『壹』 股票量化是什麼意思
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史版數據中海選能帶權來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
『貳』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
『叄』 如何跟高手學習超短股票操作
股票短線操作技巧:
第一:隨時捕捉強勢股。大盤的調整,大盤的大跌,並不是相對所有的個股來進行的。「熊市有牛股,牛市有熊股」,一般講,主力資金被套、個股基本面良好、強庄股特立獨行的風范都是孕育大跌中個股行情的主要特點,這些類型的個股都是市場中強勢股的重要組成部分。
第二:短線操作的意義在於,必須能夠實現抓熱點抓龍頭。市場的股票如果不是屬於主流熱點和龍頭,那麼幾乎都會處於調整和下跌的趨勢里,短線客的精髓就是能夠通過自己獨特的技術優勢,與庄共舞,與庄同行。
第三:短線波段操作的方法,可以盡量避開大盤調整風險。
第四:只要一隻股票的繼續向上的攻擊力消失,特別是成交量出現異常放大,不管它的業績如何,基本面情況怎麼樣,都必須離場———這是短線操作鋼鐵般的紀律。
第五:有漲早追,有跌早殺。一般講,任何個股的啟動,都會有個慣性上沖的潛力,當確認個股突破機會降臨後,必須果斷出擊,這個出擊的時機應該在早期,在剛開始爆發的初期,否則將很可能給莊家抬轎子。
如果在買進後,股票價格不漲反跌,那麼這已經說明自己判斷失誤,或者也可以理解為主力耍了花招,讓你上當,這個時候一旦發現自己判斷出錯,必須敢於迅速改正錯誤。
這些可以慢慢去領悟,炒股最重要的是掌握好一定的經驗與技巧,這樣才能在股市中盈利,新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著裡面的牛人去操作,這樣要穩妥得多,希望可以幫助到您,祝投資愉快!
『肆』 關於國內投資者情緒和股票收益之間相關性的如何量化"投資者情緒" (investor sentiment)的方法
個人認為活躍賬戶數、新開戶數、休眠賬戶和僵屍賬戶數目的變化可以作為一版個很好的投資者情緒的量化指標權。因為這些數字的變化可以很好的反映當時的市場氛圍,人們的期望和失望,並且一定和市場是否有賺錢效應息息相關。另外,券商從業人員的編制狀況也是另外一個可研究的標的。
以上數據是能查到的,至於是否英文就不確定了,不過能寫碩士論文,你的英文水平應該足夠翻譯的了。呵呵
祝論文順利完成!
『伍』 如何建立量化交易模型
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統
『陸』 什麼是量化分析
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數版據中海選能帶來超額收權益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
『柒』 量化交易都有哪些主要的策略模型
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。 量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
『捌』 莊家做股票吸籌過程有量化模型嗎
長期縮量盤整之後 K線形態走收斂三角形或者一個區間盤整形態 同時看季報的股東人數是逐步減少的,這代表有特定主力或者公司派從散戶手裡吸收了籌碼,這時候在K線形態末端開始有超過二十日均量2倍以上成交量突破形態,可以視為建倉進入尾聲開始拉升段。
但是這里也要防止主力假突破試單測驗拋壓
防守點設定為突破日K線實體的二分之一,之後幾個交易日不跌破就會直接進入拉升的主升段,如果跌破,這一天就是假突破,就應該果斷止損,因為接下來又會是長時間盤整,直到下一次超過二十日均量2倍以上成交量突破形態。
『玖』 什麼是股票量化交易
天字一號量化交易是通過編程,設定不同的各種指標條件,一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示;設定值達到開倉條件,系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等