『壹』 對GDP數據進行回歸可以運用哪些數據作為自
回歸分析至少需要比解釋變數個數多的樣本即可。實際上是越多越好，沒有上限。至少是解釋變數個數2倍以上(不過這只是經驗標准)。
回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的因變數的多少，分為回歸和多重回歸分析；按照自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
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『貳』 誰用spss幫我做一下GDP與物流總額和總費用的線性回歸分析
SPSS操作起來比較快的。
『叄』 相關的經濟數據可以直接做回歸分析嗎
這要看所取的數據的代表性，還有就是樣本至少要符合規定數量，一般的數據進行回歸的話，回歸的值離散偏差會比較大，這種情況下可以進行平滑或移動平均，回歸分析我們需要知道判定系數，一般達到0.8以上可以認為是比較符合的，即可以認為存在這樣的方程，以消費和商品價格為切入點，我們可以認為，二者的相關性是比較高的，從經濟學的角度分析，商品的價格在一定程度上決定著消費，當然是指一般商品，奢侈品和吉芬商品不在考慮的范圍。這個問題是很有研究價值的，本人知識有限，僅供參考。
『肆』 城市化率與人均GDP回歸線怎麼做
最簡單的方法就是用Excel做回歸，我用的是2010版的office，Excel數據分析功能中有回歸分析這一工具，利用該工具，不僅可以得出截距、系數，還可以對回歸方程進行檢驗。當然，也可以用Stata、Eviews做回歸。
『伍』 相對指標之間可以做相關回歸分析嗎
我個人的理解是可以的。
只是，這兩個指標間是不是存在線性關系，或者說，在多大的誤差范圍內存在線性關系。
『陸』 可以用回歸模型分析CPI和GDP之間的關系么
我覺得不太行，如果要設條件的話，要區分幾個情況，比如正常情況，政府幹預，經濟滯脹，惡性通脹。
而且事實上你看現在歐元區，通脹水平由歐洲央行統一監管，所以永遠在2.5%左右徘徊，但經濟事實上是一落千丈的。
如果硬要回歸的話，我認為通脹水平可以作為GDP變動的速率（沒有正負）
『柒』 相對指標之間可以做相關回歸分析嗎 比如用cpi的增長速度和gdp的增長速度進行相關回歸分析.
首先說我沒有做過相關的線性回歸或是非線
cpi就是通脹水平,保持一定的通脹利於經濟增速,但是應該有個范圍.個人理解存在某一個值a,另外存在一個區間[a-b,a+c]當處於范圍內時,距離會推動經濟進一步增長,這里的增長在於gdp的增速差
個人認為應該是cpi的偏離和gdp的同比增速有相關關系.