大數據分析上升空間

⑴ 大數據行業的發展有前途嗎

現在正是最火的時期，高速發展，之後可能會陷入低谷，然後再平穩前進。
任何新行業都逃不過這個規律。

⑵ 我想知道做大數據的行業發展空間怎麼樣

大數據產業呈爆發式增長 五大方面迎來新一輪增長

大數據產業呈現爆發式增長

2017年是我國大數據產業快速發展的一年，隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。

從產業的角度看，企業級大數據市場經過兩年的醞釀已初具規模，中國企業級大數據進入快速發展時期，產業集聚將進一步特色化發展。隨著政策環境和技術手段的不斷完善，行業應用持續升溫，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。國內許多行業用戶如互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平台並付諸實踐，同時帶動軟體、硬體和服務市場的快速發展。

中國大數據產業市場規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國大數據產業市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。截止到2017年中國大數據產業市場規模達到234億元，較2016年增長39.3%。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的快速增長，預計到2020年中國大數據產業市場規模將達到578億元。

未來大數據產業將迎來新一輪增長

隨著雲計算、物聯網、人工智慧、信息安全與大數據技術的深入融合，政策和標准體系的完善，人才隊伍的建設，以及應用場景和解決方案的豐富化和落地化，未來大數據產業將迎來新一輪增長。

1、新技術融合和標准落地將成為創新發展方向

大數據、人工智慧與雲計算技術趨向深度融合。2018年將是人工智慧、大數據和雲計算等技術與產業深度結合的元年，更多落地的大數據解決方案將以雲計算的形式實施。

平台化能力成為大數據企業競相角逐的新焦點。通過將數據、演算法和解決方案集成到統一的平台上，大數據企業可以提供「准標准化」的產品，快速佔領市場，提升變現能力。

大數據一體機成為硬體領域新熱點。2018年，大數據一體機將陸續發布。諸如數據倉庫一體機、NoSQL一體機等多種技術相融合一體化設備將迎來高速發展。

制定標准化頂層規劃，加速技術、產品和行業標準的出台。2018年，制定標准化方面的頂層規劃仍舊緊迫。

2、多層次、多類型大數據人才培養是政府關注重點

在大數據人才培養上，政府方面，設立專項基金，支持高校及企業大數據方面研究，鼓勵「產學研用」相結合。高校方面，強化學科體系建設，完善課程設計與社會實踐，培養大量應用型和復合型人才;同時，加強理論攻關，創建海量數據場景下快速有效的計算和優化演算法。企業方面，自建培訓學院，以項目驅動人才培養;同時，加強與高校合作，開展技術攻關。

3、數據安全將成為產業發展中的核心問題

在技術層面，圍繞大數據整個產業鏈，沿用最新的信息安全技術，開發大數據安全產品和服務。產業生態層面，威脅情報、網路安全漏洞，以及攻擊等數據的即時共享成為行業協作的示範領域，未來將會逐漸向大數據安全領域擴展。未來，可以仿照阿里巴巴「電子商務生態安全聯盟」和騰訊成立安全聯盟，建立大數據領域的安全聯盟。

4、IT系統的自主可控進程將不斷推進

政府構建自主可控信息安全網路，為國產業帶來大量市場需求。國家層面高度關注核心系統和技術自主創新，發展可信網路前沿技術和具有國際競爭力的關鍵技術，加快推進國產自主可控替代計劃落地，構建安集中全可控的信息技術體系。

以國產晶元和國產平台軟體為核心，中國將在對與大數據產業相關的整機、工業控制、網路設備等關鍵領域實現重要突破。

5、工業和健康醫療等新領域將成為未來競爭高地

隨著大數據基礎設施的完善和大數據分析技術的成熟，大數據應用場景和解決方案的拓展成為發展重點，健康醫療大數據以其巨大的產業延展空間，工業大數據以其潛在的巨大產業規模成為未來發展重點。當前，健康醫療大數據正成為國家重要的基礎性戰略資源，「1+7+X」的健康醫療大數據規劃正在逐步成型。與此同時，隨著中國製造2025和工業互聯網戰略的推進，以預測性維護、工業互聯網平台和工業APP為主的應用協力助推了工業大數據產業的發展。

⑶ 大數據分析前景好嗎

大數據分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然內後大數據分析並發現它們容所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網路行為，大數據輕松地識別業務影響;隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長;同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。

⑷ 大數據發展前景怎麼樣 這個行業有前途嗎

如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定版有高薪權工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

⑸ 大數據的前途怎麼樣

目前大數據正處在落地應用的初級階段，所以未來大數據領域的就業前景還是不錯的，大數據的發展不僅會促進大數據領域自身的就業，也會促進與大數據相關領域的就業，比如物聯網、雲計算、人工智慧等領域，這些領域也會受益於大數據的發展。從這個角度來看，大數據正在推動整個IT行業的發展。

⑹ 女生往大數據分析方向去發展，有前途嗎

你好，大數據專業對於性別並沒有規定，女生完全是可以學習的。隨著互聯網行業的發展，大數據、雲計算等專業人才被大量需求，但目前人才市場供給不足，因此是個不錯的選擇。

1、鴻蒙開啟萬物互聯時代，大數據更加熱門

繼6月2日華為鴻蒙系統發布後，蘋果也終於上線了iOS 15。在蘋果iOS 15發布後，網友就鴻蒙與蘋果的系統表現進行了測試對比，魯大師測試結果顯示：流暢度吊打蘋果iOS。

華為所打造的面向萬物互聯時代的鴻蒙OS系統，在續航、性能、流暢度、萬物互聯等方面都帶來了很大的驚喜。鴻蒙OS系統在續航上可以確保用戶36個月不卡頓，運行很多大型游戲APP時流暢度相對於上一代EMUI系統，有了更大的提升，同時整體續航時間可以達到驚人的5.1小時，而蘋果手機只能夠擁有3.9小時續航時間。

5G時代背景下，物聯網的迅速崛起，海量數據以及其中蘊含的商業價值是大數據產業的核心財富。像大數據、雲計算等人才都是華為、網易、騰訊等互聯網頭部企業所急需而缺口巨大的，可以說對於想進入華為的95後來說是一個不錯的風口，這里完整的資料給到你希望可以有所幫助。

希望我的回答對你有所幫助！

⑺ 現在搞大數據有前途嗎

搞大數據肯定是有前途的，畢竟如今是互聯網膨脹的時代，什麼都開始依賴數據來說事或提供決策，人工智慧火爆更是大數據的一個佐證。不過當前大數據相應崗位的優待還是集中在大公司，創業公司也有，不過難遇。所以你如果是想轉行進入大數據，那打好基礎充實自己的技能是必不可少的。如果你是想在現有崗位提升自己的專業實力來提高競爭力，不被優勝劣汰，那就應該好好學習一下大數據，讓它成為你的優勢。

⑻ 大數據有前途嗎

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。