交易平台數據分析

㈠ 電商平台的數據分析應該怎麼做有沒有相關案例

電商平台的數據分析可以按業務邏輯，以前、中、後台進行區分，在電商平台的數據分析中，線上、線下店鋪管理為前台、全服務管理為中台，培訓招聘等為後台支持。

活動分析其實是非常重要的一部分。比如這家淘寶店去年的銷售額是50個億，僅雙十一單個活動銷售額就達到了8億。所以他們對於活動有嚴格的計劃表，於是我們會把活動單獨列一個主題進行分析。

他們在活動前期策劃的時候，歷史數據能夠指導他做出比較好的決策。

而在活動進行中，可以通過數據監控整體的流量變化、銷售情況變化。比如這次活動的某幾個頁面跳出率高，我通過數據發現之後，就要作出相應的調整優化，提高從流量到銷量的轉化率。或者說，活動過程中發現爆款商品的庫存已經無法滿足現狀了，我需要考慮是否要把原來7天的發貨期改為15天，還是說我可以推其他的產品。這些都可以憑借數據來提供決策的依據。

活動復盤環節，從整體上我可以知道活動投入和產出的金額，衡量這次活動的價值，從細節上，可以看到不同商品的銷售情況，還可以分析這次活動中哪些環節是可以做的更好的。比如這次活動中，因為一些優惠券的規則設置不合理，導致大量退貨，那在下次活動就要避免這樣的失誤。

以上為永洪科技為某行業Top1電商客戶做的案例部分內容分享。

㈡ 電商數據分析軟體怎麼收費

大數據分析軟體一般根據用戶的功能需求、使用人數等方面去定價。

Smartbi是國內BI軟體的頂尖廠商之一，致力於為客戶提供一站式商業智能平台和BI解決方案，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。

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當用戶在電子商務網站上有了購買行為之後，就從潛在客戶變成了網站的價值客戶。電子商務網站一般都會將用戶的交易信息，包括購買時間。

購買商品、購買數量、支付金額等信息保存在自己的資料庫裡面，所以對於這些客戶我們可以基於網站的運營數據對他們的交易行為進行分析，以估計每位客戶的價值，及針對每位客戶的擴展營銷的可能性。

㈢ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標：

這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標：

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

四、營銷活動指標：

營銷活動的成功通常從活動效果（收入和影響）、活動成本和活動凝聚力（通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量）等方面來考慮。在這里，營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中，市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如，電子商務網站與返利網合作時，首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數：

顧客價值通常由三部分組成：歷史價值（過去消費）、潛在價值（主要從用戶行為考慮，以RFM模型為主要衡量依據）、附加價值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里，客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如，我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外，老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(3)交易平台數據分析擴展閱讀：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析

㈣ 如果有人讓你幫忙做公司交易平台大數據分析和線路檢測,需要申請一個會員測試

㈤ 天通金交易平台的數據和分析平台的數據為什麼不一樣

兩個軟體存在一點點時間差，數據是不會有什麼出入的

㈥ 哪裡有速賣通平台數據分析工具，例如產品數據、交易數據等等

目前個人在用的一個

㈦ 閑魚平台如何數據分析

電子商務數據分析體系包括網站運營指標、經營環境指標、銷售業績指標、運營活動指標和客戶價值指標五個一級指標。

數據分析內容：

1、網站運營指標，網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。

2、商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。

3、商業環境指標，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。

4、網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。

5、銷售業績指標，銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。

(7)交易平台數據分析擴展閱讀：

當用戶在電子商務網站上有了購買行為之後，就從潛在客戶變成了網站的價值客戶。電子商務網站一般都會將用戶的交易信息，對於這些客戶我們可以基於網站的運營數據對他們的交易行為進行分析，以估計每位客戶的價值，及針對每位客戶的擴展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析

㈧ 電商數據分析的4大思維

營銷數據： 做電商肯定要玩轉各類的營銷活動，就會產生營銷費用、用戶覆蓋數，活動點擊、打開等營銷數據，然後有這些數據衍生出人均單價、活動打開率、人群觸達率等指標。

流量數據： 電商運營最核心的數據就是流量數據，包含了平台的瀏覽量、訪客數、用戶的登陸時間、在線市場等等數據。

會員數據： 電商會員一般門檻較低，注冊了就是會員，然後根據消費金額或者消費金額換算的積分來升級會員等級，比如像淘寶的淘氣值積分。會員數據包含會員的個人信息以及交易記錄、登陸行為等行為數據，電商平台的各類營銷活動往往就是基於對會員行為數據的分析。

交易和服務數據： 交易數據主要包括交易的金額、數量、人數、商品信息、交易場所、交易時間等數據，服務數據主要包括供應鏈等數據。

關於電商數據分析的4大思維，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

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㈨ 如何通過數據分析外匯,qingjiao如何通過數據分析外匯

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㈩ 電商數據分析

B2C商城做比價的話，需要實時監控，人工統計費時費力，還統計不全，一般都用一些價格監控系統。比如慢慢買：