得到控制，我們也不能夠恢復到新冠疫情之前的水平。所以這一段時間將會持續的比較長，目前全球市場的大跌也就意味著我們已經迎來了一個拐點，相信雖然在之後我們的處境會非常艱難，但是會逐漸好轉。

8. 假設原油寶50美元買空100手，跌到-40美元賺多少

個人認為：假設原油寶50美元買空手，跌到-40美元可以賺90美元。

關於這個問題，原油專業投資知識和數學知識，分析解答如下。

什麼是原油寶？

讓我先談談第一個問題。 什麼是原油寶？

這里先給大家看簡單科普兩個概念。 一個是原油寶。

(2)另外，如果國內原油1手是100桶的話，50美元/桶買了100手，根據這個數據計算，共計有100手*100桶=10000桶的原油。

根據計算，原油從50美元暴跌到-40美元時，賣空意味著每桶能賺90美元的差額。

當時買了100手原油情況下，也就是說買了1萬桶原油，每桶原油賺了90美元，所以總掙額如下。

一萬桶*90美元/桶=90萬美元。

美元與人民幣匯率

根據今天美元換演算法則，1美元=7.0798人民幣1人民幣=0.1412美元。

根據這個匯率，你可以看到90萬美元到人民幣的換算是637.182萬元。

總結。

根據上述計算，原油50美元購買100手空單，原油暴跌到-40美元時可以賺90萬美元，換算成人民幣為637.182萬元。

(提示：

以上數據有誤差，結果沒有考慮酒吧和交易手續費。

)中被調用，將出現故障

綜合這個問題，原油投資是高風險高收益，錢都是數字來的也趕緊去。 所以，我建議你最好遠離原油投資，而不是盲目投資原油。