數據分析師美國

① 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書

BDA證書與其他證書的區別

1.項目投標可加分，增加企業競爭力
自2018年以來，企業在項目競標過程中，使用BDA數據分析師證書做為企業業務能力重要資質，可在國家或地方招標單位評標中獲得3-8分加分優勢。

2.企業認同，員工加薪提職依據
BDA證書可作為企業市場調查、市場研究、數據分析從業人員業務能力的有效證明，目前有一定經驗的分析師平均月薪2萬左右，證書是企業招聘優先條件之一，也是企業內部提升與加薪條件之一。

3.行業認同，眾多企業支撐
BDA數據分析師在國內外市場研究行業廣泛認同，證書頒發機構是中國信息協會市場研究業分會，是由經濟、科技、社會等領域專家團體組成，是經國務院同意和民政部批准成立的全國性社團組織，是國內的市場調查、市場研究、數據分析、數據挖掘、數據洞察領域的專業行業協會組織。

4.國際認同，開拓國際就業渠道
獲得亞太地區多個國家市場研究行業組織認可，BDA數據分析師持證書人員可在日本、韓國、泰國、馬來西亞、蒙古等國家，優先獲得實習就業機會。

5.統一數據分析職業技能等級標准
統一數據分析師考核認證標准，並獲得國家標准化管理委員認可，在國家標准全文公開系統公示《數據分析職業技能等級規范》。

6.專業性更強，源於專業機構
BDA數據分析師是由國家統計局與教育部主辦的「調查分析師」課程升級而來，傳承統計分析和數據挖掘技術的專業性。

7.校企教學互通，協同共建
BDA數據分析師認證課程與全國高等院校統計專業、經管類專業開展課程互認，補充實踐教學環節，與多所院校簽定課程互認協議。

8.就業渠道暢通，業內企業支撐
國內市場研究企業開展人才培養合作，通過BDA數據分析師考試的學員可申請獲得官方就業推薦函，進入企業實習就業.

② 數據分析師是今後5年最熱門的職業之一

美國國家勞工統計局的數據顯示，“數據分析師”是美國成長第二快的職業。勞工統計局的最新就業率報告預計該職業在2019年將有80萬從業人員(增長53.4%)。

根據美國商務部發布的一項調研顯示，在2013年，“數據分析”業在私營企業中所獲得的平均時薪為40.3美元，比其它行業的平均時薪23.96美元要高出許多。

簡單的來說，大數據時代的到來，標志著人類進入商務智能化時代。

數據分析師職位的一大特點是就業面較廣，各行各業都需要，而且薪資高，職業相對穩定，尤其是在行業世時間更久更不會被淘汰，並且可以在家裡辦公。

隨著大數據在中國國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，數據分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。

有媒體報道，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而中國國內頂尖互聯網公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

當然，目前大數據在大型商家的應用，挑戰依然很多。

雖然目前概念喊得很火，就目前階段不是所有的大型綜合體，大型商傢具備數據意識和數據分析能力，以及目前數據量較少不具備太大的參考意義。

此外，僅僅是數據還解決不了問題，還需要懂運營、懂市場的企業參與，才能讓數據的價值得到發揮。

盡管如此，具備強大的數據分析能力的大數據公司將會越來越受到商家的追捧。

從整個行業來看，數據分析師幾乎覆蓋了所有的行業，從數據類公司、咨詢公司到物流、傳媒公司等，無一不滲透著數據分析的內容。我們在今天遇見了一個新時代，一個雖然還在發展但前景輝煌的時代，數據分析已經潛在的覆蓋了我們的生活，這其中離不開每位數據分析師的奮斗和努力。

關於數據分析師職業前景的內容，青藤小編就和您分享到這里了，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的職業前景及就業內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

③ 全球承認的數據分析師認證有哪些

在美國，是PDA
在中國，是CPDA

④ 美國哪些大學的大數據相關專業好

美國開設的大數據專業主要有，商業分析方向(Business Analytics)，數據科學(Data Science)和機器學習(Machine Learning)方向，應用統計等

南加大，斯坦福大學，加州伯克利，紐約大學和哥倫比亞大學等都是有大數據專業的美國名校

⑤ 目前數據分析師都有哪些國際認證

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。

一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。

l 國家部門認證

目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。

l 行業性質認證

1. SAS認證

SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。

Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似

3. CDA數據分析師認證

CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。

4. BDA認證

BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。

其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。

以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

⑥ 在美國當個數據分析師要考證嗎

目前沒有數據分析廣義認證的證書，基本過了公司面試那一關就ok

⑦ 美國大數據分析專業和商業分析專業的區別

美國抄大數據分析專業和商襲業分析專業的區別在於課程內容設置、培養目標、就業崗位不同：

1、課程內容設置的區別

大數據分析專業：大數據專業涵蓋的內容涉及到數據的採集、整理、存儲、分析、呈現等內容，還有需要學習Computer Science計算機科學和Statistics統計的課程。

商業分析專業：商業分析專業綜合了數學與統計、計算機科學、商業三大領域的知識內容，而且該專業是以數據分析和呈現為主。

2、培養目標的區別

大數據分析專業：大數據分析專業的培養目標是培養大數據相關領域的各類人才，包含專科教育。

商業分析專業：商業分析專業注重培養整合數據、分析數據並且能夠給企業的運營提供支持的專業型人才。

3、就業崗位的區別

大數據分析專業：大數據分析專業的畢業生可以從事大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維。

商業分析專業：商務數據分析專業的畢業生則集中在數據分析崗位，比如電子商務運營。

⑧ 做數據分析師的就業前景怎麼樣

隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣，數據驅動智能產品和精細化運營回已經成為企業答經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而數據分析師，在大數據時代，迎來了黃金就業期。

通過搜索BOSS直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺，其中絕大部分是互聯網行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多數據分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出「具備數據分析能力」這樣的招聘條件。
2019年全國大數據人才需求是2015年的12倍，從數據可以看出，2020年乃至未來，數據分析師將是職業發展的一個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、用戶研究等，都試圖從各種繁雜數據中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。

⑨ 國際數據分析師有哪些證書排名如何

數據分析方面的認證，最好的是SAS全球認證，這相當於ORACLE的資料庫認證，只要拿到手，就獲得了敲開數據分析崗位HR的大門，但是要過技術面試，還是要看能力。國際上的認證，都是民間的，大家了解的CPA,CFA,FRM都是民間組織。只要有號召力，可以把業界資源和人力資源整合，就可以成為一個很好的認證。這在美國非常流行，但是中國這方面剛剛興起。將來和政府掛鉤的認證會逐漸退出歷史舞台。目前統計與數據挖掘剛剛開始，因此除了SAS認證之外，還沒有一個得到廣泛認可的國際證書。各類認證也是剛剛起步，CDA認證也是其中的一個。我如果說它好，有點自賣自誇的嫌疑。但是這類證書隨著時間的發展，總會有被hr認可的時候。